План на курса

Въведение

Преглед на Основните Особености и Архитектура на Splunk

Развиване на Приложение за Splunk и Технологичен Добавен Пакет

Свързване на Данни с Splunk

  • Разбиране на различни методи и източници за вход на данни
  • Обработване на данни
  • Упълномощаване на процеса за вход

Проводиране на Надградено Анализиране на Данни

  • Манипулиране и филтриране на данни
  • Комбиниране на търсене и използване на подтърсене
  • Работа с време и многозначни полета
  • Създаване на надградени отчети
  • Използване на география и местоположение
  • Използване на надградени транзакции
  • Работа с аномалии
  • Прогнозиране и тенденции
  • Разбиране на машинно обучение

Извършване на Надградено Визуализиране

  • Дълбоко търсене
  • Сънбърст последователност
  • Геопространствено визуализиране
  • Визуализиране с часовник
  • Визуализация с календарен топлинен картограф
  • Диаграма на Санки

Персонализиране на Дашборд

  • Използване на контролни елементи на дашборд
  • Управление на многократни търсене
  • Персонализиране на токени
  • Персонализиране на разпоредба, изглед и осезаемост
  • Имплементиране на персонализирано извещаване за действие

Интегриране на Splunk с Други Корпоративни Системи

  • Работа с Splunk SDK
  • Splunk с Python и R за анализи
  • Splunk с Tableau за визуализация

Отстраняване на Проблеми

Резюме и Заключение

Изисквания

  • Опит с бизнес интелиджънс и визуализация на данни
  • Знание на основните принципи на Splunk

Целева аудитория

  • Аналитици на данни
  • Научни сътрудници
  • Инженери на данни
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории