Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Фундаментални основи на автономните агенти
- Основни концепции зад агенската ИИ
- Видове рамки за автономни агенти
- Напредък в текущите изследвания
В BabyAGI
- Логика за генериране и приоритизация на задачи
- Цикли на изпълнение и паметни структури
- Силните страни и ограниченията на дизайна на BabyAGI
Сравнение между BabyAGI и други агенти
- LLM-базирани задачни агенти и планиращи системи
- Рамки за оркестриране на многоагенски системи
- Реактивни против делиберативни модели на агенти
Оценка на автономията и контрола
- Нива на автономия в ИИ системите
- Модели за хумански контрол и наблюдение
- Режими на провал и фактори на риска
Реални приложения и случаи за употреба
- Автоматизация на изследванията
- Работни процеси със знания в предприятието
- Задачи за автономно изучаване и разсъждаване
Оценка на производителността и бенчмаркинг
- Критерии за оценка на автономните агенти
- Стрес-тестове и анализ на поведението
- Методологии за сравнителна оценка
Проектиране и имплементация на агентни системи
- Архитектурни раз/Dkлрежения
- Интеграция с организационните инструменти
- Масштабируемост и оперативно управление
Бъдещи траектории в ИИ автономията
- Еволюция на агенските рамки
- Потенциални прориви и ограничения
- Стратегически последствия за изследванията и индустрията
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на сложни ИИ концепции
- Опит с машинно обучение
- Запознаност с архитектурите на автономните агенти
Публика
- ИИ изследователи
- Лидери на иновации
- Стратеги по ИИ
14 Часове