Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Разбиране на изкуствения интелект и машинното обучение
- Какво представлява AI и как се дефинира?
- Машинното обучение като подмножество на AI
- Видове AI: слаб, силен, генеративен, с учител, без учител
AI в практиката в организацията
- Къде AI/ML съществува в момента в бизнес функциите
- Автоматизация, подпомагане на вземане на решения, обслужване на клиенти и анализ
- Примери за използване в човешки ресурси, финанси, операции и съответствие
Често срещани предизвикателства пред управлението
- Конфликти с принципите за защита на данните
- Законосъобразност, справедливост и прозрачност при автоматизирано вземане на решения
- Точност, минимизиране на данните и ограничения за съхранение
Основи на управлението на информация и данни
- Управление на информация и записи в контекста на AI
- Значението на метаданните и одитните следи
- Поддържане на качеството и целостта на данните за обучителните набори от данни
Подход към предизвикателствата пред управлението на информацията
- Проектиране на контроли за управление на AI/ML потоци
- Човешки надзор и обяснимост
- Изграждане на междуфункционални екипи за управление
Провеждане на оценки на въздействието (DPIA) за AI/ML
- Правно изискване и цел на оценките на въздействието (DPIA)
- Стъпки за оценка на предложени AI/ML внедрявания
- Документиране на оценки на риска, мерки за намаляване и обосновки
Рамки за управление и управление на риска
- Преглед на специфични за AI рамки за управление
- Подходи на ISO, NIST, ICO и OECD
- Регистри на рисковете и документация на политиките
Култура, интеграция и свързани рамки
- Вграждане на култура на отговорно използване на AI
- Свързване на управлението на AI с политики за киберсигурност, етика и ESG
- Непрекъснато усъвършенстване и мониторинг
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на организационните политики за управление на информацията
- Запознатост с разпоредбите за защита на данните или поверителност
- Известен досег с концепциите за изкуствен интелект или машинно обучение е от полза
Аудитория
- Професионалисти по управление на информацията
- Служители по защита на данните и мениджъри по съответствието
- Ръководители по дигитална трансформация или ИТ управление
7 Часа