Business Intelligence обучение в България

Този курс с инструктор, воден жив (онлайн или на място) е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни, използвайки модерни техники, насочени работни процеси и последният интерфейс на Datameer. След завършването на този курс участващите ще могат да: Създават и управляват данни проекти в работното пространство на Datameer. Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни. Извършват трансформация на данни с помощта на визуални, безкодови работни процеси или SQL. Сътрудничат с екипи с метаданни управление и споделяне на проекти. Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на данни наборове. Създават и споделят богати визуализации на данни и табло. Въвеждане в Datameer Обзор на платформата и архитектурата на Datameer Облачни възможности и интеграция с Snowflake Навигиране в работно пространството и интерфейса на Datameer Свързване и изследване на данни Добавяне и управление на връзки (Snowflake, S3, RDBMS) Внасяне на данни наборове и работа с схеми Визуално изследване на данни наборове с Workbench и Explorations Трансформация и подготовка на данни Създаване на проекти: визуални и SQL-основани работни процеси Прилагане на филтри, съединения, обединявания и групирания Използване на вградени функции и изрази Контрол на версии и следствие на трансформации Управление на данни и управление на данни Споделяне на проекти и роли на потребителите Озnačяване и организиране на данни наборове Управление на метаданни и създаване на глосарий Визуализация и отчетност Създаване на табла и визуални виджети Графи на колони, пита, линии, слънчеви изгрева и други Споделяне на инсайти и експорт на резултати Напреднали техники Автоматизация на трансформации със заводи Техники за изваждане на примерци и оптимизация Мониторинг на задачи и отстраняване на проблеми Финални лаборатории и преглед Практическа работа с сценариозни лаборатории Преглед на функциите и Въпроси и отговори Резюме и следващи стъпки Datameer е облачна платформа за трансформация и изследване на данни, проектирана да работи безпроблемно със Snowflake и други модерни данни стекове. Тя позволява на аналитици на данни да изследват, трансформират и подготвят данни с подход без код, с малко код или SQL-основан, всичко в съвместно и управлявано работно пространство. Този курс с инструктор, воден жив (онлайн или на място) е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни, използвайки модерни техники, насочени работни процеси и последният интерфейс на Datameer. След завършването на този курс участващите ще могат да: Създават и управляват данни проекти в работното пространство на Datameer. Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни. Извършват трансформация на данни с помощта на визуални, безкодови работни процеси или SQL. Сътрудничат с екипи с метаданни управление и споделяне на проекти. Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на данни наборове. Създават и споделят богати визуализации на данни и табло. Формат на курса Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическа реализация в жива лабораторна среда. Опции за персонализиране на курса За по-специално обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите. Основен опит с задачи за анализ на данни, като филтриране, съединяване и резюмиране на данни Знаемост с електронни таблици или инструменти за бизнес аналитика (например, Excel, Power BI, Tableau) Някаква излагаемост на SQL е полезна, но не е задължителна Целева група Аналитици на данни Аналитици на Business Данни професионалисти Този курс с инструктор, воден жив (онлайн или на място) е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни, използвайки модерни техники, насочени работни процеси и последният интерфейс на Datameer. След завършването на този курс участващите ще могат да: Създават и управляват данни проекти в работното пространство на Datameer. Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни. Извършват трансформация на данни с помощта на визуални, безкодови работни процеси или SQL. Сътрудничат с екипи с метаданни управление и споделяне на проекти. Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на данни наборове. Създават и споделят богати визуализации на данни и табло.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на ниво начинаещи, които желаят да интегрират AI ефективно в своите процеси за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на AI в анализа на данни, специфични за финансовата индустрия.
• Развийте умения за изграждане на прогнозни и предписващи модели за финансов анализ.
• Научете как да прилагате алгоритми за машинно обучение за обработка на финансови данни.
• Подобрете визуализацията на данни и интерпретирайте сложни прозрения, управлявани от AI, за вземане на решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да създават, управляват и администрират табла за управление с помощта на Amazon QuickSight.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата, случаите на употреба и ключовите характеристики на Amazon QuickSight.
• Научете се да свързвате QuickSight с множество източници на данни и да създавате интерактивни визуализации на данни и табла за управление.
• Приложете контроли за сигурност и достъп в QuickSight.
• Използвайте възможностите за машинно обучение, вградени в QuickSight за подобрена информация за данните.
• Проектирайте, създайте и персонализирайте табла за управление на QuickSight, за да извличате и визуализирате бизнес прозрения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да използват BIRT за ефективно създаване и внедряване на отчети за бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на рамката BIRT.
• Проектирайте и създавайте информативни, динамични отчети с помощта на BIRT Report Designer.
• Използвайте възможностите на BIRT за скриптове, за да добавите бизнес логика към отчетите.
• Оптимизирайте и внедрявайте BIRT отчети в уеб приложения и самостоятелни приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват Oracle BI, за да извлекат ценна информация от своите данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте ефективно Oracle BI интерфейса. Създавайте и персонализирайте отчети и табла за управление, съобразени с бизнес нуждите. Провеждане на ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Използвайте разширени функции за цялостно изследване на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да впрегнат силата на SAS BI, за да извличат значими прозрения от данните.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте ефективно SAS BI интерфейса. Създавайте персонализирани отчети и табла за управление, съобразени с бизнес нуждите. Извършване на ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Възползвайте се от разширени функции за цялостно изследване на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да придобият основни умения за използване на SAP BusinessObjects BI за трансформиране на необработени данни в значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте SAP интерфейса BusinessObjects BI. Създавайте и персонализирайте бизнес отчети и табла за управление. Извършвайте ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Използвайте разширени функции за задълбочено изследване на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да овладеят напреднали техники за интегриране на данни и визуализация в Looker Studio и да научат как да свързват различни източници на данни, да проектират завладяващи табла за управление и автоматизирайте работните процеси за отчитане, за да управлявате по-добри бизнес решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете и интегрирайте множество източници на данни в Looker Studio.
• Създавайте персонализирани показатели и изчисляеми полета за персонализиран анализ.
• Проектирайте усъвършенствани визуализации, включително интерактивни филтри и диаграми.
• Автоматизирайте работните потоци за отчитане за актуализации на данни в реално време.
• Приложете най-добрите практики за визуално разказване на истории и персонализиране на доклади.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към консултанти от начинаещи до напреднали и финансови професионалисти, които желаят да се подготвят за сертифициране на Cognos Analytics и да придобият опит в анализа на финансови данни, включително модули за дължими сметки, хазна и разходи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ефективно интерфейса на Cognos Analytics.
• Разработвайте и персонализирайте финансови отчети и табла за управление.
• Управлявайте модели на данни и оптимизирайте заявки.
• Подгответе се за изпита за сертифициране на Cognos Analytics.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да подобрят своята производителност и ефективност чрез използване на разширените функции на Excel и Google Sheets за данни организация, анализ и сътрудничество.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте основните характеристики на Excel и Google Sheets.
• Извършвайте анализ на данни и създавайте полезни прозрения, като използвате усъвършенствани техники за електронни таблици.
• Сътрудничете в реално време, като използвате Google Sheets за безпроблемна работа в екип.
• Създавайте многократно използвани шаблони за отчитане, проследяване и управление на проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и системни администратори, които желаят да научат и използват Sisense за манипулиране и визуализация на големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете основните концепции на Sisense и как работи.
• Създайте табло за управление на Sisense, за да визуализирате големи данни и да изпълнявате базирани на данни бизнес решения.
• Обединете и управлявайте данни от множество източници.
• Използвайте Sisense за бързо манипулиране и визуализация на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ администратори на средно ниво, които желаят да използват Plunk за профилиране и управление на ИТ инфраструктура, оптимизиране на системната архитектура, ефективно отстраняване на проблеми и използване на Splunk възможности за цялостен анализ на данни и наблюдение в реално време.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете и управлявайте цялата Splunk инфраструктура.
• Овладейте Splunk архитектура и компоненти.
• Ефективно отстраняване на често срещани и разширени проблеми.
• Използвайте Splunk до пълния му потенциал за анализ на данни, наблюдение и докладване.
• Администриране на въвеждане на данни, управление на потребители и системни конфигурации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в бази данни на средно ниво, които искат да подобрят уменията си за създаване на сложни отчети, персонализиране на шаблони за отчети и интегриране на JasperReports с други системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Комплексен дизайн, многостранични отчети с разширени оформления, фиксирани форми с променливи секции и динамично съдържание.
• Създавайте разширени диаграми, графики и осеви таблици за визуализиране на данни и интегрирайте подотчети и групиране за подробно представяне на данни.
• Приложете мерки за сигурност, управлявайте потребителски разрешения и използвайте JasperReports сървър за планиране и разпространение на отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и анализатори на данни, които искат да научат как да използват всеки инструмент в палитрата с инструменти за разработчици в Alteryx Designer.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете се да използвате и конфигурирате всички инструменти в раздела за програмисти.
• Проектирайте ефективни работни процеси в Alteryx, като използвате инструментите за динамичност, валидиране и тестване.
• Научете как да използвате API инструменти за изтегляне и анализ на уеб данни.
• Използвайте скриптови инструменти на Alteryx, включително Python и R.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия на AWS QuickSight.
• Използвайте AWS QuickSight, за да създадете анализ на данни, отчети и прозрения.
• Използвайте AWS, за да създадете връзки между данни за подобрен анализ.
• Научете различни видове визуализации при разбирането на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които искат да разберат теоретичните аспекти на Cognos 11 и също така да се научат как да го използват ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете разликите и подобренията в Cognos 11 в сравнение с Cognos 10.
• Използвайте подобрения модул за данни и функциите за управление на данни за по-ефективна обработка на данни.
• Приложете най-добрите практики за плавен преход и оптимално използване на Cognos 11.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Google Sheets за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте електронни таблици с Google Sheets.
• Използвайте формули, които работят както в Google Sheets, така и в Excel.
• Форматирайте и анализирайте всякакви данни.
• Създавайте визуализации на данни с диаграми и графики.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които желаят да изградят основни умения за визуализация на данни и докладване с помощта на Looker Studio и да научат как да свързват източници на данни , визуализирайте информацията ефективно и получете полезни прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните характеристики на Looker Studio и случаите на употреба.
• Настройте Looker Studio и се свържете с различни източници на данни.
• Създавайте ангажиращи табла за управление с диаграми, графики и филтри.
• Персонализирайте отчетите за конкретни аудитории и бизнес нужди.
• Сътрудничете и споделяйте ефективно табла за управление.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Splunk и да надградят своите основни знания, придобити в Splunk Fundamentals 1.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършвайте разширени търсения, като използвате мощните команди и възможности за търсене на Splunk.
• Използвайте подтърсения, статистически команди и функции за оценка, за да анализирате данните.
• Създавайте сложни отчети и табла за управление с разширени опции за визуализация.
• Внедряване на предупреждения и планирани отчети за целите на наблюдението и уведомяването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по компютърни науки от средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да го интегрират с R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
• Сравнете функционалностите на Stata със SPSS и R.
• Интегрирайте Stata с R за безпроблемно статистическо изчисление.
• Разработвайте и автоматизирайте работни потоци с помощта на Stata и R.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да настроят и управляват Apache Superset за своите организации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Apache Superset.
• Разберете архитектурата и характеристиките на Superset.
• Управление на потребителския достъп и настройките за сигурност.
• Наблюдавайте и оптимизирайте производителността на екземплярите на Superset.
• Отстранявайте често срещани проблеми и извършвайте редовна поддръжка.

Обучението е посветено на основите за създаване на среда за съхранение на данни, базирана на MS SQL Server 2008.

Участникът в курса получава основата за проектиране и изграждане на хранилище за данни, което работи на MS SQL Server 2008.

Придобийте знания как да изградите прост ETL процес, базиран на SSIS и след това да проектирате и внедрите куб с данни, използвайки SSAS.

Участникът ще може да управлява OLAP база данни: създаване и изтриване на база данни OLAP Обработка на промени в дял онлайн.

Участникът ще придобие познания по скриптове XML / A и MDX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, учени по данни и инженери по данни, които желаят да извършат разширено търсене на данни, анализи и визуализация с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Splunk приложение и технологична добавка.
• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Приложете разширено търсене, анализ и визуализация на големи масиви от данни.
• Персонализирайте и споделяйте табла за управление и отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, учени по данни и инженери по данни, които желаят да извършват разширен анализ и визуализация на данни с помощта на Apache Superset.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Apache Superset.
• Приложете разширен анализ на данни и визуализация с помощта на Apache Superset.
• Персонализирайте и споделяйте табла за управление и отчети.
• Управление на сигурността в Apache Superset.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
• Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
• Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Alteryx за обработка на данни и визуализация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Alteryx, за да подобрите бизнес разузнаването и бизнес анализа.
• Извършвайте ETL операции с нулев код.
• Визуализирайте данни с пакет за анализ на данни, като например Excel.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Alteryx за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Подгответе данни в Alteryx за по-късно визуализиране в Power BI или Excel.
• Създавайте и изпълнявайте ETL операции с малко или никакъв код.
• Вградете персонализиран R код в Alteryx.

Обучението "Big Data и Искусствен Интелект в Банкингът" е разработено, за да подготви професионалисти в банковата индустрия с необходимите умения и знания, за да използват мощта на Big Data и изкуствен интелект. Участващите ще разгледат фундаментални концепции, технологии и практически приложения на Big Data и ИИ в банковия сектор. Обучението ще включва комбинация от теоретични инструкции, случаи за изучаване, практически сесии и дискусии за регулаторни последствия, етични разсъждения и добри практики. 

 

Към края на това обучение участниците ще могат да:

1. Разбиране на Ключови Концепции: Да се осигури на участниците фундаментално разбиране на Big Data и ИИ, включително тяхното значение в банковия сектор. 
2. Изследване на Технологии: Започване на участниците в основните технологии на Big Data, включително Hadoop и Spark, и значението на базите данни NoSQL. 
3. Използване на Източници на Данни: Научаване на участниците да идентифицират и използват различни вътрешни и външни източници на данни за ефективни банкови операции. 
4. Приложения на ИИ: Илюстриране на използването на техники на ИИ в банковите проверки, като оценка на риск, откриване на измами и предиктивно моделиране. 
5. Прилагане на Анализ на Данни: Осигуряване на участниците с умения да прилагат методи за анализ на данни за идентифициране на тенденции и управление на рискове в банкови контексти 
6. Разглеждане на Етични Разсъждения: Обсъждане на етичните последици от използването на Big Data и ИИ в банкингът и важността на съответствие с регулации 
7. Подготовка за Будущи Тенденции: Подготовка на участниците да навигарират бъдещи иновации в технологиите и да разработят стратегии за интеграция на Big Data и ИИ в банкови практики 

Напредъкът в технологиите и нарастващото количество информация променят начина, по който се води бизнес в много отрасли, включително правителството. Goгенерирането на правителствени данни и темповете на цифрово архивиране се увеличават поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, интелигентните сензори и устройства, решенията за изчисления в облак и порталите, ориентирани към гражданите. Тъй като цифровата информация се разширява и става по-сложна, управлението на информацията, обработката, съхранението, сигурността и разположението също стават по-сложни. Нови инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да получат представа от своите неструктурирани данни. Държавният пазар е в повратна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив и правителството трябва да защитава, използва и анализира както структурирана, така и неструктурирана информация, за да служи по-добре и да отговаря на изискванията на мисията. Докато правителствените лидери се стремят да развият управлявани от данни организации, за да изпълнят успешно мисията, те полагат основите за корелиране на зависимости между събития, хора, процеси и информация.

Държавни решения с висока стойност ще бъдат създадени от комбинация от най-разрушителните технологии:

Мобилни устройства и приложения Облачни услуги Социални бизнес технологии и мрежи Big Data и анализи

IDC прогнозира, че до 2020 г. ИТ индустрията ще достигне 5 трилиона долара, приблизително с 1,7 трилиона долара повече от днес, и че 80% от растежа на индустрията ще бъде движен от тези 3-ти платформени технологии. В дългосрочен план тези технологии ще бъдат ключови инструменти за справяне със сложността на увеличената цифрова информация. Big Data е едно от интелигентните индустриални решения и позволява на правителството да взема по-добри решения, като предприема действия въз основа на модели, разкрити чрез анализиране на големи обеми данни — свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.

Но постигането на тези подвизи отнема много повече от просто натрупване на огромни количества данни. „Осъзнаването на тези обеми от Big Data изисква авангардни инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от огромни и разнообразни потоци от информация,“ Том Калил и Fen Zhao от Службата за научна и технологична политика на Белия дом пише в публикация в блога OSTP.

Белият дом предприе крачка към подпомагане на агенциите да намерят тези технологии, когато създаде Националната Big Data инициатива за изследване и развитие през 2012 г. Инициативата включва повече от 200 милиона долара, за да се възползва максимално от експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализирайте го.

Предизвикателствата, които поставя Big Data, са почти толкова обезсърчителни, колкото обещанието му е окуражаващо. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената на мегабайт за съхранение и да поддържат данните в лесен достъп, така че потребителите да могат да ги получат, когато искат и както им трябва. Архивирането на огромни количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективното анализиране на данните е друго голямо предизвикателство. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да пресяват планините от данни, забелязвайки тенденции, които могат да им помогнат да работят по-ефективно. (Неотдавнашно проучване на MeriTalk установи, че федералните ИТ ръководители смятат, че Big Data може да помогне на агенциите да спестят повече от $500 милиарда, като същевременно изпълняват целите на мисията.).

Специално разработените Big Data инструменти също позволяват на агенциите да се справят с необходимостта да анализират своите данни. Например Групата за анализ на изчислителни данни на Националната лаборатория в Оук Ридж предостави своята система за анализ на данни Piranha достъпна за други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да намерят връзка, която може да предупреди лекарите за аортни аневризми, преди те да ударят. Използва се и за по-обикновени задачи, като например пресяване на автобиографии за свързване на кандидати за работа с мениджъри по наемане на работа.

Преглед

Communication доставчиците на услуги (CSP) се сблъскват с натиск, за да намалят разходите и да максимизират средния доход на потребител (ARPU), като същевременно осигуряват отличен клиентски опит, но обемите на данните продължават да растат. Глобален мобилен трафик на данни ще расте с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 78% до 2016 г., достигайки 10,8 екзабит на месец.

Междувременно CSPs генерират големи обеми данни, включително записи за подробности за обаждания (CDR), данни за мрежата и данни за клиентите. Компаниите, които напълно експлоатират тези данни, получават конкурентен ръб. Според неотдавнашно проучване на The Economist Intelligence Unit, компаниите, които използват вземане на решения, насочени към данни, получават 5-6% увеличение на производителността. Въпреки това 53% от компаниите използват само половината от ценните си данни, а една четвърт от анкетираните отбелязват, че огромни количества полезни данни са пропуснати. Обемът на данните е толкова висок, че ръчното анализиране е невъзможно и повечето софтуерни системи могат да се запазят, което води до пренебрегване или пренебрегване на ценни данни.

С Big Data & Analytics’ високоскоростен, скалиращ софтуер за големи данни, CSPs могат да минат всичките си данни за по-добро вземане на решения в по-малко време. Различни Big Data продукти и техники осигуряват крайно-на-крайната софтуерна платформа за събиране, подготовка, анализ и представяне на увид от големите данни. Областите на приложенията включват мониторинг на мрежовата ефективност, откриване на измами, откриване на клиентите и анализ на кредитния риск. Big Data & Продукти за анализ мащаб за обработка на терабити от данни, но изпълнението на такива инструменти изисква нов вид на база данни на облака система като Hadoop или масивен мащаб паралелен компютър процесор ( KPU и т.н.)

Този курс работи върху Big Data BI за Telco обхваща всички възникващи нови области, в които CSP инвестират за увеличаване на производителността и отваряне на нов бизнес поток на приходи. Курсът ще осигури пълен 360 градуса поглед върху Big Data BI в Telco, така че вземащите решения и мениджърите могат да имат много широк и цялостен преглед на възможностите на Big Data BI в Telco за производителност и печалби.

Цели на курса

Основната цел на курса е да се въведат нови Big Data бизнес интелигентни техники в 4 сектори на Telecom Business (Marketing / продажби, мрежови операции, финансови операции и взаимоотношения с клиентите Management). Студентите ще бъдат поканени да следват:

• Въведение в Big Data-което е 4Vs (обем, скорост, разнообразие и вертикалност) в Big Data- Генерация, екстракция и управление от перспектива на Telco
• Как Big Data анализът се различава от наследствения анализ на данните
• Вътрешно оправдание на Big Data -Telco перспектива
• Въведение в Hadoop Екосистема- запознаване с всички Hadoop инструменти като Hive, Pig, SPARC –кога и как те се използват за решаване на проблема Big Data
• Как Big Data е извлечен за анализ за аналитичен инструмент-как Business Analysis’s могат да намалят техните точки на болка на събиране и анализ на данни чрез интегриран Hadoop подход на таблата
• Основно въведение в анализа на Insight, анализа на визуализацията и прогнозната анализа за Telco
• Анализът на клиента и Big Data-как Big Data анализът могат да намалят недоволството на клиента и недоволството на клиента в изследванията на Telco-каса
• Анализ на мрежови неуспехи и сервизни неуспехи от мрежови метаданни и IPDR
• Финансов анализ - измама, измама и оценка на ROI от продажбите и оперативните данни
• Проблеми с закупуването на клиенти-Целена маркетинг, сегментация на клиентите и кръстопродажба от данни за продажбите
• Въведение и обобщение на всички Big Data аналитични продукти и къде се вписват в аналитичното пространство на Telco
• Заключение-как да се вземе стъпка по стъпка подход за въвеждане Big Data Business Intelligence в организацията си

Целенасочена аудитория

• Операция на мрежата, финансови мениджъри, CRM мениджъри и топ ИТ мениджъри в офиса на Telco CIO.
• Business Аналитикуващи в Telco
• Мениджъри / Аналитици на CFO
• Оперативни мениджъри
• КА мениджъри

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат нагласата, с която да подходят Big Data към технологиите, да оценят тяхното въздействие върху съществуващите процеси и политики и да внедрят тези технологии с цел идентифициране на престъпна дейност и предотвратяване на престъпления. Ще бъдат разгледани казуси от правоприлагащи организации по целия свят, за да се получи представа за техните подходи за осиновяване, предизвикателства и резултати.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Комбинирайте Big Data технологията с традиционните процеси за събиране на данни, за да съставите една история по време на разследване.
• Внедрете индустриални решения за съхранение и обработка на големи данни за анализ на данни.
• Подгответе предложение за приемане на най-адекватните инструменти и процеси за позволяване на основан на данни подход към наказателното разследване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
• Master R синтаксис за клъстерни решения.
• Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
• Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Alteryx за подготовка на данни за визуализация и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Предварителни данни с Alteryx за визуализиране по-късно.
• Извършвайте ETL операции с нулев код.
• Използвайте Alteryx за подобряване на бизнес разузнаването и бизнес анализа.

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този курс на живо, ръководен от инструктори, ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за поточно анализиране. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да използват IBM Cognos за анализ на данни и докладване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Анализирайте и споделяйте прозрения за данните.
• Визуализирайте бизнес ефективността.
• Използвайте подпомогната от AI подготовка за почистване и комбиниране на източници на данни.
• Разкрийте скрити модели в данните с IBM Cognos Analytics, вграден в AI функции.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат да използват JasperReports, за да преглеждат и взаимодействат с бизнес данни, както и да създават и проектират отчети и табла за управление, които могат да се видят на телефони и таблети.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте ETL проект на JasperSoft
• Проектирайте и стартирайте ETL работа
• Използвайте iReport за генериране на диаграми, изображения, подотчети и кръстосани раздели

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да използват Metabase за събиране, запитване и визуализиране на данни за анализ и отчитане на бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Metabase, за да започнете да изграждате визуализации на данни и табла за управление.
• Научете как да правите заявки, обобщавате и визуализирате данни в Metabase.
• Използвайте функциите и инструментите в Metabase, за да пишете SQL заявки.
• Създайте аналитични диаграми и табла за управление, за да получите бизнес прозрения.
• Запознайте се с най-добрите практики и съвети за използване на Metabase и разрешаване на често срещани проблеми.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да използват MicroStrategy за достъп до различни източници на данни, след което да генерират отчети и табла за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте MicroStrategy.
• Използвайте MicroStrategy за извършване на прогнозни анализи на големи набори от данни.
• Access и анализирайте данни от хранилища за данни, Excel файлове и Apache Hadoop.
• Създавайте сложни отчети и табла за управление.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) е пакет за бизнес разузнаване, който осигурява интегриране на данни, отчитане, табла за управление и възможности за зареждане.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да увеличат максимално характеристиките на Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Разберете основите на инструментите на Pentaho CE и техните функции Изграждайте отчети с помощта на Pentaho CE Интегрирайте данни от трети страни в Pentaho CE Работете с големи данни и анализи в Pentaho CE

Публика

Програмисти BI разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и уеб разработчици, които желаят да разработят асоциативни модели в Qlik Sense.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете Qlik Sense в науката за данни.
• Използвайте и навигирайте в интерфейса на Qlik Sense.
• Изградете грамотна работна сила с данни с взаимодействие с AI.
• Създайте управлявано от данни предприятие с Qlik Sense.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да използват QlikView, за да подкрепят вземането на решения в тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Анализирайте и показвайте данни с помощта на QliKView.
• Използвайте открития на данни от QlikView в подкрепа на вземането на решения.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Преобразувайте данни от различни източници чрез QlikView скриптове.
• Изградете модели на данни с QlikView.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Redash за изпълнение на SQL базирани заявки и визуализиране на данни от множество източници.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Redash, за да започнете да създавате визуализации на данни и табла за управление.
• Свържете Redash с различни източници на данни като Postgres, MongoDB, Databricks и т.н.
• Научете как да правите заявки и да комбинирате сложни данни от множество източници на бази данни.
• Пишете и изпълнявайте SQL заявки и изграждайте съвместни визуализации на данни и табла за управление.
• Използвайте крайните точки на API на Redash, за да разрешите интеграции с други уеб приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират в SAS за разширено управление на данни, анализ на данни и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Овладейте макроси за писане на ефективни SAS програми.
• Обучете модел и правете прогнози за невидими данни с прогнозно моделиране.
• Създавайте диаграми и диаграми за визуализация на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Splunk.
• Събирайте и индексирайте всички видове машинни данни.
• Внедрете търсене, анализ и визуализация в реално време на големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление и отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да получат данни в Splunk индексатори и да манипулират данни в Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Инсталирайте, конфигурирайте, управлявайте и наблюдавайте Forwarders.
• Манипулиране на необработени данни в Splunk.
• Създайте Splunk Диаг.

SSAS (SQL Server Analysis Services), е Microsoft SQL инструмент за обработка на транзакции на сървър (OLAP) и извличане на данни за анализиране на данни в множество бази данни, таблици или файлове. Семантичните модели на данни, осигурени от SSAS, се използват от клиентски приложения като Power BI, Excel, Reporting Services и други инструменти за визуализация на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват SSAS за анализиране на големи обеми от данни в бази данни и хранилища за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте SSAS
• Разберете връзката между SSAS, SSIS и SSRS
• Приложете моделиране на многомерни данни, за да извлечете бизнес прозрения от данните
• Проектирайте OLAP (онлайн аналитична обработка) кубове
• Запитвайте и манипулирайте многоизмерни данни, като използвате езика за заявки MDX (Multidimensional Expressions)
• Внедрете BI решения в реалния свят с помощта на SSAS

Публика

• BI (Business Intelligence) професионалисти
• Анализатори на данни
• Database и специалисти по съхранение на данни

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Много упражнения и практика
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение е базирано на най-новата версия на Microsoft SQL сървър и SSAS.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които искат да анализират големи набори от данни с Stata.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте статистически модели за прогнозиране на ключови променливи и събития, които представляват интерес.
• Генерирайте описателни визуализации, обобщени таблици, честоти и др.
• Управлявайте и структурирайте големи набори от данни, готови за анализ на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте статистически модели за прогнозиране на ключови променливи и събития, които представляват интерес.
• Генерирайте описателни визуализации, обобщени таблици, честоти и др.
• Управлявайте и структурирайте големи бази данни, за да се подготвите за анализ на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да изследват, организират и визуализират данни с помощта на Apache Superset.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Apache Superset.
• Комбинирайте данни от различни бази данни.
• Визуализирайте големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение е базирано на най-новата версия на Apache Superset.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
• За да научите повече за Apache Superset, моля, посетете: https://superset.incubator.apache.org