План на курса

Въведение в AIOps с отворени инструменти- Обзор на концепциите и предимствата на AIOps- Prometheus и Grafana в стека за наблюдаемост- Къде се вписва ML в AIOps: предвидителни vs. реактивни анализиНастройка на Prometheus и Grafana- Инсталиране и конфигуриране на Prometheus за събиране на времеви редове- Създаване на таблота в Grafana с реални метрики- Разглеждане на експортьори, преименуване и откриване на услугиПредобработка на данни за ML- Извличане и трансформация на метриките на Prometheus- Подготвяне на набори от данни за откриване на аномалии и прогнозиране- Използване на трансформациите на Grafana или Python pipelinesПрилагане на Machine Learning за откриване на аномалии- Основни ML модели за откриване на изключителни случаи (например, Isolation Forest, One-Class SVM)- Обучение и оценка на моделите върху времеви редове- Визуализация на аномалии в таблотата на GrafanaForecasting метрики с ML- Създаване на прости модели за прогнозиране (ARIMA, Prophet, LSTM въведение)- Предвиждане на системната натовареност или използване на ресурси- Използване на прогнози за рано предупреждаване и решения за масштабируемостИнтеграция на ML с предупреждаване и автоматизация- Определяне на правила за предупреждение, базирани на изход на ML или прагове- Използване на Alertmanager и маршрутизиране на уведомления- Тригеране на скриптове или автоматизирани работни процеси при откриване на аномалииМасштабиране и операционна работа на AIOps- Интеграция на външни инструменти за наблюдаемост (например, ELK стека, Moogsoft, Dynatrace)- Операционна работа на ML модели в наблюдаемостните pipeilines- Най-добри практики за AIOps в масштабРезюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране в концепции за мониторинг на системи и наблюдателност
  • Опит с работа с Grafana или Prometheus
  • За известност с Python и основни принципи на машинно обучение

Целева аудитория

  • Инженери за наблюдателност
  • Екипи за инфраструктура и DevOps
  • Архитекти на платформи за мониторинг и инженери за сигурност на сайта (SREs)
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории