Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в DeepSeek за AI агенти
- Общ преглед на моделите DeepSeek и приложенията им в автоматизацията.
- Разбиране на AI агентите и автономните системи.
- Ключови предизвикателства при автономността, управлявана от AI.
Интегриране на DeepSeek с AI агенти
- Използване на DeepSeek за вземане на решения и обработка на естествен език.
- Свързване на моделите DeepSeek с рамки за AI агенти.
- Оптимизиране на производителността на DeepSeek в автономни системи.
Обучение с подсилване за автономни системи
- Въведение в концепциите за обучение с подсилване.
- Трениране на AI агенти с DeepSeek и обучение с подсилване.
- Фина настройка на AI модели за непрекъснато обучение.
Разработване на задвижвани от AI роботика и автоматизация
- Използване на DeepSeek за управление на роботика и автоматизация.
- Симулиране на управлявана от AI автономност в OpenAI Gym и Gazebo.
- Внедряване на автономни системи в реални приложения.
Етични съображения и безопасност при автономността на AI
- Осигуряване на етично поведение на AI в автономните агенти.
- Справяне с пристрастия и необективност при вземането на решения, управлявано от AI.
- Регулаторни рамки за автономни AI системи.
Внедряване и мащабиране на AI агенти
- Внедряване на AI агенти на облачни платформи и устройства в края на мрежата.
- Мащабиране на управлявана от AI автоматизация за корпоративни приложения.
- Наблюдение и поддръжка на автономни AI системи.
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Умения за програмиране на Python
- Разбиране на концепциите за машинно обучение
- Запознатост с внедряването и оптимизацията на AI модели
Аудитория
- AI инженери
- Разработчици в областта на роботиката
- Специалисти по автоматизация
14 Часа
