План на курса
Основи на Excel
- Навигация
- Манипулиране с данни
- Работа с формули и адреси
- Диаграми
Продвинат Excel
- Логически функции
- Сценарно анализиране
- Решавач (Solver)
- Макроси
- Първи поглед на код: VBA
VBA
- Типове данни
- Писане на функции
- Управление на програма: условна оценка и цикли
- Техники за дебъгване
Анализ на данни с Python
- Въведение в Python
- Променливи и типове
- Манипулация на данни с Python, използвайки Pandas
- Писане на функции
- Визуализация на данни, използвайки Matplotlib и Seaborn
- Манипулация на данни с Pandas
Въведение в машинното обучение с Python
- Линейна регресия, използвайки scikit-learn
- Класификация и регресионни дървета с Python
- Класификация, използвайки Support Vector Machines и Random Forests
- Техники за кластериране, използвайки scikit-learn
Изисквания
За участие в курса няма специфични предварителни изисквания.
Отзиви от потребители (4)
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Това, което повече всичко ми хареса в обучението, беше организацията и местоположението
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Курс - ArcGIS for Spatial Analysis
Машинен превод