План на курса

Фундаментални основи на автономните агенти

  • Основни концепции зад агенската ИИ
  • Видове рамки за автономни агенти
  • Напредък в текущите изследвания

В BabyAGI

  • Логика за генериране и приоритизация на задачи
  • Цикли на изпълнение и паметни структури
  • Силните страни и ограниченията на дизайна на BabyAGI

Сравнение между BabyAGI и други агенти

  • LLM-базирани задачни агенти и планиращи системи
  • Рамки за оркестриране на многоагенски системи
  • Реактивни против делиберативни модели на агенти

Оценка на автономията и контрола

  • Нива на автономия в ИИ системите
  • Модели за хумански контрол и наблюдение
  • Режими на провал и фактори на риска

Реални приложения и случаи за употреба

  • Автоматизация на изследванията
  • Работни процеси със знания в предприятието
  • Задачи за автономно изучаване и разсъждаване

Оценка на производителността и бенчмаркинг

  • Критерии за оценка на автономните агенти
  • Стрес-тестове и анализ на поведението
  • Методологии за сравнителна оценка

Проектиране и имплементация на агентни системи

  • Архитектурни раз/Dkлрежения
  • Интеграция с организационните инструменти
  • Масштабируемост и оперативно управление

Бъдещи траектории в ИИ автономията

  • Еволюция на агенските рамки
  • Потенциални прориви и ограничения
  • Стратегически последствия за изследванията и индустрията

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на сложни ИИ концепции
  • Опит с машинно обучение
  • Запознаност с архитектурите на автономните агенти

Публика

  • ИИ изследователи
  • Лидери на иновации
  • Стратеги по ИИ
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории