Курс за обучение по Analiza na danni s Python, Pandas i NumPy
Python е многофункционален език за програмиране, известен със своята простота и четливост. Pandas е Python пакет, който предоставя структури от данни за работа със структурирани (таблични, многоизмерни, потенциално разнородни) и данни от времеви серии. Numpy осигурява основна поддръжка за числени изчисления със своите операции с масиви. Заедно те образуват стабилна екосистема за ефективна обработка и анализ на данни в Python.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите умения в анализа и манипулирането на данни с помощта на Pandas и NumPy.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте среда за разработка, която включва Python, Pandas и NumPy.
- Създайте приложение за анализ на данни, като използвате Pandas и NumPy.
- Извършвайте разширени операции за преборване, сортиране и филтриране на данни.
- Провеждайте обобщени операции и анализирайте данни от времеви редове.
- Визуализирайте данни с помощта на Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
- Отстранете грешки и оптимизирайте техния код за анализ на данни.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Ден 1:
Преглед на основните Python и Data Analysis умения
Въведение в NumPy
- Създаване на масиви NumPy
- Често срещани операции върху матрици
- Използвайки ufuncs
- Изгледи и излъчване на масиви NumPy
- Оптимизиране на производителността чрез избягване на цикли
- Оптимизиране на производителността с cProfile
Data Analysis с Pandas
- Използване на векторизирани данни в pandas
- Разправия с данни
- Сортиране и филтриране на данни
- Съвкупни операции
- Анализиране на времеви редове
Data Visualization с Matplotlib
- Изчертаване на диаграми с Matplotlib
- Използване на Matplotlib от pandas
- Създаване на качествени диаграми
- Визуализиране на данни в преносими компютри Jupyter
- Други библиотеки за визуализация в Python
Ден 2:
Други Python библиотеки за Data Analysis
- scikit-learn
- Сципи
- statsmodel
- RPy2
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни Python умения и умения за анализ на данни
Публика
- Python разработчик
- Анализатори на данни
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Analiza na danni s Python, Pandas i NumPy - Резервация
Курс за обучение по Analiza na danni s Python, Pandas i NumPy - Запитване
Analiza na danni s Python, Pandas i NumPy - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Отзиви от потребители (1)
Тренерът разработва обучението според темпото на участника
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
ArcGIS за Spatial Analysis
14 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Изходни пространствени данни като визуализации.
- Провеждайте геостатика върху действителни данни.
- Приложете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
- Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.
ArcMap в ArcGIS
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за средноуровневи околносъществени учени и археолози, които желаят да научат как да използват ArcMap в ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географски данни.
Край обучението участниците ще могат:
- Да разберат основните принципи на ArcMap и ArcGIS.
- Да събират, организират, управляват и анализират географски данни за социални и археолозки елементи.
- Да провеждат пространствени запитвания за оценка на въздействия.
От Основни до Напреднали
35 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещи до напреднали GIS и анализатори, които искат да се научат как ефективно да използват ArcGIS за визуализация на данни, пространствен анализ, и управление на геопространствени проекти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Навигирайте и използвайте ArcGIS инструменти за управление на геопространствени данни.
- Създавайте и персонализирайте карти със слоеве и атрибути.
- Изпълнявайте разширен пространствен анализ и задачи за геообработка.
- Автоматизирайте работните процеси с помощта на ModelBuilder и Python.
ArcGIS Enterprise за Техническа поддръжка
14 ЧасовеТози тренинг под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочен към IT персонал за поддръжка, които са на начално ниво и желаят да предоставят надежда поддръжка за ArcGIS Enterprise, разрешавайки ефективно всяки аномалии или провалы.
По края на този тренинг, участниците ще могат да:
- Разберат архитектурата и компонентите на ArcGIS Enterprise.
- Научат как да инсталират, конфигурират и управляват ArcGIS Enterprise.
- Придобият навици за преодоляване на общи проблеми.
- Развият възможности за мониторинг и поддържане на околната среда ArcGIS Enterprise.
- Освоят техниките за резервно копиране, възстановяване и оптимизация на производителността.
Основи на ArcGIS
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален ниво, които искат да научат основните концепции и инструменти на ArcGIS.
По завършване на това обучение участниците ще могат:
- Да разберат основните концепции на ГИС и пространствените данни.
- Да навигирам в интерфейса на ArcGIS.
- Да създават и управляват пространствени данни.
- Да извършват основен пространствен анализ.
- Да създават карти и визуализации.
ArcGIS Pro за Spatial Analysis
14 ЧасовеДо края на това обучение участниците ще могат:
- Разбиране на GIS концепции и типове пространствени данни с помощта на най-новата версия на ArcGIS Pro.
- Проучете потребителския интерфейс и оценете употребите
- Разгледайте ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание
- Управлявайте, манипулирайте и анализирайте собствените си данни
- Показвайте и споделяйте данните си по смислен и креативен начин
Забележка: Ще използваме най-новата версия на ArcGIS Pro.
ArcGIS Professional Plus: Advanced GIS Data Management and Analysis
14 ЧасовеArcGIS Professional Plus едно разширено издание на ArcGIS Pro, което предлага допълнителни функции за геопространствен анализ на данни, 3D моделиране, автоматизация и съвместна работа в предприятия.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти по ГИС на средно ниво, които искат да усъвършенстват техниките си в пространствен анализ на данни, автоматизация и споделяне, използвайки инструментите на ArcGIS Professional Plus.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Използват инструментите на ArcGIS Pro Plus за визуализация и анализ на данни.
- Създават 2D и 3D картографски модели с продължена символика и геопроцесирани техники.
- Автоматизират дейности, използвайки ModelBuilder и скриптове на Python.
- Интегрират ArcGIS с външни данни и предприятия системи.
Формат на курса
- Интерактивен лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо приложение в живо-лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за координация.
Advanced ArcGIS Pro за пространствен анализ
35 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво GIS, които желаят да използват ArcGIS Pro, за да подобрят възможностите си за пространствен анализ, да извършат цялостен геостатистически анализ и да приложат напреднали 3D техники за моделиране за по-ефективно вземане на решения и решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Развийте напреднали умения в техниките за пространствен анализ, като използвате ArcGIS Pro.
- Използвайте Python скриптове за автоматизация и сложна обработка на данни.
- Прилагайте пространствено моделиране за решаване на проблеми в сценарии от реалния свят.
- Извършване на геостатистически анализ за разширена интерпретация на данни.
- Интегрирайте външни източници на данни и използвайте 3D анализ на пространствени данни.
ArcGIS с Python Scripting
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за ГИС аналисти, които желаят да автоматизират повторящите се задачи в ГИС процеси.
По завършването на това обучение участниците ще могат да:
- Построяват ГИС приложения, използвайки Python и инструменти ArcGIS.
- Разработват с пакета ArcGIS ArcPy, използване на Python.
- Применяват модулите на ArcGIS за автоматизация на картите, използвайки обектни класи в Python.
Geografski Informacionni Sistemi (GIS)
21 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към географи на средно ниво, които желаят да задълбочат своя опит в пространствения анализ, управление на данни и GIS приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Приложете усъвършенствани техники за пространствен анализ за решаване на сложни географски проблеми.
- Управлявайте големи пространствени бази данни и извършвайте контрол на качеството на данните.
- Създавайте динамични и интерактивни карти и визуализации за различни приложения.
- Използвайте програмиране и автоматизация, за да рационализирате GIS работните процеси.
Google Maps API за Разработчици
14 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да подобрят своя уебсайт или уеб приложение чрез добавяне на функционалност за географско местоположение чрез Google Maps.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Вградете карта в нов или съществуващ уебсайт или уеб приложение.
- Показвайте данни на живо, които се синхронизират с текущото местоположение.
- Създайте mashup, който включва Google Maps.
- Прилагайте добри CSS и Javaпрактики за кодиране на скриптове
- Създайте персонализирана карта за приложение.
Python за Географски Информационни Системи (GIS)
21 ЧасовеГеографска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GISнаука) за обозначаване на академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина геоинформатика.
Използването на Python с GIS се е увеличило значително през последните две десетилетия, особено с въвеждането на Python 2.0 серия през 2000 г., която включва много нови функции за програмиране, които правят езика много по-лесен за внедряване. Оттогава Python не само се използва в рамките на търговски GIS като продукти на Esri, но също и в платформи с отворен код, включително като част от QGIS и GRASS. Всъщност Python днес е най-широко използваният език от GIS потребители и програмисти.
Тази програма обхваща използването на Python и неговите разширени библиотеки като geopandas, pysal, bokeh и osmnx за внедряване на ваши собствени GIS функции. Програмата също така обхваща въвеждащи модули около ArcGIS API и QGIS toolboox.
Python за ArcGIS и QGIS за професионалисти в земните науки и инженерията
35 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начален ниво в земните науки и инженерията, които искат да използват Python за геопространствен анализ в средите ArcGIS и QGIS.
По завършването на това обучение участниците ще могат:
- Да изучат синтаксиса и контролните конструкции на Python за ефективно изпълнение на геопространствени задачи.
- Да използват Pandas, Numpy и Matplotlib за анализ на данни и визуализация в GIS.
- Да манипулират и анализират векторни данни с библиотеките Geopandas, Arcpy и PyQGIS.
- Да автоматизират геопространствените процеси и работни потоци с помощта на Python скриптове в ArcGIS и QGIS.
- Да разработват персонализирани инструменти за геопространствен анализ, основани на Python, за ArcGIS и QGIS, за оптимизиране на задачите.
QGIS за географски информационни системи
21 ЧасовеГеографска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.
QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.
Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .