Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Модул 1 – Въведение в Microsoft Fabric

  • Преглед на платформата и нейните компоненти
  • Интеграция с Microsoft 365 и други услуги на Microsoft
  • Разлики между Data Factory, Synapse и Fabric

Модул 2 – Създаване и управление на Workspaces

  • Разбиране на Fabric Workspaces
  • Създаване и организиране на Workspaces
  • Управление на разрешения и достъп

Модул 3 – Lakehouse във Fabric

  • Концепция на Lakehouse: комбиниране на Data Lake + Data Warehouse
  • Създаване на Lakehouse във Fabric
  • Импортиране и управление на данни

Модул 4 – Notebooks във Fabric

  • Въведение в Notebooks (Python, SQL)
  • Създаване и изпълнение на notebooks в рамките на Fabric
  • Случаи на употреба за проучвателен анализ и трансформации на данни

Модул 5 – Pipelines (Визуален ETL)

  • ETL концепции в Microsoft Fabric
  • Създаване на визуални pipelines за поглъщане и трансформация на данни
  • Планиране и наблюдение на потоци от данни

Модул 6 – Data Warehouse

  • Създаване на Data Warehouses във Fabric
  • Моделиране на таблици и връзки
  • Интегриране с други източници на данни и слоеве

Модул 7 – Semantic Model

  • Какво представлява семантичният модел и защо е важен
  • Създаване и редактиране на аналитични модели
  • Мерки, йерархии и KPI

Модул 8 – Изграждане на отчети в Power BI

  • Свързване към семантичния модел
  • Най-добри практики при проектиране на табла
  • Споделяне и публикуване на отчети във Fabric

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни концепции за данни и облачни услуги
  • Опит с инструменти за анализ на данни като Power BI или SQL
  • Познаване на средите на Microsoft 365

Аудитория

  • Анализатори на данни и инженери по данни
  • Разработчици на бизнес разузнаване
  • IT специалисти, работещи с платформи за данни на Microsoft
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории