Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение

  • Философия и принципи на dbt / Какво е dbt?
  • dbt срещу традиционния ETL
  • Преглед на функциите и архитектурата на dbt
  • Отвъд dbt: Какво е dbt Cloud?

Разбиране на dbt Cloud

  • Жизненият цикъл на един dbt проект в dbt Cloud
  • Как dbt Cloud се вписва в работните потоци за съхранение и трансформация на данни

Първи стъпки с dbt Cloud

  • Настройка на средата за разработка в dbt Cloud
  • Свързване на dbt Cloud с вашия склад за данни
  • Създаване на dbt проект в dbt Cloud
  • Изпълнение на dbt команди в dbt Cloud
  • Сътрудничество с членове на екипа по dbt проект в dbt Cloud

Работа с dbt модели

  • Разбиране на dbt моделите
  • Изграждане на dbt модел
  • Трансформиране на данни с помощта на dbt
  • Работа с инкрементални модели в dbt
  • Внедряване на макроси и персонализирани функции в dbt

Управление на dbt проекти в dbt Cloud

  • Използване на интерфейса на dbt Cloud за управление и внедряване на проекти
  • Създаване на разписания и задействане на dbt задачи
  • Създаване и управление на среди в dbt Cloud
  • Внедряване на dbt проекти в продукционна среда
  • Настройка на известия и предупреждения

Интегриране на dbt Cloud с други инструменти

  • Използване на dbt Cloud с Git и контрол на версиите
  • Интегриране на dbt Cloud с други облачно базирани инструменти за съхранение и трансформация на данни

Отстраняване на проблеми и дебъгване

  • Как да дебъгваме и отстраняваме проблеми в dbt проекти в dbt Cloud
  • Използване на логове за диагностициране на проблеми
  • Добри практики за поддръжка на dbt Cloud проекти

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране за моделиране на данни и SQL
  • Опит със SQL и интерфейс с команден ред (CLI)
  • Опит с програмиране на Python

Аудитория

  • Инженери по данни
  • Анализатори на данни
  • Учени по данни
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории