Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в ComfyUI и визуалното създаване на съдържание с ИИ

  • Какво е ComfyUI и пейзажът на визуалния ИИ
  • Възелни работни потоци срещу традиционните творчески инструменти
  • Поддържани медийни типове: изображение, видео, 3D и аудио

Инсталация, настройка и първо генериране

  • ComfyUI Desktop за Windows и macOS
  • Възможности за ръчна инсталация и преглед на поддръжката на GPU
  • Изпълнение на първи работен поток за генериране на изображение

Интерфейсът с възелен граф и основни концепции

  • Навигация по платното, мащабиране и избор на възли
  • Възли, връзки, свойства и зависимости
  • Система за опашка, реда на изпълнение и частично повторно изпълнение

Основенни възли: Зареждащи устройства,采样器 (samplers), условия и изходи

  • Зареждащи устройства за чекпойнт, CLIP и VAE
  • Самплери, планиращи и параметри за генериране
  • Условна обработка с положителни и отрицателни промптове

Работа с модели: Чекпойнти, LoRA, VAE и ембеддинги

  • Типове модели и формати на файлове: safetensors, ckpt
  • LoRA за контрол на стил и персонажи
  • Ембеддинг-и и текстова инверсия

Контролирана генерация: ControlNet, IP-Adapter и изчистване (inpainting)

  • ControlNet за насочване от поза, дълбочина и ръбове
  • IP-Adapter за референция на стил на база изображение
  • Техники за изчистване (inpainting) и разширяване (outpainting)

Усъвършенстване на изображения: Увеличаване на резолюцията, композиране и зонално композиране

  • Модел за увеличаване на резолюцията: ESRGAN, SwinIR и варианти
  • Работни потоци за висока резолюция (high-resolution fix)
  • Зонално композиране за изображения с множество региони

Работни потоци за генериране на видео

  • Поддържани видеомодел: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Генериране кадър по кадър и интерполация
  • Пайплайн-и от изображение към видео и текст към видео

Потребителски възли и екосистемата в общността

  • ComfyUI Manager и Регистърът
  • Намиране, инсталиране и оценка на потребителски възли
  • Работни потоци от общността от Comfy Workflows

Управление, оптимизация и споделяне на работните потоци

  • Запазване и зареждане на работни потоци като JSON файлове
  • Вграждане на данни от работния поток във генерираните PNG и WebP файлове
  • Управление на паметта, пакетна обработка и оптимизация на VRAM

App Mode, API и продукционни пайплайн-и

  • Създаване на опростени интерфейси с App Mode
  • Разкриване на работните потоци като API крайни точки
  • Внедряване в Comfy Cloud и Comfy Enterprise

Отстраняване на грешки, производителност и най-добри практики

  • Често срещани грешки и стратегии за дебъгване
  • Умно изтегляне на паметта и работа с ниска VRAM
  • Организация на моделите и конфигуриране на пътя за търсене

Изисквания

  • Основи на компютърната грамотност и запознаване с файловите системи
  • Не е необходимо предварително опит с ИИ или програмиране

Аудиенция

  • Дигитални художници и създатели на визуално съдържание
  • Дизайнери и творчески професионалисти
  • Специалисти по ИИ, изследващи инструменти за визуална генерация
  • Технически художници и специалисти по пайплайн-и на производство
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории