План на курса

Въведение

Преглед на Data Cleaning

  • Защо Data Cleaning е важно?

Казус от практиката: Когато Big Data е мръсно

Разработване на задълбочена Data Cleaning стратегия

Общи Data Cleaning инструменти

  • Дрейк
  • OpenRefine
  • Pandas (за Python)
  • Dplyr (за R)

Постигане на висока цялост на данните

  • Завършено
  • Правилно
  • Точен
  • Уместно
  • Последователен

Автоматизиране на Data Cleaning процеса

Мониторинг на вашата Data Cleaning система

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за анализ на данни.

Публика

  • Учени по данни
  • Анализатори на данни
  • Business Анализатори
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории