План на курса

Модул 1 – Въведение в Microsoft Fabric

  • Обзор на платформата и нейните компоненти
  • Интеграция с Microsoft 365 и други услуги на Microsoft
  • Разлики между Data Factory, Synapse и Fabric

Модул 2 – Създаване и управление на работни пространства

  • Разбиране на работни пространства в Fabric
  • Създаване и организиране на работни пространства
  • Управление на разрешения и достъп

Модул 3 – Lakehouse в Fabric

  • Концепция за Lakehouse: съчетание на Data Lake + Data Warehouse
  • Създаване на Lakehouse в Fabric
  • Импортиране и управление на данни

Модул 4 – Блокноти в Fabric

  • Въведение в блокноти (Python, SQL)
  • Създаване и изпълнение на блокноти в Fabric
  • Примери за експлоративен анализ и трансформация на данни

Модул 5 – Pipeline (Визуален ETL)

  • Концепции за ETL в Microsoft Fabric
  • Създаване на визуални pipeline за инжестиране и трансформация на данни
  • Разписване и мониторинг на потокове на данни

Модул 6 – Data Warehouse

  • Създаване на Data Warehouse в Fabric
  • Моделиране на таблици и връзки
  • Интеграция с други източници и слоеве на данни

Модул 7 – Семантичен модел

  • Какъв е семантичният модел и защо е важен
  • Създаване и редактиране на аналитични модели
  • Мережа, йерархии и KPI

Модул 8 – Създаване на отчети в Power BI

  • Връзване към семантичния модел
  • Най-добри практики за дизайн на табла
  • Споделяне и публикуване на отчети в Fabric

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните данни концепции и облачни услуги
  • Опит с инструменти за анализ на данни, като Power BI или SQL
  • Запознатост с Microsoft 365 среди

Целева група

  • Аналитици и инженери на данни
  • Разработчици на Business intelligence
  • ИТ специалисти, работейки на Microsoft платформи за данни
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории