Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
Модул 1: Основи на изкуствения интелект
- Дефинира AI и машинно обучение, представя преглед на различните видове ИИ системи и техните приложения и разполага ИИ моделите в по-широк социално-културен контекст. В края на този модул ще можете да;
- Описвате и обяснявате разликите между типовете ИИ системи.
- Описвате и обяснявате технологичния стек на ИИ.
- Описвате и обяснявате ИИ и еволюцията на науката за данните.
Модул 2: Въздействие на ИИ върху хората и принципи за отговорен ИИ
- Очертава основните рискове и вреди, породени от ИИ системите, характеристиките на надеждните ИИ системи и принципите, съществени за отговорен и етичен ИИ. В края на този модул ще можете да;
- Описвате и обяснявате основните рискове и вреди от ИИ системи.
- Описвате и обяснявате характеристиките на надеждните ИИ системи.
Модул 3: Жизнен цикъл на разработка на ИИ
- Описва жизнения цикъл на разработка на ИИ и широкия контекст, в който се управляват рисковете от ИИ. В края на този модул ще можете да;
- Описвате и обяснявате приликите и разликите между съществуващите и нововъзникващите етични насоки за ИИ.
- Описвате и обяснявате съществуващите закони, които взаимодействат с използването на ИИ.
- Описвате и обяснявате ключовите пресечни точки с GDPR.
- Описвате и обяснявате реформата на отговорността.
Модул 4: Внедряване на отговорно управление на ИИ и управление на риска
- Обяснява как основните заинтересовани страни в ИИ си сътрудничат чрез многопластов подход за управление на рисковете от ИИ, като същевременно признават потенциалните ползи за обществото от ИИ системите. В края на този модул ще можете да;
- Описвате и обяснявате изискванията на Закона за ИИ на ЕС.
- Описвате и обяснявате други нововъзникващи глобални закони.
- Описвате и обяснявате приликите и разликите между основните рамки и стандарти за управление на риска.
Модул 5: Внедряване на ИИ проекти и системи
- Очертава картографирането, планирането и обхвата на ИИ проекти, тестването и валидирането на ИИ системи по време на разработка и управлението и наблюдението на ИИ системи след внедряване. В края на този модул ще можете да;
- Описвате и обяснявате ключовите стъпки във фазата на планиране на ИИ система.
- Описвате и обяснявате ключовите стъпки във фазата на проектиране на ИИ система.
- Описвате и обяснявате ключовите стъпки във фазата на разработка на ИИ система.
- Описвате и обяснявате ключовите стъпки във фазата на внедряване на ИИ система.
Модул 6: Действащи закони, приложими към ИИ системи
- Прави преглед на съществуващите закони, които регулират използването на ИИ, очертава ключови пресечни точки с GDPR и предоставя осведоменост за реформата на отговорността. В края на този модул ще можете да;
- Осигурявате оперативна съвместимост на управлението на риска от ИИ с други стратегии за операционен риск
- Интегрирате принципите за управление на ИИ в компанията.
- Изграждате инфраструктура за управление на ИИ.
- Картографирате, планирате и определяте обхвата на ИИ проект.
- Тествате и валидирате ИИ системата по време на разработка.
- Управлявате и наблюдавате ИИ системи след внедряване.
Модул 7: Съществуващи и нововъзникващи закони и стандарти за ИИ
- Описва глобалните специфични за ИИ закони и основните рамки и стандарти, които показват как ИИ системите могат да бъдат отговорно управлявани. В края на този модул ще можете да;
- Придобиете осведоменост по правни въпроси.
- Придобиете осведоменост за притесненията на потребителите.
- Придобиете осведоменост по въпроси, свързани с одита на ИИ и отчетността.
Модул 8: Текущи проблеми и притеснения с ИИ
- Представя текущи дискусии и идеи относно управлението на ИИ, включително осведоменост за правни въпроси, притеснения на потребителите и въпроси на одита и отчетността на ИИ.
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
Няма предварителни изисквания за този курс.
Кой трябва да се обучи?
Трябва да продължим да изграждаме и усъвършенстваме процесите на управление, чрез които ще се появи надежден ИИ, и да инвестираме в хората, които ще създадат етичен и отговорен ИИ. Тези, които работят в областта на съответствието, поверителността, сигурността, управлението на риска, правото, човешките ресурси и управлението, заедно с експертите по данни, ръководителите на ИИ проекти, бизнес анализаторите, собствениците на ИИ продукти, екипите по моделни операции и други, трябва да бъдат готови да се справят с разширените отговорности в управлението на ИИ.
Включително всички професионалисти, натоварени с разработването на управление на ИИ и управление на риска в своите операции, както и всеки, който преследва сертификация от IAPP за Специалист по управление на изкуствен интелект (AIGP).