Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Разбиране на изкуствения интелект и машинното обучение

  • Какво е ИИ и как се дефинира?
  • Машинното обучение като подмножество на ИИ
  • Видове ИИ: слаб, силен, генеративен, с учител, без учител

ИИ на практика в организацията

  • Къде ИИ/МО вече съществуват в бизнес функциите
  • Автоматизация, подпомагане на вземането на решения, обслужване на клиенти и анализи
  • Примери за употреба в човешките ресурси, финансите, операциите и съответствието

Често срещани предизвикателства пред управлението

  • Конфликти с принципите за защита на данните
  • Законосъобразност, справедливост и прозрачност при автоматизираното вземане на решения
  • Точност, свеждане на данните до минимум и ограничения за съхранение

Основи на управлението на информацията и данните

  • Управление на информацията и документите в контекста на ИИ
  • Значението на метаданните и одитните следи
  • Поддържане на качеството и целостта на данните за обучителните набори от данни

Подход към предизвикателствата пред управлението на информацията

  • Проектиране на контроли за управление на тръбопроводите за ИИ/МО
  • Човешки надзор и обяснимост
  • Изграждане на междуфункционални екипи за управление

Провеждане на оценки на въздействието върху защитата на данните за ИИ/МО

  • Правно изискване и цел на оценките на въздействието върху защитата на данните
  • Стъпки за оценка на предложени внедрявания на ИИ/МО
  • Документиране на оценките на риска, мерките за намаляване и обосновките

Рамки за управление и управление на риска

  • Преглед на специфичните за ИИ рамки за управление
  • Подходи на ISO, NIST, ICO и OECD
  • Регистри на рисковете и документация на политиките

Култура, интеграция и свързани рамки

  • Вграждане на култура за отговорно използване на ИИ
  • Свързване на управлението на ИИ с киберсигурността, етиката и политиките за ESG
  • Непрекъснато подобрение и наблюдение

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на организационните политики за управление на информацията
  • Познаване на разпоредбите за защита на данните или поверителността
  • Известен опит с концепциите за изкуствен интелект или машинно обучение е от полза

Аудитория

  • Професионалисти по управление на информацията
  • Служители по защита на данните и мениджъри по съответствие
  • Ръководители на дигитална трансформация или ИТ управление
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории