Business Intelligence обучение в България

WrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
• Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
• Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
• Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
• Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни с използването на съвременни техники, ръководени работни процеси и последният интерфейс на Datameer.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават и управляват проекти с данни в работото пространство на Datameer.
• Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни.
• Извършват трансформация на данни с използването на визуални, без код работни процеси или SQL.
• Сътрудничат с екипи с използването на управление на метаданни и споделяне на проекти.
• Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на набори от данни.
• Създават и споделят богати визуализации на данни и табло.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на ниво начинаещи, които желаят да интегрират AI ефективно в своите процеси за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на AI в анализа на данни, специфични за финансовата индустрия.
• Развийте умения за изграждане на прогнозни и предписващи модели за финансов анализ.
• Научете как да прилагате алгоритми за машинно обучение за обработка на финансови данни.
• Подобрете визуализацията на данни и интерпретирайте сложни прозрения, управлявани от AI, за вземане на решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да създават, управляват и администрират табла за управление с помощта на Amazon QuickSight.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата, случаите на употреба и ключовите характеристики на Amazon QuickSight.
• Научете се да свързвате QuickSight с множество източници на данни и да създавате интерактивни визуализации на данни и табла за управление.
• Приложете контроли за сигурност и достъп в QuickSight.
• Използвайте възможностите за машинно обучение, вградени в QuickSight за подобрена информация за данните.
• Проектирайте, създайте и персонализирайте табла за управление на QuickSight, за да извличате и визуализирате бизнес прозрения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да използват BIRT за ефективно създаване и внедряване на отчети за бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на рамката BIRT.
• Проектирайте и създавайте информативни, динамични отчети с помощта на BIRT Report Designer.
• Използвайте възможностите на BIRT за скриптове, за да добавите бизнес логика към отчетите.
• Оптимизирайте и внедрявайте BIRT отчети в уеб приложения и самостоятелни приложения.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за начинаещи бизнес анализи и анализи на данни, които искат да използват Oracle BI, за да извлекат ценни инсайти от своите данни.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Навигация и ефективно използване на интерфейса на Oracle BI.
• Създаване и персонализация на отчети и таблици, които са подходящи за нуждите на бизнеса.
• Извършване на непланирани анализи с помощта на различни инструменти за BI.
• Използване на напреднали функции за обширно изследване на данни.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализи и анализи на данни, които искат да използват мощта на SAS BI за извличане на значими инсайти от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация и ефективна употреба на интерфейса на SAS BI.
• Създаване на персонализирани отчети и таблота за нуждите на бизнеса.
• Извършване на импровизирани анализи с различни BI инструменти.
• Използване на напреднали функции за обширно проучване на данни.

Този обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е направено за начинаещи бизнес аналитици и аналитици на данни, които искат да придобият основни умения за използване на SAP BusinessObjects BI за преобразуване на сурови данни в значими инсайти.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация и използване на интерфейса на SAP BusinessObjects BI.
• Създаване и персонализация на бизнес отчети и дашборди.
• Извършване на ад-хок анализи с помощта на различни BI инструменти.
• Използване на напреднали функции за дълбок анализ на данни.

Google Sheets е мощен обlacен инструмент за създаване на таблици, който поддържа реално време на съвместна работа, управление и анализ на данни.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на начален и среден ниво, които желаят да максимизират своята продуктивност и съвместна работа, използвайки продвинатите функции на Google Sheets.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Преминават и използват ключовите функции на Google Sheets.
• Управляват и организират данни ефективно, използвайки филтри, сортиране и инструменти за форматиране.
• Прилагат основни и продвинати формули за бизнес сценарии.
• Създават графики, дашбордове и повторно използваеми шаблони за отчетност и съвместна работа.

Формат на Обучението

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Ръчни упражнения и практика в Google Sheets.
• Примери от реалния свят и съвместни дейности.

Опции за Приспособяване на Обучението

• За да поискате приспособено обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да овладеят напреднали техники за интегриране на данни и визуализация в Looker Studio и да научат как да свързват различни източници на данни, да проектират завладяващи табла за управление и автоматизирайте работните процеси за отчитане, за да управлявате по-добри бизнес решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете и интегрирайте множество източници на данни в Looker Studio.
• Създавайте персонализирани показатели и изчисляеми полета за персонализиран анализ.
• Проектирайте усъвършенствани визуализации, включително интерактивни филтри и диаграми.
• Автоматизирайте работните потоци за отчитане за актуализации на данни в реално време.
• Приложете най-добрите практики за визуално разказване на истории и персонализиране на доклади.

Alteryx Designer е визуална платформа за подготвка на данни и анализ, която позволява на потребителите да комбинират, преобразуват и автоматизират работните процеси с минимално кодиране.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към начинаещи и средно ниво професионалисти, които желаят да научат практически умения с Alteryx за подготвка на данни, комбиниране, основен анализ и автоматизация на работните процеси.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Създават Alteryx работни процеси за общи задачи по подготвка на данни.
• Комбинират и анализират данни от различни източници и формати.
• Създават и използват стандартни макроси за инкапсулиране на повторно използван логика.
• Организират и автоматизират работните процеси, използвайки най-добри практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения, използвайки Alteryx Designer и примерни данни.
• Практични мини-проекти и задачи за автоматизация на работните процеси.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към консултанти от начинаещи до напреднали и финансови професионалисти, които желаят да се подготвят за сертифициране на Cognos Analytics и да придобият опит в анализа на финансови данни, включително модули за дължими сметки, хазна и разходи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ефективно интерфейса на Cognos Analytics.
• Разработвайте и персонализирайте финансови отчети и табла за управление.
• Управлявайте модели на данни и оптимизирайте заявки.
• Подгответе се за изпита за сертифициране на Cognos Analytics.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален и среден ниво, които искат да увеличат своята продуктивност и ефективност чрез използването на продвинатите функции на Excel и Google Sheets за организиране, анализ и съвместна работа с данни.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Навигират и използват основните функции на Excel и Google Sheets.
• Извършват анализ на данни и създават конкретни препоръки, използвайки продвинати методи за работа с таблиците.
• Сътрудничават в реално време чрез Google Sheets за перфектна командна работа.
• Създават повторноизползваеми шаблони за докладване, проследяване и управление на проекти.

Microsoft Fabric е обединителна аналитична платформа, която обединява данни за инженерия, интеграция на данни, хранилища на данни, данни за наука, анализ в реално време и бизнес интелигентност под един покрив.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към данни професионалисти с междуредов ниво, които искат да използват Microsoft Fabric за създаване на модерни решения за данни с интегрирани аналитични, управление и визуализационни инструменти.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете компонентите на Microsoft Fabric и как те се интегрират с екосистемата на Microsoft.
• Създайте и управлявайте Fabric Workspaces с правилно управление на достъпа.
• Създайте и управлявайте Lakehouses за централизиране и анализ на данни.
• Използвайте блокноти за изследователски анализ и трансформация с Python и SQL.
• Създайте и автоматизирайте потоки на данни чрез визуални пайплайни.
• Моделирайте и управлявайте данни с помощта на Data Warehouse и семантични модели.
• Проектирайте и публикувайте интерактивни дашборди с Power BI в Fabric.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• За заявяване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Qlik Cloud е платформа за анализи, базирана на SaaS, която позволява на разработчиците да създават, автоматизират и управляват дано-ориентирани инсайти в облачни среди.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици с средно или напреднало ниво, които искат да проектират, създават и разпространяват мащабируеми аналитични решения с Qlik Cloud.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разпространяват и управляват модели на данни и визуализации в Qlik Cloud.
• Използват Qlik Application Automation за автоматизация на процес и работен поток.
• Интегрират API и външни източници на данни с Qlik Cloud.
• Имплементират функции за управление, сигурност и сътрудничество в много-клиентска среда.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчен труд в среда на живо лаборатория.

Опции за персонизация на курса

• За да поискате персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и системни администратори, които желаят да научат и използват Sisense за манипулиране и визуализация на големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете основните концепции на Sisense и как работи.
• Създайте табло за управление на Sisense, за да визуализирате големи данни и да изпълнявате базирани на данни бизнес решения.
• Обединете и управлявайте данни от множество източници.
• Използвайте Sisense за бързо манипулиране и визуализация на данни.

WrenAI позволява на доставчици на програмни услуги да вграждат генериращ бизнес интелиджънс (GenBI) директно в продукти, ориентирани към клиентите. Този курс обучава екипи на доставчици на програмни услуги, как да интегрират WrenAI чрез неговия вграден API, да конфигурират бели етикетирани анализи и да управляват многоклиентски развертаня.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за саас продуктови лидери, данни инженери и пълен стек разработчици с уровни на знания от среден до напреднал, които искат да развернат WrenAI като вградена аналитична решеция в саас среди.

След края на обучението участниците ще могат да:

• Интегрират WrenAI чрез вградения API за приложения, ориентирани към клиентите.
• Имплементират бели етикетирани разговорни BI с брендиране и персонализация.
• Проектират сигурни и масштабируеми многоклиентски развертаня.
• Мониторират използване, оптимизират производителността и гарантират съответствие със стандартите в саас среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
• Работилница: проектиране и развертане на бели етикетирани анализи за саас примери за приложение.

Опции за персонализиране на курса

• За заявяване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение, провеждано от инструктор, в онлайн или онсайт формат, е предназначено за специалисти по данни и аналитици, които искат да научат как да използват всеки инструмент в палитрата от инструменти на разработчика в Alteryx Designer.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научават как да използват и конфигурират всички инструменти в раздела разработчик.
• Проектиране на ефективни работни процеси в Alteryx, използвайки динамичните, валидационни и тестови инструменти.
• Научават как да използват API инструменти за изтегляне и разбиране на уеб данни.
• Използват скриптови инструменти на Alteryx, включително Python и R.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия на AWS QuickSight.
• Използвайте AWS QuickSight, за да създадете анализ на данни, отчети и прозрения.
• Използвайте AWS, за да създадете връзки между данни за подобрен анализ.
• Научете различни видове визуализации при разбирането на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които искат да разберат теоретичните аспекти на Cognos 11 и също така да се научат как да го използват ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете разликите и подобренията в Cognos 11 в сравнение с Cognos 10.
• Използвайте подобрения модул за данни и функциите за управление на данни за по-ефективна обработка на данни.
• Приложете най-добрите практики за плавен преход и оптимално използване на Cognos 11.

Това онлайн или на място обучение, водено от инструктор, е предназначено за професионалисти на данни на средно ниво, които искат да имплементират решение за езерен дом с Microsoft Fabric.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбирайте архитектурата и компонентите на Microsoft Fabric.
• Конфигурирайте и управлявайте Езерен дом с Microsoft Fabric.
• Внасяйте и преобразувайте данни с Apache Spark.
• Използвайте таблици Delta Lake за версия и управление на данни.
• Имплементирайте канали за внасяне на данни с Dataflows Gen2.
• Организирайте канали за данни с Data Factory.

Това обучение с инструктор, провеждащо се България (онлайн или на място), е предназначено за аналитици на данни, които искат да използват Google Sheets за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават електронни таблици с Google Sheets.
• Използват формули, които работят и в Google Sheets, и в Excel.
• Форматират и анализират всякакви данни.
• Създават визуализации на данни с графики и диаграми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които желаят да изградят основни умения за визуализация на данни и докладване с помощта на Looker Studio и да научат как да свързват източници на данни , визуализирайте информацията ефективно и получете полезни прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните характеристики на Looker Studio и случаите на употреба.
• Настройте Looker Studio и се свържете с различни източници на данни.
• Създавайте ангажиращи табла за управление с диаграми, графики и филтри.
• Персонализирайте отчетите за конкретни аудитории и бизнес нужди.
• Сътрудничете и споделяйте ефективно табла за управление.

Qlik Sense Enterprise е масштабируема, предприемаческа аналитична платформа за визуализация на данни, изследване и внедрение на аналитика.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици с промежуточен и напреднал ниво, които искат да изграждат, управляват и разширяват аналитични приложения, използвайки Qlik Sense Enterprise.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и разработват интерактивни дашбордове и визуализации, използвайки Qlik Sense Enterprise.
• Реализират и оптимизират данните модели и скриптовете за големи набори от данни.
• Автоматизират презареждането на данни, управляват правила за сигурността и интегрират API-то.
• Разполагат и поддържат предприемачески Qlik околнини с най-добри практики за производителност и управление.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в живо-лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да арanjираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по компютърни науки от средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да го интегрират с R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
• Сравнете функционалностите на Stata със SPSS и R.
• Интегрирайте Stata с R за безпроблемно статистическо изчисление.
• Разработвайте и автоматизирайте работни потоци с помощта на Stata и R.

WrenAI е платформа за разговорна аналитика, която преобразува естествени езикови запрашвания в надеждни анализи, позволявайки на нетехнически екипи да генерират инсайти бързо и последователно.

Този инструкторски, живи тренинг (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри, анализи и шампиони на данни с средно ниво, които искат да приемат разговорна аналитика и да построят самообслужващи се BI възможности с WrenAI.

До края на този тренинг участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират разговорни аналитични процеси, които извличат надеждни продуктни инсайти.
• Създават и поддържат стандартизиран метричен слой за последователно отчетяване.
• Ефективно използват функции за естествен език към SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
• Вграждат самообслужващи се табло и ограничителни рамки, управлявани от WrenAI, в продуктни процеси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лаборатории с Wren AI и примерни данни.
• Семинар: построяване на самообслужващо се табло и набор от разговорни запрашвания.

Опции за персонализация на курса

• За нарачване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Обучението е посветено на основите за създаване на среда за съхранение на данни, базирана на MS SQL Server 2008.

Участникът в курса получава основата за проектиране и изграждане на хранилище за данни, което работи на MS SQL Server 2008.

Придобийте знания как да изградите прост ETL процес, базиран на SSIS и след това да проектирате и внедрите куб с данни, използвайки SSAS.

Участникът ще може да управлява OLAP база данни: създаване и изтриване на база данни OLAP Обработка на промени в дял онлайн.

Участникът ще придобие познания по скриптове XML / A и MDX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, учени по данни и инженери по данни, които желаят да извършат разширено търсене на данни, анализи и визуализация с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Splunk приложение и технологична добавка.
• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Приложете разширено търсене, анализ и визуализация на големи масиви от данни.
• Персонализирайте и споделяйте табла за управление и отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
• Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
• Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за аналитици на данни, които желаят да използват Alteryx за обработка на данни и визуализация.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Използват Alteryx за подобряване на бизнес интелиджънс и бизнес аналитика.
• Извършват ETL операции без код.
• Визуализират данни с аналитичен софтуер, като например Excel.

Товата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни, които искат да използват Alteryx за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Подготовяват данни в Alteryx, за да ги визуализират по-късно в Power BI или Excel.
• Създават и изпълняват операции ETL с минимален или без код.
• Вграждат персонализиран R код в Alteryx.

Програмата за обучение „Биг Дейта и ИИ в банките“ е разработена, за да надгражда професионалните умения и знания на работниците в банковия сектор, като им осигурява необходимите умения за използване на потенциала на Биг Дейтата и изкуствения интелект. Участниците ще изучават основни концепции, технологии и практически приложения на Биг Дейтата и ИИ в банковия сектор. Обучението ще обхваща комбинация от теоретично обучение, кейс студии, практически занятия и дискусии по въпроси, свързани с регулаторните последствия, етическите аспекти и най-добрите практики.

Край обучението участниците ще могат да:

1. Разбиране на ключови концепции: Осигурява основно разбираณе на Биг Дейтата и ИИ, включително техното значение за банковия сектор.
2. Запознаване с технологии: Познаване на основните технологии за Биг Дейта, като Hadoop и Spark, и значението на NoSQL бази данни.
3. Използване на източници на данни: Научаване как да определят и използват различни вътрешни и външни източници на данни за ефективно банково управление.
4. Приложения на ИИ: Илюстриране на използването на техники на ИИ в банката, като оценка на рисковете, откриване на престъпления и прогнозиране.
5. Приложение на анализ на данни: Осигурява участниците с уменията за приложение на методи на анализ на данни за разпознаване на тенденции и управление на рисковете в банковите контексти.
6. Разглеждане на етически аспекти: Обсъждане на етичните последствия от използването на Биг Дейтата и ИИ в банките и важността на съответствие с регулации.
7. Подготовка за бъдещи тенденции: Подготвя участниците да навигирират през бъдещите иновации в технологията и да разработват стратегии за интеграция на Биг Дейтата и ИИ в банковите практики.

Постижените напредък в технологиите и увеличаващото се количество информация променят начина, по който бизнесът се провежда в много индустрии, включително държавата. Темпото на генерирането и цифров архивирането на данни в държавните структури расте поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, умни сензори и устройства, облачни изчислителни решения и порталите за граждани. С увеличаването на цифровата информация, управлението, обработката, съхраняването, сигурността и разпределянето стават по-сложни. Новите инструменти за забележаване, търсене, откриване и анализ помагат на организацията да извлича сведения от неструктурираната й информация. Пазарът на държавата е в точка на преразorks, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив, и държавата трябва да защитава, използва и анализира както структурираните, така и неструктурираните данни, за да посрещне по-ефективно мисиите си. Докато държавните ръководители стремят да създадат организации, подкрепени от данни, те подготвят основата за връзките между събитията, хората, процесите и информацията.

Високостойностните държавни решения ще бъдат създадени чрез комбинирането на най-преразorksите технологии:

• Мобилни устройства и приложения
• Облачни услуги
• Технологии за бизнес в социалните мрежи и бизнес-съобщества
• Big Data и анализ

Big Data е едно от интелигентните решения за индустрията и позволява на държавата да взема по-добри решения, действайки на основата на модели, обявени чрез анализ на големи обеми данни — свързани или неразделно, структурирани или неструктурирани.

Но постигането на тези успехи изисква много повече от просто събиране на гигантски количества данни. „Забележаването на тези обеми Big Data изисква високотехнологично програмно и хардърворе, които могат да анализират и извличат полезна информация от огромни и разнородни потоци данни“, написаха Том Калил и Фен Жао от Белия дом — Офис на науката и технологията в публикация в блога на OSTP.

Белият дом предприе крачка за помощ при откриването на тези технологии, като установи Националния инициативен план за разработка и изследвания в областта Big Data през 2012 г. Инициативата включваше над 200 милиона долара за максимизиране на експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализ.

Изпитваните предизвикателства от Big Data са почти толкова смели, колкото обещанията му са поощрващи. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че държавните агенции трябва да минимизират цената за съхранение на данни по мегабайт и да запазят данните под лесен достъп, така че потребителите могат да ги получават в нужния момент и формат. Резервно копирането на гигантски количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективният анализ на данните е друг голям предизвик. Много агенции използват комерсиални инструменти, които им позволяват да премахнат горите от данни, откривайки тенденции, които могат да ги помогнат да работят по-ефективно. (Недавно проведен опит на MeriTalk показа, че федералните ръководители за ИТ мислят, че Big Data може да помага на агенциите да спестят над 500 милиарда долара, като същевременно изпълняват задачи по мисията си.).

Потребността за анализ на данните води и до разработването на специализирани инструменти за Big Data. Например, Групата за компютърни данни и анализа на Националната лаборатория „Ок Ридж“ направила системата си за анализ на данни Piranha налична за други агенции. Системата помогнала на медицините изследователи да открият връзка, която може да предупреди лекарите за аневризми на бедената артерия преди техното появяване. Тя се използва и за повседневни задачи, като преминаването през резюмета за свързване на кандидатите за работни места с управляващите лица.

Преглед

Communication доставчиците на услуги (CSP) се сблъскват с натиск, за да намалят разходите и да максимизират средния доход на потребител (ARPU), като същевременно осигуряват отличен клиентски опит, но обемите на данните продължават да растат. Глобален мобилен трафик на данни ще расте с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 78% до 2016 г., достигайки 10,8 екзабит на месец.

Междувременно CSPs генерират големи обеми данни, включително записи за подробности за обаждания (CDR), данни за мрежата и данни за клиентите. Компаниите, които напълно експлоатират тези данни, получават конкурентен ръб. Според неотдавнашно проучване на The Economist Intelligence Unit, компаниите, които използват вземане на решения, насочени към данни, получават 5-6% увеличение на производителността. Въпреки това 53% от компаниите използват само половината от ценните си данни, а една четвърт от анкетираните отбелязват, че огромни количества полезни данни са пропуснати. Обемът на данните е толкова висок, че ръчното анализиране е невъзможно и повечето софтуерни системи могат да се запазят, което води до пренебрегване или пренебрегване на ценни данни.

С Big Data & Analytics’ високоскоростен, скалиращ софтуер за големи данни, CSPs могат да минат всичките си данни за по-добро вземане на решения в по-малко време. Различни Big Data продукти и техники осигуряват крайно-на-крайната софтуерна платформа за събиране, подготовка, анализ и представяне на увид от големите данни. Областите на приложенията включват мониторинг на мрежовата ефективност, откриване на измами, откриване на клиентите и анализ на кредитния риск. Big Data & Продукти за анализ мащаб за обработка на терабити от данни, но изпълнението на такива инструменти изисква нов вид на база данни на облака система като Hadoop или масивен мащаб паралелен компютър процесор ( KPU и т.н.)

Този курс работи върху Big Data BI за Telco обхваща всички възникващи нови области, в които CSP инвестират за увеличаване на производителността и отваряне на нов бизнес поток на приходи. Курсът ще осигури пълен 360 градуса поглед върху Big Data BI в Telco, така че вземащите решения и мениджърите могат да имат много широк и цялостен преглед на възможностите на Big Data BI в Telco за производителност и печалби.

Цели на курса

Основната цел на курса е да се въведат нови Big Data бизнес интелигентни техники в 4 сектори на Telecom Business (Marketing / продажби, мрежови операции, финансови операции и взаимоотношения с клиентите Management). Студентите ще бъдат поканени да следват:

• Въведение в Big Data-което е 4Vs (обем, скорост, разнообразие и вертикалност) в Big Data- Генерация, екстракция и управление от перспектива на Telco
• Как Big Data анализът се различава от наследствения анализ на данните
• Вътрешно оправдание на Big Data -Telco перспектива
• Въведение в Hadoop Екосистема- запознаване с всички Hadoop инструменти като Hive, Pig, SPARC –кога и как те се използват за решаване на проблема Big Data
• Как Big Data е извлечен за анализ за аналитичен инструмент-как Business Analysis’s могат да намалят техните точки на болка на събиране и анализ на данни чрез интегриран Hadoop подход на таблата
• Основно въведение в анализа на Insight, анализа на визуализацията и прогнозната анализа за Telco
• Анализът на клиента и Big Data-как Big Data анализът могат да намалят недоволството на клиента и недоволството на клиента в изследванията на Telco-каса
• Анализ на мрежови неуспехи и сервизни неуспехи от мрежови метаданни и IPDR
• Финансов анализ - измама, измама и оценка на ROI от продажбите и оперативните данни
• Проблеми с закупуването на клиенти-Целена маркетинг, сегментация на клиентите и кръстопродажба от данни за продажбите
• Въведение и обобщение на всички Big Data аналитични продукти и къде се вписват в аналитичното пространство на Telco
• Заключение-как да се вземе стъпка по стъпка подход за въвеждане Big Data Business Intelligence в организацията си

Целенасочена аудитория

• Операция на мрежата, финансови мениджъри, CRM мениджъри и топ ИТ мениджъри в офиса на Telco CIO.
• Business Аналитикуващи в Telco
• Мениджъри / Аналитици на CFO
• Оперативни мениджъри
• КА мениджъри

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат нагласата, с която да подходят Big Data към технологиите, да оценят тяхното въздействие върху съществуващите процеси и политики и да внедрят тези технологии с цел идентифициране на престъпна дейност и предотвратяване на престъпления. Ще бъдат разгледани казуси от правоприлагащи организации по целия свят, за да се получи представа за техните подходи за осиновяване, предизвикателства и резултати.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Комбинирайте Big Data технологията с традиционните процеси за събиране на данни, за да съставите една история по време на разследване.
• Внедрете индустриални решения за съхранение и обработка на големи данни за анализ на данни.
• Подгответе предложение за приемане на най-адекватните инструменти и процеси за позволяване на основан на данни подход към наказателното разследване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
• Master R синтаксис за клъстерни решения.
• Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
• Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.

Този курс с инструктор, провеждан в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни на научни специалисти, които искат да използват Alteryx за подготовка на данни за визуализация и анализ.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Подготовят данни с Alteryx за визуализация по-късно.
• Извършват ETL операции без код.
• Използват Alteryx за подобряване на бизнес интелиджънс и бизнес аналитика.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да използват IBM Cognos за анализ на данни и докладване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Анализирайте и споделяйте прозрения за данните.
• Визуализирайте бизнес ефективността.
• Използвайте подпомогната от AI подготовка за почистване и комбиниране на източници на данни.
• Разкрийте скрити модели в данните с IBM Cognos Analytics, вграден в AI функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да използват Metabase за събиране, запитване и визуализиране на данни за анализ и отчитане на бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Metabase, за да започнете да изграждате визуализации на данни и табла за управление.
• Научете как да правите заявки, обобщавате и визуализирате данни в Metabase.
• Използвайте функциите и инструментите в Metabase, за да пишете SQL заявки.
• Създайте аналитични диаграми и табла за управление, за да получите бизнес прозрения.
• Запознайте се с най-добрите практики и съвети за използване на Metabase и разрешаване на често срещани проблеми.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) е пакет за бизнес разумене, който предоставя интеграция на данни, доклади, таблата със sezонности и възможности за зареждане.

В този управляем от инструктор обучаващ курс, участниците ще научат как да максимизират функционалността на Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Разбиране основните принципи на инструментите за Pentaho CE и техната функционалност
• Създават доклади с помощта на Pentaho CE
• Интегрират данни от трети страни в Pentaho CE
• Работят с големи данни и анализ в Pentaho CE

Публика

• Програмисти
• Разработчици на BI

Формат на курса

• Частно лекции, частно дискусии, упражнения и голяма практика с активно участие

Бележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Товато е обучение с инструктор (онлайн или на място), предназначено за аналитици на данни и уеб разработчици, които искат да създават асоциативни модели в Qlik Sense.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат Qlik Sense в науката за данни.
• Използват и навигират интерфейса на Qlik Sense.
• Създават работна сила с високи компетенции в областта на данните чрез взаимодействие с ИИ.
• Създават предприятие, базирано на данни с Qlik Sense.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да използват QlikView, за да подкрепят вземането на решения в тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Анализирайте и показвайте данни с помощта на QliKView.
• Използвайте открития на данни от QlikView в подкрепа на вземането на решения.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Преобразувайте данни от различни източници чрез QlikView скриптове.
• Изградете модели на данни с QlikView.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Redash за изпълнение на SQL базирани заявки и визуализиране на данни от множество източници.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Redash, за да започнете да създавате визуализации на данни и табла за управление.
• Свържете Redash с различни източници на данни като Postgres, MongoDB, Databricks и т.н.
• Научете как да правите заявки и да комбинирате сложни данни от множество източници на бази данни.
• Пишете и изпълнявайте SQL заявки и изграждайте съвместни визуализации на данни и табла за управление.
• Използвайте крайните точки на API на Redash, за да разрешите интеграции с други уеб приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират в SAS за разширено управление на данни, анализ на данни и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Овладейте макроси за писане на ефективни SAS програми.
• Обучете модел и правете прогнози за невидими данни с прогнозно моделиране.
• Създавайте диаграми и диаграми за визуализация на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Splunk.
• Събирайте и индексирайте всички видове машинни данни.
• Внедрете търсене, анализ и визуализация в реално време на големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление и отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да получат данни в Splunk индексатори и да манипулират данни в Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Инсталирайте, конфигурирайте, управлявайте и наблюдавайте Forwarders.
• Манипулиране на необработени данни в Splunk.
• Създайте Splunk Диаг.

SSAS (SQL Server Analysis Services), е Microsoft SQL инструмент за обработка на транзакции на сървър (OLAP) и извличане на данни за анализиране на данни в множество бази данни, таблици или файлове. Семантичните модели на данни, осигурени от SSAS, се използват от клиентски приложения като Power BI, Excel, Reporting Services и други инструменти за визуализация на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват SSAS за анализиране на големи обеми от данни в бази данни и хранилища за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте SSAS
• Разберете връзката между SSAS, SSIS и SSRS
• Приложете моделиране на многомерни данни, за да извлечете бизнес прозрения от данните
• Проектирайте OLAP (онлайн аналитична обработка) кубове
• Запитвайте и манипулирайте многоизмерни данни, като използвате езика за заявки MDX (Multidimensional Expressions)
• Внедрете BI решения в реалния свят с помощта на SSAS

Публика

• BI (Business Intelligence) професионалисти
• Анализатори на данни
• Database и специалисти по съхранение на данни

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Много упражнения и практика
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение е базирано на най-новата версия на Microsoft SQL сървър и SSAS.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които искат да анализират големи набори от данни с Stata.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте статистически модели за прогнозиране на ключови променливи и събития, които представляват интерес.
• Генерирайте описателни визуализации, обобщени таблици, честоти и др.
• Управлявайте и структурирайте големи набори от данни, готови за анализ на данни.

Това обучение с инструктор, провеждано онлайн или на място, е предназначено за анализи на данни, които искат да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават статистически модели за предсказване на ключови променливи и събития.
• Генерират описателни визуализации, резюметаблици, честоти и повече.
• Управляват и структурират големи бази данни, за да се подготвят за анализ на данни.