Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Azure Data Factory
- Общ преглед на Azure Data Factory
- Основни концепции и архитектура
- Случаи на употреба и предимства на ADF
Настройване на вашата ADF среда
- Създаване и конфигуриране на ADF инстанция
- Навигиране в портала на Azure Data Factory
- Разбиране на интеграционните времена за изпълнение
Работа с набори от данни и свързани услуги
- Дефиниране на набори от данни и свързани услуги
- Свързване с различни източници на данни
- Конфигуриране на удостоверяване и защитени връзки
Създаване на потоци от данни
- Основи на потока от данни и компоненти
- Създаване на прости потоци от данни с дейности
- Изграждане на поток за преместване на данни
Дейности за поток от данни и трансформация
- Въведение в потока от данни
- Дейности за трансформация на данни
- Проектиране и изпълнение на трансформации на потока от данни
Планиране и задействане на потоци
- Планиране на изпълненията на потоци с тригери
- Използване на тригери с падащ прозорец и базирани на събития
- Наблюдение на активността на потока и разбиране на изходните регистрационни файлове
Отстраняване на грешки и обработка на грешки
- Отстраняване на грешки в потоци и потоци от данни
- Внедряване на обработка на грешки и механизми за повторен опит
- Добавяне на обработка на грешки към съществуващи потоци
Оптимизиране на производителността
- Най-добри практики за оптимизиране на потоците от данни
- Разбиране и конфигуриране на паралелизъм и разделяне на дялове
- Оптимизиране на производителността на потоците
Сигурност и наблюдение
- Осигуряване на сигурност на ADF с контрол на достъпа и разрешения
- Внедряване на криптиране на данни и защитен трансфер на данни
- Наблюдение на потоците от данни с вградени инструменти и сигнали
Разширени сценарии и интеграция
- Интегриране на ADF с други услуги на Azure
- Работа със сложни сценарии за интегриране на данни
- Създаване на цялостно решение за интегриране на данни от край до край
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания за концепциите на облачните изчисления
- Запознатост с процесите за интегриране на данни и ETL
Аудитория
- Инженери по данни
- Анализатори на данни
- ETL разработчици
- ИТ специалисти
Отзиви от участници (2)
Всичко в обучението беше отлично. Особено ни харесаха инструкциите за справяне, които можем да използваме като референтен материал. Очакваме с нетърпение напредналото обучение, когато сме готови за него.
Amy Gregg - Qualfon
Курс - Boomi Integration Fundamentals
Машинен превод
Открих нови интересни неща за Lambda и безсървърните архитектури
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Курс - AWS Lambda for Developers
Машинен превод