AI Regulation and Compliance обучение в България

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

Изкуственият интелигент и машинно обучение са бързо развиващи се технологии с значителни импликации за управлението на данни и организационното съответствие на нормите.

Този инструкторски, живи тренинг (онлайн или на място) е насочен към професионалисти на среден ниво в областта на управлението, конфиденциалността и съответствието на нормите, които искат да разберат как да внедряват надеждни практики за управление на информация в среди, използващи изкуствен интелигент и машинно обучение.

До края на този тренинг участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на изкуствен интелигент и машинно обучение в контекста на управлението на информация.
• Определят типични области, където AI/ML се използва в организациите и свързаните с тях рискове за управление на информация.
• Оценият как AI/ML взаимодейства с принципите за защита на данни, управление на записи и качество на данни.
• Прилагат DPIA, рамки за управление и подходи за намаляване на риска към проекти за AI/ML.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Реални примерни случаи и анализ на рамки.
• Групови дейности и ръководени прегледи на документи.

Опции за персонализиране на курса

• За посочване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е насочен към професионалисти на средно ниво в областта на изкуствен интелект, бизнес лидери и служители за съответствие, които искат да разберат и приложат етични практики в системи с изкуствен интелект. Курсът обхваща ключови етични рамки, регулаторни стандарти като Закона за ИИ на ЕС и практически техники за аудиране на системи с изкуствен интелект, за да се намали предразсъдъчността и се увеличи прозрачността.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на отговорен изкуствен интелект, включително справедливост, отговорност и прозрачност.
• Разпознават и намаляват предразсъдъците в системите с изкуствен интелект.
• Прилагат етични рамки и провеждат аудит на ИИ за съответствие.
• Прилагат стратегии за управление, за да управляват етичните рискове при разпространението на ИИ.

Участниците ще научат как да

• Обучението по AIGP показва как да се разработват, интегрират и разпръскат надеждни системи за изкуствен интелект в съответствие с излизащите закони и политики. Курсът предлага обзор на технологиите за изкуствен интелект, обзор на текущия закон и стратегии за управление на рисковете, сигурност и безопасност, защита на личните данни и други теми.
• Създаване на основно знание за системите за изкуствен интелект и техните приложения, влиянието на изкуствен интелект и разбирането на принципите за отговорен изкуствен интелект.
• Демонстриране на разбиране за това как текущите и излизащите закони се отнасят до системите за изкуствен интелект, както и как основните рамки могат да бъдат управлявани отговорно.
• Показване на разбиране на жизнения цикъл на изкуствен интелект, контекста, в който се управляват рисковете на изкуствен интелект, и изпълнението на отговорно управление на изкуствен интелект.
• Представя знание за непредвидени проблеми с изкуствен интелект и знание за обсъжданите въпроси, свързани с управлението на изкуствен интелект.
• Това обучение преподава ключови концепции за управление на изкуствен интелект, които са също така неотменни за изпита за сертификат AIGP. Макар и не чисто курс за подготовка за изпит, това обучение е подходящо за професионалисти, които планират да се сертифицират, както и за тези, които искат да углубят знанията си за управление на изкуствен интелект. И обучението, и изпитът са базирани на едно и също тяло знания.