План на курса
Въведение в AGI и когнитивните архитектури
- Какво е AGI? Еволюцията на изкуствения общ интелект
- Преглед на когнитивните архитектури и тяхната роля в AGI
- Ключови концепции и основополагащи теории в когнитивната наука
Основни когнитивни архитектури
- ACT-R: Архитектура за познание и учене
- Soar: Когнитивна архитектура за решаване на проблеми
- CLARION: Когнитивна архитектура за действие и размисъл
Интегриране на когнитивни модели в AGI системи
- Как когнитивните процеси влияят върху машинното обучение
- Системи за памет, вземане на решения и внимание в AGI
- Изграждане на мащабируеми и адаптивни когнитивни системи
Изграждане и оценка на AGI архитектури
- Проектиране и симулиране на когнитивни архитектури
- Оценяване на производителността и точността на AGI моделите
- Тестване на AGI системи в приложения от реалния свят
Приложения на AGI и когнитивни архитектури
- Обработка на естествен език и AGI модели
- Robotics и когнитивни агенти
- Системи за автономно вземане на решения
Предизвикателства и бъдеще на развитието на AGI
- Етични съображения в изследванията на AGI
- Бъдещето на когнитивните архитектури в напредналия AI
- Нововъзникващи тенденции и иновации в AGI системите
Обобщение и следващи стъпки
- Ключови изводи от курса
- Ресурси за по-нататъшно обучение
- Въпроси и отговори и заключителни бележки
Изисквания
- Задълбочени познания за изкуствения интелект и машинното обучение
- Опит в когнитивното моделиране и изчислителните системи
- Разбиране на невронните мрежи и дълбокото обучение
Публика
- Когнитивни учени
- Изследователи на AI
- Разработчици на AI системи
Oтзиви от потребители (1)
Сравнение между GenAI и приятелско условие в клас --- - **GenAI (Generative Artificial Intelligence)** - **Definition:** GenAI refers to AI systems that can generate new content, such as text, images, or music, based on patterns learned from existing data. - **Applications:** - **Content Creation:** Automatically generates articles, stories, and reports. - **Art and Design:** Creates unique art pieces, logos, and designs. - **Music Composition:** Generates new music tracks or assists in composing. - **Advantages:** - **Efficiency:** Speeds up the content creation process. - **Consistency:** Maintains a consistent style and quality. - **Scalability:** Can handle large volumes of data and generate content at scale. - **Challenges:** - **Ethical Concerns:** Potential for misuse in creating deepfakes or spreading misinformation. - **Originality:** May struggle with truly innovative or creative outputs. - **Friendly Condition in Class** - **Definition:** A friendly condition in a classroom refers to an environment where students feel safe, supported, and encouraged to learn and participate actively. - **Key Elements:** - **Supportive Relationships:** Positive interactions between teachers and students, and among peers. - **Inclusive Environment:** Respect for diversity and individual differences. - **Encouragement:** Motivation and recognition of students' efforts and achievements. - **Benefits:** - **Enhanced Learning:** Students are more engaged and motivated to learn. - **Emotional Well-being:** Reduces stress and anxiety, promoting mental health. - **Social Skills:** Develops collaboration and communication skills. - **Challenges:** - **Management:** Requires consistent effort and attention from teachers. - **Consistency:** Maintaining a friendly environment can be challenging in diverse classrooms. - **Resource Limitations:** May require additional resources and support. --- **Conclusion:** While GenAI offers powerful tools for content creation and automation, a friendly condition in class is essential for fostering a positive learning environment. Both have their unique advantages and challenges, and understanding their differences can help in leveraging their strengths effectively.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Курс - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Машинен превод