Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AI Builder и лоу-код AI
- Възможности на AI Builder и общи сценарии
- Лиценсиране, управление и разглеждания на ниво на клиента
- Общ преглед на интеграцията с Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR и обработка на форми: структурирани и неструктурирани документи
- Разликите между шаблони с фиксирана структура и свободни форми
- Подготовка на обучащи данни: маркиране на полета, разнообразие на образците и качествени насоки
- Създаване на модел за обработка на форми в AI Builder и оценка на точността на извличането
- Последователна обработка на извличаните данни: валидация, нормализация и управление на грешки
- Практическо упражнение: извличане с OCR от смесени форми и интегриране в поток за обработка
Прогнозни модели: класификация и регресия
- Разграничаване на задачите: качествени (класификация) спрямо количествени (регресия)
- Подготовка на характеристики и управление на липсващи данни във workflows-овете на Power Platform
- Обучаване, тестване и интерпретация на метриките на моделите (точност, прецизност, призиваемост, RMSE)
- Разясняване на моделите и разглеждания за справедливост в бизнес сценарии
- Практическо упражнение: създаване на персонализиран прогнозен модел за оттегляне/оценка или количествена прогноза
Интеграция с Power Apps и Power Automate
- Включване на модели от AI Builder в приложения с холст и управляеми модели
- Създаване на автоматизирани потоци за обработка на извличаните данни и запуск на бизнес действия
- Патерни на дизайна за масштабируеми и поддържаеми приложения, управлени от AI
- Практическо упражнение: сценарий от начало до край — качване на документ, OCR, прогноза и автоматизация на workflow-овете
Комплементни концепции за анализ на процесите (по желание)
- Как анализът на процесите помага да откривате, анализирате и подобрявате процеси, използвайки дневници събития
- Използване на изходните данни от анализ на процесите за информиране на характеристики на моделите и автоматизацията на циклите за подобряване
- Практичен пример: комбиниране на инсайтовете от анализ на процесите с AI Builder, за да намалите ръчните изключения
Разглеждания при пускането в производство, управление и мониторинг
- Управление на данни, защита на лични данни и съответствие при използване на AI Builder с чувствителни документи
- Животен циклус на моделите: обновяване, версиониране и мониторинг на производителността
- Пускане в операции на модели с аларми, дашбордове и валидация с участието на човека
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в Power Apps, Power Automate или администрирането на Power Platform
- Познаване на концепции за данни, основни идеи за ML и оценка на модели
- Удовлетворение от работа с набори от данни, експорти в Excel/CSV и основна чистене на данни
Целева аудитория
- Разработчици и архитекти на решения в Power Platform
- Дادъчни аналисти и собственици на процеси, търсещи автоматизация чрез AI
- Лидери в бизнес автоматизацията, фокусирани върху обработка на документи и прогнозни сценарии
14 Часове
Отзиви от потребители (2)
Правихме доста сложни примери, за да получим представа какво е реалната работа с Power Automate Desktop в реален сценарий.
Michal Strnad - MicroNova AG
Курс - Microsoft Flow/Power Automate
Машинен превод
Динамичен, адаптивен и информативен
Marcia - Complete Coherence
Курс - Microsoft Power Platform Fundamentals
Машинен превод