План на курса

Въведение в изкуственото интелигентно

  • Определение и ключови концепции
  • Развитие и видове изкуствен интелигентен
  • Изученото интелигентно в бизнес и ИТ

Обзор на аудита в ИТ

  • Цел и обхват на аудита в ИТ
  • Ключови концепции в аудита в ИТ: управление, риск и съответствие
  • Традиционен срещу изкуствен интелигентен аудита в ИТ

Изученото интелигентно технологии в аудита на ИТ

  • Машинно обучение
  • Обработка на естествени езици (NLP)
  • Роботизирана автоматизация на процеси (RPA)
  • Анализ на данни

Сбирка и анализ на данни

  • Източници на данни в аудита на ИТ
  • Използване на изкуствен интелигентен за анализ на данни
  • Предвиждащи анализи в аудита на ИТ

Оценка на риска с изкуствен интелигентен

  • Идентифициране и оценка на рискове с изкуствен интелигентен
  • Автоматизация на оценките на риска
  • Инструменти за непрекъснато наблюдение и аудит с изкуствен интелигентен

Въвеждане на изкуствен интелигентен в процедурите на аудита на ИТ

  • Планиране на аудита с изкуствен интелигентен
  • Автоматизация на процедурите на аудита с изкуствен интелигентен
  • Реално време аудит отчетност и панели с изкуствен интелигентен

Етични разгледи и предизвикателства

  • Предизрие и справедливост на изкуствен интелигентен
  • Конфиденциалност и сигурност на данни в аудита с изкуствен интелигентен
  • Правни и нормативни импликации

Изкуствен интелигентен в аудита на киберсигурността

  • Изкуствен интелигентен за откриване и отговор на инциденти с сигурност
  • Аудит на системи за киберсигурност с изкуствен интелигентен

Управление на изкуствен интелигентен и аудит на ИТ

  • Изкуствен интелигентен в рамките на управлението на ИТ
  • Ролята на аудиторите на ИТ в управлението на изкуствен интелигентен

Бъдещи тенденции в изкуствен интелигентен и аудита на ИТ

  • Възникващи технологии на изкуствен интелигентен, влияещи на аудита на ИТ
  • Подготвяне за бъдещето на изкуствен интелигентен в аудита на ИТ

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания за концепции на информационни аудити
  • Основно разбиране на изкуствен интелигент, машинно обучение и анализ на данни

Целова публика

  • Информационни аудитори
  • Аналитици на AI и данни
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории