Онлайн или на място, водени от инструктори обучителни курсове на живо Apache Airflow демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да използвате Apache Airflow за изграждане и управление на тръбопроводи за данни от край до край. Обучението на Apache Airflow се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в Пловдив. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да разположат Apache Airflow в облачни среди, да настроят CI/CD тръбопроводи и да внедрят стабилни практики за наблюдение и регистриране.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разположете Apache Airflow в облачни и контейнеризирани среди.
Настройте CI/CD тръбопроводи, за да автоматизирате DAG тестването и внедряването.
Интегрирайте инструменти за наблюдение и регистриране, за да подобрите надеждността на системата.
Оптимизирайте конфигурациите на Airflow за производителност и мащабируемост.
Приложете най-добрите практики за сигурност за управление на работни потоци и среди.
Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за участници с среден ниво, които искат да автоматизират и управляват работни процеси на машинен обучение, включително обучение, валидиране и развертяване на модели с използване на Apache Airflow.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настройте Apache Airflow за оркестрация на работни процеси на машинен обучение.
Автоматизирайте задачи за предобработка на данни, обучение на модели и валидация.
Интегрирайте Airflow с рамки и инструменти за машинен обучение.
Развертете модели на машинен обучение с използване на автоматизирани пиплайни.
Мониторирайте и оптимизирайте работни процеси на машинен обучение в продукция.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да създават персонализирани оператори, сензори и добавки в Apache Airflow и да ги интегрират със съществуващи системи за данни за разширена автоматизация и наблюдение.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разработете персонализирани оператори, куки и сензори, съобразени с конкретни работни процеси.
Проектирайте и внедрете плъгини за Airflow, за да разширите функционалността.
Интегрирайте работните процеси на Airflow с външни системи и услуги.
Оптимизирайте и наблюдавайте работните процеси с помощта на разширени инструменти за отстраняване на грешки.
Използвайте най-добрите практики за управление на широкомащабни внедрявания на Airflow.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да оптимизират производителността на работния процес, да се справят със сложни зависимости и да мащабират Apache Airflow внедрявания за по-големи набори от данни и корпоративни случаи на използване.
До края на това обучение участниците ще могат:
Оптимизирайте Apache Airflow работните процеси за по-добра производителност и надеждност.
Управлявайте и отстранявайте сложни зависимости на работния процес.
Възползвайте се от разширените функции на Airflow, включително персонализирани оператори и сензори.
Скала Apache Airflow за работа с по-големи набори от данни и разпределени системи.
Приложете най-добрите практики за наблюдение, регистриране и сигурност в среди на Airflow.
Apache Airflow е платформа с отворен код за създаване, планиране и мониторинг на работни процеси. С Airflow 2.x организациите могат да оркестрират данни в големи мащаби, да интегрират облачни услуги и да осигурят надеждност и сигурност в производствени среди.
Този курс с инструктор, извършван онлайн или на място, е предназначен за начинаещи до средно-опитни професионалисти в областта на данните и DevOps, които желаят да използват Apache Airflow за изграждане, автоматизиране и масштабиране на край-край данни в работни процеси.
След края на този курс участниците ще бъдат способни да:
Инсталират и конфигурират Apache Airflow в различни среди.
Създават, планират и мониторират DAGs с TaskFlow API.
Интегрират Airflow с източници на данни, облачни услуги и ML работни процеси.
Управляват ETL работни процеси и осигуряват надеждност на данните.
Сигурстват и масштабират Airflow с използване на изпълнители, очереди и Kubernetes.
Прилагат наблюдение и добри практики за производствени развертаня.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практики.
Практично реализиране в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за персонализиране на курса
За запъване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от потребители (1)
Tons of new things learned. Thanks to Jacek who is very skilled, kind and helping a lot.
Онлайн Apache Airflow обучение в Пловдив, Apache Airflow тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд Apache Airflow курсове в Пловдив, Вечер Apache Airflow обучение в Пловдив, Apache Airflow водени от инструктор в Пловдив, Онлайн Apache Airflow обучение в !регион, Apache Airflow инструктор в Пловдив, Apache Airflow водени от инструктор в Пловдив, Уикенд Apache Airflow обучение в Пловдив, Apache Airflow класове в Пловдив, Apache Airflow обучение едно-в-едно в Пловдив, Apache Airflow на място в Пловдив, Вечер Apache Airflow курсове в Пловдив, Apache Airflow обучение в Пловдив, Apache Airflow частни курсове в Пловдив, Apache Airflow обучител в Пловдив, Apache Airflow тренировъчна програма в Пловдив