Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в цялостния анализ с Microsoft Fabric

  • Обзор на Microsoft Fabric
  • Разбиране на архитектурата Lakehouse
  • Работен поток за цялостна аналитика

Първи стъпки с Lakehouse в Microsoft Fabric

  • Основни функции и възможности на Lakehouse
  • Създаване и конфигуриране на Lakehouse
  • Поглъщане на данни в таблиците на Lakehouse

Използване на Apache Spark в Microsoft Fabric

  • Конфигуриране на Apache Spark в Microsoft Fabric
  • Използване на Spark за разпределена обработка на данни
  • Анализиране и трансформиране на данни със Spark DataFrames

Работа с Delta Lake таблици в Microsoft Fabric

  • Въведение в Delta Lake и Delta таблици
  • Управление и версиониране на данни с Delta таблици
  • Внедряване на трансформации и заявки на данни

Поглъщане на данни с Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric

  • Възможности на Dataflows Gen2
  • Проектиране на Dataflow решения за поглъщане на данни
  • Интегриране на Dataflows в потоци от данни

Използване на Data Factory потоци в Microsoft Fabric

  • Обзор на Data Factory потоци
  • Изграждане и оркестриране на потоци от данни
  • Автоматизиране на движения и трансформации на данни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на принципите за управление на данни
  • Опит с SQL бази данни
  • Базови познания за концепциите на облачните изчисления

Аудитория

  • Инженери по данни
  • Администратори на бази данни
  • Анализатори на данни
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории