Курс за обучение по 6G и интелигентният край

Това обучение, водено от инструктор, на живо в България (онлайн или на място) е насочено към телеком професионалисти на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да разберат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложенията.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
• Внедряват AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
• Реализират системи за взимане на решения в реално време с помощта на Edge AI и 5G свързаност.
• Оптимизират AI натоварванията за ефективна производителност на крайни устройства.

6G е следващото поколение стандарт за безжична комуникация, което има за цел да трансформира IoT екосистемите чрез ултра-бърза свързаност, усъвършенствано сензорно отчитане и интегрирани AI възможности.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да разберат и използват нововъзникващото пресичане между 6G технологиите и IoT приложенията.

След завършване на курса, обучаемите ще могат да:

• Обясняват основните технически концепции на 6G.
• Преценяват как 6G ще промени комуникацията и архитектурата на IoT устройствата.
• Оценяват случаите на употреба на IoT, базирани на 6G, в различни индустрии.
• Подготвят стратегии за интегриране на 6G възможности в съществуващи IoT решения.

Формат на курса

• Лекции, фокусирани върху концепции, съчетани с експертна дискусия.
• Приложни упражнения, предназначени да затвърдят ключови инженерни принципи.
• Проучване на казуси и анализ на сценарии в направлявана среда.

Опции за персонализиране на курса

• За индивидуални версии на това обучение, съобразени с технологичната пътна карта на вашата организация, моля, свържете се с нас за уговаряне.

„Инфраструктура и мрежово проектиране, готови за 6G“ е специализирана обучителна програма, фокусирана върху подготовката на съществуващи телекомуникационни и корпоративни мрежи за следващото поколение безжична свързаност чрез усъвършенствани архитектурни и инженерни практики. Тя обхваща еволюцията на транспортния и fronthaul сегмента, cloud-native и Open RAN подходи, гранични (edge) и разпределени изчислителни ресурси, синхронизация на време и честота, готовност за нови спектри и радиочестотни решения, автоматизация и операции, базирани на изкуствен интелект, както и практически стратегии за миграция на оператори и предприятия.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към телекомуникационни инженери и мрежови архитекти на средно ниво, които желаят да проектират, оптимизират и развият настоящата си 4G/5G инфраструктура, за да отговорят на изискванията за производителност, мащабируемост и надеждност на 6G.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Оценяват пропуските в текущата мрежова инфраструктура и готовността за еволюция към 6G.
• Проектират транспортни и fronthaul/backhaul архитектури, подходящи за ултра-ниска латентност и висока пропускателна способност.
• Прилагат cloud-native принципи, vRAN/O-RAN интеграция и позициониране на гранични изчислителни ресурси за 6G приложения.
• Планират необходимите подобрения в синхронизацията на време и честота и радиочестотните системи за mmWave/THz и гъсто разположени мрежи.
• Дефинират стратегии за тестване, валидация и оперативен мониторинг, за да осигурят производителност и надеждност.
• Разработят поетапна пътна карта за миграция и инвестиции, съобразена с бизнес приоритетите и управлението на риска.

Формат на курса

• Технически лекции и задълбочени архитектурни дискусии.
• Анализ на казуси и семинари по проектиране.
• Практически лабораторни упражнения със симулационни и верификационни инструменти.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за участници на изпълнителско ниво, които желаят да разберат глобалния пейзаж на 6G, да оценят бизнес потенциала му и да планират ранни стратегически инвестиции.

До края на курса участниците ще придобият прозренията, необходими за:

• Идентифициране на нововъзникващи пазарни тенденции и глобални инициативи, оформящи 6G екосистемата.
• Разбиране на регулаторните рамки и графиците за разпределение на спектъра, свързани с IMT-2030.
• Оценка на развиващия се пейзаж на доставчиците и нивата на технологична готовност.
• Разработване на пътна карта за ранни инвестиции, изследователски партньорства и пилотни инициативи.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към AI специалисти, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят последните постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за внедряване на гранични устройства и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изследват напреднали техники за разработка и оптимизация на Edge AI модели.
• Прилагат авангардни стратегии за внедряване на AI модели на гранични устройства.
• Използват специализирани инструменти и рамки за напреднали Edge AI приложения.
• Оптимизират производителността и ефективността на Edge AI решенията.
• Изследват иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
• Адресират напреднали етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.

Курсът „AI и цифрови близнаци в 6G мрежи“ представлява задълбочено, специализирано обучение, което изследва как технологията на цифровите близнаци и оптимизацията, базирана на изкуствен интелект, се сливат, за да моделират, симулират и управляват инфраструктурите от следващо поколение 6G.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на напреднало ниво, които желаят да приложат методологиите на цифровите близнаци и AI техниките, за да проектират, валидират и оптимизират поведението на 6G мрежи в реалистични и възпроизводими среди.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват ролята и архитектурата на цифровите близнаци в жизнения цикъл на 6G мрежите.
• Изграждат и конфигурират модели на цифрови близнаци за компоненти за радиодостъп (RAN), транспорт и гранични изчисления.
• Прилагат AI/ML методи за оптимизация в затворен цикъл, откриване на аномалии и предсказуема поддръжка на мрежови елементи.
• Интегрират телеметрия в реално време и симулационни данни, за да осигурят управлявано от модели оркестриране и контрол, базиран на намерения.
• Проектират потоци за валидиране и верификация, използвайки съвместна симулация, емулация и тестови платформи с цифрови близнаци.

Формат на курса

• Технически лекции и задълбочени анализи на архитектурата.
• Практически лабораторни упражнения със симулатори, модели на близнаци и ML инструменти.
• Разглеждане на казуси и практическо интеграционно упражнение под формата на мини-проект.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за разработчици, специалисти по данни и технологични ентусиасти на средно ниво, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели върху периферни устройства за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на периферния AI и неговите предимства.
• Настройват и конфигурират среда за периферни изчисления.
• Разработват, обучават и оптимизират AI модели за внедряване на периферията.
• Имплементират практически AI решения върху периферни устройства.
• Оценяват и подобряват производителността на модели, внедрени на периферията.
• Адресират етични съображения и такива за сигурност при приложения с периферен AI.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по киберсигурност от напреднало ниво, AI инженери и IoT разработчици, които желаят да приложат стабилни мерки за сигурност и стратегии за устойчивост за Edge AI системи.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират рисковете за сигурността и уязвимостите при внедряване на Edge AI.
• Да прилагат техники за криптиране и удостоверяване за защита на данните.
• Да проектират устойчиви Edge AI архитектури, способни да устоят на кибер заплахи.
• Да прилагат стратегии за сигурно внедряване на AI модели в периферни среди.

Cambricon MLU (Machine Learning Units) са специализирани AI чипове, оптимизирани за инференция и обучение в сценарии за крайни устройства и центрове за данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да изграждат и внедряват AI модели, използвайки рамката BANGPy и софтуерния пакет за разработка Neuware върху хардуер Cambricon MLU.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират развойните среди на BANGPy и Neuware.
• Разработват и оптимизират базирани на Python и C++ модели за Cambricon MLU.
• Внедряват модели на крайни устройства и устройства в центрове за данни, работещи със среда за изпълнение Neuware.
• Интегрират работни потоци за машинно самообучение със специфични функции за ускорение на MLU.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическа работа с BANGPy и Neuware за разработка и внедряване.
• Насочвани упражнения, фокусирани върху оптимизация, интеграция и тестване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, съобразено с вашия модел устройство Cambricon или случай на употреба, моля, свържете се с нас за уточняване.

Инструментариумът Ascend CANN на Huawei позволява мощен AI извод на крайни устройства като Ascend 310. CANN предоставя основни инструменти за компилиране, оптимизиране и внедряване на модели в среда с ограничени изчислителни ресурси и памет.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици и интегратори на средно ниво, които желаят да внедряват и оптимизират модели на крайни устройства Ascend, използвайки инструменталната верига CANN.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Подготвят и конвертират AI модели за Ascend 310, използвайки инструменти на CANN.
• Изграждат леки тръбопроводи за извод, използвайки MindSpore Lite и AscendCL.
• Оптимизират производителността на моделите за среди с ограничени изчислителни ресурси и памет.
• Внедряват и наблюдават AI приложения в реални сценарии за крайни устройства.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практическа лабораторна работа с модели и сценарии, специфични за крайни устройства.
• Примери за внедряване на живо върху виртуален или физически хардуер за крайни устройства.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в агритехнологиите, IoT специалисти и инженери по изкуствен интелект от начинаещо до средно ниво, които искат да разработват и внедряват Edge AI решения за интелигентно земеделие.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на Edge AI в прецизното земеделие.
• Внедряват системи за мониторинг на култури и добитък, задвижвани от изкуствен интелект.
• Разработват решения за автоматизирано напояване и наблюдение на околната среда.
• Оптимизират селскостопанската ефективност чрез използване на Edge AI анализи в реално време.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери по роботика, разработчици на автономни превозни средства и изследователи в областта на изкуствения интелект на средно ниво, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения в автономните системи.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират ролята и предимствата на Edge AI в автономните системи.
• Разработват и внедряват AI модели за обработка в реално време на крайни устройства.
• Прилагат Edge AI решения в автономни превозни средства, дронове и роботика.
• Проектират и оптимизират системи за управление, използвайки Edge AI.
• Адресират етични и регулаторни съображения при автономни AI приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и IT специалисти на средно ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране за Edge AI – от концепцията до практическото внедряване, включително настройка и пускане в експлоатация.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на Edge AI.
• Настройват и конфигурират Edge AI среди.
• Разработват, обучават и оптимизират Edge AI модели.
• Внедряват и управляват Edge AI приложения.
• Интегрират Edge AI със съществуващи системи и работни процеси.
• Разглеждат етични съображения и добри практики при внедряване на Edge AI.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по компютърно зрение на средно до напреднало ниво, AI разработчици и IoT професионалисти, които желаят да внедрят и оптимизират модели за компютърно зрение за обработка в реално време на крайни устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на Edge AI и неговите приложения в компютърното зрение.
• Внедряват оптимизирани модели за дълбоко обучение на крайни устройства за анализ на изображения и видео в реално време.
• Използват рамки като TensorFlow Lite, OpenVINO и NVIDIA Jetson SDK за внедряване на модели.
• Оптимизират AI модели за производителност, енергийна ефективност и изводи с ниска латентност.

6G е следващото поколение парадигма за безжични мрежи, която надгражда постиженията на 5G, за да осигури ултра-ниска латентност, изключително висока пропускателна способност, всеобхватен интелект и интегрирани сензорни възможности за нови класове приложения и услуги.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да разберат техническите основи, регулаторния пейзаж и стратегическите бизнес въздействия на 6G за планиране и вземане на решения.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на 6G и как те се различават от 5G.
• Идентифицират ключови базови технологии и техните практически последици.
• Оценяват случаи на употреба с висока стойност и индустриални вертикали, които 6G ще направи възможни.
• Разбират съображения за спектъра, регулациите и политиките за внедряване на 6G.
• Изготвят високо ниво на пътна карта за готовност за 6G за тяхната организация.

Формат на курса

• Интерактивни лекции с концептуални разяснения.
• Казуси и специфични за сектора примери.
• Групов семинар за разработване на организационен план за готовност за 6G.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.