Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в ИИ и неговата роля в ИТ поддръжката

  • Основни концепции за ИИ: машинно обучение, обработка на естествен език (NLP) и генеративен ИИ
  • Как ИИ трансформира работните потоци в техническата поддръжка
  • Обзор на популярните платформи за ИИ, предназначени за ИТ екипи

Инженеринг на промптове за сценарии на поддръжка

  • Писане на ефективни промптове за отговори на заявки за поддръжка
  • Структуриране на промптове за последователни и точни изходи от ИИ
  • Итеративно усъвършенстване на отговорите, генерирани от ИИ

Автоматизация на заявки и управление на инциденти с подкрепата на ИИ

  • Използване на ИИ за класифициране и приоритизиране на входящи заявки
  • Автоматизиране на чернови на стандартни отговори с помощта на големи езикови модели (LLM)
  • Интегриране на ИИ в системи за управление на заявки и съпътстващи работни потоци

Автоматизирано генериране на техническа документация

  • Преобразуване на бележки за отстраняване на неизправности в структурирана документация
  • Генериране на стъпка по стъпка ръководства и статии с решения, подпомогнато от ИИ
  • Ефективно поддържане и актуализиране на записи в базата знания

Изграждане на вътрешни бази знания с помощта на ИИ

  • Организиране на поддържащо съдържание в търсими бази знания
  • Използване на ИИ за откриване на релевантни статии по време на разрешаването на заявки
  • Версиониране и управление (governance) на документацията, генерирана от ИИ

Вътрешни виртуални асистенти и чатботове за ИТ поддръжка

  • Дизайн на разговори в чатботове за често срещани ИТ проблеми
  • Изграждане и тестване на поддържащ чатбот без необходимост от програмиране
  • Внедряване на чатботове за самообслужване на служителите и обработка на често задавани въпроси (FAQ)

Предиктивна аналитика за откриване и предотвратяване на неизправности

  • Идентифициране на модели в историческите данни за инциденти
  • Използване на ИИ за ранно откриване на признаци на бъдещи системни откази
  • Настройка на автоматични известия и активиране на proactive мерки за профилактична поддръжка

Информационна сигурност и отговорно използване на ИИ

  • Въпроси, свързани с поверителността на данните при използването на ИИ в поддръжката
  • Предотвратяване на изтичане на данни и осигуряване на конфигурациите на инструментите за ИИ
  • Етични насоки и организационни политики за използването на ИИ

Измерване на въздействието и непрекъснато подобряване

  • Метрики, свързани с поддръжката, задвижвана от ИИ: време за разрешаване и NPS (CSAT)
  • Събиране на обратна връзка за усъвършенстване на отговорите на ИИ и документацията
  • Изграждане на пътна карта за мащабиране на ИИ в целия ИТ сектор

Заключителен проект: Край-край (end-to-end) работен поток за ИТ поддръжка с помощта на ИИ

  • Проектиране на помощна от ИИ поддръжка тръбопровод за реален сценарий
  • Изграждане на компоненти за документация и чатбот
  • Презентация на решението и получаване на обратна връзка от колегите

Изисквания

  • Основен опит или познания в работните потоци на ИТ поддръжката и системите за заявки
  • Познанство с често използвани офис и продуктивностни софтуери
  • Няма изискване за предишен опит или познания по изкуствен интелект или програмиране

Целева аудитория

  • ИТ поддържащи техници и служителите в помощна служба (help desk)
  • Системни администратори и персонал, отговорен за мрежовото наблюдение
  • Членове на ИТ екипи, отговарящи за поддръжката на потребителите и разрешаването на проблеми
  • ИТ специалисти, търсещи начини да интегрират ИИ в ежедневните си процеси по поддръжка
 16 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории