Курс за обучение по Изграждане на AIOps тръбопровод с инструменти с отворен код

AIOps (Изкуствен интелект за ИТ операции) се използва все по-често за прогнозиране на инциденти преди тяхното възникване и за автоматизиране на анализа на първопричините (RCA), за да се минимизира времето за престой и да се ускори разрешаването на проблеми.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от напреднало ниво, които желаят да внедрят прогнозна аналитика, да автоматизират отстраняването на проблеми и да проектират интелигентни работни потоци за RCA, използвайки AIOps инструменти и модели за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изграждат и обучават ML модели за откриване на модели, водещи до системни повреди.
• Автоматизират RCA работни потоци, базирани на корелация на логове и метрики от множество източници.
• Интегрират процесите на известяване и отстраняване на проблеми в съществуващи платформи.
• Внедряват и мащабират интелигентни AIOps канали в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) е практика, която прилага машинно обучение и анализи, за да автоматизира и подобри ИТ операциите, особено в областите на мониторинг, откриване на инциденти и реакция.

Това обучение с инструктор, на живо (онлайн или на място), е насочено към ИТ оперативни специалисти на средно ниво, които желаят да внедрят AIOps техники за корелиране на показатели и логове, намаляване на шума от известявания и подобряване на наблюдаемостта чрез интелигентна автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират принципите и архитектурата на AIOps платформи.
• Да корелират данни от логове, показатели и проследявания, за да идентифицират първопричините.
• Да намалят умората от известявания чрез интелигентно филтриране и потискане на шума.
• Да използват инструменти с отворен код или комерсиални такива за автоматичен мониторинг и реакция при инциденти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Корпоративните AIOps платформи като Splunk, Moogsoft и Dynatrace предоставят мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на сигнали и автоматизиране на отговори в мащабни ИТ среди.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към корпоративни ИТ екипи на средно ниво, които желаят да интегрират AIOps инструменти в съществуващия си стек за наблюдаемост и оперативни работни потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в единна AIOps архитектура.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи чрез анализи, управлявани от изкуствен интелект.
• Автоматизират откриването на инциденти, приоритизирането и отговора с вградени и персонализирани работни потоци.
• Оптимизират производителността, намалят средното време за отстраняване (MTTR) и подобрят оперативната ефективност в корпоративен мащаб.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Prometheus и Grafana са широко възприети инструменти за observability в модерната инфраструктура, докато машинното обучение ги подобрява с предсказуеми и интелигентни прозрения за автоматизиране на оперативни решения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по observability на средно ниво, които желаят да модернизират своята инфраструктура за мониторинг чрез интегриране на AIOps практики с помощта на Prometheus, Grafana и техники за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за observability в системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират висококачествени времеви редове от данни.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране.
• Изграждат интелигентни правила за известяване, базирани на предсказуеми прозрения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практически занятия.
• Практическа реализация в среда на живо в лабораторни условия.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.