Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в ИИ и неговата роля в ИТ поддръжката
- Основни концепции за ИИ: машинно обучение, обработка на естествен език (NLP) и генеративен ИИ
- Как ИИ трансформира работните потоци в техническата поддръжка
- Обзор на популярните платформи за ИИ, предназначени за ИТ екипи
Инженеринг на промптове за сценарии на поддръжка
- Писане на ефективни промптове за отговори на заявки за поддръжка
- Структуриране на промптове за последователни и точни изходи от ИИ
- Итеративно усъвършенстване на отговорите, генерирани от ИИ
Автоматизация на заявки и управление на инциденти с подкрепата на ИИ
- Използване на ИИ за класифициране и приоритизиране на входящи заявки
- Автоматизиране на чернови на стандартни отговори с помощта на големи езикови модели (LLM)
- Интегриране на ИИ в системи за управление на заявки и съпътстващи работни потоци
Автоматизирано генериране на техническа документация
- Преобразуване на бележки за отстраняване на неизправности в структурирана документация
- Генериране на стъпка по стъпка ръководства и статии с решения, подпомогнато от ИИ
- Ефективно поддържане и актуализиране на записи в базата знания
Изграждане на вътрешни бази знания с помощта на ИИ
- Организиране на поддържащо съдържание в търсими бази знания
- Използване на ИИ за откриване на релевантни статии по време на разрешаването на заявки
- Версиониране и управление (governance) на документацията, генерирана от ИИ
Вътрешни виртуални асистенти и чатботове за ИТ поддръжка
- Дизайн на разговори в чатботове за често срещани ИТ проблеми
- Изграждане и тестване на поддържащ чатбот без необходимост от програмиране
- Внедряване на чатботове за самообслужване на служителите и обработка на често задавани въпроси (FAQ)
Предиктивна аналитика за откриване и предотвратяване на неизправности
- Идентифициране на модели в историческите данни за инциденти
- Използване на ИИ за ранно откриване на признаци на бъдещи системни откази
- Настройка на автоматични известия и активиране на proactive мерки за профилактична поддръжка
Информационна сигурност и отговорно използване на ИИ
- Въпроси, свързани с поверителността на данните при използването на ИИ в поддръжката
- Предотвратяване на изтичане на данни и осигуряване на конфигурациите на инструментите за ИИ
- Етични насоки и организационни политики за използването на ИИ
Измерване на въздействието и непрекъснато подобряване
- Метрики, свързани с поддръжката, задвижвана от ИИ: време за разрешаване и NPS (CSAT)
- Събиране на обратна връзка за усъвършенстване на отговорите на ИИ и документацията
- Изграждане на пътна карта за мащабиране на ИИ в целия ИТ сектор
Заключителен проект: Край-край (end-to-end) работен поток за ИТ поддръжка с помощта на ИИ
- Проектиране на помощна от ИИ поддръжка тръбопровод за реален сценарий
- Изграждане на компоненти за документация и чатбот
- Презентация на решението и получаване на обратна връзка от колегите
Изисквания
- Основен опит или познания в работните потоци на ИТ поддръжката и системите за заявки
- Познанство с често използвани офис и продуктивностни софтуери
- Няма изискване за предишен опит или познания по изкуствен интелект или програмиране
Целева аудитория
- ИТ поддържащи техници и служителите в помощна служба (help desk)
- Системни администратори и персонал, отговорен за мрежовото наблюдение
- Членове на ИТ екипи, отговарящи за поддръжката на потребителите и разрешаването на проблеми
- ИТ специалисти, търсещи начини да интегрират ИИ в ежедневните си процеси по поддръжка
16 Часа