Курс за обучение по Qwen Chat за управление на съдържанието и знанията

Този практически курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за напреднали AI разработчици и корпоративни архитекти, които желаят да персонализират и внедрят Qwen за различни корпоративни приложения.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Персонализират Qwen, за да отговорят на специфичните корпоративни нужди.
• Внедрят Qwen в облачна или локална среда.
• Интегрират Qwen със съществуващи корпоративни системи и приложения.
• Наблюдават и оптимизират производителността на решения, базирани на Qwen.

Qwen Chat е AI-асистент, предназначен да оптимизира дневните бизнес дейности, като помага на потребителите да обобщават съдържание, генерират комуникации и организират информация по-ефективно.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или в училище) е насочено към потребители с основен ниво, които искат да подобрят продуктивността си чрез практическа, нетехническа AI помощ при дневните офисни работи.

В завершаването на програмата, участниците ще бъдат подготвени да:

• Използват Qwen Chat за генериране на ясно и ефективно писмено съдържание.
• Обобщават документи и извличат ключова информация за приемането на решения.
• Оптимизират подготовката на срещи и вътрешните комуникации.
• Използват AI за подкрепа при извършването на изследвания, организиране на данни и рутинни административни задачи.

Формат на курса

• Обяснения от инструктор, комбинирани с интерактивни демонстрации.
• Упражнения за практика в реални офисни сценарии.
• Практическо приложение на AI работни потоци под ръководство.

Опции за персонализация на курса

• За персонализирано обучение, съобразено с рабочите процеси на вашата организация, можем да приспособим програмата според вашите нужди.

Qwen Chat е многозначен асистент, управляем от изкуствен интелект, предназначен да подобри общението, да повиши качеството на отговорите и да подкрепи разширяемите операции по обслужаване на клиентите.

Това обучение с участието на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти средно ниво, които искат да използват Qwen Chat за оптимизиране на задачите по поддръжка, усилване на взаимодействията с клиентите и засилене на консистентността в общението между екипите.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият уменията да:

• Подготвят ефективни отговори, подпомагани с AI.
• Разработват повторно използваеми шаблони за общи запитвания.
• Применяват стратегии на подканване за точни и надеждни резултати.
• Използват Qwen Chat, за да подобрят работните процеси по следене, ескалация и документиране.

Формат на курса

• Ръководени демонстрации с практически примери.
• Практически упражнения, моделирани според реални сценарии за поддръжка.
• Интерактивни практикумы, извършени в живо лабораторно окружение.

Опции за настройка на курса

• Може да се договорят персонализирани адаптации, за да бъдат включени във вашите организационни процеси и стандартите по комуникация.

Qwen Chat е инструмент за комуникация и продуктивност, поддържан от AI, който изисква внимателно управление, за да се гарантира съответствие, етично и отговорно използване в работната среда.

Това обучение под ръководството на инструктор (във форма на онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален и среден ниво, които искат да разработят, имплементират или контролират политики за отговорно използване и управлението на Qwen Chat в своите организации.

По завършване на това обучение, участниците ще придобият способността да:

• Създадат основни практики за управление при приемането на Qwen Chat.
• Дефинират правилни за използване, съгласувани със задълженията към защитата на личните данни.
• Проектират безопасни и съответствени фреймворки за използване на подказвания.
• Имплементират механизми за мониторинг, аудит и преводи.

Формат на курса

• Обучения под ръководството на инструктор, подкрепени с реални примери от практиката.
• Упражнения за разработване на политики и колаборативни семинари.
• Практическа работа с управлението в реална лаборатория.

Опции за настройка на курса

• Обучението може да бъде адаптирано, за да отговаря на нуждите на вашата организация в областта на съответствието, управлението и оперативната дейност.

Qwen Chat е инструмент с подкрепа на AI, предназначен да помага на отборите да извличат разбираемости, да обобщават сложни материали и ускоряват работните процеси по бизнес интелигенция.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да подобрят пазарните изследвания, конкурентния анализ и стратегическото докладване с Qwen Chat.

След завършването на това обучение, участниците ще бъдат подгответи да:

• Обобщават индустриални доклади и големи документи ефективно.
• Генерират ясни, структурирани конкурентни сравнения.
• Създават бизнес брифи, SWOT анализи и разбираемости на разбираемостта.
• Разработват работни процеси с инструкции, които ускоряват събирането на информация.

Формат на курса

• Практични демонстрации, подкрепени от обяснения.
• Упражнения, базирани на сценарии, фокусиращи се върху реални задачи по пазарен анализ.
• Практически дейности, извършени в живо лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• Обучението може да се адаптира, за да се съобрази с пазарните изследвания и конкурентния разузнавателен процес на вашата организация.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за напреднали специалисти по обработка на естествен език (NLP), специалисти по данни и изследователи в областта на изкуствения интелект, които желаят да интегрират Qwen в своите работни процеси в областта на обработката на естествен език.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и характеристиките на Qwen.
• Използват Qwen за напреднали задачи в областта на обработката на естествен език, включително генериране, анализ и трансформиране на текст.
• Интегрират Qwen в приложения с изкуствен интелект за обработка на данни от естествен език.
• Оптимизират работните процеси в областта на обработката на естествен език, използвайки API и библиотеки на Qwen.
• Оценяват и настройват фино моделите на Qwen за конкретни задачи.