Курс за обучение по Разработка на вградени Linux ядра и драйвери

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да научат как да използват вграден C за програмиране на различни типове микроконтролери, базирани на различни процесорни архитектури (8051, ARM CORTEX M-3 и ARM9).

В това обучение, водено от инструктор на живо в България, участниците ще се научат как да програмират Arduino за използване в реалния свят, като например управление на светлини, мотори и сензори за откриване на движение. Курсът предполага използването на реални хардуерни компоненти в среда на жива лаборатория (не софтуерно симулиран хардуер).

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Програмират Arduino за управление на светлини, мотори и други устройства.
• Разбират архитектурата на Arduino, включително входовете и конекторите за допълнителни устройства.
• Добавят компоненти на трети страни като LCD дисплеи, акселерометри, жироскопи и GPS проследяващи устройства, за да разширят функционалността на Arduino.
• Разбират различните опции в програмните езици, от C до езици с влачене и пускане.
• Тестват, дебъгват и внедряват Arduino за решаване на проблеми от реалния свят.

Това обучение с инструктор на живо България (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици, които желаят да научат как да използват BLoC модела за управление на състоянието в различни приложения.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции и архитектура на BLoC.
• Да създават, тестват и дебъгват BLoC.
• Да научат за контекста на изграждане на BLoC.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и учени, които желаят да научат и приложат DSP имплементации за ефективно управление на различни типове сигнали и по-добър контрол върху многоканални електронни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират необходимата софтуерна платформа и инструменти за цифрова обработка на сигнали.
• Разбират концепциите и принципите, които са основополагащи за DSP и нейните приложения.
• Запознават се с DSP компонентите и да ги използват в електронни системи.
• Генерират алгоритми и операционни функции, използвайки резултатите от DSP.
• Използват основните функции на DSP софтуерните платформи и да проектират сигнални филтри.
• Синтезират DSP симулации и да имплементират различни видове филтри за DSP.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към C програмисти, които желаят да изучат принципите за проектиране на вграден C код.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират съображенията за проектиране, които правят програмите за вграден C надеждни.
• Дефинират функционалността на вградена система.
• Определят програмната логика и структура за постигане на желания резултат.
• Проектират надеждно, безгрешно вградено приложение.
• Постигат оптимална производителност от целевия хардуер.

Формат на курса:

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с реална лабораторна настройка.

Опции за персонализиране на курса:

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери и техници със средно ниво на опит, които желаят да придобият практически умения за тестване, симулиране и диагностика на ECU чрез инструментите на Vector, като CANoe и CANape.

След края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират ролята и функцията на ECU в автомобилните системи.
• Да настройват и конфигурират Vector инструменти като CANoe и CANape.
• Да симулират и тестват ECU комуникация върху CAN и LIN мрежи.
• Да анализират данни и да извършват диагностика на ECU.
• Да създават тестови сценарии и да автоматизират тестови процеси.
• Да калибрират и оптимизират ECU с практически подходи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери и разработчици на вградени системи от средно ниво, които желаят да разберат теоретичните аспекти на ECU, като акцентът е върху методологиите и инструментите на Vector, използвани в автомобилното проектиране и разработка.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и функциите на ECU в съвременните автомобили.
• Анализират комуникационните протоколи, използвани при разработката на ECU.
• Изследват инструментите на Vector и техните теоретични приложения.
• Прилагат принципите на моделно-базираната разработка при проектирането на ECU.

В това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) участниците ще научат как да използват Flutter за бързо разработване на мобилно приложение, което работи както на iOS, така и на Android устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират бързо рамката, IDE и другите инструменти, за да започнат разработка.
• Разбират и използват езика Dart на Google за бързо прототипиране на мобилно приложение.
• Тестват и внедряват мобилни приложения, които работят на iOS и Android, използвайки единна кодова база.
• Персонализират приложението с богат набор от уиджети, оформления и анимации.

В това обучение с инструктор на живо в България участниците ще се научат да програмират с FreeRTOS, преминавайки през разработката на прост RTOS проект с помощта на микроконтролер.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции на операционните системи в реално време.
• Да се запознаят със средата на FreeRTOS.
• Да програмират с FreeRTOS.
• Да свързват FreeRTOS приложение с хардуерни периферии.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) на различни места е насочено към опитни фронт-енд разработчици, които искат да използват Ionic 8 и Capacitor, за да създават хибридни мобилни приложения от производствен клас и прогресивни уеб приложения от единна кодова база.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по вградени системи и AI разработчици на средно ниво, които искат да внедряват модели за машинно обучение върху микроконтролери, използвайки TensorFlow Lite и Edge Impulse.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на TinyML и ползите му за крайни AI приложения.
• Настройват среда за разработка на TinyML проекти.
• Обучават, оптимизират и внедряват AI модели върху микроконтролери с ниска консумация.
• Използват TensorFlow Lite и Edge Impulse за реализиране на реални TinyML приложения.
• Оптимизират AI модели за енергийна ефективност и ограничения на паметта.

Екосистемата RISC-V узря от нишова ISA с отворен код до мейнстрийм архитектура със значителен пазарен импулс в области като крайни изчисления, IoT, автомобилостроене, AI ускорение и процесори от сървърен клас. Индустриални доклади идентифицират критичен недостиг на таланти: в световен мащаб съществуват по-малко от 5 000 RISC-V чип дизайнери при приблизително над 15 000 отворени позиции в полупроводниковата индустрия. Ключовите тенденции при наемане показват, че работодателите приоритизират владеенето на RISC-V архитектура, съчетано с умения за SoC дизайн, RTL верификация (UVM/SystemVerilog), разработка на AI ускорители, системно програмиране на Rust, поверителни изчисления и инструментални вериги с отворен код. Възходът на автомобилен клас RISC-V (ISO 26262), процесори от сървърен клас (AIA контролери за прекъсвания, многоядрена кохерентност) и NPU за AI инференция в крайни устройства представлява най-бързо развиващите се области на компетентност. Компании като SiFive, Qualcomm и Western Digital ускориха разработката на RISC-V, задвижвайки търсенето на инженери, които могат да свържат спецификацията на архитектурата, силициевата имплементация, фърмуера и разработката на софтуерен стек в единен набор от умения.

В това обучение с инструктор на живо в България, участниците ще научат как да създадат система за изграждане за вграден Linux, базирана на Yocto Project.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции зад системата за изграждане на Yocto Project, включително recipes, метаданни и слоеве.
• Изградят Linux образ и да го стартират под емулация.
• Спестят време и енергия при изграждането на вградени Linux системи.