Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в крайно-краен анализ с Microsoft Fabric

  • Общ преглед на Microsoft Fabric
  • Разбиране на архитектурата на Lakehouse
  • Крайно-краен анализен работен процес

Първи стъпки с Lakehouse в Microsoft Fabric

  • Основни функции и възможности на Lakehouse
  • Създаване и конфигуриране на Lakehouse
  • Повличане на данни в Lakehouse таблици

Използване на Apache Spark в Microsoft Fabric

  • Конфигуриране на Apache Spark в Microsoft Fabric
  • Използване на Spark за разпределено преработване на данни
  • Анализ и трансформиране на данни със Spark DataFrames

Работа с Delta Lake таблици в Microsoft Fabric

  • Въведение в Delta Lake и Delta таблици
  • Управление и версиониране на данни с Delta таблици
  • Внедряване на трансформации и заявки на данни

Повличане на данни с Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric

  • Възможности на Dataflows Gen2
  • Проектиране на Dataflow решения за приемане на данни
  • Интегриране на Dataflows в данни пайплайни

Използване на Data Factory пайплайни в Microsoft Fabric

  • Общ преглед на Data Factory пайплайни
  • Изграждане и оркестрация на данни пайплайни
  • Автоматизиране на движенията и трансформациите на данни

Изисквания

  • Разбиране на принципите за управление на данни
  • Опит с SQL бази данни
  • Основни познания по концепциите за облачно изчисление

Аудитория

  • Данни инженери
  • Администратори на бази данни
  • Данни анализатори
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории