Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Разбиране на изкуствения интелект и машинното обучение
- Какво е изкуственият интелект и как се дефинира?
- Машинното обучение като подмножество на изкуствения интелект
- Видове изкуствен интелект: слаб, силен, генеративен, контролиран, неконтролиран
Изкуственият интелект в практика в организацията
- Къде се използва изкуственият интелект и машинното обучение във бизнес функциите
- Автоматизация, подкрепа на решения, клиентско обслужване и анализи
- Примери за използване в отделите за човешки ресурси, финансите, операциите и съответствието
Общи предизвикателства в управлението
- Конфликти с принципите за защита на данните
- Законност, справедливост и прозрачност в автоматизираните решения
- Точност, минимизация на данните и ограничения на съхранението
Фундаменти в управлението на информацията и данните
- Управлението на информацията и документите в контекста на изкуствения интелект
- Важността на метаданните и аудитните следи
- Поддържане на качеството и цялостта на данните за тренировъчни набори
Подход към предизвикателствата в управлението на информацията
- Проектиране на контроли за управлението на изкуствения интелект и машинното обучение
- Човешки надзор и обяснимост
- Изграждане на междудисциплинарни екипи за управлението
Провеждане на DPIA за изкуствен интелект и машинно обучение
- Законните изисквания и целта на DPIA
- Крачки за оценка на предложени имплементации на изкуствен интелект и машинно обучение
- Документиране на оценки на рисковете, смяна на рисковете и обосновки
Управлението със схеми и управлението на рисковете
- Обзор на специфичните за изкуствен интелект схеми за управлението
- Подходи на ISO, NIST, ICO и OECD
- Регистри на рисковете и документи на политики
Култура, интеграция и свързани схеми
- Утвърждаване на култура на отговорно използване на изкуствен интелект
- Свързване на управлението на изкуствен интелект с кибербезопасността, етиката и политиките за устойчиво развитие
- Непрекъснато подобряване и мониторинг
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на политиките за управлението на информацията в организацията
- Запознаност с регулации за защита на данни или поверителност
- Някои познания за концепциите на изкуствения интелект или машинното обучение са полезни
Целева група
- Специалисти по управлението на информацията
- Отговорни лица за защита на данни и менаджмърите на съответствието
- Директори по цифрово преобразуване или управлението на IT
7 Часове