Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Основни принципи на ИИ: Понятия, типове и митове

  • Какво представлява и какво не е искусственият интелект
  • Тесен ИИ срещу общ ИИ
  • Машинно обучение, дълбоко обучение и анализ на данни
  • Как работи машинното обучение без техническа терминология

Генеративен ИИ и ИИ агенти в бизнеса

  • Възможности и ограничения на генеративния ИИ
  • ИИ агенти и начинът, по който те функционират
  • Общи бизнес приложения на генеративния ИИ
  • Халюцинации и границите на съвременните инструменти

Готовност на данните: Оказал за ИИ

  • Структурирани и неструктурирани данни
  • Качество на данните и основните му измерения
  • Основни принципи на управление на данни за мениджъри
  • Защо готовността на данните идва преди ИИ

Къде ИИ създава бизнес стойност

  • Матрица на възможностите за ИИ
  • Анализ на веригата на стойност за приложения на ИИ
  • Основни и поддържащи дейности
  • Процеси, които генерират най-голяма стойност

Успешни примери с ИИ и извлечени поуки

  • Реални приложения на ИИ в различни бизнес функции
  • Какво направи успешните внедрявания ефективни
  • Често срещани модели на провал и как да се избегнат

Работилница: Идентифициране на възможности за ИИ по отдели

  • Мапиране на процесите и „болните“ точки на отделите
  • Генериране на идеи за приложения на ИИ за всяка бизнес област
  • Попълване на канвас за възможности на ИИ
  • Споделене и обсъждане на резултатите между отделите

Приоритизиране на приложенията на ИИ за максимална стойност

  • Оценка на стойност срещу изпълнимост
  • Бързи победи срещу стратегически залози
  • Воронка на ИИ проекти
  • Избор на първите приложения, които да бъдат реализирани

Управление на ИИ: Роли, комитети и отговорност

  • Кой трябва да води ИИ в организацията
  • Роли в управлението, комитети и отговорности
  • Център за отлична практика срещу разпределено притежание
  • Най-добрите практики за управление на ИИ

Сигурност, риск и отговорен ИИ

  • Ограниченията на информационната сигурност и защитата на данните
  • Оценка на рисковете за ИИ инициативите
  • Етични насоки и отговорно използване на ИИ
  • Изграждане на доверен ИИ

Изграждане на организация, готова за ИИ

  • Оценка на зрялостта на ИИ
  • Навici и компетенции за пътя на ИИ
  • Управление на промяната и културна готовност
  • Цикъл на ИИ стратегията

Работилница: Създаване на пътна карта за внедряване на ИИ и план за действие

  • Консолидиране на картата на възможностите
  • Определяне на етапи, бързи победи и контролни точки
  • Назначаване на отговорни лица, метрики и контролни точки за управление
  • Съставяне на началната пътна карта и следващи стъпки

Изисквания

  • Не се изискват предварителни технически или програмиращи познания.
  • Интерес към прилагане на ИИ в бизнес или мениджмънт контекст.

Аудитория

  • Високопоставени мениджъри и ръководители на отдели.
  • Общи мениджъри и изпълнителни директори.
  • Ръководители, отговорни за инициативи за дигитализация и трансформация.
 16 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории