Курс за обучение по Агентски ИИ за бизнес автоматизация: Применения и Интеграция
Агентски ИИ за бизнес автоматизация е практически курс, предназначаващ се да научи учениците как да проектират, интегрират и разширят агенти, упълномощени от ИИ, за реални бизнес процеси. Курсът фокусира вниманието върху картографиране на възможности за автоматизация, интегриране на инструменти и създаване на практически примери по цялата линия от клиентско обслужване, логистика и маркетинг.
Този курс, воден от преподавател (онлайн или на място), е насочен към професионалисти със средно ниво на компетентност, които желаят да имплементират автоматизация, управляема от ИИ, използвайки подходи без код, с минимален код и основан на Python.
По завършване на обучението участниците ще могат да:
- Идентифицират ключови области, където агентският ИИ може да подобри ефективността и иновацията на процесите.
- Картирайки работни потоци, подходящи за интеграция с агенти на ИИ.
- Реализират автоматизация чрез API и оркестрационни инструменти.
- Интегрират модели на ИИ в реални бизнес сценарии с измерима полза.
- Разработват структури за управление и мониторинг на операции, управлявани от ИИ.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и практически демонстрации.
- Практически упражнения и насочени проекти.
- Живо изпълнение в сандбокс среда за автоматизация.
Опции за персонализация на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за разпоредба.
План на курса
Въведение в агентския ИИ за бизнес автоматизация
- Какво е агентският ИИ и защо е важен за автоматизацията
- Обзор на инструменти и рамкове за създаване на интелектуални агенти
- Предприемчески примери: клиентско обслужване, логистика и маркетинг
Идентифициране на възможности за автоматизация
- Картирайки текущите работни потоци и проблеми
- Оценка на възможността и ROI (възвръщаемост на инвестиция) за автоматизация, управлена от ИИ
- Дефиниране на критерии за успех и изисквания за интеграция
Проектиране на агентски работни потоци
- Проектиране на задачно-специфични и оркестрационни агенти
- Дизайн на подстъпки и структурироване на логика за автоматизирани агенти
- Интегриране на принятия на решения и обработка на изключения
Интеграция на агенти с бизнес системи
- Свързващите агенти на ИИ с CRM, ERP и комуникационни инструменти
- Използване на Zapier, Make или Power Automate за оркестрация
- Реализиране на интеграции, основани на API, с Python
Практични примери
- Автоматизация на клиентско обслужване и анализ на мнения
- Прогноза за спрос в ланцета и координация с доставчици
- Оптимизация на маркетинг кампании, използвайки инсайтове, управлени от ИИ
Управление, сигурност и мониторинг
- Управление на контрол над достъпа и чувствителността на данните
- Настройка на панели за мониторинг и аларми
- Оценка и аудит на автоматизирани решения
Практически проект: Създаване на интегриран работен поток с ИИ
- Идентифициране на целевия процес за автоматизация
- Проектиране и имплементация на агента на ИИ
- Тестване, оценка и оптимизиране
Кратък резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на бизнес работни потоци и процесна автоматизация
- Основни познания в Python или интеграции, основани на API
- Опит с използването на продуктивностни или автоматизирани инструменти
Публика
- Мениджъри на продукти, търсещи възможности за автоматизация
- Инженери за автоматизация, имплементиращи работни потоци, управляеми от ИИ
- Бизнес аналисти, проектиращи бизнес процеси, подкрепени от данни
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Агентски ИИ за бизнес автоматизация: Применения и Интеграция - Резервация
Курс за обучение по Агентски ИИ за бизнес автоматизация: Применения и Интеграция - Запитване
Агентски ИИ за бизнес автоматизация: Применения и Интеграция - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Изкуственият интелект като агилен пилот
7 ЧасовеТова обучение под ръководството на преподавател (онлайн или очно) в България е предназначено за професионалисти на начален / среден / напреднат ниво, които искат да използват изкуствения интелект в управлението на проекти и аджилните методологии, за да преминат от ръчна координация към данни-дриven оркестрация. Тази категория се фокусира върху използването на машинно учение и големи модели на език, за да решат традиционните „големини“ в жизнения цикъл на разработката на софтуер (SDLC). Чрез прилагане на ИИ в области като GitOps, планиране на капацитет и инженеризация на изискванията, организации могат да постигнат по-висока точност в прогнозите и значително да съкратят времето, прекарано за административна документация. Тази методология помага екипите да се фокусират на високостойностна креативна работа, докато ИИ обработва сложността на данните и планирането на сценарии.
По края на обучението участниците ще могат да:
- Разберат техническите основи на трансформаторите, големите и малки модели на език (LLMs и SLMs).
- Критично оценяват ИИ инструменти според цена, задълбоченост, защита на данни и вендорска зависимост.
- Освоят напреднатите техники за инженеризация на приказки (prompt engineering) и RAG за професионално използване.
- Интегрират ИИ в цикъла от Аджил, от идеята и рефинирането на беклога до управлението на рисковете.
- Разпознават и смягчат рисковете свързани с етиката на ИИ, предвземанията, холуцинацията и "колапса на модела".
- Применяват „моделно решаване на проблеми“ в сложни инженерни и управлени задачи.
AI-Усъвършенстван Работен Поток на Архитектите
7 ЧасовеТова обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в България, е предназначено за професионалисти с начален/среден/напредъчен ниво на квалификация, които желаят да преобразуват традиционните архитектурни работни потоци в процеси, управляеми от изкуствен интелект. Вместо да заменяме креативността на архитекта, се фокусираме на нейното усъвършенстване - използвайки изкуствен интелект за обработване на повторящи се задачи, акцелерация на концептуализацията и автоматизация на административните тежести. Този семинар мостува разстоянието между примитивните наброски и висококачествените професионални представяния.
По края на обучението участниците ще могат да:
- Генерират 3-5 концептуални варианта за времето, което преди това им беше необходимо за създаване на един.
- Изпълняват самостоятелна висококачествена пост-обработка на рендери, изключвайки нуждата от оутсорсинг за малки корекции.
- Използват мултимодален изкуствен интелект (Gemini/GPT) за анализ на сложните правни строителни правила и техническа документация.
- Въвеждат автоматизирани административни работни потоци, които възстановяват няколко часа ръчна работа седмично.
Изкуствен интелект (AI) за корпоративни професионалисти
14 ЧасовеИзкуствен интелект (AI) за корпоративни професионалисти е въведени курс, който разглежда как AI може да бъде безопасно и ефективно приложено в отделите на корпоративната среда, за да се подобрят продуктивността, комуникацията и операциите.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към некомпютърни корпоративни професионалисти, които искат да разберат и започнат да използват AI инструменти като ChatGPT, Gemini и Copilot, за да подобрят своите дневни работни потоци.
Край краище на това обучение, участниците ще могат да:
- Разберат основите на AI, рисковете и етичните разглеждания.
- Прилагат AI за автоматизиране на задачи и помощ при комуникацията и изследванията.
- Създават структурирани подсказки, адаптирайки ги към реални административни задачи.
- Планират безопасно и масово приложение на AI инструменти в своите отбори.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практично използване на AI инструменти в корпоративни сценарии.
- Ръководени упражнения, фокусирани върху подобряването на процесите и комуникацията.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, базирано на работните процеси на вашата отдел или вътрешните инструменти, моля, свържете се с нас за организиране.
Изкуственият интелект за дневните задачи: Подобряване на ефективността в различни отдели
14 ЧасовеТова обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи и средно ниво професионалисти от различни области, които желаят да научат как да използват ИИ инструменти по-ефективно в дневните задачи, спестявайки време и подобрявайки продуктивността.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разпознават ИИ-омогучени инструменти, които са подходящи за различни задачи.
- Автоматизират повторящи се процеси, за да подобрят ефективността на работния поток.
- Извършват по-добра комуникация, докладване и взимане на решения с помощта на ИИ.
- Гарантират отговорно и етично използване на ИИ в работната среда.
Въведение в изкуствения интелект за административни операции
7 ЧасовеТова ръководено от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е насочено към административни служители на начален ниво, които желаят да имат основно разбиране за ИИ и приложението му в административните задачи.
Край обучението участниците ще могат:
- Да разберат основите на изкуствения интелект (ИИ).
- Да научат как ИИ може да се интегрира в дневните административни задачи.
- Да подобрят ефективността при изпращането на имейли, провеждането на анкети, управлението на индикатори, поддържането на записи и извършване на ръчни валидации чрез ИИ инструменти.
Управление и сигурностни модели за WrenAI в корпоративната среда
14 ЧасовеWrenAI е платформа за анализ, базирана на изкуствен интелигент, предназначена да свързва данни, моделира инсайти и генерира таблици. В корпоративни среди, робустно управление и сигурност са критични за осигуряване на безопасно и съответстващо на правилата приемане.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от предприятия на напреднал ниво, които искат да имплементират модели за управление, съответствие на правилата и сигурност за WrenAI на мащаб.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектиране и имплементиране на модели за разрешаване на права в WrenAI.
- Прилагане на практики за аудит и мониторинг за съответствие на правилата.
- Настрояване на сигурни среди с контроли на ниво на предприятие.
- Развертане на WrenAI безопасно в големи организации.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с настройки за управление и сигурност.
- Практически упражнения, симулиращи сценарии за развертане в корпоративна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Модернизиране на наследено BI с WrenAI: Приемане, Миграция и Управление на Промените
14 ЧасовеWrenAI позволява на организации да преминат от статични таблици към разговорни аналитични данни и вградени генериращи BI. Това изисква внимателно планиране за приемане, миграция на активи и ефективни практики за управление на промени.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти с интермедиерни знания в BI и платформи за данни, които искат да модернизират стари BI системи с WrenAI.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Оценят стари BI среди и идентифицират възможности за модернизация.
- Планират и изпълняват миграции от статични таблици към WrenAI.
- Приемат разговорни аналитични данни и вградени GenBI възможности.
- Водят организационно управление на промени за модернизация на BI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практически упражнения с миграция и планиране за приемане.
- Практични лаборатории за разговорни аналитични данни и вградени GenBI.
Опции за персонализиране на курса
- За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Качество и наблюдаемост за WrenAI: Оценка, подравняване на промптовете и мониторинг
14 ЧасовеWrenAI позволява генерирането на SQL от естествен език и аналитика с умения асистент, което прави достъпа до данни по-бърз и интуитивен. За използване на enterprise ниво, практиките за гарантиране на качеството и наблюдаемостта са важни, за да се осигури точност, надеждност и съответствие.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти по данни и аналитика на напредно ниво, които искат да оценят точността на заявките, да прилагат техники за подравняване на промптовете и да внедрят практики за наблюдаемост за мониторинг на WrenAI в продажба.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Оценяват точността и надеждността на изходите от NL до SQL.
- Прилагат техники за подравняване на промптовете, за да подобрят производителността.
- Мониторират дрейфа и поведението на заявките с времето.
- Инструментират WrenAI с логиращи и наблюдаеми рамки.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с техники за оценка и подравняване.
- Практични лабове по интеграция на наблюдаемост и мониторинг.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.
Строене на приложения с WrenAI API: приложения, графики и NL към SQL
14 ЧасовеWrenAI API е интерфейс с мощна функционалност за генериране на SQL запитвания от естествен език, създаване на потребителски приложения и интегриране на графики в вътрешни платформи.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден ниво, които искат да използват WrenAI API за практични приложения, включващи генериране на SQL, визуализация и интеграция на приложения.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Автентицират и свързват приложения с WrenAI API.
- Генерират SQL запитвания от входни данни на естествен език.
- Създават и вграждат графики с помощта на API краища.
- Интегрират WrenAI в задни системи и вътрешни инструменти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическа работа с API повиквания и интеграции.
- Практични проекти за свързване на приложения, графики и данни.
Опции за настройка на курса
- За да поставите заявка за настройвано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Основи на WrenAI Cloud: От данни до дашбордове
14 ЧасовеWrenAI Cloud е moden платформа за свързваne на източници на данни, моделираne на данни и създаванe на интерактивни дашбордове.
Този училищен курс под ръководството на инструктор (в онлайн или очен формат) е насочен към професионалисти в областта на данните, които искат да научат как да създават WrenAI Cloud, моделират данни и визуализират инсайтове в дашбордове.
По завършването на този курс, участниците ще могат да:
- Настройват и конфигурират WrenAI Cloud околнини.
- Свързват WrenAI Cloud с множество източници на данни.
- Моделират данни и дефинират връзки за анализ.
- Създават интерактивни дашбордове за бизнес инсайтове.
Формат на курса
- Интерактивно преподаване и дискусия.
- Практически упражнения за конфигуриране на облачената платформа и моделираne на данни.
- Практични упражнения в създаването и визуализацията на дашбордове.
Опции за персонализиране на курса
- За да изискате персонализиран курс, моля свържете се с нас за организиране.
WrenAI за финансована аналитика: Моделиране на KPI и дашборди, отговарящи на регулаторните изисквания
14 ЧасовеWrenAI предоставя на финансовите екипи възможност да моделират KPI, да интегрират стандартизирани метрики и да проектират таблои, които отговарят на регулаторните изисквания и стандартите за аудит.
Този курс с инструктор, проведен жив (онлайн или на място), е предназначен за финансови професионалисти с интермедиерен до напреднал нив, които искат да използват WrenAI за изграждане на съответстващи финансови данни модели и таблои, които подкрепят взимането на решения и управление на рискове.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Моделират финансови KPI и метрики в WrenAI.
- Създават таблои, които отговарят на регулаторните и аудиторските изисквания.
- Интегрират WrenAI с финансови данни източници за реално време отчетност.
- Прилагат най-добрите практики за финансов анализ и наблюдение на рисковете.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения с финансови данни модели.
- Практични лаборатории за дизайн на таблои и съответстваща отчетност.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
WrenAI OSS Deep Dive: Семантично моделиране, текст в SQL и предпазни мерки
21 ЧасовеWrenAI е инструмент за генериране на BI с отворен код, който позволява преобразуване на естествен език в SQL и семантично моделиране на данни.
Този обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за напреднали данни инженери, аналитични инженери и инженери на ML, които искат да създават робустни семантични слоеве, да настройват промпти и да осигуряват надеждно генериране на SQL.
След края на това обучение участниците ще могат да:
- Имплементиране на семантични модели за консистентни определения на метрики в екипи.
- Оптимизиране на производителността на текст към SQL за точност и масштабируемост.
- Конфигуриране и налагане на ограничения, за да се избегнат невалидни или рискови запитвания.
- Интегриране на WrenAI OSS в пиплайни на данни и аналитични работни процеси.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическа имплементация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
WrenAI за продуктни екипи: Разговорен анализ и самопослужващ BI
14 ЧасовеWrenAI е платформа за разговорен анализ, която преобразува запитванията на естествен език в достоверни анализа, позволявайки на нетехническите екипи да генерират инсайтове бързо и последователно.
Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към продуктни мениджъри, аналитици и промоутъри на данните на средно ниво, които искат да приложат разговорен анализ и да създадат самопослужващи BI възможности с WrenAI.
По завършването на това обучение, участниците ще могат:
- Дизайните разговорни анализни схеми, които откриват надеждни продуктни инсайтове.
- Създаване и поддържане на стандартизирана метрична слой за последователно докладване.
- Ефективно използване на функции от естествен език до SQL, за да отговарят на продуктни въпроси.
- Вградяване на WrenAI-драйвените самопослужващи панела и контроли в продуктните схеми.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Ръчни лаборатории с Wren AI и примерни набори от данни.
- Учебна работилница: изграждане на самопослужващ панел и разговорен набор от запитвания.
Опции за персонализация на курса
- За да изискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.
Разграждане на WrenAI за SaaS: Установяване на GenBI в продукти, които се предлагат на клиентите
14 ЧасовеWrenAI позволява на провайдърите на SaaS да интегрират генеративната бизнес разузнава (GenBI) директно в продукти, които се предлагат на клиентите. Този курс едържа SaaS отборите с уменията за интегриране на WrenAI чрез неговият Embedded API, конфигуриране на white-label аналитика и управление на мулти-тенантни разгражданета.
Този курс под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочен към SaaS продуктните лидерите, данните инженери и фул-стак разработчиците с продължителност от средно до високо ниво, които желаят да разградят WrenAI като вградена аналитична решение в SaaS окръжения.
По завършване на този курс участниците ще могат:
- Интегриране на WrenAI чрез Embedded API за приложения, които се предлагат на клиентите.
- Реализирайте white-label разговорна BI с бренд и персонализация.
- Проектирайте сигурни и масштабируеми мулти-тенантни разгражданета.
- Мониторинг на използването, оптимизация на производителността и гарантиране на съответствие в SaaS окръжения.
Формат на курса
- Интерактивен лекции и дискусии.
- Практически лаборатории, използващи WrenAI Embedded API.
- Упражнение: проектирайте и разграждайте функция за white-label аналитика за SaaS сценарий.
Опции за персонализация на курса
- За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим нужните аранжи.
Операционна аналитика с WrenAI Spreadsheets и библиотека за метрики
14 ЧасовеWrenAI таблици и библиотека с метрики позволяват бързо отчетване чрез AI-обогатени работни процеси с таблици и библиотека с предварително изградени, крос-платформени бизнес метрики.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи до средно-опитни професионалисти в операционната сфера, които искат да ускорят отчетването и анализа с WrenAI таблици и библиотеката с метрики.
Крайната цел на този курс е участниците да могат да:
- Създават AI-обогатени таблици за анализ на данни и отчетване.
- Използват библиотеката с метрики на WrenAI за стандартизирани KPI.
- Свързват таблици с множество източници на данни за актуализация в реално време.
- Създават автоматизирани работни процеси за оптимизиране на операционното отчетване.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо изграждане на таблици с WrenAI.
- Практическо упражнение с отчетване на метрики и KPI.
Опции за персонализация на курса
- За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.