Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Философия и принципи на dbt / Какво е dbt?
- dbt срещу традиционния ETL
- Преглед на функциите и архитектурата на dbt
- Отвъд dbt: Какво е dbt Cloud?
Разбиране на dbt Cloud
- Жизненият цикъл на един dbt проект в dbt Cloud
- Как dbt Cloud се вписва в работните потоци за съхранение и трансформация на данни
Първи стъпки с dbt Cloud
- Настройка на средата за разработка в dbt Cloud
- Свързване на dbt Cloud с вашия склад за данни
- Създаване на dbt проект в dbt Cloud
- Изпълнение на dbt команди в dbt Cloud
- Сътрудничество с членове на екипа по dbt проект в dbt Cloud
Работа с dbt модели
- Разбиране на dbt моделите
- Изграждане на dbt модел
- Трансформиране на данни с помощта на dbt
- Работа с инкрементални модели в dbt
- Внедряване на макроси и персонализирани функции в dbt
Управление на dbt проекти в dbt Cloud
- Използване на интерфейса на dbt Cloud за управление и внедряване на проекти
- Създаване на разписания и задействане на dbt задачи
- Създаване и управление на среди в dbt Cloud
- Внедряване на dbt проекти в продукционна среда
- Настройка на известия и предупреждения
Интегриране на dbt Cloud с други инструменти
- Използване на dbt Cloud с Git и контрол на версиите
- Интегриране на dbt Cloud с други облачно базирани инструменти за съхранение и трансформация на данни
Отстраняване на проблеми и дебъгване
- Как да дебъгваме и отстраняваме проблеми в dbt проекти в dbt Cloud
- Използване на логове за диагностициране на проблеми
- Добри практики за поддръжка на dbt Cloud проекти
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране за моделиране на данни и SQL
- Опит със SQL и интерфейс с команден ред (CLI)
- Опит с програмиране на Python
Аудитория
- Инженери по данни
- Анализатори на данни
- Учени по данни
21 Часа
Отзиви от участници (3)
Как да използвате отворени сателитни данни за реални приложения
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Курс - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Машинен превод
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод