Онлайн обучение по Apache Airflow в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да разположат Apache Airflow в облачни среди, да настроят CI/CD тръбопроводи и да внедрят стабилни практики за наблюдение и регистриране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разположете Apache Airflow в облачни и контейнеризирани среди.
• Настройте CI/CD тръбопроводи, за да автоматизирате DAG тестването и внедряването.
• Интегрирайте инструменти за наблюдение и регистриране, за да подобрите надеждността на системата.
• Оптимизирайте конфигурациите на Airflow за производителност и мащабируемост.
• Приложете най-добрите практики за сигурност за управление на работни потоци и среди.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за участници с среден ниво, които искат да автоматизират и управляват работни процеси на машинен обучение, включително обучение, валидиране и развертяване на модели с използване на Apache Airflow.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте Apache Airflow за оркестрация на работни процеси на машинен обучение.
• Автоматизирайте задачи за предобработка на данни, обучение на модели и валидация.
• Интегрирайте Airflow с рамки и инструменти за машинен обучение.
• Развертете модели на машинен обучение с използване на автоматизирани пиплайни.
• Мониторирайте и оптимизирайте работни процеси на машинен обучение в продукция.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да създават персонализирани оператори, сензори и добавки в Apache Airflow и да ги интегрират със съществуващи системи за данни за разширена автоматизация и наблюдение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете персонализирани оператори, куки и сензори, съобразени с конкретни работни процеси.
• Проектирайте и внедрете плъгини за Airflow, за да разширите функционалността.
• Интегрирайте работните процеси на Airflow с външни системи и услуги.
• Оптимизирайте и наблюдавайте работните процеси с помощта на разширени инструменти за отстраняване на грешки.
• Използвайте най-добрите практики за управление на широкомащабни внедрявания на Airflow.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да оптимизират производителността на работния процес, да се справят със сложни зависимости и да мащабират Apache Airflow внедрявания за по-големи набори от данни и корпоративни случаи на използване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Оптимизирайте Apache Airflow работните процеси за по-добра производителност и надеждност.
• Управлявайте и отстранявайте сложни зависимости на работния процес.
• Възползвайте се от разширените функции на Airflow, включително персонализирани оператори и сензори.
• Скала Apache Airflow за работа с по-големи набори от данни и разпределени системи.
• Приложете най-добрите практики за наблюдение, регистриране и сигурност в среди на Airflow.

Apache Airflow е платформа с отворен код за създаване, планиране и мониторинг на работни процеси. С Airflow 2.x организациите могат да оркестрират данни в големи мащаби, да интегрират облачни услуги и да осигурят надеждност и сигурност в производствени среди.

Този курс с инструктор, извършван онлайн или на място, е предназначен за начинаещи до средно-опитни професионалисти в областта на данните и DevOps, които желаят да използват Apache Airflow за изграждане, автоматизиране и масштабиране на край-край данни в работни процеси.

След края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Инсталират и конфигурират Apache Airflow в различни среди.
• Създават, планират и мониторират DAGs с TaskFlow API.
• Интегрират Airflow с източници на данни, облачни услуги и ML работни процеси.
• Управляват ETL работни процеси и осигуряват надеждност на данните.
• Сигурстват и масштабират Airflow с използване на изпълнители, очереди и Kubernetes.
• Прилагат наблюдение и добри практики за производствени развертаня.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практики.
• Практично реализиране в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За запъване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.