Business Intelligence Training Courses

Sisense е Business Intelligence инструмент, който предоставя удобни за потребителя решения за управление, визуализиране и модифициране на множество големи набори от данни бързо и ефективно.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и системни администратори, които желаят да научат и използват Sisense за манипулиране и визуализация на големи данни.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете основните концепции на Sisense и как работи. Създайте табло за управление на Sisense, за да визуализирате големи данни и да изпълнявате базирани на данни бизнес решения. Обединете и управлявайте данни от множество източници. Използвайте Sisense за бързо манипулиране и визуализация на данни.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Tableau Server е онлайн платформа за управление на данни, която предоставя инструменти за хостинг и управление на Tableau източници на данни, работни книги, отчети и табла от Tableau Desktop. Това обучение, ръководено от инструктор, на живо (онлайн или на място) е насочено към архитекти на данни от средно до напреднало ниво, които желаят да научат умения за инсталиране, конфигуриране, управление и поддържане на сървър Tableau. До края на това обучение участниците ще могат:

Имате задълбочено разбиране на архитектурата на сървъра Tableau. Разбиране Tableau Сървърни процеси и функции. Потребител Tableau Сървър за автоматизиране на задачи. Конфигуриране и управление на сървъра Tableau. Настройте Tableau сървър за висока достъпност и мащабируемост.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Практическо внедряване в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

AWS QuickSight е услуга за бизнес анализ от Amazon. Той предоставя инструменти за изграждане на визуализация на данни, извършване на ad hoc анализ и получаване на бизнес прозрения от различни източници на данни.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight анализ на данни и визуализация.До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основните понятия на AWS QuickSight. Използвайте AWS QuickSight, за да създадете анализ на данни, отчети и прозрения. Използвайте AWS, за да създадете връзки между данни за подобрен анализ. Научете различни видове визуализации при разбирането на данни.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Python е най-популярният език за програмиране за компютърна наука и машинно обучение. SQL е най-често използваният инструмент за управление на бази данни, докато Tableau е водещ инструмент за бизнес интелигентност и визуализация на данни. Комбинирането SQL, Python, и Tableau осигурява мощно, крайно-на-крайно решение за анализ на данни. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към учени и разработчици на данни, които искат да използват и интегрират SQL, Python, и Tableau за извършване на сложен анализ на данни, обработка и визуализация. В края на обучението участниците ще могат да:

Създайте необходимата среда за извършване на анализ на данни с SQL, Python, и Tableau. Разберете ключовите концепции на софтуерната интеграция (данни, сървъри, клиенти, АПИ, крайни точки и т.н.) Направете почистване на основите на Python и SQL. Извършване на техники за предварително обработване на данни в Python. Научете как да се свържете Python и SQL за анализ на данни. Създаване на прозрачни визуализации на данни и графики с Tableau.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

MicroStrategy е платформа за бизнес разузнаване (BI), която предоставя инструменти за създаване на визуализации, интерактивни табла, автоматизирани отчети и т.н. Предлага набор от инструменти за разработка, като SDK, за персонализиране и интегриране на MicroStrategy анализи с други приложения.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до напреднали MicroStrategy архитекти, които желаят да разработват схеми, управление на промените и да използват инструменти за моделиране, за да управляват цикъла на разработка на MicroStrategy приложения.До края на това обучение участниците ще могат:

Напълно разбиране на концепциите и архитектурата на съхранението на данни. Разберете как да използвате анализи, десктоп обекти и схеми. Изградете и поддържайте MicroStrategy проекти.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Alteryx е платформа за анализ на данни на самообслужване. Той предоставя инструменти за потребителите бързо да подготвят, съобразяват и анализират данни от всеки източник.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и анализатори на данни, които искат да научат как да използват всеки инструмент в палитрата с инструменти за разработчици в Alteryx Designer.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете се да използвате и конфигурирате всички инструменти в раздела за програмисти. Проектирайте ефективни работни процеси в Alteryx с помощта на инструментите за динамичност, валидиране и тестване. Научете как да използвате API инструменти за изтегляне и анализ на уеб данни. Използвайте Alteryx инструменти за скриптове, включително Python и R.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to learn techniques for preparing data in Excel, then visualizing it in Power BI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of data analysis, objectives of data analysis, and approaches for data analysis.
• Use DAX formulas in Power BI for complex calculations.
• Create and use visualizations and charts for particular analysis cases.
• Import with Power View to move from Excel based Power BI to independent Power BI.

Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources. By the end of this training, participants will be able to:

• Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
• Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
• Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
• Access pre-built functions to explore complex data relationships
• Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
• Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results

Audience

• Data analysts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Обучението е посветено на основите на създаването на среда за съхранение на данни въз основа на MS SQL Server 2008. Участникът в курса получава основата за проектирането и изграждането на склад за данни, който работи на MS SQL Server 2008. Придобиване на знания за това как да се изгради прост ETL процес въз основа на SSIS и след това проектиране и прилагане на куб данни с помощта на SSAS. Участникът ще бъде в състояние да управлява OLAP база данни: създаване и изтриване на база данни OLAP Обработка на промени в партицията онлайн. Участникът ще придобие познания за скриптиране XML / А и MDX.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Преглед Communication доставчиците на услуги (CSP) се сблъскват с натиск, за да намалят разходите и да максимизират средния доход на потребител (ARPU), като същевременно осигуряват отличен клиентски опит, но обемите на данните продължават да растат. Глобален мобилен трафик на данни ще расте с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 78% до 2016 г., достигайки 10,8 екзабит на месец. Междувременно CSPs генерират големи обеми данни, включително записи за подробности за обаждания (CDR), данни за мрежата и данни за клиентите. Компаниите, които напълно експлоатират тези данни, получават конкурентен ръб. Според неотдавнашно проучване на The Economist Intelligence Unit, компаниите, които използват вземане на решения, насочени към данни, получават 5-6% увеличение на производителността. Въпреки това 53% от компаниите използват само половината от ценните си данни, а една четвърт от анкетираните отбелязват, че огромни количества полезни данни са пропуснати. Обемът на данните е толкова висок, че ръчното анализиране е невъзможно и повечето софтуерни системи могат да се запазят, което води до пренебрегване или пренебрегване на ценни данни. С Big Data & Analytics’ високоскоростен, скалиращ софтуер за големи данни, CSPs могат да минат всичките си данни за по-добро вземане на решения в по-малко време. Различни Big Data продукти и техники осигуряват крайно-на-крайната софтуерна платформа за събиране, подготовка, анализ и представяне на увид от големите данни. Областите на приложенията включват мониторинг на мрежовата ефективност, откриване на измами, откриване на клиентите и анализ на кредитния риск. Big Data & Продукти за анализ мащаб за обработка на терабити от данни, но изпълнението на такива инструменти изисква нов вид на база данни на облака система като Hadoop или масивен мащаб паралелен компютър процесор ( KPU и т.н.) Този курс работи върху Big Data BI за Telco обхваща всички възникващи нови области, в които CSP инвестират за увеличаване на производителността и отваряне на нов бизнес поток на приходи. Курсът ще осигури пълен 360 градуса поглед върху Big Data BI в Telco, така че вземащите решения и мениджърите могат да имат много широк и цялостен преглед на възможностите на Big Data BI в Telco за производителност и печалби. Цели на курса Основната цел на курса е да се въведат нови Big Data бизнес интелигентни техники в 4 сектори на Telecom Business (Marketing / продажби, мрежови операции, финансови операции и взаимоотношения с клиентите Management). Студентите ще бъдат поканени да следват:

Въведение в Big Data-което е 4Vs (обем, скорост, разнообразие и вертикалност) в Big Data- Генерация, екстракция и управление от перспектива на Telco Как Big Data анализът се различава от наследствения анализ на данните Вътрешно оправдание на Big Data -Telco перспектива Въведение в Hadoop Екосистема- запознаване с всички Hadoop инструменти като Hive, Pig, SPARC –кога и как те се използват за решаване на проблема Big Data Как Big Data е извлечен за анализ за аналитичен инструмент-как Business Analysis’s могат да намалят техните точки на болка на събиране и анализ на данни чрез интегриран Hadoop подход на таблата Основно въведение в анализа на Insight, анализа на визуализацията и прогнозната анализа за Telco Анализът на клиента и Big Data-как Big Data анализът могат да намалят недоволството на клиента и недоволството на клиента в изследванията на Telco-каса Анализ на мрежови неуспехи и сервизни неуспехи от мрежови метаданни и IPDR Финансов анализ - измама, измама и оценка на ROI от продажбите и оперативните данни Проблеми с закупуването на клиенти-Целена маркетинг, сегментация на клиентите и кръстопродажба от данни за продажбите Въведение и обобщение на всички Big Data аналитични продукти и къде се вписват в аналитичното пространство на Telco Заключение-как да се вземе стъпка по стъпка подход за въвеждане Big Data Business Intelligence в организацията си

Целенасочена аудитория

Операция на мрежата, финансови мениджъри, CRM мениджъри и топ ИТ мениджъри в офиса на Telco CIO. Business Аналитикуващи в Telco Мениджъри / Аналитици на CFO Оперативни мениджъри КА мениджъри

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how law enforcement is conducted. The challenges that Big Data pose are nearly as daunting as Big Data's promise. Storing data efficiently is one of these challenges; effectively analyzing it is another. In this instructor-led, live training, participants will learn the mindset with which to approach Big Data technologies, assess their impact on existing processes and policies, and implement these technologies for the purpose of identifying criminal activity and preventing crime. Case studies from law enforcement organizations around the world will be examined to gain insights on their adoption approaches, challenges and results. By the end of this training, participants will be able to:

• Combine Big Data technology with traditional data gathering processes to piece together a story during an investigation
• Implement industrial big data storage and processing solutions for data analysis
• Prepare a proposal for the adoption of the most adequate tools and processes for enabling a data-driven approach to criminal investigation

Audience

• Law Enforcement specialists with a technical background

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) is a business intelligence package that provides data integration, reporting, dashboards, and load capabilities. In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the features of Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Understand the fundamentals of Pentaho CE tools and their features
• Build reports using Pentaho CE
• Integrate third party data into Pentaho CE
• Work with big data and analytics in Pentaho CE

Audience

• Programmers
• BI Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure SSAS
• Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
• Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
• Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
• Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data Analysts
• Database and data warehousing professionals

 
Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports. Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc  

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS. By the end of this training, participants will be able to:

• Improve business reports using IRISXtract.
• Use IRISPowerscan to file documents automatically.
• Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.

Qlik Sense е софтуер за анализ на данни, базиран в облака, за анализиране и показване на данни. С Qlik Sense потребителите ще могат да получат впечатляващо разбиране, като се свързват с различни източници на данни и създават усъвършенствани визуализации. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към анализатори на данни и уеб разработчици, които искат да развият асоциативни модели в Qlik Sense. В края на обучението участниците ще могат да:

Използвайте Qlik Sense в науката за данните. Използвайте и навигация на интерфейса Qlik Sense. Създаване на литературен персонал с интеракция с AI. Създаване на бизнес, базиран на данни с Qlik Sense.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

QlikView е платформа, която предоставя на организациите бизнес интелигентност за самообслужване. Чистите, прости и прости интерфейси позволяват на потребителите лесно да анализират данните и да използват откритията на данните, за да подкрепят вземането на решения. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView. В края на обучението участниците ще могат да:

Инсталиране и конфигуриране QlikView Преобразуване на данни от различни източници чрез QlikView скриптиране Изграждане на модели данни с QlikView

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

QlikView е платформа, която предоставя на организациите бизнес интелигентност за самообслужване. Чистите, прости и прости интерфейси позволяват на потребителите лесно да анализират данните и да използват откритията на данните, за да подкрепят вземането на решения. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView. В края на обучението участниците ще могат да:

Инсталиране и конфигуриране QlikView Преобразуване на данни от различни източници чрез QlikView скриптиране Изграждане на модели данни с QlikView

Формат на курса

Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Tableau helps people see and understand data.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at beginner to intermediate-level data scientists and analysts who wish to learn how to utilize Tableau tools for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to: Connect multiple sources of data. Create basic data visualizations. Use basic to advanced calculations for data analysis. Learn best practices for using graphs and visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases. In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API. By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate Tableau and Python using TabPy API
• Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in България, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Understand the fundamentals of developing with Tableau.
• Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
• Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.

This is a Tableau user beginners course; it is intended for anyone who is looking to work with data and is designed to help you use the main functions in Tableau. During the course you will be able to:

• Connect to your data.
• Edit and save a data source.
• Understand Tableau terminology.
• Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
• Create basic calculations including basic arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and quick table calculations.
• Represent your data using the following visualization types:
  • Cross tabs
  • Geographic maps
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Pie charts and bar charts
  • Dual axis and combined charts with different mark types
  • Highlight Tables
  • Scatter Plots
• Build dashboards to share visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

R е език за програмиране и софтуерна среда за статистическа компютърност. Заедно с R и Tableau, потребителите могат да прилагат аналитичните характеристики на R с Tableau визуализации за ефективен анализ на данни. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към учени на данни, които искат да се програмират в R за Tableau. В края на обучението участниците ще могат да:

Изпълнение Tableau анализ с R. Call R алгоритми в Tableau за автоматизиране на обработката на данни. Структуриране и визуализиране на R функции в Tableau. Създаване на решения, базирани на данни, за бизнес операции.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Tableau е бизнес интелигентност и софтуер за визуализация на данни. Tableau предлага широк спектър от инструменти за разработчици и АПИ за интеграция, персонализация, автоматизация и разширяване на Tableau функции за специфични за организацията нужди. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към аналитици на данни и учени на данни, които искат да търсят, анализират и визуализират данните, като използват Tableau. В края на обучението участниците ще могат да:

Свържете се с вашите данни. Редактиране и съхраняване на източник на данни. Разбиране на терминологията Tableau Използвайте Tableau интерфейс / парадигма за ефективно създаване на мощни визуализации. Създаване на изчисления, включително аритметични изчисления, персонализирани агрегации и пропорции, дата математика и таблични изчисления. Представете си данните, използвайки различни видове визуализация. Изграждане на dashboards за споделяне на визуализации.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Tableau Серверът е платформа за бизнес интелигентност и визуализация на данни на бизнес мащаб. Тя позволява на потребителите да анализират и генерират отчети и визуализации на големи количества данни, за да получат ценно бизнес разбиране. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към системни администратори, които искат да установят и управляват Tableau сървъри. В края на обучението участниците ще могат да:

Инсталиране и конфигуриране Tableau на сървъра. Създайте потребители, роли и разрешения, за да създадете и изпълните екип. Access различни източници на данни, управление на съдържанието и достъп до съдържанието от страна на потребителите. Автоматизиране на административни задачи, включително мониторинг и управление на записи. Разпределяне Tableau на сървъра към кластер.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Tableau Prep Builder е софтуерно приложение за комбиниране, форматиране и почистване на данни за анализ. Тя може да извлече данни от различни източници, да ги трансформира и след това да извлече данните за анализ. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към анализатори на данни, които искат да подготвят и форматират данни с помощта на Tableau Prep Builder. В края на обучението участниците ще могат да:

Инсталиране на 1 преп. Разбиране и прилагане на Data Science Workflow. Прочетете данни от различни източници, като Excel и бази данни. Подгответе, форматиране и пробиране на данни за анализ в Tableau Десктоп. Изследване и валидиране на данните. Създаване и публикуване на Tableau Prep токове.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.