Курс за обучение по 6G и Интелигентния Ръб

6G е следващото поколение безжичен стандарт за комуникации, предназначаващ се да преобразува IoT екосистемите чрез свръхбърза свързаност, продвинати датчици и интегрирани ИИ възможности.

Това управляемо от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към участници на продвинат ниво, които искат да разберат и да използват настъпващото пресичане между 6G технологии и IoT приложения.

Чрез завършването на този курс, участващите ще си придобият уменията да:

• Обясняват основните технически концепции зад 6G.
• Оценяват как 6G ще преобразува комуникацията и архитектурата на IoT устройства.
• Оценват 6G-омогнати IoT сценарии в различни индустрии.
• Подготвят стратегии за интегриране на 6G функционалности в съществуващи IoT решения.

Формат на курса

• Представяне на концепции, комбинирано с експертно обсъждане.
• Приложени упражнения, разработени да подкрепят ключовите инженерни принципи.
• Изучаване на случаи и анализ на сценарии в насочена среда.

Опции за персонализация на курса

• За адаптираните версии на това обучение, съобразени с технологичния план на вашата организация, моля, свържете се с нас за подредба.

Инфраструктурата и мрежовите проекти, готови за 6G, са специализирана програма за обучение, фокусирана върху подготвянето на съществуващите телекомуникационни и предприемачески мрежи за следващата генерация на беспроводна свързаност чрез напредък в архитектурните и инженерни практики. Тя покрива еволюцията на транспорт и фронтхаул, подходи с облак-ориентирани и отворени RAN системи, краен и разпределено изчисление, времеви измервания и синхронизация, готовност за спектъма и РЧ (радиочестотни) въпроси, автоматизация и операции, ориентирани към AI, както и практични стратегии за миграция за оператори и предприятия.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към телекомуникационни инженери и архитектите на мрежи с промежуточен ниво, които желаят да проектират, оптимизират и разработват съществуващата им 4G/5G инфраструктура, за да отговаря на изискванията за производителност, масштабиране и надеждност в 6G.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Оценят разстоянията в текущата мрежова инфраструктура и готовостта за еволюция към 6G.
• Проектират архитектури на транспорт и фронтхаул/бакхаул, подходящи за ултра-ниска латентност и висока пропускава способност.
• Приложат принципите на облак-ориентирани системи, vRAN/O-RAN интеграция и разположение на краен изчислителен ресурс за 6G приложения.
• Плануват времевите, синхронизационните и РЧ апгрейди, необходими за mmWave/THz и плътни разположения.
• Дефинират стратегии за тестване, валидация и оперативно наблюдение, за да гарантират производителността и надеждността.
• Разработват фазов план за миграция и инвестиционна карта, съобразена с бизнес приоритетите и управлението на риска.

Формат на курса

• Технически лекции и глубоки разглеждания на архитектури.
• Кейс съдружества и проекти за дизайн.
• Лаборатории с симулационни и валидиращи инструменти.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организирате.

Това обучение, водено от преподавател (онлайн или на място), е насочено към участници на управен ниво, които искат да разберат глобалната перспектива за 6G, оценят бизнес потенциала и планират ранни стратегически инвестиции.

Към края на този курс, участниците ще придобият необходимите разбираевания за:

• Идентифициране на синергии между пазарните тенденции и глобалните инициативи, формиращи екосистемата 6G.
• Разбиране на регулативните и временния график за спектърна алокация, свързан с IMT-2030.
• Оценка на развиващата се поставачска среда и нива на технологична готовност.
• Разработване на дорожна карта за ранни инвестиции, научно-изследователски партньорства и пилотни инициативи.

Това е обучение с инструктор, което се провежда в онлайн или офлайн формат и е насочено към напреднали практици, изследователи и разработчици на изкуствен интелигент, които искат да овладеят последните разработки в областта на Edge AI, да оптимизират своите модели на изкуствен интелигент за разгръщане на периферни устройства и да разгледат специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разглеждат напреднали техники в разработката и оптимизацията на модели на Edge AI.
• Прилагат най-новите стратегии за разгръщане на модели на изкуствен интелигент на периферни устройства.
• Използват специализирани инструменти и рамки за напреднали приложения на Edge AI.
• Оптимизират производителността и ефективността на решенията на Edge AI.
• Разглеждат иновативни случаи на употреба и възходящи тенденции в Edge AI.
• Отговарят на напреднали етични и сигурностни разпоредби при разгръщането на Edge AI.

Изкуствен интелект и цифрови двойници в мрежите 6G е напредно, специализиран курс, който разглежда как технологията на цифровите двойници и оптимизацията с изкуствен интелект (AI) се сливат за моделирането, симулирането и управлението на следващата генерация от 6G инфраструктури.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с напредно ниво, които искат да прилагат методологии на цифрови двойници и техники на изкуствен интелект за дизайн, валидиране и оптимизиране на поведението на 6G мрежите в реални, воспроизводими околнини.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Обяснят ролята и архитектурата на цифровите двойници в жизнения цикъл на мрежите 6G.
• Създават и конфигурират модели на цифрови двойници за компоненти RAN, транспорт и изчисления на ръбовете (edge compute).
• Прилагат методи AI/ML за оптимизация в затворен цикъл, детекция на аномалии и прогнозно поддържане на мрежовите елементи.
• Интегрират реалното телеметрично и симулирано данни за включване на моделирането в оркестрацията и контрола по намерения.
• Дизайнват работни процеси за валидиране и верификация, използвайки съвместна симуляция, емулация и тестови лаборатории на цифрови двойници.

Формат на курса

• Технически лекции и дълбоко поглеждане на архитектурите.
• Практични лаборатории симулятори, модели на двойници и ML инструментарии.
• Проучвания на кейсове и упражнения по практическа минипроектна интеграция.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на средно ниво, научни работници по данни и техноложки ентусиасти, които искат да придобият практични умения за развертане на AI модели на устройства за обработка на периферния сигнал за различните приложения.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите на Edge AI и неговите предимства.
• Настройват и конфигурират средата за обработка на периферния сигнал.
• Развиват, обучават и оптимизират AI модели за развертане на периферните устройства.
• Имплементират практични решения на AI на периферните устройства.
• Оценяват и подобряват производителността на модели, развернати на периферните устройства.
• Адресират етични и сигурностни разглеждания в приложенията на Edge AI.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за роботични инженери със средно ниво на знания, разработчици на автономни превозни средства и изследователи в областта на изкуственото интелигентност, които искат да използват Edge AI за иновативни решения за автономни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята и предимствата на Edge AI в автономни системи.
• Разработват и разпознаят AI модели за реално време обработка на уредни устройства.
• Имплементират Edge AI решения в автономни превозни средства, дрони и роботика.
• Дизайнат и оптимизират системи за управление с използване на Edge AI.
• Отговарят на етични и регулаторни разсъждения в автономни приложения на AI.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици с средно ниво и ИТ професионалисти, които искат да придобият обширно разбиране за Edge AI – от концепцията до практичната реализация, включително настройка и развертане.

По края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на Edge AI.
• Настроят и конфигурират средите за Edge AI.
• Разработват, обучават и оптимизират модели за Edge AI.
• Развертат и управляват приложения за Edge AI.
• Интегрират Edge AI с съществуващи системи и работни процеси.
• Разглеждат етични разсъждения и добри практики при реализацията на Edge AI.

Този курс, воден от инструктор, се провежда живо в България (онлайн или на място) и е насочен към медицински специалисти средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на изкуствен интелект, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.

По завършване на това обучение, участниците ще могат:

• Да разберат ролята и предимствата на Edge AI в медицината.
• Разработват и внедряват модели с изкуствен интелект за устройства на края на мрежата, предназначени за медицински приложения.
• Да имплементират решения Edge AI в носими устройства и диагностични инструменти.
• Дизайн и внедряване на системи за мониторинг на пациентите, използвайки Edge AI.
• Да разгледат етичните и регулаторни предпазливи в приложенията на медицинския изкуствен интелект.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за средно ниво урбанисти, цивилни инженери и мениджъри на проекти за умни градове, които искат да използват Edge AI за инициативи за умни градове.

Към края на този обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на Edge AI в инфраструктурите на умни градове.
• Имплементират решения за Edge AI за управление на трафика и наблюдение.
• Оптимизират градските ресурси с използването на технологии за Edge AI.
• Интегрират Edge AI с вече съществуващи системи на умни градове.
• Разглеждат етични и регулаторни съображения при разпръскването на умни градове.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици с средно ниво знания, данъчни научници и практици на изкуствен интелект, които искат да използват TensorFlow Lite за приложения на Edge AI.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на TensorFlow Lite и неговата роля в Edge AI.
• Развиват и оптимизират модели на изкуствен интелект с TensorFlow Lite.
• Разгръщат модели на TensorFlow Lite на различни уреди на края.
• Използват инструменти и техники за преобразуване и оптимизиране на модели.
• Реализират практични приложения на Edge AI с TensorFlow Lite.

6G е следващата генерация безжична мрежа, която строи върху напредъка с 5G за да осигури ултра-ниски забавяния, изключително висока пропускана способност, всеобщо интелигентност и интегрирани чувствителни функционалности за нови класове приложения и услуги.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с начален до среден ниво, които искат да разберат техническите основи, регулаторния ландшафт и стратегическите бизнес последствия на 6G за планиране и вземане на решения.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Обяснят основните концепции за 6G и как те се отличават от 5G.
• Идентифицират ключовите технологии, които ги омогъчават, и техните практически последствия.
• Оценят ценни случаи на употреба и индустриални вертикални области, които 6G ще подпомогне.
• Разберат спектралните, регулаторни и политически аспекти за прилагането на 6G.
• Подготвят обобщаваща схема за готовност към 6G за своите организации.

Формат на курса

• Интерактивни лекции с концептуални обзори.
• Кейс стадии и примери, специфични за секторите.
• Групово упражнение за разработване на обобщаваща схема за готовност към 6G в организацията.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за да направите резервация.

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи разработчици и ИТ професионалисти, които искат да разберат основите на Edge AI и нейните начални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и архитектура на Edge AI.
• Настроят и конфигурират средите за Edge AI.
• Разработват и разпространяват прости приложения на Edge AI.
• Идентифицират и разберат примерите за приложение и ползите на Edge AI.

Това обучение, водено от инструктор, в живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по киберсигурност на средно ниво, системати администратори и изследователи на етика в изкуствен интелигент, които искат да осигурят и етично разпространяват решения за Edge AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете предизвикателствата за сигурност и почивка в Edge AI.
• Прилагат най-добрите практики за осигуряване на устройствата на периферията и данните.
• Разработвате стратегии за намаляване на рисковете за сигурност при разпространението на решения за Edge AI.
• Обръщайте внимание на етичните разсъждения и осигурявайте съответствие с регулациите.
• Извършвате оценки за сигурност и аудит на приложения за Edge AI.