Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в SQL с усилване от AI
- Преглед на интеграцията на AI в данните системи
- Еволюция от традиционния SQL към подпомагане от AI
- Ключови корпоративни приложения и ползи
Разбиране на LLM в контекста на SQL
- Как LLM интерпретират и генерират структурирани заявки
- Сравнение на GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen и Mistral за приложения в SQL
- Файн тюнинг на модели за взаимодействие с бази данни
Системи за пренасяне на естествен език в SQL (NL2SQL)
- Архитектури и подходи за NL2SQL
- Построяване и внедряване на пайплайни от текст към SQL
- Оценяване на точността на заявките и намерението на потребителя
Оптимизация на заявки с подкрепа от AI
- Използване на AI за откриване и коригиране на неефективни заявки
- Преразписване на заявки с LLM за подобряване на производителността
- Интегриране на AI оптимизацията в PostgreSQL и SQL Server
Сигурност, управление и отчитаемост
- Контрол на достъпа до заявки, генерирани от AI
- Осигуряване на обяснимост и съответствие с регулациите
- Внедряване на AI управление в корпоративни данни системи
Интеграция и оркестрация на LLM
- Свързване на SQL двигатели с AI API-та
- Използване на фреймуъркове като LangChain и LlamaIndex
- Внедряване на AI компоненти в хибридни и облачни архитектури
Практически лаборатории за реализация
- Подготовка на AI-SQL връзки и тестови среди
- Създаване и оценяване на заявки, генерирани от AI
- Мерене на подобренията в производителността с AI оптимизация
Будещи тенденции и стратегии за корпоративно внедряване
- AI-native данни системи и еволюция на SQL
- Интеграция с данни езера, BI инструменти и пайплайни
- Създаване на вътрешни AI асистенти за заявки за организации
Изисквания
- Разбиране на основите на SQL
- Опит в администрирането на бази данни или Data инженерията
- Основни познания за концепции в AI или машинно обучение
Целева аудитория
- Data инженери и администратори на бази данни
- Корпоративни архитекти и ръководители на аналитика
- Екипи за интеграция на AI и инженерство на платформи