Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Ден 1:
Преговор на основни умения по Python и анализ на данни
Въведение в NumPy
- Създаване на NumPy масиви
- Често срещани операции с матрици
- Използване на универсални функции (ufuncs)
- Изгледи и разпространение в NumPy масиви
- Оптимизиране на производителността чрез избягване на цикли
- Оптимизиране на производителността с cProfile
Анализ на данни с Pandas
- Използване на векторизирани данни в pandas
- Преобразуване на данни
- Сортиране и филтриране на данни
- Агрегиращи операции
- Анализиране на времеви редове
Визуализация на данни с Matplotlib
- Чертане на диаграми с Matplotlib
- Използване на Matplotlib от pandas
- Създаване на качествени диаграми
- Визуализиране на данни в Jupyter notebooks
- Други библиотеки за визуализация в Python
Ден 2:
Други Python библиотеки за анализ на данни
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни умения по Python и анализ на данни
Аудитория
- Python разработчици
- Анализатори на данни
Отзиви от участници (1)
Тренерът разработва обучението според темпото на участника
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Машинен превод