Курс за обучение по C++ за вградени системи

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да научат как да използват вграден C за програмиране на различни типове микроконтролери, базирани на различни процесорни архитектури (8051, ARM CORTEX M-3 и ARM9).

В това обучение, водено от инструктор на живо в България, участниците ще се научат как да програмират Arduino за използване в реалния свят, като например управление на светлини, мотори и сензори за откриване на движение. Курсът предполага използването на реални хардуерни компоненти в среда на жива лаборатория (не софтуерно симулиран хардуер).

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Програмират Arduino за управление на светлини, мотори и други устройства.
• Разбират архитектурата на Arduino, включително входовете и конекторите за допълнителни устройства.
• Добавят компоненти на трети страни като LCD дисплеи, акселерометри, жироскопи и GPS проследяващи устройства, за да разширят функционалността на Arduino.
• Разбират различните опции в програмните езици, от C до езици с влачене и пускане.
• Тестват, дебъгват и внедряват Arduino за решаване на проблеми от реалния свят.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и учени, които желаят да научат и приложат DSP имплементации за ефективно управление на различни типове сигнали и по-добър контрол върху многоканални електронни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират необходимата софтуерна платформа и инструменти за цифрова обработка на сигнали.
• Разбират концепциите и принципите, които са основополагащи за DSP и нейните приложения.
• Запознават се с DSP компонентите и да ги използват в електронни системи.
• Генерират алгоритми и операционни функции, използвайки резултатите от DSP.
• Използват основните функции на DSP софтуерните платформи и да проектират сигнални филтри.
• Синтезират DSP симулации и да имплементират различни видове филтри за DSP.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери и техници със средно ниво на опит, които желаят да придобият практически умения за тестване, симулиране и диагностика на ECU чрез инструментите на Vector, като CANoe и CANape.

След края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират ролята и функцията на ECU в автомобилните системи.
• Да настройват и конфигурират Vector инструменти като CANoe и CANape.
• Да симулират и тестват ECU комуникация върху CAN и LIN мрежи.
• Да анализират данни и да извършват диагностика на ECU.
• Да създават тестови сценарии и да автоматизират тестови процеси.
• Да калибрират и оптимизират ECU с практически подходи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери и разработчици на вградени системи от средно ниво, които желаят да разберат теоретичните аспекти на ECU, като акцентът е върху методологиите и инструментите на Vector, използвани в автомобилното проектиране и разработка.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и функциите на ECU в съвременните автомобили.
• Анализират комуникационните протоколи, използвани при разработката на ECU.
• Изследват инструментите на Vector и техните теоретични приложения.
• Прилагат принципите на моделно-базираната разработка при проектирането на ECU.

В това обучение с инструктор на живо в България участниците ще се научат да програмират с FreeRTOS, преминавайки през разработката на прост RTOS проект с помощта на микроконтролер.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции на операционните системи в реално време.
• Да се запознаят със средата на FreeRTOS.
• Да програмират с FreeRTOS.
• Да свързват FreeRTOS приложение с хардуерни периферии.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по вградени системи и AI разработчици на средно ниво, които искат да внедряват модели за машинно обучение върху микроконтролери, използвайки TensorFlow Lite и Edge Impulse.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на TinyML и ползите му за крайни AI приложения.
• Настройват среда за разработка на TinyML проекти.
• Обучават, оптимизират и внедряват AI модели върху микроконтролери с ниска консумация.
• Използват TensorFlow Lite и Edge Impulse за реализиране на реални TinyML приложения.
• Оптимизират AI модели за енергийна ефективност и ограничения на паметта.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят NetApp ONTAP.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и администрират ONTAP 9.3 Cluster (3 дни).
• Защитават данните чрез технологии за защита на данни (2 дни).

Това е обучение с водещ преподавател, на живо (онлайн или на място), насочено към дизайнери на платки и електронни инженери от начално до междинно ниво, които искат да разработят пълен и контролиран работен процес за дизайн на платки, използвайки Altium Designer.

Участниците работят върху един свързан проект, който напредва от настройване и библиотеки с компоненти през схематично зареждане, подреждане и верификация на платката до производствени изходи и контролирано производствено освобождаване.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват структурирани PCB проекти в Altium Designer.

• Изграждат и валидират схематични дизайни и библиотеки с компоненти.

• Конфигурират правила за PCB, маршрутизиране, DRC и производствени ограничения.

• Генерират и верифицират изходи за фабрикуване, монтиране и механично производство.

• Прилагат практически ограничения за високоскоростен дизайн.

• Управляват инженерни промени и контролирани повторно освобождавания.

В това обучение с инструктор на живо в България, участниците ще научат как да създадат система за изграждане за вграден Linux, базирана на Yocto Project.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции зад системата за изграждане на Yocto Project, включително recipes, метаданни и слоеве.
• Изградят Linux образ и да го стартират под емулация.
• Спестят време и енергия при изграждането на вградени Linux системи.