Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в инструментите за анализ на данни
- Общ преглед на Python, R, Power Query и Power BI
- Приложения на анализа на данни в различни индустрии
- Настройка на инструментите и средата
Почистване и подготовка на данни
- Използване на библиотеки на Python (Pandas) за почистване на данни
- Почистване и трансформация на данни с Power Query
- Справяне с липсващи данни и несъответствия
Статистически анализ с R
- Основни статистически функции и манипулиране на данни в R
- Изследователски анализ на данни
- Изграждане и интерпретиране на статистически модели
Интегриране и трансформация на данни
- Комбиниране на данни от множество източници с Power Query
- Интегриране на работни потоци на Python и R с Power BI
- Осигуряване на консистентност и качество на данните
Визуализиране на данни с Power BI
- Създаване на динамични табла за управление и визуализации
- Използване на Power BI за идентифициране на тенденции и прозрения
- Споделяне и публикуване на отчети
Приложения и казуси от индустрията
- Реални казуси в анализа на данни
- Разработване на работни потоци за често срещани индустриални сценарии
- Практически проект за затвърдяване на наученото
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на статистиката
- Запознатост с електронни таблици и въвеждане на данни
- Не се изисква предишен опит в програмирането
Аудитория
- Бизнес анализатори
- Специалисти по данни
- Ръководители на проекти
- Административен персонал
21 Часа
Отзиви от участници (2)
Как да използвате връзки в Power BI и разликите между колони и мерки
LEUNG Chun Hei - HAESL
Курс - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Машинен превод
Метод на обучението.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Курс - Power BI: Basics to Advanced
Машинен превод