Курс за обучение по Enterprise AIOps with Splunk, Moogsoft, and Dynatrace

AIOps (Изкуствен интелигент за IT операции) все по-често се използва за прогнозиране на инциденти преди да настъпят и за автоматизиране на анализ на причината за инцидента (RCA), за да се минимизира време за излизане от експлоатация и да се ускори решението.

Това е курс, воден от инструктор (онлайн или на място), насочен към IT професионалисти на повишено ниво, които искат да внедрят предиктивна аналитика, да автоматизират ремедиация и да проектират интелигентни RCA процеси, използвайки инструменти за AIOps и модели на машинно обучение.

Крайната цел на този курс е участващите да могат да:

• Създават и обучават ML модели за откриване на шаблони, които водят до системни сривове.
• Автоматизират RCA процеси на базата на корелация на логи и метрики от различни източници.
• Интегрират процеси за уведомяване и ремедиация в съществуващи платформи.
• Разпространяват и разширяват интелигентни AIOps канали в производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AIOps (Изкуствен интелигентен операционен IT) е практика, която приложява машинно обучение и анализи за автоматизиране и подобряване на IT операции, особено в областите на мониторинг, откриване на инциденти и реакция.

Това обучение, проведено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за IT операционни професионалисти с интермедиарен ниво, които искат да имплементират техники на AIOps за корелация на метрики и логи, намаляване на шума от предупреждения и подобряване на наблюдаваемостта чрез интелигентна автоматизация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и архитектурата на платформите на AIOps.
• Корелират данни между логи, метрики и траси за идентифициране на основни причини.
• Намаляват умора от предупреждения чрез интелигентно филтриране и подаване на шум.
• Използват отворени източници или комерсиални инструменти за мониторинг и автоматична реакция на инциденти.

Формат на курса

• Интерактивно лекторство и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Конструиране на AIOps Pipeline с отворен код инструменти позволява на екипите да проектират ефективни и гибки решения за наблюдаемост, откриване на аномалии и интелигентно извещаване в продуктивни среди.Този курс с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначен за инженерни екипи, които искат да конструират и разпространяват AIOps pipeline от начална до крайна точка, използвайки инструменти като Prometheus, ELK, Grafana и персонализирани ML модели.До края на този курс участниците ще могат да:* Проектират AIOps архитектура, използващи само компоненти с отворен код.* Събират и нормалнизират данни от логи, метрики и следи.* Прилагат ML модели за откриване на аномалии и прогнозиране на инциденти.* Автоматизират извещаването и ремедиацията, използвайки отворени инструменти.Формат на курса* Интерактивни лекции и дискусии.* Много упражнения и практики.* Ръчно имплементиране в среда с живо лабораторно оборудване.Опции за персонализация на курса* За да запросите персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Prometheus и Grafana са широко приети инструменти за наблюдаемост в съвременната инфраструктура, докато машинното обучение улеснява тези инструменти с предиктивни и интелигентни инсайти за автоматизиране на решения за операции.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към наблюдаемостни професионалисти от среден ниво, които искат да модернизират своята инфраструктура за мониторинг чрез интегриране на практики на AIOps с използване на Prometheus, Grafana и техники за машинно обучение.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Prometheus и Grafana за наблюдаемост на системи и услуги.
• Събират, съхраняват и визуализират висококачествени временни редове данни.
• Прилагат модели на машинно обучение за откриване на аномалии и прогнозиране.
• Създават интелигентни правила за уведомяване на основата на предиктивни инсайти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо реализиране в лабораторна среда в реално време.

Опции за персонализиране на курса

• За запитане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.