Business Intelligence обучение в България

WrenAI дава възможност на организациите да преминат отвъд статичните табла към разговорна аналитика и вграден генеративен бизнес интелект. Този преход изисква внимателно планиране на възприемането, миграция на активи и ефективни практики за управление на промяната.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно ниво в областта на бизнес интелекта и платформите за данни, които желаят да модернизират наследени BI системи с WrenAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оценяват наследени BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
• Планират и изпълняват миграции от статични табла към WrenAI.
• Възприемат разговорна аналитика и вградени GenBI възможности.
• Ръководят управлението на организационната промяна за BI модернизация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по планиране на миграция и възприемане.
• Практически лабораторни занятия за разговорна аналитика и вграден GenBI.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови анализатори на начално ниво, които желаят да интегрират ефективно ИИ в своите процеси за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират приложението на ИИ в анализа на данни, специфично за финансовата индустрия.
• Развият умения за изграждане на прогнозни и прескриптивни модели за финансов анализ.
• Научат как да внедряват алгоритми за машинно обучение за обработка на финансови данни.
• Подобрят визуализацията на данни и интерпретирането на сложни изводи, генерирани от ИИ, за вземане на решения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да създават, управляват и администрират табла с помощта на Amazon QuickSight.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират предимствата, случаите на употреба и ключовите характеристики на Amazon QuickSight.
• Научат как да свързват QuickSight с множество източници на данни и да създават интерактивни визуализации на данни и табла.
• Прилагат контроли за сигурност и достъп в QuickSight.
• Използват вградените в QuickSight възможности за машинно обучение за подобрени прозрения от данни.
• Проектират, създават и персонализират табла в QuickSight за извличане и визуализиране на бизнес прозрения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да използват BIRT за ефективно създаване и внедряване на отчети за бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на BIRT рамката.
• Проектират и създават информативни, динамични отчети, използвайки BIRT Report Designer.
• Използват скриптовите възможности на BIRT за добавяне на бизнес логика към отчетите.
• Оптимизират и внедряват BIRT отчети в уеб приложения и самостоятелни приложения.

Tableau Explorer е лицензно ниво в Tableau Cloud, предназначено за потребители, които взаимодействат с табла, прилагат филтри, създават изгледи и си сътрудничат с екипи, използвайки публикувани източници на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към бизнес потребители от начинаещо до средно ниво, които желаят да изследват, филтрират и взаимодействат с данни, използвайки Tableau Explorer в Tableau Cloud.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Навигират уверено в табла и споделени работни книги на Tableau.
• Прилагат филтри, детайлизират и експортират данни от табла.
• Създават запазени изгледи и персонализирани известия въз основа на промени в данните.
• Сътрудничат си с членове на екипа чрез коментари, абонаменти и споделени изгледи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения с използване на споделени табла и публикувано съдържание.
• Практика в реално време в Tableau Cloud с насочвано проучване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват Oracle BI за извличане на ценни прозрения от своите данни.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Навигират и използват ефективно интерфейса на Oracle BI.
• Създават и персонализират отчети и табла, съобразени с бизнес нуждите.
• Извършват ad-hoc анализ с помощта на различни BI инструменти.
• Използват разширени функции за цялостно проучване на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват силата на SAS BI, за да извлекат значими прозрения от данните.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват ефективно интерфейса на SAS BI.
• Създават персонализирани отчети и табла, съобразени с бизнес нуждите.
• Извършват ad-hoc анализ, използвайки различни BI инструменти.
• Използват разширени функции за цялостно проучване на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват Tableau Desktop, за да превърнат суровите данни в значими прозрения чрез графични представяния като диаграми, графики, карти и таблици.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Свързват се с множество типове източници на данни (Excel, CSV, бази данни, облачно базирани) и разбират разликите между живи връзки и връзки чрез извличане.
• Подготвят и почистват данни за анализ, включително преименуване на полета, обработка на нулеви стойности и комбиниране на набори от данни чрез обединяване и смесване.
• Създават основни визуализации като таблици, стълбовидни диаграми, линейни графики и карти, и прилагат филтри за усъвършенстване на представянето на данните.
• Разработват визуализации за напреднали, включително географски карти, двуосеви диаграми, и използват йерархии, групи и набори за подобряване на анализа.
• Изграждат изчислителни полета и параметри за създаване на динамични и персонализирани визуализации, базирани на потребителски вход и логически функции.
• Проектират интерактивни табла и истории, включващи множество визуализации и филтри, за да разкажат свързан разказ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да придобият основни умения за използване на SAP BusinessObjects BI за превръщане на сурови данни в смислени прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват интерфейса на SAP BusinessObjects BI.
• Създават и персонализират бизнес отчети и табла.
• Извършват ad-hoc анализ с помощта на различни BI инструменти.
• Използват разширени функции за задълбочено изследване на данни.

Google Sheets е мощен облачно базиран инструмент за електронни таблици, който поддържа съвместна работа в реално време, организиране и анализ на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти от начално до средно ниво, които желаят да увеличат максимално своята ефективност и съвместна работа, използвайки разширените функции на Google Sheets.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват основните функции на Google Sheets.
• Управляват и организират данни ефективно, използвайки филтри, сортиране и инструменти за форматиране.
• Прилагат основни и разширени формули за бизнес сценарии.
• Създават диаграми, табла за управление и шаблони за многократна употреба за отчитане и съвместна работа.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и практика в Google Sheets.
• Примери от реалния свят и дейности за съвместна работа.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Pentaho Data Integration е цялостна платформа за проектиране на ETL и потоци от данни от корпоративен клас.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери на напреднало ниво, които желаят да овладеят високопроизводителни, корпоративни и силно автоматизирани PDI решения.

След завършване на този курс обучаемите ще могат да:

• Архитектират широкомащабни ETL потоци с напреднала оркестрация.
• Оптимизират сложни трансформации за постигане на висока производителност.
• Прилагат скриптиране, автоматизация и хибридни модели на интеграция.
• Проектират стабилни, лесни за поддръжка и готови за производствена среда работни потоци.

Формат на обучението

• Демонстрации, водени от експерт, и дискусии върху архитектурата.
• Обширна практическа работа по напреднали реални ETL предизвикателства.
• Практическа разработка в среда, близка до производствената.

Опции за персонализиране на курса

• Свържете се с нас, ако се нуждаете от персонализирана версия на това обучение.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за участници на средно ниво, които желаят да усвоят техники за разширена интеграция на данни и визуализация в Looker Studio, да се научат да свързват разнообразни източници на данни, да проектират завладяващи табла за управление и да автоматизират работните потоци за отчитане, за да стимулират вземането на по-добри бизнес решения.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Свързват и интегрират множество източници на данни в Looker Studio.
• Създават персонализирани показатели и изчисляеми полета за целеви анализ.
• Проектират разширени визуализации, включително интерактивни филтри и диаграми.
• Автоматизират работни потоци за отчитане, за да получават актуализации на данните в реално време.
• Прилагат най-добрите практики за визуално разказване на истории и персонализиране на отчети.

Alteryx Designer е визуална платформа за подготовка на данни и анализи, която позволява на потребителите да комбинират, трансформират и автоматизират работни потоци с данни с минимално кодиране.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да усвоят практически умения в Alteryx за подготовка на данни, комбиниране, основни анализи и автоматизация на работни потоци.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Изграждат работни потоци в Alteryx за общи задачи по подготовка на данни.
• Комбинират и анализират данни от множество източници и формати.
• Създават и използват стандартни макроси за капсулиране на многократно използвана логика.
• Организират и автоматизират работни потоци, използвайки най-добри практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения с Alteryx Designer и примерни данни.
• Практически мини-проекти и задачи за автоматизация на работни потоци.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към консултанти и финансови специалисти от начинаещо до напреднало ниво, които желаят да се подготвят за сертифициране по Cognos Analytics и да придобият експертиза във финансовия анализ на данни, включително модули за задължения към доставчици, каса и разходи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват ефективно интерфейса на Cognos Analytics.
• Разработват и персонализират финансови отчети и табла.
• Управляват модели на данни и оптимизират заявки.
• Подготвят се за изпита за сертифициране по Cognos Analytics.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да повишат своята продуктивност и ефективност, като използват разширените функции на Excel и Google Sheets за организация на данни, анализ и съвместна дейност.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигират и използват основните функции на Excel и Google Sheets.
• Извършват анализ на данни и създават приложими изводи, използвайки усъвършенствани техники за електронни таблици.
• Сътрудничат в реално време, използвайки Google Sheets за безпроблемна екипна работа.
• Създават шаблони за многократна употреба за отчитане, проследяване и управление на проекти.

Microsoft Fabric е унифицирана аналитична платформа, която обединява обработката на данни, интеграцията на данни, складирането на данни, науката за данни, анализа в реално време и бизнес разузнаването под един покрив.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните на средно ниво, които желаят да използват Microsoft Fabric, за да изградят модерни решения за данни с интегрирани инструменти за анализ, управление и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират компонентите на Microsoft Fabric и как те се интегрират с екосистемата на Microsoft.
• Да създават и управляват Fabric Workspaces с подходящ контрол на достъпа.
• Да изграждат и управляват Lakehouse-ове за централизиране и анализ на данни.
• Да използват notebooks за проучвателен анализ и трансформация чрез Python и SQL.
• Да създават и автоматизират потоци от данни, използвайки визуални pipelines.
• Да моделират и управляват данни, използвайки слоевете Data Warehouse и Semantic Model.
• Да проектират и публикуват интерактивни табла с Power BI във Fabric.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Pentaho Data Integration е платформа за извличане, трансформиране и зареждане на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на средно ниво, които искат да усъвършенстват своите PDI умения за по-сложни сценарии за трансформация.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират многостъпкови трансформации с подобрена производителност.
• Работят с променливи, параметри и компоненти за многократна употреба.
• Интегрират PDI с бази данни, API и външни системи.
• Прилагат най-добри практики за поддържаеми и мащабируеми ETL потоци.

Формат на курса

• Интерактивни демонстрации и обяснения от инструктора.
• Насочвани упражнения и практика, базирана на сценарии.
• Практическа работа в среда за реален ETL проект.

Опции за персонализиране на курса

• Ако имате нужда от индивидуално адаптирана версия на този курс, моля, свържете се с нас за персонализиране.

Qlik Cloud е SaaS-базирана платформа за анализ, която позволява на разработчиците да изграждат, автоматизират и управляват прозрения, базирани на данни, в облачни среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, изграждат и внедряват мащабируеми аналитични решения, използвайки Qlik Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да внедряват и управляват модели на данни и визуализации в Qlik Cloud.
• Да използват Qlik Application Automation за автоматизация на работни потоци и процеси.
• Да интегрират API и външни източници на данни с Qlik Cloud.
• Да прилагат функции за управление, сигурност и сътрудничество в среда с множество потребители.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ администратори на средно ниво, които желаят да използват Splunk за профилиране и управление на ИТ инфраструктура, оптимизиране на системната архитектура, ефективно отстраняване на проблеми и оползотворяване на пълния потенциал на Splunk за цялостен анализ на данни и наблюдение в реално време.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират и управляват цялостната инфраструктура на Splunk.
• Усвоят архитектурата и компонентите на Splunk.
• Отстраняват ефективно често срещани и напреднали проблеми.
• Използват Splunk в пълния му потенциал за анализ на данни, наблюдение и докладване.
• Администрират входните потоци от данни, управлението на потребители и системните конфигурации.

WrenAI позволява на SaaS доставчиците да вграждат генеративен бизнес интелект (GenBI) директно в продукти, насочени към клиенти. Този курс предоставя на SaaS екипите уменията да интегрират Wren AI чрез неговия Embedded API, да конфигурират анализи с бял етикет и да управляват многопотребителски внедрявания.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към SaaS продуктови лидери, инженери по данни и full-stack разработчици на средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят WrenAI като вградено решение за анализи в SaaS среди.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Интегрират WrenAI чрез Embedded API за приложения, насочени към клиенти.
• Реализират разговорен BI с бял етикет с брандиране и персонализация.
• Проектират сигурни и мащабируеми многопотребителски внедрявания.
• Наблюдават използването, оптимизират производителността и осигуряват съответствие в SaaS среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с WrenAI Embedded API.
• Работилница: проектиране и внедряване на функция за анализи с бял етикет за SaaS случай на употреба.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по бази данни на средно ниво, които желаят да усъвършенстват уменията си за създаване на сложни отчети, персонализиране на шаблони за отчети и интегриране на JasperReports с други системи.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират сложни, многостранични отчети с разширени оформления, фиксирани форми с променливи секции и динамично съдържание.
• Създават усъвършенствани диаграми, графики и обобщаващи таблици за визуализиране на данни, както и да интегрират подотчети и групиране за детайлно представяне на данните.
• Въвеждат мерки за сигурност, управляват потребителските права и използват JasperReports Server за планиране и разпространение на отчети.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и анализатори на данни, които искат да се научат как да използват всеки инструмент от палитрата с инструменти за разработчици в Alteryx Designer.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да се научат да използват и конфигурират всички инструменти в раздела за разработчици.
• Да проектират ефективни работни потоци в Alteryx, използвайки динамичните инструменти, инструментите за валидация и тестване.
• Да се научат как да използват API инструменти за изтегляне и парсване на уеб данни.
• Да използват скриптовите инструменти на Alteryx, включително Python и R.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight за анализ и визуализация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции на AWS QuickSight.
• Да използват AWS QuickSight за създаване на анализ на данни, отчети и прозрения.
• Да използват AWS за създаване на връзки между данните за по-задълбочен анализ.
• Да научат различни типове визуализации за разбиране на данните.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да разберат теоретичните аспекти на Cognos 11 и да се научат да го използват ефективно.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират разликите и подобренията в Cognos 11 в сравнение с Cognos 10.
• Използват подобрения модул за данни и функциите за управление на данни за по-ефективна обработка.
• Прилагат най-добрите практики за плавен преход и оптимално използване на Cognos 11.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да внедрят lakehouse решение с помощта на Microsoft Fabric.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на Microsoft Fabric.
• Конфигурират и управляват Lakehouse чрез Microsoft Fabric.
• Поглъщат и трансформират данни с помощта на Apache Spark.
• Използват Delta Lake таблици за версиониране и управление на данни.
• Внедряват потоци за поглъщане на данни с Dataflows Gen2.
• Оркестрират потоци от данни чрез Data Factory.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Google Sheets за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да изграждат електронни таблици с Google Sheets.
• Да използват формули, които работят както в Google Sheets, така и в Excel.
• Да форматират и анализират всякакви данни.
• Да създават визуализации на данни чрез диаграми и графики.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещо до средно ниво, които искат да изградят основни умения за визуализация на данни и отчитане с помощта на Looker Studio, да се научат как да свързват източници на данни, да визуализират информацията ефективно и да извличат полезни изводи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните функции на Looker Studio и неговите практически приложения.
• Настройват Looker Studio и да го свързват с различни източници на данни.
• Създават ангажиращи табла с диаграми, графики и филтри.
• Персонализират отчети за конкретни аудитории и бизнес нужди.
• Работят съвместно по табла и да ги споделят ефективно.

Pentaho Data Integration е инструмент за интеграция на данни с отворен код, предназначен за дефиниране на задачи и трансформации на данни.

В това обучение, водено от инструктор на живо, участниците ще научат как да използват мощните ETL възможности и богатия графичен потребителски интерфейс на Pentaho Data Integration, за да управляват целия жизнен цикъл на големите данни и да максимизират стойността на данните в своята организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават, преглеждат и изпълняват основни трансформации на данни, съдържащи стъпки и връзки (hops).
• Да конфигурират и защитават Pentaho Enterprise Repository.
• Да използват разнородни източници на данни и да генерират единна, унифицирана версия на истината във формат, готов за анализ.
• Да предоставят резултати на приложения на трети страни за последваща обработка.

Аудитория

• Анализатори на данни
• ETL разработчици

Формат на курса

• Съчетание от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа.

Qlik Sense Enterprise е мащабируема аналитична платформа от корпоративен клас за визуализация, изследване и вградена аналитика на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно и напреднало ниво, които искат да създават, управляват и разширяват аналитични приложения с помощта на Qlik Sense Enterprise.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и разработват интерактивни табла и визуализации с Qlik Sense Enterprise.
• Внедряват и оптимизират модели на данни и скриптове за мащабни набори от данни.
• Автоматизират презареждането на данни, управляват правила за сигурност и интегрират API интерфейси.
• Внедряват и поддържат Qlik среди на корпоративно ниво, следвайки най-добрите практики за производителност и управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо изпълнение в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Splunk и да надградят основните си познания, придобити в Splunk Fundamentals 1.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Извършват разширени търсения, използвайки мощните команди и възможности за търсене на Splunk.
• Използват подтърсения, статистически команди и функции за оценка за анализ на данни.
• Създават сложни отчети и табла с разширени опции за визуализация.
• Внедряват предупреждения и планирани отчети за целите на мониторинга и известяването.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват и интегрират SQL, Python и Tableau за извършване на сложен анализ, обработка и визуализация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват необходимата среда за извършване на анализ на данни със SQL, Python и Tableau.
• Разбират ключовите концепции на софтуерната интеграция (данни, сървъри, клиенти, API, крайни точки и др.).
• Опреснят знанията си за основите на Python и SQL.
• Извършват техники за предварителна обработка на данни в Python.
• Научат как да свързват Python и SQL за анализ на данни.
• Създават проницателни визуализации на данни и диаграми с Tableau.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти в областта на компютърните науки на средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да я интегрират с R.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
• Сравняват функционалностите на Stata с тези на SPSS и R.
• Интегрират Stata с R за безпроблемни статистически изчисления.
• Разработват и автоматизират работни процеси, използвайки Stata и R.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за системни администратори на начинаещо до средно ниво, които желаят да настроят и управляват Apache Superset за своите организации.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Apache Superset.
• Разбират архитектурата и функциите на Superset.
• Управляват потребителския достъп и настройките за сигурност.
• Наблюдават и оптимизират производителността на инстанциите на Superset.
• Отстраняват често срещани проблеми и извършват редовна поддръжка.

WrenAI е платформа за разговорна аналитика, която превръща заявки на естествен език в надеждни анализи, позволявайки на нетехническите екипи да генерират прозрения бързо и последователно.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри, анализатори и шампиони по данните на средно ниво, които желаят да възприемат разговорната аналитика и да изградят възможности за BI на самообслужване с WrenAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират работни потоци за разговорна аналитика, които извеждат надеждни продуктови прозрения.
• Създават и поддържат стандартизиран слой от метрики за последователно отчитане.
• Използват ефективно функциите за преобразуване на естествен език в SQL, за да отговарят на продуктови въпроси.
• Вграждат управлявани от WrenAI табла за самообслужване и предпазни механизми в продуктовите работни потоци.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с Wren AI и примерни набори от данни.
• Семинар: изграждане на табло за самообслужване и набор от разговорни заявки.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Обучителната програма „Големи данни и ИИ в банковия сектор“ е създадена, за да предостави на професионалистите в бранша ключовите умения и познания, необходими за използване на силата на големите данни и изкуствения интелект. Участниците ще изследват основни концепции, технологии и практически приложения на големите данни и ИИ в банковата сфера. Обучението съчетава теоретични занятия, казуси, практически сесии и дискусии върху регулаторните последици, етичните съображения и най-добрите практики.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

1. Разбират ключови концепции: Да получат основно разбиране за големите данни и ИИ, включително значението им в банковия сектор.
2. Изследват технологиите: Да се запознаят с основните технологии за големи данни, включително Hadoop и Spark, както и с релевантността на NoSQL базите данни.
3. Използват източници на данни: Да се научат да идентифицират и използват различни вътрешни и външни източници на данни за ефективни банкови операции.
4. Приложения на ИИ: Да илюстрират използването на ИИ техники при банковите прегледи, като оценка на риска, откриване на измами и прогнозно моделиране.
5. Прилагат анализ на данни: Да придобият умения за прилагане на методи за анализ на данни с цел идентифициране на тенденции и управление на риска в банков контекст.
6. Обръщат внимание на етичните съображения: Да обсъдят етичните последици от използването на големи данни и ИИ в банковия сектор и важността на спазването на регулациите.
7. Подготвят се за бъдещи тенденции: Да се подготвят да навигират бъдещи технологични иновации и да разработят стратегии за интегриране на големите данни и ИИ в банковите практики.

Напредъкът в технологиите и нарастващото количество информация трансформират начина, по който се извършва дейността в много индустрии, включително и в държавното управление. Генерирането на данни от правителството и темповете на цифрово архивиране се увеличават поради бързото развитие на мобилни устройства и приложения, интелигентни сензори и устройства, решения за облачни изчисления и портали, ориентирани към гражданите. С разрастването и усложняването на цифровата информация, управлението на информацията, обработката, съхранението, сигурността и разпореждането с нея също стават по-сложни. Нови инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да извлекат прозрения от своите неструктурирани данни. Правителственият пазар е в повратна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив и правителството трябва да защитава, използва и анализира както структурирана, така и неструктурирана информация, за да обслужва по-добре и да изпълнява мисията си. Докато правителствените лидери се стремят да развият организации, управлявани от данни, за успешно изпълнение на мисията, те полагат основите за корелация на зависимости между събития, хора, процеси и информация.

Правителствени решения с висока стойност ще бъдат създадени от комбинация от най-разрушителните технологии:

• Мобилни устройства и приложения
• Облачни услуги
• Технологии за социален бизнес и работа в мрежа
• Големи данни и анализи

Големите данни са едно от интелигентните индустриални решения и позволяват на правителството да взема по-добри решения, като предприема действия, базирани на модели, разкрити чрез анализ на големи обеми от данни — свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.

Но постигането на тези успехи изисква много повече от просто натрупване на огромни количества данни. „Осмислянето на тези обеми от големи данни изисква авангардни инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от огромни и разнообразни потоци от информация,“ пишат Том Калил и Фен Джао от Службата за научна и технологична политика на Белия дом в публикация в блога на OSTP.

Белият дом направи крачка към подпомагане на агенциите да намерят тези технологии, като създаде Националната инициатива за изследване и развитие на големи данни през 2012 г. Инициативата включваше над 200 милиона долара, за да се възползва максимално от експлозията на големи данни и инструментите, необходими за анализа им.

Предизвикателствата, които големите данни поставят, са почти толкова обезсърчителни, колкото и обещанието им е окуражаващо. Ефективното съхранение на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената на мегабайт за съхранение и да поддържат данните в лесен достъп, така че потребителите да могат да ги получат, когато и както им е необходимо. Архивирането на огромни количества данни засилва предизвикателството.

Ефективният анализ на данните е друго голямо предизвикателство. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да пресяват планините от данни, забелязвайки тенденции, които могат да им помогнат да работят по-ефективно. (Скорошно проучване на MeriTalk установи, че федералните ИТ ръководители смятат, че големите данни биха могли да помогнат на агенциите да спестят над 500 милиарда долара, като същевременно изпълняват целите на мисията си.).

Специално разработените инструменти за големи данни също позволяват на агенциите да адресират нуждата от анализ на техните данни. Например, групата за изчислителен анализ на данни към Националната лаборатория Оук Ридж е предоставила своята система за анализ на данни Piranha на други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да открият връзка, която може да предупреди лекарите за аортни аневризми, преди да настъпят. Тя се използва и за по-обикновени задачи, като пресяване на автобиографии, за да свърже кандидати за работа с мениджъри по наемане.

В това, водено от инструктор, обучение на живо в България, участниците ще усвоят нагласата, с която да подходят към технологиите за големи данни, ще оценят тяхното въздействие върху съществуващите процеси и политики и ще внедрят тези технологии с цел идентифициране на престъпна дейност и превенция на престъпления. Ще бъдат разгледани казуси от правоприлагащи организации от цял свят, за да се придобие представа за техните подходи за внедряване, предизвикателства и резултати.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да комбинират технологията за големи данни с традиционните процеси за събиране на данни, за да сглобят история по време на разследване.
• Да внедряват индустриални решения за съхранение и обработка на големи данни за анализ на данни.
• Да подготвят предложение за приемане на най-подходящите инструменти и процеси за осигуряване на подход, базиран на данни, към криминалното разследване.

Това обучение, водено от инструктор, на живо в България (онлайн или присъствено) е предназначено за бизнес анализатори, които желаят да използват IBM Cognos за анализ на данни и изготвяне на отчети.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Анализират и споделят аналитични прозрения за данни.
• Визуализират бизнес представянето.
• Използват подпомогнато от ИИ подготвяне за почистване и комбиниране на източници на данни.
• Разкриват скрити модели в данните с вградените ИИ функции на IBM Cognos Analytics.

В това обучение с инструктор на живо в България участниците ще се научат да използват JasperReports за преглед и взаимодействие с бизнес данни, както и да създават и проектират отчети и табла, достъпни на телефони и таблети.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират JasperSoft ETL проект
• Да проектират и изпълняват ETL задача
• Да използват iReport за генериране на диаграми, изображения, подотчети и кръстосани таблици

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е предназначено за анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да използват Metabase за събиране, отправяне на заявки и визуализиране на данни за целите на бизнес разузнаването, анализа и отчитането.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят и инсталират Metabase, за да започнат да изграждат визуализации на данни и табла.
• Да се научат как да отправят заявки, агрегират и визуализират данни в Metabase.
• Да използват функциите и инструментите в Metabase за писане на SQL заявки.
• Да изграждат аналитични диаграми и табла за получаване на бизнес прозрения.
• Да познават най-добрите практики и съвети за използване на Metabase и разрешаване на често срещани проблеми.

В това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) участниците ще се научат как да използват MicroStrategy за достъп до разнообразни източници на данни и последващо генериране на справки и табла за анализ.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират MicroStrategy.
• Използват MicroStrategy за предиктивни анализи върху големи масиви от данни.
• Осъществяват достъп и анализират данни от хранилища за данни, Excel файлове и Apache Hadoop.
• Създават подробни справки и табла.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват MicroStrategy за изграждане, персонализиране и вграждане на анализи на MicroStrategy в уеб и мобилни приложения чрез REST API и SDK.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да настроят необходимата среда за разработка, за да започнат създаването на персонализирани приложения с MicroStrategy.
• Да разберат функциите, архитектурата и основните концепции за програмиране на MicroStrategy.
• Да се научат как да използват уеб API и SDK на MicroStrategy за персонализиране на аналитични приложения.
• Да интегрират функционалностите на MicroStrategy в уеб и мобилни приложения.
• Да изпълняват команди на RESTful API за вграждане на MicroStrategy с външни приложения.
• Да получат съвети как да отстраняват проблеми и да поправят грешки в кода.

Научете как да извличате и трансформирате данни, за да създавате интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и бизнес анализ. Той представлява съвкупност от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които служат за извличане на информация от различни източници, нейното трансформиране и създаване на впечатляващи отчети.

Power BI също така ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях от мобилни устройства, таблети и др. В този Power BI курс ще ви преведем стъпка по стъпка през свързването с множество източници на данни, трансформациите на данни и създаването на отчети с диаграми, таблици, матрици, карти и други.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират на SAS за задълбочено управление на данни, анализ на данни и други.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Усвоят макросите за писане на ефективни SAS програми.
• Обучат модел и да правят прогнози върху невидени данни с прогнозно моделиране.
• Създават диаграми и графики за визуализация на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни и специалисти по данни, които искат да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Splunk.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Splunk.
• Събират и индексират всякакъв вид машинни данни.
• Осъществяват търсене, анализ и визуализация на големи набори от данни в реално време.
• Създават и споделят комплексни табла за управление и отчети.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да въвеждат данни в индексатори на Splunk и да манипулират данни в Splunk.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Използват различни методи и източници за въвеждане на данни.
• Инсталират, конфигурират, управляват и наблюдават Forwarders.
• Манипулират сурови данни в Splunk.
• Създават Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services) е инструмент на Microsoft SQL Server за транзакционна обработка (OLAP) и извличане на данни, който позволява анализ на данни от множество бази данни, таблици или файлове. Семантичните модели на данни, предоставяни от SSAS, се използват от клиентски приложения като Power BI, Excel, Reporting Services и други инструменти за визуализация на данни.

В това обучение с инструктор, на живо (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват SSAS за анализ на големи обеми от данни в бази данни и хранилища на данни.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Инсталират и конфигурират SSAS
• Разбират връзката между SSAS, SSIS и SSRS
• Прилагат многомерно моделиране на данни, за да извлекат бизнес прозрения от данните
• Проектират OLAP кубове (Online Analytical Processing)
• Извличат и манипулират многомерни данни с помощта на езика за заявки MDX (Multidimensional Expressions)
• Внедряват реални BI решения с помощта на SSAS

Аудитория

• Специалисти по бизнес разузнаване (BI)
• Анализатори на данни
• Специалисти по бази данни и хранилища на данни

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Множество упражнения и практика
• Практическо изпълнение в среда на живо

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение се базира на последната версия на Microsoft SQL Server и SSAS.
• За заявка за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към анализатори на данни, които желаят да анализират големи масиви от данни със Stata.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават статистически модели за прогнозиране на ключови променливи от интерес и събития.
• Генерират описателни визуализации, обобщителни таблици, честоти и други.
• Управляват и структурират големи набори от данни, подготвяйки ги за анализ.

Това обучение с инструктор на живо в (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават статистически модели за прогнозиране на ключови интересни променливи и събития.
• Генерират дескриптивни визуализации, обобщителни таблици, честоти и др.
• Управляват и структурират големи бази данни, за да ги подготвят за анализ на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да изследват, организират и визуализират данни с помощта на Apache Superset.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Apache Superset.
• Комбинират данни от различни бази данни.
• Визуализират големи масиви от данни.
• Създават и споделят сложни табла за управление.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Това обучение е базирано на последната версия на Apache Superset.
• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
• За да научите повече за Apache Superset, моля, посетете: https://superset.incubator.apache.org

До края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или присъствено), е предназначено за учени по данни, които желаят да програмират на R за Tableau.

• Внедряване на Tableau анализи с R.
• Връщане на стойности към Tableau с алгоритми за машинно обучение в R.
• Структуриране и визуализиране на R функции в Tableau.
• Вземане на решения, базирани на данни, за бизнес операциите.