Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Qwen за Enterprise приложения
- Преглед на възможностите и архитектурата на Qwen
- Типични Enterprise сценарии на използване
- Съображения при внедряване: cloud срещу on-premise
Персонализиране на Qwen модели
- Разбиране на опциите за персонализиране на Qwen
- Прецизиране на Qwen с данни, специфични за домейна
- Интегриране на външни бази знания и бази данни
Създаване на Enterprise решения с Qwen
- Създаване на AI-базирани работни потоци с Qwen
- Интегриране на Qwen с Enterprise софтуер (напр. CRM, ERP)
- Създаване на интелигентни асистенти и генератори на съдържание
Внедряване на Qwen в cloud и on-premise
- Настройване на Docker контейнери за внедряване на Qwen
- Управление на Qwen инстанции в Alibaba Cloud
- Най-добри практики за разпределение и наблюдение на ресурси
Оптимизиране на производителността и поддръжка
- Наблюдение на производителността на модела и показателите за използване
- Оптимизиране на времето за реакция и използването на ресурси
- Редовна поддръжка и актуализиране на Qwen модели
Съображения за сигурност и съответствие
- Мерки за защита на данните и контрол на достъпа
- Осигуряване на съответствие с корпоративните политики
- Сигурна API интеграция и обработка на данни
Казуси и реални приложения
- Разглеждане на успешни корпоративни реализации на Qwen
- Разработване на прототипно корпоративно AI приложение
- Дискутиране на предизвикателства и решения при персонализиране и внедряване
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Напреднали умения за програмиране в Python
- Опит в персонализирането и внедряването на AI модели
- Запознатост с Docker и облачни среди
Целева аудитория
- AI разработчици
- Корпоративни архитекти
14 Часа
