Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в инструментите за анализ на данни

  • Общ преглед на Python, R, Power Query и Power BI
  • Приложения на анализа на данни в различни индустрии
  • Настройка на инструментите и средата

Почистване и подготовка на данни

  • Използване на библиотеки на Python (Pandas) за почистване на данни
  • Почистване и трансформация на данни с Power Query
  • Справяне с липсващи данни и несъответствия

Статистически анализ с R

  • Основни статистически функции и манипулиране на данни в R
  • Изследователски анализ на данни
  • Изграждане и интерпретиране на статистически модели

Интегриране и трансформация на данни

  • Комбиниране на данни от множество източници с Power Query
  • Интегриране на работни потоци на Python и R с Power BI
  • Осигуряване на консистентност и качество на данните

Визуализиране на данни с Power BI

  • Създаване на динамични табла за управление и визуализации
  • Използване на Power BI за идентифициране на тенденции и прозрения
  • Споделяне и публикуване на отчети

Приложения и казуси от индустрията

  • Реални казуси в анализа на данни
  • Разработване на работни потоци за често срещани индустриални сценарии
  • Практически проект за затвърдяване на наученото

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на статистиката
  • Запознатост с електронни таблици и въвеждане на данни
  • Не се изисква предишен опит в програмирането

Аудитория

  • Бизнес анализатори
  • Специалисти по данни
  • Ръководители на проекти
  • Административен персонал
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории