План на курса

Въведение в AI Builder и лоу-код AI

  • Възможности на AI Builder и общи сценарии
  • Лиценсиране, управление и разглеждания на ниво на клиента
  • Общ преглед на интеграцията с Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)

OCR и обработка на форми: структурирани и неструктурирани документи

  • Разликите между шаблони с фиксирана структура и свободни форми
  • Подготовка на обучащи данни: маркиране на полета, разнообразие на образците и качествени насоки
  • Създаване на модел за обработка на форми в AI Builder и оценка на точността на извличането
  • Последователна обработка на извличаните данни: валидация, нормализация и управление на грешки
  • Практическо упражнение: извличане с OCR от смесени форми и интегриране в поток за обработка

Прогнозни модели: класификация и регресия

  • Разграничаване на задачите: качествени (класификация) спрямо количествени (регресия)
  • Подготовка на характеристики и управление на липсващи данни във workflows-овете на Power Platform
  • Обучаване, тестване и интерпретация на метриките на моделите (точност, прецизност, призиваемост, RMSE)
  • Разясняване на моделите и разглеждания за справедливост в бизнес сценарии
  • Практическо упражнение: създаване на персонализиран прогнозен модел за оттегляне/оценка или количествена прогноза

Интеграция с Power Apps и Power Automate

  • Включване на модели от AI Builder в приложения с холст и управляеми модели
  • Създаване на автоматизирани потоци за обработка на извличаните данни и запуск на бизнес действия
  • Патерни на дизайна за масштабируеми и поддържаеми приложения, управлени от AI
  • Практическо упражнение: сценарий от начало до край — качване на документ, OCR, прогноза и автоматизация на workflow-овете

Комплементни концепции за анализ на процесите (по желание)

  • Как анализът на процесите помага да откривате, анализирате и подобрявате процеси, използвайки дневници събития
  • Използване на изходните данни от анализ на процесите за информиране на характеристики на моделите и автоматизацията на циклите за подобряване
  • Практичен пример: комбиниране на инсайтовете от анализ на процесите с AI Builder, за да намалите ръчните изключения

Разглеждания при пускането в производство, управление и мониторинг

  • Управление на данни, защита на лични данни и съответствие при използване на AI Builder с чувствителни документи
  • Животен циклус на моделите: обновяване, версиониране и мониторинг на производителността
  • Пускане в операции на модели с аларми, дашбордове и валидация с участието на човека

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в Power Apps, Power Automate или администрирането на Power Platform
  • Познаване на концепции за данни, основни идеи за ML и оценка на модели
  • Удовлетворение от работа с набори от данни, експорти в Excel/CSV и основна чистене на данни

Целева аудитория

  • Разработчици и архитекти на решения в Power Platform
  • Дادъчни аналисти и собственици на процеси, търсещи автоматизация чрез AI
  • Лидери в бизнес автоматизацията, фокусирани върху обработка на документи и прогнозни сценарии
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории