R Language обучение в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ. До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
• Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации с помощта на тези инструменти. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
• Почистете и организирайте набори от данни с помощта на Python и Power Query.
• Извършвайте статистически анализи и прогнози с R.
• Създавайте професионални табла за управление и отчети с Power BI.
• Интегрирайте и анализирайте ефективно данни от множество източници.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по компютърни науки от средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да го интегрират с R. До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
• Сравнете функционалностите на Stata със SPSS и R.
• Интегрирайте Stata с R за безпроблемно статистическо изчисление.
• Разработвайте и автоматизирайте работни потоци с помощта на Stata и R.

R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят. Публика Разработчици / анализ на данни Продължителност 3 дни формат Лекции и практически упражнения

Анализът на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. През цялото време ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да се помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси: Какво се е случило?

обработка и анализиране на данни, създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

прогнозиране на бъдещи резултати оценка на прогнози

Какво трябва да стане?

превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения оптимизиране на процесите

Самият курс може да се проведе или като 6-дневен курс в класна стая, или дистанционно за период от седмици, ако предпочитате. Ние можем да работим с вас, за да предоставим курса, който най-добре отговаря на вашите нужди.

Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни. Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента. До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение. Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират в R за Excel. До края на това обучение участниците ще могат:

• Превключвайте и премествайте данни между Excel и R.
• Използвайте R Tidyverse и R функции за решения за анализ на данни в Excel.
• Разширете уменията си за анализ на данни, като научите R.

R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия. Използва се във финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска. В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват R за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на езика за програмиране R
• Изберете и използвайте R пакети и техники за организиране, визуализиране и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
• Създавайте приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риска, инвестиционна ефективност и др
• Отстраняване на неизправности, интегриране на внедряване и оптимизиране на R приложение

Публика

• Разработчици
• анализаторите
• Кванти

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Това обучение има за цел да предостави решения за някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която искате да добавите или доразработите допълнително, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Този курс обхваща теми за напреднали в R програмирането.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R. До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
• Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
• Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.

Big Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват R програмиране за манипулиране на данни, извършване на основен анализ на данни и създаване на завладяващи визуализации за прозрения. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на R Programming.
• Прилагайте фундаментални процеси за наука за данни.
• Създавайте визуални представяния на данни.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ. До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
• Master R синтаксис за клъстерни решения.
• Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
• Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

R е език за програмиране с отворен код, който се използва за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голяма група мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R притежава разнообразни пакети за добиване на данни.

Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.Крайа на този тренинг участниките ще могат да:

• Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
• Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
• Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
• Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
• Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да програмират в Python и R за KNIME. До края на това обучение участниците ще могат:

• Планирайте, изграждайте и внедрявайте модели за машинно обучение в KNIME.
• Вземете ръководени от данни решения за операции.
• Реализирайте цялостни проекти за наука за данни.

Публика Business собственици (маркетинг мениджъри, продуктови мениджъри, мениджъри на база клиенти) и техните екипи; професионалисти в прозренията на клиентите. Преглед Курсът следва жизнения цикъл на клиента от придобиването на нови клиенти, управлението на съществуващите клиенти за рентабилност, задържането на добри клиенти и накрая разбирането кои клиенти ни напускат и защо. Ще работим с реални (ако са анонимни) данни от различни индустрии, включително телекомуникации, застраховане, медии и високи технологии. формат Водено от инструктор обучение в рамките на пет полудневни сесии с упражнения в клас, както и домашна работа. Може да се проведе като класна стая или дистанционен (онлайн) курс.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат усъвършенствани техники за Machine Learning с R, докато преминават през създаването на реално приложение. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране и прилагане на техники за обучение без надзор
• Прилагайте групиране и класификация, за да правите прогнози въз основа на данни от реалния свят.
• Визуализирайте данните, за да получите бързо прозрения, да вземете решения и да прецизирате допълнително анализа.
• Подобрете производителността на модел за машинно обучение с помощта на настройка на хиперпараметри.
• Поставете модел в производство за използване в по-голямо приложение.
• Прилагайте усъвършенствани техники за машинно обучение, за да отговаряте на въпроси, включващи данни от социални мрежи, големи данни и др.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.

Този курс е въведение в прилагането на невронни мрежи в реални проблеми с помощта на софтуер R-project.

Този курс е за специалисти по данни и статистици, които вече имат основни R & C++ умения за кодиране и R код и се нуждаят от разширени умения за R кодиране. Целта е да се даде практически напреднал курс по R програмиране на участниците, които се интересуват от прилагането на методите на работа. Използват се специфични за сектора примери, за да се направи обучението подходящо за аудиторията

Този курс е част от набора от умения за Data Scientist (Домейн: Данни и технологии)

Shiny е R пакет с отворен код, който предоставя уеб рамка за изграждане на интерактивни уеб приложения с помощта на R. В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да комбинират науката за данни и уеб разработката с помощта на Shiny, R и HTML. До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте интерактивни уеб приложения с R с помощта на Shiny

Публика

• Учени по данни
• Уеб разработчици
• Статистици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализ. До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте статистически модели за прогнозиране на ключови променливи и събития, които представляват интерес.
• Генерирайте описателни визуализации, обобщени таблици, честоти и др.
• Управлявайте и структурирайте големи бази данни, за да се подготвите за анализ на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да програмират в R за Tableau. До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете Tableau анализи с R.
• Връща стойности към Tableau с алгоритми за обучение в R.
• Структурирайте и визуализирайте R функции в Tableau.
• Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.

Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble. В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse. До края на това обучение участниците ще могат:

Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове

Публика

Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Описание: Това е курс, предназначен да научи потребителите на R как да създават уеб приложения, без да е необходимо да учат HTML, Javaскрипт и CSS за различни браузъри. Обективен: Обхваща основите на работата на приложенията Shiny. Обхваща всички често използвани функции за вход/изход/рендиране/панели от библиотеката Shiny.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните процеси за анализ на данни с помощта на R. До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на техниките за прогнозиране в R.
• Приложете експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове.
• Използвайте пакета „прогноза“, за да генерирате точни модели за прогнозиране.
• Автоматизирайте работните процеси за прогнозиране за бизнес и изследователски приложения.

Публика

мениджъри разработчици учени студенти

Формат на курса онлайн инструкции и дискусии ИЛИ семинари лице в лице

R  е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R също така е намерил последователи сред статистиците, инженерите и учените без умения за компютърно програмиране, които го намират лесен за използване. Нейната популярност се дължи на нарастващото използване на данните за различни цели като определяне на рекламни цени, намиране на нови лекарства по-бързо или фини финансови модели. R има широк спектър от пакети за извличане на данни. Този курс обхваща манипулацията на обекти в R включително данни за четене, достъп до R пакети, писане на R функции и създаване на информативни графики. Той включва анализ на данни с помощта на общи статистически модели. Курсът учи как да се използва софтуерът R (https://www.r-project.org) както на командна линия, така и в графичен потребителски интерфейс (GUI).