План на курса

Умств. инженерия с помощта на ИИ

  • Разбиране на ролята на ИИ в съвременното разработване на софтуер
  • Способности и ограничения на кодирането с помощта на ИИ
  • Как DeepSeek Coder се различава от другите инструменти за кодиране с ИИ

Мащабиране на разработване с помощта на ИИ за големи кодови бази

  • Използване на ИИ за генериране и рефакториране на голямообемни кодове ефикасно
  • Реализация на документация и вградени обяснения с помощта на ИИ
  • Най-добри практики за преглед на код, генериран от ИИ в екипни среди

Напредна диагностика с помощта на ИИ

  • Използване на ИИ за идентифициране и поправка на сложни грешки
  • Генериране на единици за тестване и интеграционни тестове с DeepSeek Coder
  • Използване на ИИ за разпознаване на шаблони за грешки и предиктивна диагностика

Автоматизиране на процесите за разработване на софтуер

  • Прегледи на код с помощта на ИИ и статичен анализ на код
  • Генериране на CI/CD скриптове и файлове за конфигурация с ИИ
  • Реализация на автоматизация с помощта на ИИ в екипи за разработване на софтуер

Интегриране на ИИ в DevOps и CI/CD пайплайни

  • Усилване на DevOps с автоматизация с помощта на ИИ
  • Използване на DeepSeek Coder за непрекъснато интегриране и развертане
  • Възможности за сигурност и съответствие в разработването на софтуер с помощта на ИИ

Оптимизиране на производителността с ИИ

  • Рефакториране на код, генериран от ИИ, за ефективност и поддържане
  • Използване на ИИ за откриване и предотвратяване на преки на производителността
  • Най-добри практики за интегриране на разработване с помощта на ИИ в агилни методики

Реални приложения и примерни изследвания

  • Разработване с помощта на ИИ в големи софтуерни проекти
  • Приложения в индустрията: автоматизация с помощта на ИИ в инженерия на софтуер
  • Бъдещи тенденции и подобрения в кодирането с помощта на ИИ

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в програмиране и разработка на софтуер
  • Основно знакомство с DeepSeek Coder или други AI-постъпителни инструменти за кодиране
  • Разбиране на отстраняване на грешки, оптимизация на код и процеси на разработка на софтуер

Целева група

  • Разработчици, които стремят да оптимизират процесите на кодиране с AI
  • Инженерни данни, автоматизиращи и оптимизиращи големи скриптове
  • Екипи по софтуер, интегриращи AI в DevOps и CI/CD пайплайни
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории