Курс за обучение по SQL Advanced

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да подобрят своите умения за извличане, анализиране и манипулиране на данни в Microsoft Access с помощта на заявки и SQL.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете различните видове заявки в Microsoft Access.
• Използвайте инструменти за проектиране на заявки, за да извличате и анализирате ефективно данни.
• Напишете SQL заявки за извличане и манипулиране на данни.
• Извършвайте агрегиране на данни, филтриране и сортиране с помощта на заявки.
• Прилагайте усъвършенствани техники за заявки за отстраняване на проблеми и оптимизиране.

Amazon Redshift е петабайтова услуга за съхранение на данни в облак в AWS.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на Amazon Redshift.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Amazon Redshift
• Заредете, конфигурирайте, разположете, заявете и визуализирайте данни с Amazon Redshift

Публика

• Разработчици
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни на средно ниво, SQL разработчици и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите SQL умения, като овладеят използването на аналитични функции.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете концепцията и значението на аналитичните функции. Прилагайте различни аналитични функции за решаване на сложни аналитични проблеми. Комбинирайте аналитични функции с други SQL функции за цялостен анализ на данни. Оптимизирайте заявките за по-добра производителност с помощта на аналитични функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на напреднало ниво, които желаят да оптимизират работните потоци за обработка на данни, да гарантират целостта на данните и да внедрят стабилни решения за съхранение на данни, които могат да се справят със сложността на съвременните големи приложения за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете задълбочено разбиране на архитектурата на Iceberg, включително управление на метаданни и оформление на файлове.
• Конфигурирайте Iceberg за оптимална производителност в различни среди и го интегрирайте с множество машини за обработка на данни.
• Управлявайте широкомащабни таблици Iceberg, извършвайте сложни промени в схемата и управлявайте еволюцията на дялове.
• Овладейте техники за оптимизиране на производителността на заявките и ефективността на сканиране на данни за големи набори от данни.
• Внедрете механизми за осигуряване на съгласуваност на данните, управление на транзакционни гаранции и справяне с повреди в разпределени среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти в областта на данните, които желаят да придобият знанията и уменията, необходими за ефективно използване на Apache Iceberg за управление на мащабни набори от данни, гарантиране на целостта на данните и оптимизиране на работните процеси за обработка на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете задълбочено разбиране на архитектурата, функциите и предимствата на Apache Iceberg.
• Научете за форматите на таблици, разделянето, еволюцията на схемата и възможностите за пътуване във времето.
• Инсталирайте и конфигурирайте Apache Iceberg в различни среди.
• Създавайте, управлявайте и манипулирайте таблици Iceberg.
• Разберете процеса на мигриране на данни от други таблични формати към Iceberg.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и упражнения.
• Практически изпълнение в жива лаборатория среда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво, които желаят да подобрят уменията си в архитектурата на данни, управлението, облачните изчисления и технологиите за големи данни, за да управляват и анализират ефективно големи масиви от данни за миграция на данни в техните организации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции и компоненти на различни архитектури на данни.
• Получете цялостно разбиране на принципите за управление на данните и тяхното значение в регулаторната среда.
• Внедряване и управление на рамки за управление на данни като Dama и Togaf.
• Използвайте облачни платформи за ефективно съхранение, обработка и управление на данни.

Курсът е част от набора от умения за Data Scientist (Домейн: Данни и технологии).

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които искат да се научат как да използват Azure Data Lake Storage Gen2 за ефективни решения за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и ключовите характеристики на Azure Data Lake Storage Gen2.
• Оптимизирайте съхранението на данни и достъпа за цена и производителност.
• Интегрирайте Azure Data Lake Storage Gen2 с други Azure услуги за анализ и обработка на данни.
• Разработване на решения с помощта на Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Отстранете често срещани проблеми и оптимизирайте стратегиите за съхранение.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят Data Vault.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепциите за архитектурата и дизайна зад Data Vault 2.0 и взаимодействието му с Big Data, NoSQL и AI.
• Използвайте техники за съхранение на данни, за да активирате одит, проследяване и проверка на исторически данни в хранилище за данни.
• Разработете последователен и повторяем ETL (извличане, трансформиране, зареждане) процес.
• Изграждайте и внедрявайте силно мащабируеми и повтарящи се складове.

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този курс на живо, ръководен от инструктори, ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за поточно анализиране. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори, които желаят да настроят Greenplum Database решения за бизнес разузнаване и съхранение на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Адресирайте нуждите от обработка с Greenplum.
• Извършване на ETL операции за обработка на данни.
• Използвайте съществуващите инфраструктури за обработка на заявки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да имат цялостно разбиране на IBM DataStage както от административна, така и от гледна точка на разработка, което им позволява да управляват и използват това инструмент ефективно на съответните им работни места.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на DataStage.
• Научете как ефективно да инсталирате, конфигурирате и управлявате DataStage среди.
• Свържете се с различни източници на данни и извличайте данни ефективно от бази данни, плоски файлове и външни източници.
• Приложете ефективни техники за зареждане на данни.

Това обучително занятие с инструктор, което се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на големите данни с среден ниво, които искат да използват Apache Kylin за изграждане на реално време на сгради за данни и извършване на многомерен анализ на големи масиви от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Apache Kylin с източници на данни за реално време.
• Проектирайте и изграждайте OLAP кубове за както пакетни, така и потокови данни.
• Извършвайте сложни запитвания с латентност от субсекунди, използвайки интерфейса SQL на Kylin.
• Интегрирайте Kylin с инструменти за бизнес интелигентност за интерактивна визуализация на данни.
• Оптимизирайте производителността и управлявайте ресурсите ефективно в Kylin.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в бази данни на средно ниво, които искат да подобрят уменията си в Oracle SQL разработка и администриране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете и оптимизирайте сложни SQL заявки.
• Управлявайте ефективно бази данни с помощта на Oracle SQL инструменти.
• Прилагайте най-добрите практики в разработването и поддръжката на бази данни.
• Администриране на потребителски достъп и сигурност на базата данни в Oracle среда.