Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в анализа на данни и Big Data

  • Какво прави Big Data „големи“?
    • Скорост, обем, разнообразие, достоверност (VVVV)
  • Ограничения на традиционната обработка на данни
  • Разпределена обработка
  • Статистически анализ
  • Видове анализ с машинно обучение
  • Визуализация на данни

Роли и отговорности в сферата на Big Data

  • Администратори
  • Разработчици
  • Анализатори на данни

Езици, използвани за анализ на данни

  • Python
    • Защо Python за анализ на данни?
    • Манипулиране, обработка, почистване и интензивна обработка на данни

Подходи към анализа на данни

  • Статистически анализ
    • Анализ на времеви редове
    • Прогнозиране с корелационни и регресионни модели
    • Инференциална статистика (оценяване)
    • Дескриптивна статистика при големи масиви от данни (напр. изчисляване на средна стойност)
  • Машинно обучение
    • Обучение с учител срещу обучение без учител
    • Класификация и клъстеризация
    • Оценяване на разходите за конкретни методи
    • Филтриране

Инфраструктура за Big Data

  • Съхранение на данни
    • Релационни бази данни (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Разбиране на нюансите
      • Йерархични бази данни
      • Обектно-ориентирани бази данни
      • Документно-ориентирани бази данни
      • Графово-ориентирани бази данни
      • Други

Бъдещето на Big Data

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Общо разбиране по математика
  • Общо разбиране по програмиране
  • Общо разбиране за бази данни

Аудитория

  • Разработчици / програмисти
  • ИТ консултанти
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории