Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в ComfyUI и визуалното създаване на съдържание с ИИ
- Какво е ComfyUI и пейзажът на визуалния ИИ
- Възелни работни потоци срещу традиционните творчески инструменти
- Поддържани медийни типове: изображение, видео, 3D и аудио
Инсталация, настройка и първо генериране
- ComfyUI Desktop за Windows и macOS
- Възможности за ръчна инсталация и преглед на поддръжката на GPU
- Изпълнение на първи работен поток за генериране на изображение
Интерфейсът с възелен граф и основни концепции
- Навигация по платното, мащабиране и избор на възли
- Възли, връзки, свойства и зависимости
- Система за опашка, реда на изпълнение и частично повторно изпълнение
Основенни възли: Зареждащи устройства,采样器 (samplers), условия и изходи
- Зареждащи устройства за чекпойнт, CLIP и VAE
- Самплери, планиращи и параметри за генериране
- Условна обработка с положителни и отрицателни промптове
Работа с модели: Чекпойнти, LoRA, VAE и ембеддинги
- Типове модели и формати на файлове: safetensors, ckpt
- LoRA за контрол на стил и персонажи
- Ембеддинг-и и текстова инверсия
Контролирана генерация: ControlNet, IP-Adapter и изчистване (inpainting)
- ControlNet за насочване от поза, дълбочина и ръбове
- IP-Adapter за референция на стил на база изображение
- Техники за изчистване (inpainting) и разширяване (outpainting)
Усъвършенстване на изображения: Увеличаване на резолюцията, композиране и зонално композиране
- Модел за увеличаване на резолюцията: ESRGAN, SwinIR и варианти
- Работни потоци за висока резолюция (high-resolution fix)
- Зонално композиране за изображения с множество региони
Работни потоци за генериране на видео
- Поддържани видеомодел: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Генериране кадър по кадър и интерполация
- Пайплайн-и от изображение към видео и текст към видео
Потребителски възли и екосистемата в общността
- ComfyUI Manager и Регистърът
- Намиране, инсталиране и оценка на потребителски възли
- Работни потоци от общността от Comfy Workflows
Управление, оптимизация и споделяне на работните потоци
- Запазване и зареждане на работни потоци като JSON файлове
- Вграждане на данни от работния поток във генерираните PNG и WebP файлове
- Управление на паметта, пакетна обработка и оптимизация на VRAM
App Mode, API и продукционни пайплайн-и
- Създаване на опростени интерфейси с App Mode
- Разкриване на работните потоци като API крайни точки
- Внедряване в Comfy Cloud и Comfy Enterprise
Отстраняване на грешки, производителност и най-добри практики
- Често срещани грешки и стратегии за дебъгване
- Умно изтегляне на паметта и работа с ниска VRAM
- Организация на моделите и конфигуриране на пътя за търсене
Изисквания
- Основи на компютърната грамотност и запознаване с файловите системи
- Не е необходимо предварително опит с ИИ или програмиране
Аудиенция
- Дигитални художници и създатели на визуално съдържание
- Дизайнери и творчески професионалисти
- Специалисти по ИИ, изследващи инструменти за визуална генерация
- Технически художници и специалисти по пайплайн-и на производство
Отзиви от участници (1)
реални примери от живота
Maria - Fundacja PTA
Курс - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Машинен превод