Курс за обучение по AIOps Fundamentals: Monitoring, Correlation, and Intelligent Alerting

AIOps (Изкуствен интелигент за IT операции) все по-често се използва за прогнозиране на инциденти преди да настъпят и за автоматизиране на анализ на причината за инцидента (RCA), за да се минимизира време за излизане от експлоатация и да се ускори решението.

Това е курс, воден от инструктор (онлайн или на място), насочен към IT професионалисти на повишено ниво, които искат да внедрят предиктивна аналитика, да автоматизират ремедиация и да проектират интелигентни RCA процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели на машинно обучение.

Крайната цел на този курс е участващите да могат да:

• Създават и обучават ML модели за откриване на шаблони, които водят до системни сривове.
• Автоматизират RCA процеси на базата на корелация на логи и метрики от различни източници.
• Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
• Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps канали в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Конструиране на AIOps Pipeline с отворен код инструменти позволява на екипите да проектират ефективни и гибки решения за наблюдаемост, откриване на аномалии и интелигентно извещаване в продуктивни среди. Този курс с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначен за инженерни екипи, които искат да конструират и разпространяват AIOps pipeline от начална до крайна точка, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели. До края на този курс участниците ще могат да: * Проектират AIOps архитектура, използващи само компоненти с отворен код. * Събират и нормалнизират данни от логи, метрики и следи. * Прилагат ML модели за откриване на аномалии и прогнозиране на инциденти. * Автоматизират извещаването и ремедиацията, използвайки отворени инструменти. Формат на курса * Интерактивни лекции и дискусии. * Много упражнения и практики. * Ръчно имплементиране в среда с живо лабораторно оборудване. Опции за персонализация на курса * За да запросите персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Платформи за корпоративни AIOps, като Splunk, Moogsoft и Dynatrace, предоставят мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на известия и автоматизация на отговорите в големи информационни среди.

Този курс с инструктор, който може да се проведе онлайн или на място, е направен за IT екипи на средно ниво в корпоративна среда, които искат да интегрират инструменти за AIOps в съществуващия си стек за наблюдаемост и оперативни процесове.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в една обединяваща AIOps архитектура.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи с помощта на AI-анализа.
• Автоматизират откриването, приоритизирането и отговарянето на инциденти с вградени и персонализирани процеси.
• Оптимизират производителността, намаляват MTTR и подобряват операционната ефективност на корпоративно ниво.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За да попитате за персонизиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да договорите.

Prometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение улеснява тези инструменти с предиктивни и интелигентни инсайти за автоматизиране на решения за операции.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към наблюдаемостни професионалисти от среден ниво, които искат да модернизират своята инфраструктура за мониторинг чрез интегриране на практики на AIOps с използване на Prometheus, Grafana и техники за машинно обучение.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират висококачествени временни редове данни.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране.
• Създават интелигентни правила за уведомяване на основата на предиктивни инсайти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо реализиране в лабораторна среда в реално време.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.