Курс за обучение по Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които искат да разберат основите на AGI и неговите последици за обществото, индустриите и бъдещето на технологиите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните разлики между AGI и тесния AI.
• Идентифицирайте основните принципи и цели на изследването на AGI.
• Обсъдете социалните и етичните последици от развитието на AGI.
• Разгледайте потенциалните приложения и предизвикателствата на AGI системите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към когнитивни учени на напреднало ниво, изследователи на AI и разработчици, които се интересуват от задълбочаване на знанията си за AGI и когнитивните архитектури.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на когнитивните архитектури.
• Разгледайте различни модели на AGI и техните приложения.
• Анализирайте когнитивните процеси и тяхната интеграция в AI системи.
• Оценете различни когнитивни архитектурни рамки за AGI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да проучат как AGI може да революционизира своите индустрии, да разберат своите рискове и да разработят стратегия за интегрирането му в техните операции.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте реалните приложения на AGI в различни индустрии.
• Оценете стратегическите предимства и предизвикателствата на приемането на AGI.
• Анализирайте етичните съображения и въздействието върху обществото от внедряването на AGI.
• Разработване на стратегии за намаляване на риска за прилагане на AGI решения.
• Разработете стратегия за интегриране на AGI в бизнес операциите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да овладеят принципите и техниките за проектиране на AGI системи, от концепцията до внедряването.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте стабилни архитектури за AGI системи.
• Прилагайте усъвършенствани техники за машинно обучение за общи задачи за разузнаване.
• Оптимизирайте AGI системите за производителност и мащабируемост.
• Обърнете внимание на етични съображения и съображения за безопасност при дизайна на AGI.
• Сътрудничете ефективно в интердисциплинарни екипи за разработка на AGI.