Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в ИИ

  • Определение и ключови концепции
  • Еволюция и видове ИИ
  • ИИ в бизнеса и ИТ

Преглед на ИТ одита

  • Цел и обхват на ИТ одита
  • Ключови концепции в ИТ одита: Управление, риск и съответствие
  • Традиционен срещу подобрен с ИИ ИТ одит

ИИ технологии в ИТ одита

  • Машинно обучение
  • Обработка на естествен език (NLP)
  • Роботизирана автоматизация на процеси (RPA)
  • Анализ на данни

Събиране и анализ на данни

  • Източници на данни в ИТ одитите
  • Използване на ИИ за анализ на данни
  • Предсказуем анализ в ИТ одита

Оценка на риска, задвижвана от ИИ

  • Идентифициране и оценяване на рискове с ИИ
  • Автоматизиране на оценките на риска
  • ИИ инструменти за непрекъснато наблюдение и одит

Внедряване на ИИ в ИТ одитните процеси

  • Планиране на одит, задвижвано от ИИ
  • Автоматизиране на одитни процедури с ИИ
  • Одитно докладване в реално време и ИИ табла

Етични съображения и предизвикателства

  • Пристрастие и справедливост на ИИ
  • Поверителност на данните и сигурност при одити с ИИ
  • Правни и регулаторни последици

ИИ в одита на киберсигурността

  • ИИ за откриване и реагиране на инциденти със сигурността
  • Одитиране на системи за киберсигурност, задвижвани от ИИ

Управление на ИИ и ИТ одит

  • ИИ в рамките за ИТ управление
  • Роля на ИТ одиторите в управлението на ИИ

Бъдещи тенденции в ИИ и ИТ одита

  • Нововъзникващи ИИ технологии, които оказват влияние върху ИТ одита
  • Подготовка за бъдещето на ИИ в ИТ одита

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по концепции за ИТ одит
  • Основно разбиране за изкуствен интелект, машинно обучение и анализ на данни

Аудитория

  • ИТ одитори
  • ИИ и анализатори на данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории