Курс за обучение по Съответствие с Акта за ИИ на ЕС за ИТ специалисти, разработчици и администратори

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИИ специалисти на средно ниво, бизнес лидери и служители по съответствие, които желаят да разберат и приложат етични практики в ИИ системите. Курсът обхваща ключови етични рамки, регулаторни стандарти като Законодателния акт на ЕС за ИИ и практически техники за одит на ИИ системи за намаляване на пристрастията и повишаване на прозрачността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на отговорния ИИ, включително справедливост, отчетност и прозрачност.
• Идентифицират и намаляват пристрастията в ИИ системите.
• Прилагат етични рамки и извършват ИИ одити за съответствие.
• Прилагат стратегии за управление за справяне с етичните рискове при внедряване на ИИ.

Изкуственият интелект и машинното обучение са бързо развиващи се технологии със значителни последици за управлението на данни и организационното съответствие.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно ниво в сферата на управлението, поверителността и съответствието, които желаят да разберат как да внедрят стабилни практики за управление на информацията в среди, използващи изкуствен интелект и машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции за изкуствен интелект и машинно обучение в контекста на управлението на информацията.
• Идентифицират типични области, в които AI/ML се внедрява в организациите, и свързаните рискове за управлението на информацията.
• Оценяват как AI/ML взаимодейства с принципите за защита на данните, управлението на записи и качеството на данните.
• Прилагат оценки на въздействието върху защитата на данните (DPIA), рамки за управление и подходи за намаляване на риска към AI/ML проекти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Примери от реалния свят и анализ на рамки.
• Групови дейности и насочвани прегледи на документи.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Владеят корпоративната промпт архитектура в 6 слоя (Роля, Контекст, Ограничения, Домейн Стандарти, Формат, Примери).
• Кодират бизнес ограничения, ограничения за сигурност и съответствие (GDPR, Законодателен акт на ЕС за ИИ, секторни стандарти) директно в промптовете.
• Съвместно изградят библиотека с промптове, валидирана, споделена и управлявана от всички екипи.
• Определят устойчиво управление: роля на Куратор на промптове, конвенции за именуване, версиониране, качествени показатели.
• Завършат с конкретни резултати: Библиотека v1.0, Харта за управление, 30-дневен план за внедряване.

Формат на курса за оценка на участниците

• Интерактивни многопрофилни уъркшопи (Архитекти, Разработчици, QA, Ръководители на екипи).
• Улеснено съвместно изграждане от архитект-консултант: участниците изграждат реални, работещи продукти.
• Всички съвместно изградени продукти са изцяло собственост на организацията на клиента.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирана версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да направим необходимите уговорки.

Актът на ЕС за ИИ е регулаторна рамка, която определя правила за разработването, внедряването и използването на системи с ИИ в рамките на ЕС и за услуги, предлагани на потребители в ЕС.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към начинаещи крайни потребители, които желаят да разберат своите задължения и безопасни практики съгласно Акта на ЕС за ИИ.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират забранени практики с ИИ съгласно Член 4 и да разпознават примери в работните системи.
• Следват организационни политики и процедури за безопасна употреба при взаимодействие със системи с ИИ.
• Докладват инциденти, пристрастия или неочаквано поведение на модела по правилните канали.
• Документират прости доказателства за съответствие, изисквани от ръководители или одитори.

Формат на курса

• Интерактивни презентации с обяснения на правните изисквания на достъпен език.
• Упражнения, специфични за ролята, и реалистични сценарии на работното място.
• Насочвана практика за докладване на инциденти и попълване на прости контролни списъци за съответствие.

Опции за персонализиране на курса

• Съдържанието може да бъде адаптирано, за да отрази инвентара на ИИ, политиките и каналите за докладване на вашата организация.

Актът на ЕС за ИИ е всеобхватна регулаторна рамка, която установява задължения за организациите, изграждащи, внедряващи или надзираващи системи с ИИ.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво в областта на управлението, съответствието и риска, които желаят да изградят, оценят и поддържат програми за управление на ИИ, съобразени с Акта на ЕС за ИИ.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Интерпретират регулаторни задължения и да ги съотнасят към вътрешни контроли.
• Разработват документация, механизми за управление и работни потоци за съответствие.
• Оценяват рисковете от ИИ, да наблюдават системи и да извършват текущи проверки за съответствие.
• Подготвят организацията за вътрешни и външни одити съгласно Акта на ЕС за ИИ.

Формат на курса

• Регулаторни брифинги с примери от реалния свят.
• Практически упражнения за съотнасяне на контроли и изготвяне на документи за съответствие.
• Дейности в работилница за анализ на риска и подготовка за одит.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс може да бъде адаптиран към сектора на организацията, регулаторната експозиция и нивото на зрялост в областта на ИИ.

Актът на ЕС за ИИ е регулаторна рамка, създадена да осигури надеждно, безопасно и прозрачно внедряване на системи с изкуствен интелект.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към мениджъри на начинаещо и средно ниво, които искат да разберат организационните задължения, очакванията за управление и стратегическите последици от привеждането в съответствие с Акта на ЕС за ИИ.

След завършване на курса участниците ще могат да:

• Тълкуват изискванията на Акта на ЕС за ИИ в управленски контекст.
• Определят стратегически приоритети и области за инвестиции в подкрепа на съответствието.
• Създават структури за управление, линии на отчетност и механизми за надзор.
• Съобщават задължения, рискове и очаквания между бизнес звената.

Формат на курса

• Водени от инструктор презентации, подкрепени с казуси.
• Групови дискусии и дейности за вземане на решения, базирани на сценарии.
• Практически упражнения, фокусирани върху планиране на управлението и документация.

Опции за персонализиране на курса

• Учебната програма може да бъде адаптирана към сектора, нивото на зрялост и модела на управление на вашата организация.

Участниците ще научат как да

• Обучението за AIGP учи как да се разработват, интегрират и внедряват надеждни ИИ системи в съответствие с нововъзникващите закони и политики. Учебната програма предоставя преглед на технологията за ИИ, обзор на действащите закони и стратегии за управление на риска, съображения за сигурност и безопасност, защита на личните данни и други теми.
• Изграждане на основни познания за ИИ системите и техните приложения, въздействието на ИИ и разбиране на принципите за отговорен ИИ.
• Демонстриране на разбиране как настоящите и нововъзникващите закони се прилагат към ИИ системите и как основните рамки могат да бъдат отговорно управлявани.
• Показване на разбиране за жизнения цикъл на ИИ, контекста, в който се управляват рисковете от ИИ, и внедряването на отговорно управление на ИИ.
• Представя осведоменост относно непредвидените проблеми с ИИ и познания по спорните въпроси, свързани с управлението на ИИ.
• Това обучение преподава ключови концепции за управление на ИИ, които също са неразделна част от изпита за AIGP сертификация. Въпреки че не е само курс за „подготовка за изпит“, то е подходящо за професионалисти, които планират да се сертифицират, както и за тези, които искат да задълбочат познанията си по управление на ИИ. Както обучението, така и изпитът се базират на един и същ обем от знания.