Data Analysis with SQL, Python, and Tableau Training Course

Pandas е Python пакет, който предоставя структури от данни за работа със структурирани (таблични, многоизмерни, потенциално хетерогенни) и данни от времеви серии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Pandas за предварително извършване на прогнозен анализ с машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете разбор на данни в Python.
• Провеждайте ETL операции за машинно обучение.
• Създавайте визуализации на данни с Pandas

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Извършвайте Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за разработване на API с Python и FastAPI.
• Създавайте API по-бързо и по-лесно с помощта на библиотеката FastAPI.
• Научете как да създавате модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Свържете API към база данни с помощта на SQLAlchemy.
• Внедрете защита и удостоверяване в API с помощта на инструментите FastAPI.
• Създайте изображения на контейнери и разположете уеб API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват SciPy за създаване на разширени научни изчислителни функции с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате научни изчислителни функции.
• Възползвайте се напълно от SciPy функциите, като изпълнявате практически примери за сложни операции.
• Внедряване и оптимизиране на математически алгоритми и функции за решаване на научни проблеми.
• Проектиране на структури от данни и методи за интерполация за визуализация, обработка и анализ.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват PyGame за създаване и изграждане на игри с помощта на Python програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате приложения за игри с PyGame и Python.
• Научете как да създавате интерактивни приложения на PyGame, интегрирани с анимации и мултимедийни функции.
• Стартирайте и тествайте програми за игри с тестов пакет PyGame и ги конвертирайте в изпълними файлове.

Този практически курс е насочен към разработчиците на Python, които искат да създадат и поддържат първите си уеб приложения. Също така е адресирано до хора, които вече са запознати с други уеб рамки като Django или Web2py и искат да научат как да използват микрофреймворк (т.е. рамка, която свързва библиотеки на трети страни, вместо да предоставя самостоятелно универсално решение ) променя процеса.

Значителна част от курса е посветена не на самия Flask (той е малък), а на библиотеки и инструменти на трети страни, често използвани в Flask проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бекенд разработчици, които желаят да създадат REST API с Python и Flask.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете REST API, за да позволите на уеб приложение на Flask да чете и пише в база данни в бекенда.
• Разработете разширени функции за удостоверяване като опресняващи токени.
• Изградете бекенд за многократна употреба за бъдещи проекти на Python.
• Опростете съхранението на данни с SQLAlchemy.
• Разположете REST API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват разширените функции на Flask за изграждане на мащабируеми уеб приложения върху MongoDB.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате уеб приложения с Flask.
• Запознайте се с усъвършенстваните концепции и техники за реални проекти на Flask.
• Изградете RESTful API сървър върху MongoDB.
• Научете как да контейнеризирате, тествате и внедрявате микроуслуги с Flask, Docker и Amazon EC2.
• Получете малко представа за разширените интеграции на Flask за мащабиране на уеб приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно) е насочено към уеб разработчици, които желаят да проектират, разработят и внедрят GUI с Tkinter.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте географски мениджъри, за да оформите GUI.
• Организирайте джаджи вътре в рамките.
• Създайте GUI приложение с Python Tkinter.

Kivy е библиотека с графичен потребителски интерфейс с отворен код, написана в Python, която позволява разработването на многоточни приложения за широк избор от устройства.

В този инструктор-управлява, на живо обучение участници ще научат как да се инсталира и разпространява Kivy на различни платформи, персонализиране и манипулиране на виџети, график, стартиране и реагиране на събития, модифициране на графики с много докосване, рециклиране на екрана, пакет приложения за Android, и повече.

В края на обучението участниците ще могат да

• Връзката между Python код и Kivy език.
• Имайте солидно разбиране за това как Kivy работи и използва най-важните му елементи като видове, събития, свойства, графики и т.н.
• Безпроблемно разработва и разпространява Android приложения въз основа на различни бизнес и дизайнерски изисквания.

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към лица, които желаят да програмират визуално привлекателно софтуерно приложение, използвайки Python и Qt UI рамката.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва всички необходими библиотеки, пакети и рамки.
• Създайте десктоп или сървърно приложение, чийто потребителски интерфейс функционира гладко и е визуално привлекателен.
• Внедрете различни UI елементи и ефекти, включително джаджи, диаграми, слоеве и т.н., за да постигнете максимален ефект в използваемостта.
• Приложете добър дизайн на потребителския интерфейс и организация на кода по време на фазата на проектиране и разработка.
• Тествайте и отстранявайте грешки в приложението.

Web2py е базирана на Python безплатна рамка с пълен стек с отворен код за бързо разработване на бързи, мащабируеми, сигурни и преносими уеб базирани приложения, управлявани от бази данни.

Публика

Този курс е насочен към инженери и разработчици, използващи web2py като рамка за уеб разработка