Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Ден 1:

Преговор на основни умения по Python и анализ на данни

Въведение в NumPy

  • Създаване на NumPy масиви
  • Често срещани операции с матрици
  • Използване на универсални функции (ufuncs)
  • Изгледи и разпространение в NumPy масиви
  • Оптимизиране на производителността чрез избягване на цикли
  • Оптимизиране на производителността с cProfile

Анализ на данни с Pandas

  • Използване на векторизирани данни в pandas
  • Преобразуване на данни
  • Сортиране и филтриране на данни
  • Агрегиращи операции
  • Анализиране на времеви редове

Визуализация на данни с Matplotlib

  • Чертане на диаграми с Matplotlib
  • Използване на Matplotlib от pandas
  • Създаване на качествени диаграми
  • Визуализиране на данни в Jupyter notebooks
  • Други библиотеки за визуализация в Python

Ден 2:

Други Python библиотеки за анализ на данни

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни умения по Python и анализ на данни

Аудитория

  • Python разработчици
  • Анализатори на данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории