Statistics обучение в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и дизайнери на средно ниво, които желаят да използват DFSS, за да гарантират, че качеството е вградено в продукта или процеса от началото на фазата на проектиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и концепциите на Design Six Sigma (DFSS).
• Научете методологиите DMAIC (дефиниране, измерване, анализиране, подобряване, контрол) и DMADV (дефиниране, измерване, анализиране, проектиране, проверка).
• Прилагайте инструменти и техники на DFSS за проектиране и оптимизиране на процеси.
• Развийте умения за ефективно управление и ръководене на DFSS проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да придобият задълбочено разбиране на методологията Six Sigma DMAIC на ниво Black Belt.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развийте цялостно разбиране на фазите на дефиниране, измерване, анализиране, подобряване и контрол с фокус върху сложни проекти.
• Придобийте опит в съвременните техники за статистически анализ за вземане на решения, базирани на данни.
• Ръководете широкомащабни проекти на Six Sigma и управлявайте ефективно проектни екипи.
• Приложете значителни подобрения на процесите, които са в съответствие с организационните цели и стратегии.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти с промежуточна квалификация, които искат да имат всестранно разбиране за методологията DMAIC и да се подготвят за ролята на ефективен Зелен дял по Six Sigma.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Придобият достатъчно познания за фазите Define, Measure, Analyze, Improve и Control (DMAIC) в Six Sigma.
• Применяват широко спектър от инструменти и техники на Six Sigma ефективно във всяка фаза на DMAIC.
• Изпълняват и интерпретират статистически анализи за подобряване на процесите.
• Плануват, изпълняват и управляват проект по Six Sigma.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти с начален ниво, които желаят да имат основно разбиране за Шеста сигма и Лян принципи, за да ги интегрират и подобрят бизнес процесите.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Придобият прочуто разбиране за принципите на Lean Six Sigma.
• Използват методологии на Шеста сигма, за да подобрят качеството на процесите чрез премахване на причините за дефекти и минимизиране на вариабилността.
• Интегрират методологията на Лян и Шеста сигма, за да постигнат по-ефективни и ефикасни подобрения на процесите.
• Преподават основни инструменти и техники на Lean Six Sigma, които Yellow Belts могат да прилагат в проектите за подобряване на процеси, като 5S, Kaizen и мапиране на процес.

Това обучение, водено от инструктор ( онлайн или на място) в България, е насочено към професионалисти с промежуточен ниво, които искат да разберат принципите на Шест Сигма и ЛИН, за да водят значими проекти по подобряване на процесите в своите организации.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разработят всестранно разбиране как методологиите ЛИН и Шест Сигма могат да бъдат интегрирани за подобряване на процесите.
• Получат подробни знания и умения в фазите Определяне, Измерване, Анализиране, Подобряване и Контрол (DMAIC).
• Применяват продължителни статистически инструменти за основаване на решенията върху данни и анализ на процесите.
• Ръководят и управляват проекти ЛИН Шест Сигма ефективно.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации с помощта на тези инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
• Почистете и организирайте набори от данни с помощта на Python и Power Query.
• Извършвайте статистически анализи и прогнози с R.
• Създавайте професионални табла за управление и отчети с Power BI.
• Интегрирайте и анализирайте ефективно данни от множество източници.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти със задънена квалификация, които желаят да придобият уменията за управление на сложни проекти по Six Sigma и да възприемат лидерски роля в имплементацията на Six Sigma и Lean.

По завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Развият дълбоко разбиране на напреднали методологии и инструменти по Six Sigma и Lean.
• Предводяват сложни проекти за подобряване на процеси, които са в съответствие с организационните стратегии.
• Извършват сложни статистически анализи и взимат решения, основани на данни.
• Ефективно предводят инициативи за промяна и изграждат култура на непрекъснато подобряване.

Това инструкторско-ориентирано, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начален ниво, които желаят да имат по-голямо разбиране за методологията Шеста сигма и нейните принципи, както и да овладеят процеса DMAIC.

По завършване на това обучение, участниците ще могат:

• Да придобият знания над основните принципи, покрити в курса „Бял пояс".
• Да овладеят процеса DMAIC и да научат напреднали инструменти на Шеста сигма.
• Да научат как да се ангажират ефективно в тим за проект „Шеста сигма“ и да работят въз основа на взаимодействие с Грин и Блек бели.
• Да прилагат методологиите на Шеста сигма към реални бизнес процеси за подобряване.

Това обучение с преподавателно ръководство (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начален ниво, които желаят да разберат основите на методологията Шеста сигма и нейните принципи.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат основите на Шеста сигма и да научат процеса DMAIC.
• Да разберат конкретните ръководства и отговорности на Бял пояс в контекста на проект Шеста сигма.
• Да научат как да прилагат принципите на Шеста сигма за идентифициране на възможности за подобряване и подкрепяне на проекти Шеста сигма в организацията.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за учени, които искат да научат и да използват Design of Experiments (DoE), за да разберат връзката причина-следствие между множество фактори.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат предимствата на планираните експерименти пред други подходи.
• Разберат връзките причина-следствие и взаимодействията между факторите.
• Научат най-добрите практики и указания за провеждане на успешни експерименти.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или в училище) е насочено към всички, които искат да научат и овладеят основите на економетричната анализ и моделиране.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да научат и разберат основите на економетриката.
• Да използват Eviews и симулатори за рискове.

R е много популярно, отворено източно средство за статистически пресмятания, анализ на данни и графики. Този курс въвежда студентите в езика за програмиране R. Определя основните концепции, библиотеки и напредък. Разширен анализ на данни и графиките с реален свят.

Публика

Развитчици / анализатори на данни

Траение

3 дена

Формат

Лекции и практически упражнения

Аудитория

Аналитици, изследователи, ученици, дипломирани и студенти, както и всеки, който е заинтересован да научи как да облекчи статистическия анализ в Microsoft Excel.

Цели на курса

Този курс ще ви помогне да подобрите познанието си за Excel и статистика и като резултат да увеличите ефективността и ефективността на вашата работа или изследване.

Този курс описва как да използвате Analysis ToolPack в Microsoft Excel, статистически функции и как да изпълните основни статистически процедури. Ще обясни какви са ограниченията на Excel и как да ги преодолеете.

Анализът на данните е критичен инструмент в бизнеса днес. През целия курс ще се фокусираме върху развиването на уменията за практически анализ на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават обосновани от данни отговори на въпроси:

Какво се е случило?

• обработване и анализ на данни
• създаване на информативни визуализации на данните

Какво ще се случи?

• прогноза за бъдещата перформансира
• оценка на прогнозите

Какво трябва да се случи?

• преобразуване на данни в обосновани от данни бизнес решения
• оптимизиране на процесите

Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни.

Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента.

До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Публика

Финансови или пазарни аналитици, мениджъри, бухгалтери

Цели на курса

Улесняване и автоматизиране на различни видове финансов анализ с Microsoft Excel

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират в R за Excel.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Превключвайте и премествайте данни между Excel и R.
• Използвайте R Tidyverse и R функции за решения за анализ на данни в Excel.
• Разширете уменията си за анализ на данни, като научите R.

R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия. Използва се във финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват R за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на езика за програмиране R
• Изберете и използвайте R пакети и техники за организиране, визуализиране и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Създавайте приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риска, инвестиционна ефективност и др
• Отстраняване на неизправности, интегриране на внедряване и оптимизиране на R приложение

Публика

• Разработчици
• анализаторите
• Кванти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Това обучение има за цел да предостави решения за някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която искате да добавите или доразработите допълнително, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за специалисти в областта на HR, които искат да използват аналитични методи за подобряване на организационната производителност. Курсът покрива качествени и количествени, емпирични и статистически подходи.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.

Опции за персонализиране на курса

• За запътване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс покрива напреднени теми в R програмиране.

Goal:

Овладяването на умението за самостоятелна работа с програмата SPSS за напреднала употреба, диалогови прозорци и синтаксис на езика за команди за избраните аналитични техники.

Адресатите:

Аналитици, изследователи, учени, студенти и всички, които искат да придобият способността да използват пакета SPSS на напреднал нива и да научат избраните статистически модели. Обучението разглежда универсални аналитични проблеми и е предназначено за специфична индустрия.

Това управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес аналисти, които искат да автоматизират търговските си операции чрез алгоритмично търгуване, Python и R.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват алгоритми за бързо купуване и продаване на ценни книжа при специализирани интервали.
• Снижават разходите, свързани с търговската дейност, чрез алгоритмично търгуване.
• Автоматично следят цените на акциите и извършват търговски операции.

Аудитория:

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, търсещи решение за съхранение и обработка на големи данни в среда на разпределена система.

Goал:

Дълбоки знания в управление на Hadoop кластери.

Това обучение с инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за средно-опитни данни ученци и статистици, които искат да подготвят данни, да построят модели и да приложат техники на машинно обучение ефективно в своите професионални области.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират и реализират различни Machine Learning алгоритми.
• Подготвят данни и модели за приложения на машинно обучение.
• Извършват пост-анализи и визуализират резултати ефективно.
• Прилагат техники на машинно обучение в реални, сектор-специфични сценарии.

Big Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.

Това инструкторско управляемо, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към началници-аналитици на данни, които искат да използват R за програмиране за манипулиране на данни, основен анализ на данни и създаване на убедителни визуализации за разбираемост.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на програмирането с R.
• Прилагат фундаментални процеси във воденето на данни.
• Създават визуални представяния на данните.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към данните аналисти, които искат да програмират с R в SAS за кластерен анализ.

Край това обучение участниците ще могат:

• Да използват кластерния анализ за датамайнинг
• Да овладят синтаксиса на R за решения за кластериране.
• Да имплементират иерархично и неиерархично кластерен анализ.
• Да взимат данни-ориентирани решения, които помагат за подобряване на бизнес операциите.

Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.

Крайа на този тренинг участниките ще могат да:

• Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
• Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
• Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
• Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
• Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е предназначен за хора, които вече имат фундаментални познания в областта на данническите науки и статистиката. Обясненията са предназначени да служат като напомняне за тези, които вече са запознати с концепциите, или за информиране на хора с подходящ бекграунд.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които искат да програмират с Python и R за KNIME.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Планират, изготвят и внедрят модели за машинно обучение в KNIME.
• Продължават да вземат решения, основани на данни за операциите.
• Ръководят проекти по обработка на данни от начало до край.

Този курс ще предостави на участниците всеобхватно въведение в Minitab, мощен статистически софтуерен пакет, използван за анализиране на данни и подобрение на качеството. Участниците ще научат как да импортират, манипулират и анализират данни, както и как да генерират основни графични представяния на данните. Към края на курса участниците ще могат да използват Minitab за провеждане на основни статистически анализи, като проверки на хипотези и доверителни интервали.

Курсът е предназначен за всички, интересуващи се от статистическия анализ. Той осигурява запознаване с Minitab и ще увеличи ефективността и ефикасността на вашия анализ на данни, както и улесни вашето знание във статистиката.

R е свободен и отворен за разработка програмен език за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голям брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R има широка гама пакети за минеране на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат усъвършенствани техники за Machine Learning с R, докато преминават през създаването на реално приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране и прилагане на техники за обучение без надзор
• Прилагайте групиране и класификация, за да правите прогнози въз основа на данни от реалния свят.
• Визуализирайте данните, за да получите бързо прозрения, да вземете решения и да прецизирате допълнително анализа.
• Подобрете производителността на модел за машинно обучение с помощта на настройка на хиперпараметри.
• Поставете модел в производство за използване в по-голямо приложение.
• Прилагайте усъвършенствани техники за машинно обучение, за да отговаряте на въпроси, включващи данни от социални мрежи, големи данни и др.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Организация – лабораторни упражнения и практическо приложение на реални данни

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до средно ниво, които желаят да извършват статистически анализи с помощта на SPSS, за да интерпретират данните точно, да изпълняват сложни статистически тестове и да генерират значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в интерфейса на SPSS и управлявайте ефективно масивите от данни.
• Извършвайте описателни и инференциални статистически анализи.
• Провеждане на t-тестове, ANOVA, MANOVA, регресионни и корелационни анализи.
• Прилагайте непараметрични тестове, анализ на главните компоненти и факторен анализ за разширена интерпретация на данни.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за аналитици, изследователи и професионалисти на начално до средно ниво, които искат да използват SPSS за подготвяне на данни, статистически анализи и прогнозиране.

Този курс е създаден за управители, чиято основна цел не е да правят изчисления и анализ, а да ги разбират и да могат да изберат какви статистически методи са релевантни при стратегическото планиране на организацията.

Например, потенциалният участник трябва да вземе решение колко примерки трябва да бъдат събрани преди да може да се реши дали продуктът ще бъде пуснат на пазара или не.

Ако ви е нужен по-дълъг курс, който покрива основите на статистическото мислене, разгледайте 5-денния тренинг "Статистика за управители".

Този курс е създаден за хора, които се нуждаят от общи статистически умения. Този курс може да бъде пригоден към конкретна област на експертиза като пазарни проучвания, биология, производство, изследвания в публичния сектор и т.н.

Този тренингов курс покрива напредни статистики. Той обяснява повечето от инструментите, обичайно използвани в изследванията, анализът и прогнозирането. Предоставя кратки обяснения за теорията зад формулите.

Този курс не се отнася за някаква специфична област на знанието, но може да бъде адаптиран, ако всички делегати имат общ фон и цели.

Некои базови компютърни инструменти се използват по време на този курс (Excel и OpenOffice).

Този курс се цели да предостави на учените разбиране на принципите на статистически дизайн и анализ и тяхното значение за изследвания в различни научни дисциплини.

Той покрива някои аспекти на вероятност и статистически методи, главно чрез примери. Обучението съдържа около 30% лекции, 70% ръководени тестове и лаборатории.

В случай на затворен курс можем да адаптираме примерите и материалите за специфична област (като психологически тестове, обществен сектор, биология, генетика и т.н...).

В случай на обществени курсове се използват смесени примери.

Хотя различно софтуер се използва през този курс (Microsoft Excel до SPSS, Statgraphics и т.н...) основното му внимание е към разбирането на принципите и процесите, ръководящи изследванията, логиката и заключението.

Този курс може да бъде преподаван като смесен курс, т.е. с домашно задание и задачи.

Tableau помага на хора да видят и разбираят данни.

Tableau помага на хора да видят и разбират данни.

Целева аудитория

Формат на курса

След края на това обучение участниците ще могат да:

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.

Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

• Началоци в езика R
• Началоци в анализ на данни и визуализация на данни

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

• Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
• Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
• Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
• Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
• Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове

Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни аналитици и бизнес професионалисти на среден ниво, които желаят да изпълняват прогнозиране на временни редове и да автоматизират потокове за анализ на данни с помощта на R.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на техниките за прогнозиране в R.
• Прилагат експоненциално гладене и модели ARIMA за анализ на временни редове.
• Използват пакета ‘forecast’, за да създават точни модели за прогнозиране.
• Автоматизират прогнозни потокове за бизнес и научни приложения.

Целева аудитория

• мениджъри
• разработчици
• учени
• студенти

Формат на курса

онлайн инструкция и дискусия или работилни сесии

R  е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R също така е намерил последователи сред статистиците, инженерите и учените без умения за компютърно програмиране, които го намират лесен за използване. Нейната популярност се дължи на нарастващото използване на данните за различни цели като определяне на рекламни цени, намиране на нови лекарства по-бързо или фини финансови модели. R има широк спектър от пакети за извличане на данни.

Този курс обхваща манипулацията на обекти в R включително данни за четене, достъп до R пакети, писане на R функции и създаване на информативни графики. Той включва анализ на данни с помощта на общи статистически модели. Курсът учи как да се използва софтуерът R (https://www.r-project.org) както на командна линия, така и в графичен потребителски интерфейс (GUI).