План на курса
Въведение
Модул 1: Основи на изкуствения интелект
- Дефинира ИИ и машинното обучение, представя обзор на различните видове системи за ИИ и техните приложения, и поставя моделите на ИИ в по-ширия социокултурен контекст. В края на този модул ще бъдете способни;
- Да описвате и обяснявате разликите между видовете системи за ИИ.
- Да описвате и обяснявате технологичния стек на ИИ.
- Да описвате и обяснявате ИИ и еволюцията на науката за данните.
Модул 2: Въздействия на ИИ върху хората и принципи на отговорна ИИ
- Описва основните рискове и шкоди, които представят системите за ИИ, характеристиките на надеждните системи за ИИ, и принципите, съществени за отговорна и етична ИИ. В края на този модул ще бъдете способни;
- Да описвате и обяснявате основните рискове и шкоди, които представят системите за ИИ.
- Да описвате и обяснявате характеристиките на надеждните системи за ИИ.
Модул 3: Животен цикъл на разработката на ИИ
- Описва животния цикъл за разработка на ИИ и по-ширия контекст, в който се управляват рисковете от ИИ. В края на този модул ще бъдете способни;
- Да описвате и обяснявате подобията и разликите между съществуващите и изпълзващите етични указания за ИИ.
- Да описвате и обяснявате съществуващите закони, които взаимодействат с използването на ИИ.
- Да описвате и обяснявате ключовите пресичания с GDPR.
- Да описвате и обяснявате реформата на отговорността.
Модул 4: Възлагане на отговорно управление и управление на рисковете с ИИ
- Обяснява как големите заинтересовани страни за ИИ сътрудничат в слоен подход, за да управляват рисковете от ИИ, като признават потенциалните социални предимства на системите за ИИ. В края на този модул ще бъдете способни;
- Да описвате и обяснявате изискванията на ЕОЗИ.
- Да описвате и обяснявате другите изпълзващи глобални закони.
- Да описвате и обяснявате подобията и разликите между големите рамки за управление на рисковете и стандарти.
Модул 5: Възлагане на проекти и системи за ИИ
- Описва отбелязването, планирането и разглеждането на проекти по ИИ, тестиранията и валидацията на системите за ИИ по време на разработката, и управлението и мониторингът на системите за ИИ след внедряването. В края на този модул ще бъдете способни;
- Да описвате и обяснявате ключовите стъпки в фазата на планиране на системата за ИИ.
- Да описвате и обяснявате ключовите стъпки в фазата на проектиране на системата за ИИ.
- Да описвате и обяснявате ключовите стъпки в фазата на разработка на системата за ИИ.
- Да описвате и обяснявате ключовите стъпки в фазата на внедряване на системата за ИИ.
Модул 6: Съществуващи закони, които се прилагат към системите за ИИ
- Обзор на съществуващите закони, които управляват използването на ИИ, преглед на ключовите пресичания с GDPR и осведоменост за реформата на отговорността. В края на този модул ще бъдете способни;
- Да гарантирате интероперабилността на управлението на рисковете от ИИ с другите стратегии за оперативно управление на рискове.
- Да интегрирате принципите на управлението на ИИ в компанията.
- Да създадете инфраструктура за управление на ИИ.
- Да отбележите, планирате и разгледате проекта по ИИ.
- Да тествате и валидирате системата за ИИ по време на разработката.
- Да управлявате и мониторирате системите за ИИ след внедряването.
Модул 7: Съществуващи и изпълзващи закони и стандарти за ИИ
- Описва глобалните специфични закоzi за ИИ и големите рамки и стандарти, които демонстрират как системите за ИИ могат да бъдат отговорно управлявани. В края на този модул ще бъдете способни;
- Да получите осведоменост за правните въпроси.
- Да получите осведоменост за грижите на потребителите.
- Да получите осведоменост за аудита и въпроси на отчетността на ИИ.
Модул 8: Непрекъснати проблеми и грижи по ИИ
- Представя текущите обсъждания и идеи за управлението на ИИ, включително осведоменост за правни въпроси, грижите на потребителите и въпроси на аудита и отчетността на ИИ.
Резюме и следващите стъпки
Изисквания
За курса няма задължителни предварителни условия.
Кой трябва да участва?
Трябва да продължим да създаваме и подобряваме управителните процеси, в чрез които ще изникне надеждна ИИ, и трябва да инвестираме в хората, които ще построят етикни и отговорни системи за ИИ. Те, които работят в съответствие, защита на поверителността, сигурност, управление на рисковете, правен аспект, управление на персонала (HR) и управляване, както и данъчни учени, проектни менажери на ИИ, бизнес аналитици, собственици на продукти за ИИ, моделиращи команди и други, трябва да бъдат подготвени да се справят с разширяващите се въпроси, свързани с управлението на ИИ.
Включително всички професионалисти, чиито задачи включват развитие на управление и управление на рисковете на ИИ в операциите им, и всяко лице, което търси сертификацията за управление на изкуствен интелект (AIGP) от IAPP.