Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Alteryx и средата на Designer

  • Преглед на интерфейса на Alteryx Designer и платното за работни потоци
  • Конфигуриране на работни потоци, палитри с инструменти и свойства на работния поток
  • Добри практики за запазване, документиране и споделяне на работни потоци

Основни инструменти за подготовка на данни

  • Инструменти Input Data и Output Data: свързване към CSV, Excel и бази данни
  • Select, Filter, Sort и Browse за бърза проверка и почистване на данни
  • Практически упражнения: почистване на примерен набор от данни

Основна трансформация на данни

  • Инструмент Formula за изчислявани полета и условна логика
  • Data Cleansing: работа с нулеви стойности, изрязване и стандартизиране на стойности
  • Text to Columns и анализ на полета с разделители

Просто комбиниране на данни

  • Join и Union за комбиниране на набори от данни
  • Summarize за агрегиране и обобщаване
  • Практическо упражнение: изграждане на ETL работен поток от край до край

Разширено комбиниране и анализ на данни (средно ниво)

  • Ефективно комбиниране на множество източници на данни и файлови формати
  • Анализ на полуструктурирани данни: основи на XML и JSON
  • Техники за валидиране и нормализиране на комбинирани данни

Основни аналитични инструменти и отчитане

  • Find Replace, Cross Tab и Transpose за преоформяне на данни
  • Създаване на прости отчети и експортиране на резултати
  • Казус: генериране на обобщен оперативен отчет

Въведение в макросите и повторната използваемост

  • Видове макроси: стандартни макроси и кога да ги използваме
  • Създаване, тестване и пакетиране на макрос за многократна употреба
  • Внедряване на макроси в работни потоци за опростяване на процесите

Добри практики за автоматизация на работни потоци

  • Организиране на работни потоци с контейнери и анотации
  • Обработка на грешки, логване и съображения за планиране
  • Практическо упражнение: автоматизиране на повтаряща се задача за подготовка на данни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции за данни и електронни таблици
  • Познаване на файловите формати CSV/Excel
  • Основни умения за аналитично мислене и решаване на проблеми

Аудитория

  • Анализатори на данни и бизнес анализатори
  • Специалисти по ETL и оперативен персонал
  • Потребители, отговорни за автоматизиране на рутинни задачи с данни

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории