Курс за обучение по Вграден Linux ядър и разработка на драйвери

Товата курсова обучение с инструктор, което може да бъде проведено онлайн или на място, е направено за инженери, които искат да научат как да използват вграден C за програмиране на различни типове микроконтролери, базирани на различни архитектури на процесори (8051, ARM CORTEX M-3 и ARM9).

В този курс с инструктор, провеждан в България, участниците ще научат как да програмират Arduino за реално използване, например за управление на светлини, мотори и сензори за откриване на движение. Курсът предполага използване на реални хардуерни компоненти в жива лабораторна среда (не софтуерно симулиран хардуер).

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Програмирайте Arduino за управление на светлини, мотори и други устройства.
• Разбирайте архитектурата на Arduino, включително входовете и свързвачите за добавени устройства.
• Добавяйте трети странични компоненти като LCD, акселерометри, гироскопи и GPS тракери, за да разширите функционалността на Arduino.
• Разбирайте различни опции за езици за програмиране, от C до претаскване и пускане на езици.
• Тествайте, отстранявайте грешки и разпространявайте Arduino за решение на реални проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и компютърни учени, които желаят да прилагат основите на схемите и електрониката за проектиране на устройства и системи, които използват свойствата на електрическите компоненти за разработване на хардуерни функции .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте необходимите инструменти и програми за разработване на схеми и платки.
• Разберете основните принципи зад схемите и електронното инженерство.
• Използвайте основните електронни компоненти при конструирането на ефективни компютърни хардуерни технологии.
• Оптимизирайте електронните устройства чрез прилагане на методи за анализ на веригата.
• Приложете основите на електрониката и схемите за разработване на корпоративни приложения.

Този курс под ръководството на инструктор (в мрежа или на място) е насочен към инженери и учени, които искат да научат и да прилагат реализации на DSP за ефективно управление с различни типове сигнали и по-добра контролируемост на многоканалните електронни системи.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Настройка и конфигуриране на необходимата софтуерна платформа и инструменти за цифрова обработка на сигнали.
• Разбиране на основните концепции и принципи, въз основа на които се изгражда DSP и нейните приложения.
• Опознаване на компонентите за DSP и техното употребяване в електронни системи.
• Генериране на алгоритми и оперативни функции, използвайки резултатите от DSP.
• Използване на основните функционалности на софтуерните платформи за DSP и проектиране на филтри за сигнали.
• Синтезиране на симулации за DSP и реализация на различни видове филтри за DSP.

Двудневен курс, обхващащ всички принципи на проектиране с примерни кодове, съчетани с новите индустриални технологии; много полезно за разработчиците на автомобилен софтуер

Този управляван курс, живо обучение (онлайн или на място), е насочен към програмисти на C, които искат да научат принципите на проектирането на вградени системи с C.

По края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат предимствата, които правят програмите за вградени системи написани на C надеждни
• Да дефинират функционалността на вградена система
• Да определят логиката и структурата на програмата, за да постигнат желания резултат
• Да проектират надеждно, безгрешно приложение за вградена система
• Да извличат оптимална производителност от целевия хардуер

Формат на курса:

• Интерактивно лекция и дискусия
• Упражнения и практика
• Практическа имплементация в живо-лабораторна среда

Опции за персонализиране на курса:

• За да запълнеете заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери и техници на средно ниво, които желаят да придобият практически опит в тестване, симулиране и диагностика на ECU с помощта на векторни инструменти като CANoe и CANape.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и функцията на ECU в автомобилните системи.
• Настройте и конфигурирайте векторни инструменти като CANoe и CANape.
• Симулирайте и тествайте ECU комуникация в CAN и LIN мрежи.
• Анализирайте данните и извършвайте диагностика на ECU.
• Създавайте тестови случаи и автоматизирайте работните процеси за тестване.
• Калибрирайте и оптимизирайте ECU, като използвате практически подходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към автомобилни инженери на средно ниво и разработчици на вградени системи, които желаят да разберат теоретичните аспекти на ECU, като се фокусират върху векторно базирани инструменти и методологии, използвани в автомобилния дизайн и развитие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функциите на ECU в съвременните превозни средства.
• Анализирайте комуникационните протоколи, използвани при разработването на ECU.
• Разгледайте векторно базирани инструменти и техните теоретични приложения.
• Приложете принципите за разработка, базирани на модели, към дизайна на ECU.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да кодират с FreeRTOS, докато преминават през разработването на прост RTOS проект с помощта на микроконтролер.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на операционните системи в реално време.
• Научете средата на FreeRTOS.
• Научете как да кодирате с FreeRTOS.
• Интерфейс FreeRTOS приложение към хардуерни периферни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на FPGA, които желаят да използват Vivado за проектиране, отстраняване на грешки и внедряване на хардуерни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте HDL системи с C код и Vivado инструменти.
• Генериране и внедряване на меки процесори в Vivado.
• Тествайте и симулирайте C код с помощта на Vivado.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначен за инженерни специалисти с посредни знания в областта на вградените системи и разработчици на ИИ, които искат да разработат модели за машинно обучение на микроконтролъри с помощта на TensorFlow Lite и Edge Impulse.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберет основните принципи на TinyML и нейните преимущества за приложения на ИИ в крайната точка.
• Настроят развиваща среда за проекти в TinyML.
• Обучават, оптимизират и разгръщат модели на ИИ на микроконтролъри с ниско потребление на енергия.
• Използват TensorFlow Lite и Edge Impulse за реализация на реални приложения в TinyML.
• Оптимизират модели на ИИ за ефективност на енергията и ограничения на паметта.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да научат принципите на проектиране на микроконтролера.

Raspberry Pi е много малък, едно-бордов компютър.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да настройват и програмират Raspberry Pi, за да служи като интерактивна и мощна вградена система.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Настроят IDE (интегрирана среда за разработка) за максимална продуктивност при разработката
• Програмират Raspberry Pi, за да управляват устройства като сензори за движение, аларми, уеб сървъри и принтери.
• Разберат архитектурата на Raspberry Pi, включително входовете и конекторите за добавки.
• Разберат различните възможности за езици на програмиране и операционни системи
• Тестват, отстраняват грешки и разгръщат Raspberry Pi, за да решават реални проблеми.

Целева група

• Разработчици
• Техници на апаратура/софтуер
• Технически специалисти във всички индустрии
• Хобисти

Формат на курса

• Част лекции, част обсъждане, упражнения и много практика с ръце

Бележка

• Raspberry Pi поддържа различни операционни системи и езици за програмиране. Този курс ще използва Raspbian, базиран на Linux, като операционна система и Python като език за програмиране. За изискване на специфична настройка, моля свържете се с нас, за да уредим.
• Участниците са отговорни за закупуването на хардуера на Raspberry Pi и компонентите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да пишат, зареждат и изпълняват модели за машинно обучение на много малки вградени устройства.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте TensorFlow Lite.
• Заредете модели за машинно обучение на вградено устройство, за да му позволите да открива реч, да класифицира изображения и т.н.
• Добавете AI към хардуерни устройства, без да разчитате на мрежова свързаност.