План на курса

Въведение в AI-усилена SQL

  • Общ преглед на интеграцията на AI в данните системи
  • Еволюция от традиционния SQL към AI-помощно запитване
  • Ключови корпоративни примери за употреба и предимства

Разбиране на LLMs в контекста на SQL

  • Как LLMs интерпретират и генерират структурирани запитвания
  • Сравнение на GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen и Mistral за приложения в SQL
  • Подреждане на модели за взаимодействие с бази данни

Системи за преобразуване на природен език в SQL (NL2SQL)

  • Архитектури и подходи за NL2SQL
  • Построяване и разгъване на пайплайни за преобразуване от текст в SQL
  • Оценка на точността на запитванията и намеренията на потребителя

AI-помощно оптимизиране на запитвания

  • Използване на AI за откриване и коригиране на неефективни запитвания
  • Преобразуване на запитвания с LLMs за подобрена производителност
  • Интегриране на AI оптимизация в PostgreSQL и SQL Server

Сигурност, управление и аудит

  • Управление на достъпа до AI-генерирани запитвания
  • Осигуряване на обяснения и съответствие
  • Имплементация на управление с AI в корпоративните данни системи

Интеграция и оркестриране на LLMs

  • Свързване на SQL двигатели с API на AI
  • Използване на фреймворки като LangChain и LlamaIndex
  • Разгъване на AI компоненти в хибридни и обlaчни архитектури

Лаборатории за практически имплементации

  • Насърчаване на връзки между AI и SQL и създаване на тестови среди
  • Създаване и оценка на AI-генерирани запитвания
  • Измерване на подобренията в производителността с AI оптимизация

Будещи тенденции и стратегии за корпоративно приемане

  • Системи за бази данни с изкуствен интелект и еволюция на SQL
  • Интеграция с даталейки, BI инструменти и пайплайни
  • Създаване на вътрешни AI асистенти за запитвания за организации

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на SQL
  • Опит с управлението на бази данни или инженерията на данните
  • Основно знание за изкуствения интелект или концепции на машинното обучение

Публика

  • Специалисти по данни и администратори на бази данни
  • Корпоративни архитекти и ръководители на аналитика
  • Команди за интеграция и инженерия на платформи с изкуствен интелект
 21 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории