Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Разбиране на изкуствения интелект и машинното обучение

  • Какво представлява AI и как се дефинира?
  • Машинното обучение като подмножество на AI
  • Видове AI: слаб, силен, генеративен, с учител, без учител

AI в практиката в организацията

  • Къде AI/ML съществува в момента в бизнес функциите
  • Автоматизация, подпомагане на вземане на решения, обслужване на клиенти и анализ
  • Примери за използване в човешки ресурси, финанси, операции и съответствие

Често срещани предизвикателства пред управлението

  • Конфликти с принципите за защита на данните
  • Законосъобразност, справедливост и прозрачност при автоматизирано вземане на решения
  • Точност, минимизиране на данните и ограничения за съхранение

Основи на управлението на информация и данни

  • Управление на информация и записи в контекста на AI
  • Значението на метаданните и одитните следи
  • Поддържане на качеството и целостта на данните за обучителните набори от данни

Подход към предизвикателствата пред управлението на информацията

  • Проектиране на контроли за управление на AI/ML потоци
  • Човешки надзор и обяснимост
  • Изграждане на междуфункционални екипи за управление

Провеждане на оценки на въздействието (DPIA) за AI/ML

  • Правно изискване и цел на оценките на въздействието (DPIA)
  • Стъпки за оценка на предложени AI/ML внедрявания
  • Документиране на оценки на риска, мерки за намаляване и обосновки

Рамки за управление и управление на риска

  • Преглед на специфични за AI рамки за управление
  • Подходи на ISO, NIST, ICO и OECD
  • Регистри на рисковете и документация на политиките

Култура, интеграция и свързани рамки

  • Вграждане на култура на отговорно използване на AI
  • Свързване на управлението на AI с политики за киберсигурност, етика и ESG
  • Непрекъснато усъвършенстване и мониторинг

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на организационните политики за управление на информацията
  • Запознатост с разпоредбите за защита на данните или поверителност
  • Известен досег с концепциите за изкуствен интелект или машинно обучение е от полза

Аудитория

  • Професионалисти по управление на информацията
  • Служители по защита на данните и мениджъри по съответствието
  • Ръководители по дигитална трансформация или ИТ управление
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории