План на курса

Въведение в Azure Data Factory

  • Обзор на Azure Data Factory
  • Основни концепции и архитектура
  • Приложение и предимства на ADF

Настройка на вашата среда ADF

  • Създаване и настройка на инстанция на ADF
  • Навигация в порталин Azure Data Factory
  • Разбиране на интеграционните runtime среди

Работа с датасетове и свързани услуги

  • Дефиниране на датасетове и свързани услуги
  • Подключване към различни данни източници
  • Настройка на аутентикация и сигурни връзки

Създаване на датапайлини

  • Основи за датапайлините и компонентите им
  • Създаване на прости датапайлини с действия
  • Строене на датапайлин за преместване на данни

Дейности по течението и преобразуване на данните

  • Въведение в потока на данните
  • Действия по преобразуване на данни
  • Проектиране и изпълнение на преобразования на данни

Запланиране и активиране на датапайлини

  • Планиране на изпълненията на датапайлините с тригери
  • Използване на прокатящи се прозорци и тригери базирани на събития
  • Мониторинг на активността в датапайлайната и разбиране на изходните логове

Дебагиране и обработка на грешки

  • Дебагиране на датапайлини и поток на данни
  • Имплементация на механизми за обработка на грешки и повторно изпълнение
  • Добавяне на обработка на грешки към съществуващи датапайлини

Оптимизация на производителността

  • Рекомендации за оптимизиране на датапайлини
  • Разбиране и настройка на паралелизация и партициониране
  • Оптимизация на производителността на датапайлайните

Сигурност и мониторинг

  • Засигуряване на ADF с контрол на достъпа и разрешения
  • Имплементация на шифриране на данни и сигурен прехвърл на данни
  • Мониторинг на датапайлини с вградени инструменти и аларми

Разширените сценарии и интеграция

  • Интегриране на ADF с други услуги от Azure
  • Обработка на сложни сценарии за интеграция на данни
  • Създаване на цялостно решение за интеграция на данни

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания за концепциите на облаковия компютинг
  • Знайност с интегрирането на данни и процесите ETL

Публика

  • Данни инженери
  • Аналитици на данни
  • Разработчици на ETL
  • IT професионалисти
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории