Business Intelligence обучение в България

WrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
• Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
• Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
• Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
• Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, воден жив (онлайн или на място) е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни, използвайки модерни техники, насочени работни процеси и последният интерфейс на Datameer.След завършването на този курс участващите ще могат да:Създават и управляват данни проекти в работното пространство на Datameer.Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни.Извършват трансформация на данни с помощта на визуални, безкодови работни процеси или SQL.Сътрудничат с екипи с метаданни управление и споделяне на проекти.Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на данни наборове.Създават и споделят богати визуализации на данни и табло.Въвеждане в DatameerОбзор на платформата и архитектурата на DatameerОблачни възможности и интеграция с SnowflakeНавигиране в работно пространството и интерфейса на DatameerСвързване и изследване на данниДобавяне и управление на връзки (Snowflake, S3, RDBMS)Внасяне на данни наборове и работа с схемиВизуално изследване на данни наборове с Workbench и ExplorationsТрансформация и подготовка на данниСъздаване на проекти: визуални и SQL-основани работни процесиПрилагане на филтри, съединения, обединявания и групиранияИзползване на вградени функции и изразиКонтрол на версии и следствие на трансформацииУправление на данни и управление на данниСподеляне на проекти и роли на потребителитеОзnačяване и организиране на данни наборовеУправление на метаданни и създаване на глосарийВизуализация и отчетностСъздаване на табла и визуални виджетиГрафи на колони, пита, линии, слънчеви изгрева и другиСподеляне на инсайти и експорт на резултатиНапреднали техникиАвтоматизация на трансформации със заводиТехники за изваждане на примерци и оптимизацияМониторинг на задачи и отстраняване на проблемиФинални лаборатории и прегледПрактическа работа с сценариозни лабораторииПреглед на функциите и Въпроси и отговориРезюме и следващи стъпкиDatameer е облачна платформа за трансформация и изследване на данни, проектирана да работи безпроблемно със Snowflake и други модерни данни стекове. Тя позволява на аналитици на данни да изследват, трансформират и подготвят данни с подход без код, с малко код или SQL-основан, всичко в съвместно и управлявано работно пространство.Този курс с инструктор, воден жив (онлайн или на място) е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни, използвайки модерни техники, насочени работни процеси и последният интерфейс на Datameer.След завършването на този курс участващите ще могат да:Създават и управляват данни проекти в работното пространство на Datameer.Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни.Извършват трансформация на данни с помощта на визуални, безкодови работни процеси или SQL.Сътрудничат с екипи с метаданни управление и споделяне на проекти.Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на данни наборове.Създават и споделят богати визуализации на данни и табло.Формат на курсаИнтерактивна лекция и дискусия.Много упражнения и практика.Практическа реализация в жива лабораторна среда.Опции за персонализиране на курсаЗа по-специално обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.Основен опит с задачи за анализ на данни, като филтриране, съединяване и резюмиране на данниЗнаемост с електронни таблици или инструменти за бизнес аналитика (например, Excel, Power BI, Tableau)Някаква излагаемост на SQL е полезна, но не е задължителнаЦелева групаАналитици на данниАналитици на BusinessДанни професионалистиТози курс с инструктор, воден жив (онлайн или на място) е предназначен за данни професионалисти на средно ниво, които искат да научат как да използват Datameer за подготовка, анализ и визуализация на данни, използвайки модерни техники, насочени работни процеси и последният интерфейс на Datameer.След завършването на този курс участващите ще могат да:Създават и управляват данни проекти в работното пространство на Datameer.Свързват се с модерни платформи за данни, включително Snowflake, облачно съхранение и бази данни.Извършват трансформация на данни с помощта на визуални, безкодови работни процеси или SQL.Сътрудничат с екипи с метаданни управление и споделяне на проекти.Използват визуални инструменти за профилиране и разбиране на данни наборове.Създават и споделят богати визуализации на данни и табло.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на ниво начинаещи, които желаят да интегрират AI ефективно в своите процеси за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на AI в анализа на данни, специфични за финансовата индустрия.
• Развийте умения за изграждане на прогнозни и предписващи модели за финансов анализ.
• Научете как да прилагате алгоритми за машинно обучение за обработка на финансови данни.
• Подобрете визуализацията на данни и интерпретирайте сложни прозрения, управлявани от AI, за вземане на решения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да създават, управляват и администрират табла за управление с помощта на Amazon QuickSight.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата, случаите на употреба и ключовите характеристики на Amazon QuickSight.
• Научете се да свързвате QuickSight с множество източници на данни и да създавате интерактивни визуализации на данни и табла за управление.
• Приложете контроли за сигурност и достъп в QuickSight.
• Използвайте възможностите за машинно обучение, вградени в QuickSight за подобрена информация за данните.
• Проектирайте, създайте и персонализирайте табла за управление на QuickSight, за да извличате и визуализирате бизнес прозрения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да използват BIRT за ефективно създаване и внедряване на отчети за бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на рамката BIRT.
• Проектирайте и създавайте информативни, динамични отчети с помощта на BIRT Report Designer.
• Използвайте възможностите на BIRT за скриптове, за да добавите бизнес логика към отчетите.
• Оптимизирайте и внедрявайте BIRT отчети в уеб приложения и самостоятелни приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват Oracle BI, за да извлекат ценна информация от своите данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте ефективно Oracle BI интерфейса. Създавайте и персонализирайте отчети и табла за управление, съобразени с бизнес нуждите. Провеждане на ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Използвайте разширени функции за цялостно изследване на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да впрегнат силата на SAS BI, за да извличат значими прозрения от данните.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте ефективно SAS BI интерфейса. Създавайте персонализирани отчети и табла за управление, съобразени с бизнес нуждите. Извършване на ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Възползвайте се от разширени функции за цялостно изследване на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да придобият основни умения за използване на SAP BusinessObjects BI за трансформиране на необработени данни в значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте SAP интерфейса BusinessObjects BI. Създавайте и персонализирайте бизнес отчети и табла за управление. Извършвайте ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Използвайте разширени функции за задълбочено изследване на данни.

Google Sheets is a powerful cloud-based spreadsheet tool that supports real-time collaboration, data organization, and analysis.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to maximize their efficiency and collaboration using Google Sheets’ advanced features.

By the end of this training, participants will be able to:

• Navigate and utilize the key features of Google Sheets.
• Manage and organize data efficiently using filters, sorting, and formatting tools.
• Apply essential and advanced formulas for business scenarios.
• Create charts, dashboards, and reusable templates for reporting and collaboration.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and practice in Google Sheets.
• Real-world examples and collaborative activities.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да овладеят напреднали техники за интегриране на данни и визуализация в Looker Studio и да научат как да свързват различни източници на данни, да проектират завладяващи табла за управление и автоматизирайте работните процеси за отчитане, за да управлявате по-добри бизнес решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете и интегрирайте множество източници на данни в Looker Studio.
• Създавайте персонализирани показатели и изчисляеми полета за персонализиран анализ.
• Проектирайте усъвършенствани визуализации, включително интерактивни филтри и диаграми.
• Автоматизирайте работните потоци за отчитане за актуализации на данни в реално време.
• Приложете най-добрите практики за визуално разказване на истории и персонализиране на доклади.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към консултанти от начинаещи до напреднали и финансови професионалисти, които желаят да се подготвят за сертифициране на Cognos Analytics и да придобият опит в анализа на финансови данни, включително модули за дължими сметки, хазна и разходи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте ефективно интерфейса на Cognos Analytics.
• Разработвайте и персонализирайте финансови отчети и табла за управление.
• Управлявайте модели на данни и оптимизирайте заявки.
• Подгответе се за изпита за сертифициране на Cognos Analytics.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да подобрят своята производителност и ефективност чрез използване на разширените функции на Excel и Google Sheets за данни организация, анализ и сътрудничество.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте и използвайте основните характеристики на Excel и Google Sheets.
• Извършвайте анализ на данни и създавайте полезни прозрения, като използвате усъвършенствани техники за електронни таблици.
• Сътрудничете в реално време, като използвате Google Sheets за безпроблемна работа в екип.
• Създавайте многократно използвани шаблони за отчитане, проследяване и управление на проекти.

Microsoft Fabric е обединителна аналитична платформа, която обединява данни за инженерия, интеграция на данни, хранилища на данни, данни за наука, анализ в реално време и бизнес интелигентност под един покрив.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към данни професионалисти с междуредов ниво, които искат да използват Microsoft Fabric за създаване на модерни решения за данни с интегрирани аналитични, управление и визуализационни инструменти.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете компонентите на Microsoft Fabric и как те се интегрират с екосистемата на Microsoft.
• Създайте и управлявайте Fabric Workspaces с правилно управление на достъпа.
• Създайте и управлявайте Lakehouses за централизиране и анализ на данни.
• Използвайте блокноти за изследователски анализ и трансформация с Python и SQL.
• Създайте и автоматизирайте потоки на данни чрез визуални пайплайни.
• Моделирайте и управлявайте данни с помощта на Data Warehouse и семантични модели.
• Проектирайте и публикувайте интерактивни дашборди с Power BI в Fabric.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• За заявяване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и системни администратори, които желаят да научат и използват Sisense за манипулиране и визуализация на големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете основните концепции на Sisense и как работи.
• Създайте табло за управление на Sisense, за да визуализирате големи данни и да изпълнявате базирани на данни бизнес решения.
• Обединете и управлявайте данни от множество източници.
• Използвайте Sisense за бързо манипулиране и визуализация на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ администратори на средно ниво, които желаят да използват Plunk за профилиране и управление на ИТ инфраструктура, оптимизиране на системната архитектура, ефективно отстраняване на проблеми и използване на Splunk възможности за цялостен анализ на данни и наблюдение в реално време.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете и управлявайте цялата Splunk инфраструктура.
• Овладейте Splunk архитектура и компоненти.
• Ефективно отстраняване на често срещани и разширени проблеми.
• Използвайте Splunk до пълния му потенциал за анализ на данни, наблюдение и докладване.
• Администриране на въвеждане на данни, управление на потребители и системни конфигурации.

WrenAI позволява на доставчици на програмни услуги да вграждат генериращ бизнес интелиджънс (GenBI) директно в продукти, ориентирани към клиентите. Този курс обучава екипи на доставчици на програмни услуги, как да интегрират WrenAI чрез неговия вграден API, да конфигурират бели етикетирани анализи и да управляват многоклиентски развертаня.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за саас продуктови лидери, данни инженери и пълен стек разработчици с уровни на знания от среден до напреднал, които искат да развернат WrenAI като вградена аналитична решеция в саас среди.

След края на обучението участниците ще могат да:

• Интегрират WrenAI чрез вградения API за приложения, ориентирани към клиентите.
• Имплементират бели етикетирани разговорни BI с брендиране и персонализация.
• Проектират сигурни и масштабируеми многоклиентски развертаня.
• Мониторират използване, оптимизират производителността и гарантират съответствие със стандартите в саас среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
• Работилница: проектиране и развертане на бели етикетирани анализи за саас примери за приложение.

Опции за персонализиране на курса

• За заявяване на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение, провеждано от инструктор, в онлайн или онсайт формат, е предназначено за специалисти по данни и аналитици, които искат да научат как да използват всеки инструмент в палитрата от инструменти на разработчика в Alteryx Designer.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Научават как да използват и конфигурират всички инструменти в раздела разработчик.
• Проектиране на ефективни работни процеси в Alteryx, използвайки динамичните, валидационни и тестови инструменти.
• Научават как да използват API инструменти за изтегляне и разбиране на уеб данни.
• Използват скриптови инструменти на Alteryx, включително Python и R.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия на AWS QuickSight.
• Използвайте AWS QuickSight, за да създадете анализ на данни, отчети и прозрения.
• Използвайте AWS, за да създадете връзки между данни за подобрен анализ.
• Научете различни видове визуализации при разбирането на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които искат да разберат теоретичните аспекти на Cognos 11 и също така да се научат как да го използват ефективно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете разликите и подобренията в Cognos 11 в сравнение с Cognos 10.
• Използвайте подобрения модул за данни и функциите за управление на данни за по-ефективна обработка на данни.
• Приложете най-добрите практики за плавен преход и оптимално използване на Cognos 11.

Това онлайн или на място обучение, водено от инструктор, е предназначено за професионалисти на данни на средно ниво, които искат да имплементират решение за езерен дом с Microsoft Fabric.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбирайте архитектурата и компонентите на Microsoft Fabric.
• Конфигурирайте и управлявайте Езерен дом с Microsoft Fabric.
• Внасяйте и преобразувайте данни с Apache Spark.
• Използвайте таблици Delta Lake за версия и управление на данни.
• Имплементирайте канали за внасяне на данни с Dataflows Gen2.
• Организирайте канали за данни с Data Factory.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Google Sheets за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте електронни таблици с Google Sheets.
• Използвайте формули, които работят както в Google Sheets, така и в Excel.
• Форматирайте и анализирайте всякакви данни.
• Създавайте визуализации на данни с диаграми и графики.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които желаят да изградят основни умения за визуализация на данни и докладване с помощта на Looker Studio и да научат как да свързват източници на данни , визуализирайте информацията ефективно и получете полезни прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните характеристики на Looker Studio и случаите на употреба.
• Настройте Looker Studio и се свържете с различни източници на данни.
• Създавайте ангажиращи табла за управление с диаграми, графики и филтри.
• Персонализирайте отчетите за конкретни аудитории и бизнес нужди.
• Сътрудничете и споделяйте ефективно табла за управление.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Splunk и да надградят своите основни знания, придобити в Splunk Fundamentals 1.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършвайте разширени търсения, като използвате мощните команди и възможности за търсене на Splunk.
• Използвайте подтърсения, статистически команди и функции за оценка, за да анализирате данните.
• Създавайте сложни отчети и табла за управление с разширени опции за визуализация.
• Внедряване на предупреждения и планирани отчети за целите на наблюдението и уведомяването.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по компютърни науки от средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да го интегрират с R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
• Сравнете функционалностите на Stata със SPSS и R.
• Интегрирайте Stata с R за безпроблемно статистическо изчисление.
• Разработвайте и автоматизирайте работни потоци с помощта на Stata и R.

WrenAI е платформа за разговорна аналитика, която преобразува естествени езикови запрашвания в надеждни анализи, позволявайки на нетехнически екипи да генерират инсайти бързо и последователно.

Този инструкторски, живи тренинг (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри, анализи и шампиони на данни с средно ниво, които искат да приемат разговорна аналитика и да построят самообслужващи се BI възможности с WrenAI.

До края на този тренинг участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират разговорни аналитични процеси, които извличат надеждни продуктни инсайти.
• Създават и поддържат стандартизиран метричен слой за последователно отчетяване.
• Ефективно използват функции за естествен език към SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
• Вграждат самообслужващи се табло и ограничителни рамки, управлявани от WrenAI, в продуктни процеси.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лаборатории с Wren AI и примерни данни.
• Семинар: построяване на самообслужващо се табло и набор от разговорни запрашвания.

Опции за персонализация на курса

• За нарачване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Обучението е посветено на основите за създаване на среда за съхранение на данни, базирана на MS SQL Server 2008.

Участникът в курса получава основата за проектиране и изграждане на хранилище за данни, което работи на MS SQL Server 2008.

Придобийте знания как да изградите прост ETL процес, базиран на SSIS и след това да проектирате и внедрите куб с данни, използвайки SSAS.

Участникът ще може да управлява OLAP база данни: създаване и изтриване на база данни OLAP Обработка на промени в дял онлайн.

Участникът ще придобие познания по скриптове XML / A и MDX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, учени по данни и инженери по данни, които желаят да извършат разширено търсене на данни, анализи и визуализация с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Splunk приложение и технологична добавка.
• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Приложете разширено търсене, анализ и визуализация на големи масиви от данни.
• Персонализирайте и споделяйте табла за управление и отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
• Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
• Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за аналитици на данни, които желаят да използват Alteryx за обработка на данни и визуализация.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Използват Alteryx за подобряване на бизнес интелиджънс и бизнес аналитика.
• Извършват ETL операции без код.
• Визуализират данни с аналитичен софтуер, като например Excel.

Товата обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни, които искат да използват Alteryx за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Подготовяват данни в Alteryx, за да ги визуализират по-късно в Power BI или Excel.
• Създават и изпълняват операции ETL с минимален или без код.
• Вграждат персонализиран R код в Alteryx.

Обучението "Big Data и Искусствен Интелект в Банкингът" е разработено, за да подготви професионалисти в банковата индустрия с необходимите умения и знания, за да използват мощта на Big Data и изкуствен интелект. Участващите ще разгледат фундаментални концепции, технологии и практически приложения на Big Data и ИИ в банковия сектор. Обучението ще включва комбинация от теоретични инструкции, случаи за изучаване, практически сесии и дискусии за регулаторни последствия, етични разсъждения и добри практики. 

 

Към края на това обучение участниците ще могат да:

1. Разбиране на Ключови Концепции: Да се осигури на участниците фундаментално разбиране на Big Data и ИИ, включително тяхното значение в банковия сектор. 
2. Изследване на Технологии: Започване на участниците в основните технологии на Big Data, включително Hadoop и Spark, и значението на базите данни NoSQL. 
3. Използване на Източници на Данни: Научаване на участниците да идентифицират и използват различни вътрешни и външни източници на данни за ефективни банкови операции. 
4. Приложения на ИИ: Илюстриране на използването на техники на ИИ в банковите проверки, като оценка на риск, откриване на измами и предиктивно моделиране. 
5. Прилагане на Анализ на Данни: Осигуряване на участниците с умения да прилагат методи за анализ на данни за идентифициране на тенденции и управление на рискове в банкови контексти 
6. Разглеждане на Етични Разсъждения: Обсъждане на етичните последици от използването на Big Data и ИИ в банкингът и важността на съответствие с регулации 
7. Подготовка за Будущи Тенденции: Подготовка на участниците да навигарират бъдещи иновации в технологиите и да разработят стратегии за интеграция на Big Data и ИИ в банкови практики 

Напредъкът в технологиите и нарастващото количество информация променят начина, по който се води бизнес в много отрасли, включително правителството. Goгенерирането на правителствени данни и темповете на цифрово архивиране се увеличават поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, интелигентните сензори и устройства, решенията за изчисления в облак и порталите, ориентирани към гражданите. Тъй като цифровата информация се разширява и става по-сложна, управлението на информацията, обработката, съхранението, сигурността и разположението също стават по-сложни. Нови инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да получат представа от своите неструктурирани данни. Държавният пазар е в повратна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив и правителството трябва да защитава, използва и анализира както структурирана, така и неструктурирана информация, за да служи по-добре и да отговаря на изискванията на мисията. Докато правителствените лидери се стремят да развият управлявани от данни организации, за да изпълнят успешно мисията, те полагат основите за корелиране на зависимости между събития, хора, процеси и информация.

Държавни решения с висока стойност ще бъдат създадени от комбинация от най-разрушителните технологии:

Мобилни устройства и приложения Облачни услуги Социални бизнес технологии и мрежи Big Data и анализи

IDC прогнозира, че до 2020 г. ИТ индустрията ще достигне 5 трилиона долара, приблизително с 1,7 трилиона долара повече от днес, и че 80% от растежа на индустрията ще бъде движен от тези 3-ти платформени технологии. В дългосрочен план тези технологии ще бъдат ключови инструменти за справяне със сложността на увеличената цифрова информация. Big Data е едно от интелигентните индустриални решения и позволява на правителството да взема по-добри решения, като предприема действия въз основа на модели, разкрити чрез анализиране на големи обеми данни — свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.

Но постигането на тези подвизи отнема много повече от просто натрупване на огромни количества данни. „Осъзнаването на тези обеми от Big Data изисква авангардни инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от огромни и разнообразни потоци от информация,“ Том Калил и Fen Zhao от Службата за научна и технологична политика на Белия дом пише в публикация в блога OSTP.

Белият дом предприе крачка към подпомагане на агенциите да намерят тези технологии, когато създаде Националната Big Data инициатива за изследване и развитие през 2012 г. Инициативата включва повече от 200 милиона долара, за да се възползва максимално от експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализирайте го.

Предизвикателствата, които поставя Big Data, са почти толкова обезсърчителни, колкото обещанието му е окуражаващо. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената на мегабайт за съхранение и да поддържат данните в лесен достъп, така че потребителите да могат да ги получат, когато искат и както им трябва. Архивирането на огромни количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективното анализиране на данните е друго голямо предизвикателство. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да пресяват планините от данни, забелязвайки тенденции, които могат да им помогнат да работят по-ефективно. (Неотдавнашно проучване на MeriTalk установи, че федералните ИТ ръководители смятат, че Big Data може да помогне на агенциите да спестят повече от $500 милиарда, като същевременно изпълняват целите на мисията.).

Специално разработените Big Data инструменти също позволяват на агенциите да се справят с необходимостта да анализират своите данни. Например Групата за анализ на изчислителни данни на Националната лаборатория в Оук Ридж предостави своята система за анализ на данни Piranha достъпна за други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да намерят връзка, която може да предупреди лекарите за аортни аневризми, преди те да ударят. Използва се и за по-обикновени задачи, като например пресяване на автобиографии за свързване на кандидати за работа с мениджъри по наемане на работа.

Преглед

Communication доставчиците на услуги (CSP) се сблъскват с натиск, за да намалят разходите и да максимизират средния доход на потребител (ARPU), като същевременно осигуряват отличен клиентски опит, но обемите на данните продължават да растат. Глобален мобилен трафик на данни ще расте с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 78% до 2016 г., достигайки 10,8 екзабит на месец.

Междувременно CSPs генерират големи обеми данни, включително записи за подробности за обаждания (CDR), данни за мрежата и данни за клиентите. Компаниите, които напълно експлоатират тези данни, получават конкурентен ръб. Според неотдавнашно проучване на The Economist Intelligence Unit, компаниите, които използват вземане на решения, насочени към данни, получават 5-6% увеличение на производителността. Въпреки това 53% от компаниите използват само половината от ценните си данни, а една четвърт от анкетираните отбелязват, че огромни количества полезни данни са пропуснати. Обемът на данните е толкова висок, че ръчното анализиране е невъзможно и повечето софтуерни системи могат да се запазят, което води до пренебрегване или пренебрегване на ценни данни.

С Big Data & Analytics’ високоскоростен, скалиращ софтуер за големи данни, CSPs могат да минат всичките си данни за по-добро вземане на решения в по-малко време. Различни Big Data продукти и техники осигуряват крайно-на-крайната софтуерна платформа за събиране, подготовка, анализ и представяне на увид от големите данни. Областите на приложенията включват мониторинг на мрежовата ефективност, откриване на измами, откриване на клиентите и анализ на кредитния риск. Big Data & Продукти за анализ мащаб за обработка на терабити от данни, но изпълнението на такива инструменти изисква нов вид на база данни на облака система като Hadoop или масивен мащаб паралелен компютър процесор ( KPU и т.н.)

Този курс работи върху Big Data BI за Telco обхваща всички възникващи нови области, в които CSP инвестират за увеличаване на производителността и отваряне на нов бизнес поток на приходи. Курсът ще осигури пълен 360 градуса поглед върху Big Data BI в Telco, така че вземащите решения и мениджърите могат да имат много широк и цялостен преглед на възможностите на Big Data BI в Telco за производителност и печалби.

Цели на курса

Основната цел на курса е да се въведат нови Big Data бизнес интелигентни техники в 4 сектори на Telecom Business (Marketing / продажби, мрежови операции, финансови операции и взаимоотношения с клиентите Management). Студентите ще бъдат поканени да следват:

• Въведение в Big Data-което е 4Vs (обем, скорост, разнообразие и вертикалност) в Big Data- Генерация, екстракция и управление от перспектива на Telco
• Как Big Data анализът се различава от наследствения анализ на данните
• Вътрешно оправдание на Big Data -Telco перспектива
• Въведение в Hadoop Екосистема- запознаване с всички Hadoop инструменти като Hive, Pig, SPARC –кога и как те се използват за решаване на проблема Big Data
• Как Big Data е извлечен за анализ за аналитичен инструмент-как Business Analysis’s могат да намалят техните точки на болка на събиране и анализ на данни чрез интегриран Hadoop подход на таблата
• Основно въведение в анализа на Insight, анализа на визуализацията и прогнозната анализа за Telco
• Анализът на клиента и Big Data-как Big Data анализът могат да намалят недоволството на клиента и недоволството на клиента в изследванията на Telco-каса
• Анализ на мрежови неуспехи и сервизни неуспехи от мрежови метаданни и IPDR
• Финансов анализ - измама, измама и оценка на ROI от продажбите и оперативните данни
• Проблеми с закупуването на клиенти-Целена маркетинг, сегментация на клиентите и кръстопродажба от данни за продажбите
• Въведение и обобщение на всички Big Data аналитични продукти и къде се вписват в аналитичното пространство на Telco
• Заключение-как да се вземе стъпка по стъпка подход за въвеждане Big Data Business Intelligence в организацията си

Целенасочена аудитория

• Операция на мрежата, финансови мениджъри, CRM мениджъри и топ ИТ мениджъри в офиса на Telco CIO.
• Business Аналитикуващи в Telco
• Мениджъри / Аналитици на CFO
• Оперативни мениджъри
• КА мениджъри

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат нагласата, с която да подходят Big Data към технологиите, да оценят тяхното въздействие върху съществуващите процеси и политики и да внедрят тези технологии с цел идентифициране на престъпна дейност и предотвратяване на престъпления. Ще бъдат разгледани казуси от правоприлагащи организации по целия свят, за да се получи представа за техните подходи за осиновяване, предизвикателства и резултати.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Комбинирайте Big Data технологията с традиционните процеси за събиране на данни, за да съставите една история по време на разследване.
• Внедрете индустриални решения за съхранение и обработка на големи данни за анализ на данни.
• Подгответе предложение за приемане на най-адекватните инструменти и процеси за позволяване на основан на данни подход към наказателното разследване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
• Master R синтаксис за клъстерни решения.
• Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
• Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.

Този курс с инструктор, провеждан в режиме на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни на научни специалисти, които искат да използват Alteryx за подготовка на данни за визуализация и анализ.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Подготовят данни с Alteryx за визуализация по-късно.
• Извършват ETL операции без код.
• Използват Alteryx за подобряване на бизнес интелиджънс и бизнес аналитика.

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този курс на живо, ръководен от инструктори, ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за поточно анализиране. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да използват IBM Cognos за анализ на данни и докладване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Анализирайте и споделяйте прозрения за данните.
• Визуализирайте бизнес ефективността.
• Използвайте подпомогната от AI подготовка за почистване и комбиниране на източници на данни.
• Разкрийте скрити модели в данните с IBM Cognos Analytics, вграден в AI функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да използват Metabase за събиране, запитване и визуализиране на данни за анализ и отчитане на бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Metabase, за да започнете да изграждате визуализации на данни и табла за управление.
• Научете как да правите заявки, обобщавате и визуализирате данни в Metabase.
• Използвайте функциите и инструментите в Metabase, за да пишете SQL заявки.
• Създайте аналитични диаграми и табла за управление, за да получите бизнес прозрения.
• Запознайте се с най-добрите практики и съвети за използване на Metabase и разрешаване на често срещани проблеми.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) е пакет за бизнес разузнаване, който осигурява интегриране на данни, отчитане, табла за управление и възможности за зареждане.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да увеличат максимално характеристиките на Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Разберете основите на инструментите на Pentaho CE и техните функции Изграждайте отчети с помощта на Pentaho CE Интегрирайте данни от трети страни в Pentaho CE Работете с големи данни и анализи в Pentaho CE

Публика

Програмисти BI разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и уеб разработчици, които желаят да разработят асоциативни модели в Qlik Sense.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете Qlik Sense в науката за данни.
• Използвайте и навигирайте в интерфейса на Qlik Sense.
• Изградете грамотна работна сила с данни с взаимодействие с AI.
• Създайте управлявано от данни предприятие с Qlik Sense.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да използват QlikView, за да подкрепят вземането на решения в тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Анализирайте и показвайте данни с помощта на QliKView.
• Използвайте открития на данни от QlikView в подкрепа на вземането на решения.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Преобразувайте данни от различни източници чрез QlikView скриптове.
• Изградете модели на данни с QlikView.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Redash за изпълнение на SQL базирани заявки и визуализиране на данни от множество източници.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и инсталирайте Redash, за да започнете да създавате визуализации на данни и табла за управление.
• Свържете Redash с различни източници на данни като Postgres, MongoDB, Databricks и т.н.
• Научете как да правите заявки и да комбинирате сложни данни от множество източници на бази данни.
• Пишете и изпълнявайте SQL заявки и изграждайте съвместни визуализации на данни и табла за управление.
• Използвайте крайните точки на API на Redash, за да разрешите интеграции с други уеб приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират в SAS за разширено управление на данни, анализ на данни и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Овладейте макроси за писане на ефективни SAS програми.
• Обучете модел и правете прогнози за невидими данни с прогнозно моделиране.
• Създавайте диаграми и диаграми за визуализация на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Splunk.
• Събирайте и индексирайте всички видове машинни данни.
• Внедрете търсене, анализ и визуализация в реално време на големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление и отчети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да получат данни в Splunk индексатори и да манипулират данни в Splunk.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте различни методи и източници на въвеждане на данни.
• Инсталирайте, конфигурирайте, управлявайте и наблюдавайте Forwarders.
• Манипулиране на необработени данни в Splunk.
• Създайте Splunk Диаг.

SSAS (SQL Server Analysis Services), е Microsoft SQL инструмент за обработка на транзакции на сървър (OLAP) и извличане на данни за анализиране на данни в множество бази данни, таблици или файлове. Семантичните модели на данни, осигурени от SSAS, се използват от клиентски приложения като Power BI, Excel, Reporting Services и други инструменти за визуализация на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват SSAS за анализиране на големи обеми от данни в бази данни и хранилища за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте SSAS
• Разберете връзката между SSAS, SSIS и SSRS
• Приложете моделиране на многомерни данни, за да извлечете бизнес прозрения от данните
• Проектирайте OLAP (онлайн аналитична обработка) кубове
• Запитвайте и манипулирайте многоизмерни данни, като използвате езика за заявки MDX (Multidimensional Expressions)
• Внедрете BI решения в реалния свят с помощта на SSAS

Публика

• BI (Business Intelligence) професионалисти
• Анализатори на данни
• Database и специалисти по съхранение на данни

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Много упражнения и практика
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение е базирано на най-новата версия на Microsoft SQL сървър и SSAS.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които искат да анализират големи набори от данни с Stata.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте статистически модели за прогнозиране на ключови променливи и събития, които представляват интерес.
• Генерирайте описателни визуализации, обобщени таблици, честоти и др.
• Управлявайте и структурирайте големи набори от данни, готови за анализ на данни.

Това обучение с инструктор, провеждано онлайн или на място, е предназначено за анализи на данни, които искат да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават статистически модели за предсказване на ключови променливи и събития.
• Генерират описателни визуализации, резюметаблици, честоти и повече.
• Управляват и структурират големи бази данни, за да се подготвят за анализ на данни.