Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Разбиране на изкуствения интелект и машинното обучение
- Какво е ИИ и как се дефинира?
- Машинното обучение като подмножество на ИИ
- Видове ИИ: слаб, силен, генеративен, с учител, без учител
ИИ на практика в организацията
- Къде ИИ/МО вече съществуват в бизнес функциите
- Автоматизация, подпомагане на вземането на решения, обслужване на клиенти и анализи
- Примери за употреба в човешките ресурси, финансите, операциите и съответствието
Често срещани предизвикателства пред управлението
- Конфликти с принципите за защита на данните
- Законосъобразност, справедливост и прозрачност при автоматизираното вземане на решения
- Точност, свеждане на данните до минимум и ограничения за съхранение
Основи на управлението на информацията и данните
- Управление на информацията и документите в контекста на ИИ
- Значението на метаданните и одитните следи
- Поддържане на качеството и целостта на данните за обучителните набори от данни
Подход към предизвикателствата пред управлението на информацията
- Проектиране на контроли за управление на тръбопроводите за ИИ/МО
- Човешки надзор и обяснимост
- Изграждане на междуфункционални екипи за управление
Провеждане на оценки на въздействието върху защитата на данните за ИИ/МО
- Правно изискване и цел на оценките на въздействието върху защитата на данните
- Стъпки за оценка на предложени внедрявания на ИИ/МО
- Документиране на оценките на риска, мерките за намаляване и обосновките
Рамки за управление и управление на риска
- Преглед на специфичните за ИИ рамки за управление
- Подходи на ISO, NIST, ICO и OECD
- Регистри на рисковете и документация на политиките
Култура, интеграция и свързани рамки
- Вграждане на култура за отговорно използване на ИИ
- Свързване на управлението на ИИ с киберсигурността, етиката и политиките за ESG
- Непрекъснато подобрение и наблюдение
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на организационните политики за управление на информацията
- Познаване на разпоредбите за защита на данните или поверителността
- Известен опит с концепциите за изкуствен интелект или машинно обучение е от полза
Аудитория
- Професионалисти по управление на информацията
- Служители по защита на данните и мениджъри по съответствие
- Ръководители на дигитална трансформация или ИТ управление
7 Часа