Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в дизайна на AGI система
- Разбиране на целите и обхвата на AGI
- Принципи на системната архитектура на AGI
- Предизвикателства при постигане на обща интелигентност
Основни алгоритми и техники за AGI
- Разширени техники за дълбоко обучение
- Подсилващо обучение за комплексно вземане на решения
- Метаобучение и трансферно обучение
- Нововъзникващи парадигми в изследванията на AGI
Архитектиране на AGI системи
- Ключови компоненти на AGI архитектурите
- Интегриране на множество AI парадигми
- Проектиране за модулност и мащабируемост
- Стратегии за тестване и валидиране
Оптимизация и ресурси Management
- Настройка на производителността за AGI модели
- Ефективно управление на изчислителните ресурси
- Мащабиране на AGI системи за реални приложения
Етични съображения и съображения за безопасност
- Осигуряване на безопасност в поведението на системата AGI
- Справяне с пристрастия и нежелани последствия
- Съответствие с глобалните стандарти за етика на AI
Интердисциплинарно Collaboration в развитието на AGI
- Включва прозрения от когнитивната наука и неврологията
- Сътрудничество с експерти в областта
- Ефективни екипни структури за AGI проекти
Екипен проект: Проектиране на AGI система
- Дефиниране на постановка на проблема и цели
- Разработване на системната архитектура
- Внедряване и тестване на основни компоненти
- Представяне и оценка на екипни решения
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Силно разбиране на концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
- Опит в програмирането с Python или подобен език
- Познаване на невронни мрежи и усъвършенствани AI техники
Публика
- AI инженери
- Разработчици на софтуер
- Robotics специалисти
21 Часа
