Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на хибридното внедряване на AI
- Разбиране на хибридни, облачни и периферни модели на внедряване
- Характеристики на AI натоварванията и ограничения на инфраструктурата
- Избор на правилната топология за внедряване
Контейнеризиране на AI натоварвания с Docker
- Изграждане на GPU и CPU контейнери за инференция
- Управление на сигурни изображения и регистри
- Внедряване на възпроизводими среди за AI
Внедряване на AI услуги в облачни среди
- Изпълнение на инференция в AWS, Azure и GCP чрез Docker
- Осигуряване на облачни изчислителни ресурси за обслужване на модели
- Защита на облачно базирани AI крайни точки
Техники за периферно и локално внедряване
- Изпълнение на AI върху IoT устройства, шлюзове и микросървъри
- Леки среди за изпълнение за периферни среди
- Управление на прекъсваща се свързаност и локално съхранение
Хибридна мрежова свързаност и сигурна комуникация
- Сигурно тунелиране между периферията и облака
- Сертификати, тайни и достъп, базиран на токени
- Настройка на производителността за инференция с ниска латентност
Оркестриране на разпределени AI внедрявания
- Използване на K3s, K8s или лека оркестрация за хибридни конфигурации
- Откриване на услуги и планиране на натоварвания
- Автоматизиране на стратегии за разпространение в множество локации
Мониторинг и наблюдаемост в различни среди
- Проследяване на производителността на инференцията в различни локации
- Централизирано регистриране на събития за хибридни AI системи
- Откриване на повреди и автоматизирано възстановяване
Мащабиране и оптимизиране на хибридни AI системи
- Мащабиране на периферни клъстери и облачни възли
- Оптимизиране на използването на честотната лента и кеширането
- Балансиране на изчислителните натоварвания между облака и периферията
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за контейнеризация
- Опит с операции от командния ред на Linux
- Запознатост с работните процеси за внедряване на AI модели
Аудитория
- Архитекти на инфраструктура
- Инженери по надеждност на сайтове (SRE)
- Разработчици на периферни и IoT решения
Отзиви от участници (2)
Както вече отбелязах, за човек като мен (без опит) това беше входна врата към разбирането на функционалностите и възможностите на тези програми/инструменти и др.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Курс - Docker and Kubernetes
Машинен превод
многономенклатурна, структурирана образователна програма.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Курс - Introduction to Docker
Машинен превод