Искусственен интелигент за ежедневни задачи: Увеличаване на ефективността в различни отдели Training Course

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
• Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
• Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
• Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
• Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
• Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.

Тази обучение с инструктор, проводимо онлайн или на място, е направено за изследователи и лабораторни специалисти с начално или средно ниво, които искат да обработват и анализират изображения, свързани с хистологични тъкани, кръвни клетки, водоросли и други биологични проби.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация по интерфейса на Fiji и използване на основните функции на ImageJ.
• Предварителна обработка и подобряване на научни изображения за по-добра анализа.
• Количествен анализ на изображения, включително броене на клетки и измерване на площ.
• Автоматизация на повтарящи се задачи с макроси и плагини.
• Персонализиране на работите за специфични нужди от анализа на изображения в биологически изследвания.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
• Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
• Разплават персонализирани модели в производствени среди.
• Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на големите езикови модели.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
• Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
• Създайте основни приложения, управлявани от AI.
• Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
• Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
• Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
• Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
• Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
• Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
• Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
• Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Google Gemini AI.
• Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
• Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
• Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
• Създавайте завладяващи визуализации на данни.
• Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от държавния сектор със среден уровень, които желаят да използват Gemini за генериране на висококачествен съдържание, помощ при изследвания и подобряване на продуктивността чрез по напреднали взаимодействия с AI.До края на това обучение участниците ще могат да:Създават по ефективни и подходящи промпти за специфични случаи на употреба.Генерират оригинално и креативно съдържание с помощта на Gemini.Резюмират и сравняват сложни информации с точност.Използват Gemini за мозъчен штурм, планиране и организиране на идеи ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
• Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
• Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
• Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.