Курс за обучение по Implementing AIOps with Prometheus, Grafana, and ML

AIOps (Изкуствен интелигент за IT операции) все по-често се използва за прогнозиране на инциденти преди да настъпят и за автоматизиране на анализ на причината за инцидента (RCA), за да се минимизира време за излизане от експлоатация и да се ускори решението.

Това е курс, воден от инструктор (онлайн или на място), насочен към IT професионалисти на повишено ниво, които искат да внедрят предиктивна аналитика, да автоматизират ремедиация и да проектират интелигентни RCA процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели на машинно обучение.

Крайната цел на този курс е участващите да могат да:

• Създават и обучават ML модели за откриване на шаблони, които водят до системни сривове.
• Автоматизират RCA процеси на базата на корелация на логи и метрики от различни източници.
• Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
• Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps канали в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AIOps (Изкуствен интелигентен операционен IT) е практика, която приложява машинно обучение и анализи за автоматизиране и подобряване на IT операции, особено в областите на мониторинг, откриване на инциденти и реакция.

Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за IT операционни професионалисти с интермедиарен ниво, които искат да имплементират техники на AIOps за корелация на метрики и логи, намаляване на шума от предупреждения и подобряване на наблюдаваемостта чрез интелигентна автоматизация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и архитектурата на платформите на AIOps.
• Корелират данни между логи, метрики и траси за идентифициране на основни причини.
• Намаляват умора от предупреждения чрез интелигентно филтриране и подаване на шум.
• Използват отворени източници или комерсиални инструменти за мониторинг и автоматична реакция на инциденти.

Формат на курса

• Интерактивно лекторство и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

An AIOps pipeline built entirely with open-source tools allows teams to design cost-effective and flexible solutions for observability, anomaly detection, and intelligent alerting in production environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to build and deploy an end-to-end AIOps pipeline using tools like Prometheus, ELK, Grafana, and custom ML models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design an AIOps architecture using only open-source components.
• Collect and normalize data from logs, metrics, and traces.
• Apply ML models to detect anomalies and predict incidents.
• Automate alerting and remediation using open tooling.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Платформи за корпоративни AIOps, като Splunk, Moogsoft и Dynatrace, предоставят мощни възможности за откриване на аномалии, корелация на известия и автоматизация на отговорите в големи информационни среди.

Този курс с инструктор, който може да се проведе онлайн или на място, е направен за IT екипи на средно ниво в корпоративна среда, които искат да интегрират инструменти за AIOps в съществуващия си стек за наблюдаемост и оперативни процесове.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Конфигурират и интегрират Splunk, Moogsoft и Dynatrace в една обединяваща AIOps архитектура.
• Корелират метрики, логове и събития в разпределени системи с помощта на AI-анализа.
• Автоматизират откриването, приоритизирането и отговарянето на инциденти с вградени и персонализирани процеси.
• Оптимизират производителността, намаляват MTTR и подобряват операционната ефективност на корпоративно ниво.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За да попитате за персонизиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да договорите.