Containers and Virtual Machines (VMs) обучение в България

Edge AI е парадигма, насочена към изпълнението на машиносезния анализ близо до източниците на данни, за да се постигне ниска латентност, ефективно и масштабируемо обработване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) се насочва към практици на среден и напреднало ниво, които желаят да разполагат, орхестрират и оптимизират AI зареди в Kubernetes-базирани околнини на ръба.

Чрез завършването на този курс, участниците ще могат да:

• Настroyят леки дистрибуции на Kubernetes за разполагане на ръба.
• Разполагат ефективно AI зареди за анализ в ограничени узли на ръба.
• Управляват предизвикателствата с връзките и модели на синхронизация.
• Оптимизират производителността, съхранението и мрежата за реални сценарии на ръба.

Формат на курса

• Ръководени презентации, подкрепени с реални примери.
• Лаборатории и практически упражнения за разполагане на ръба, базирани на сценарии.
• Практически опит с Kubernetes фреймворки за ръбови околнини.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение, насочено към нуждите на вашата платформа за ръба, моля, свържете се с нас, за да договорим.

Kubernetes е платформа за оркестрироване на контейнери, широко използвана за управление на разпределени приложения с големи обеми.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за практици на напреднало ниво, които искат да прилагат ИИ и машинно обучение, за да оптимизират използването на ресурсите в Kubernetes, решаването на задачи по планиране и стратегията за автоматично мащабиране.

При завършването на тази програма участниците ще могат да:

• Применяват модели за ИИ/ML, за да подобрят решенията по планирането на заредката в Kubernetes.
• Използват прогнозни анализа, за да оптимизират заделенията за CPU, GPU и памет.
• Реализират интелектуално автоматично мащабиране, използвайки подкрепяне на ученето и прогнозиране на метрики.
• Съ ula инфраструктурните разходи и латентността чрез автоматизирана оптимизация на ресурсите.

Формат на курса

• Технически представления и подробни дискусии под ръководството на инструктор.
• Практическа работа в реални Kubernetes кластери.
• Практически упражнения, прилагащи модели на ИИ към реални оперативни сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да адаптирате този курс към вашия платформен конфигурация или оперативни изисквания, моля, свържете се с нас за персонализация.

MLOps на Kubernetes е рамка за автоматизиране на обучаването, валидацията, упаковката и разглеждането на модели за машинно учене с помощта на контейнирирани пайплайни и GitOps работен процес.

Този курс под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочен към практици със средно ниво, които искат да изградят автоматизирани, масштабни MLOps пайплайни в Kubernetes.

След завършването на обучението, участниците ще бъдат подготвени да:

• Проектират пайплайни CI/CD от начало до край за машинно учене.
• Реализират GitOps работен процес за разглеждане и версиониране на модели.
• Автоматизират обучаването, теста и упаковката на ML модели.
• Интегрират мониторинг, сигнални съобщения и стратегии за откатване.

Формат на курса

• Указания под ръководството на инструктор и технически детайлни анализи.
• Практически упражнения, които изграждат реални CI/CD работни процеси.
• Практика в лаб с разглеждане на ML задачи в Kubernetes.

Опции за персонализация на курса

• Организации могат да поискат персонализирано съдържание, съгласувано с техните вътрешни MLOps инструменти и инфраструктура.

Kubeflow е отворен източник платформа, направена за оптимизиране на създаването, обучаването и разграждането на машинно самообучение зареждане в Kubernetes.

Това управляемо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на ниво начинаещ до среден, които искат да изграждат надежди ML работни потоци с Kubeflow.

След завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:

• Навигирам в екосистемата Kubeflow и нейните основни компоненти.
• Изграждаме възпроизводими работни потоци с Kubeflow Pipelines.
• Провеждаме масштабиращи се задания за обучение в Kubernetes.
• Разграждаме машинни модели ефективно, използвайки Kubeflow Serving.

Формат на курса

• Ръководени презентации и колаборативни дискусии.
• Практически лаборатории с реални компоненти на Kubeflow.
• Приложни упражнения за изграждане на цели ML работни потоци.

Опции за персонализация на курса

• Персонализирани версии на това обучение могат да бъдат организирани, за да се подобрят според технологичния стек и проектните изисквания на вашата команда.

CI/CD за ИИ е структуриран подход към автоматизираното пакетиране, тестване, контейнеризация и разграждане на модели с използването на канали за непрекъснато интегриране и доставяне.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с intermediat ниво, които искат да автоматизират целия процес на доставяне на ИИ модели, използвайки Docker и платформи за CI/CD.

Когато обучението приключи, участниците ще могат да:

• Създават автоматизирани канали за създаване и тестване на контейнери с ИИ модели.
• Прилагат контрол на версиите и възпроизводимостта за жизнените цикли на моделите.
• Интегрират стратегии за автоматизирано разграждане на ИИ услуги.
• Прилагат най-добрите практики за CI/CD, адаптирани за операции с машинно обучение.

Формат на курса

• Презентации и технически дискусии под ръководството на инструктор.
• Практични лаборатории и упражнения за практическа имплементация.
• Реалистични симулации на CI/CD работен процес в контролирана среда.

Опции за персонализация на курса

• Ако вашата организация изисква персонализирани работни процеси или интеграции с платформи, моля свържете се с нас за персонализация на този курс.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в България, е предназначено за продвинати администратори на Kubernetes и DevOps инженери, които искат да подобрят техните навикари за мониторинг на кластери Kubernetes с Prometheus и Grafana.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят Prometheus и Grafana за мониторинг на Kubernetes.
• Да мониторират ключови метрики за подове, узли и услуги.
• Да създадат динамични табло за визуализация на здравословието и производителността на кластера.
• Да реализират стратегии за аларми за превенция на проблемите.
• Да прилагат най-добри практики за мащабиране на решенията за мониторинг в околната среда на Kubernetes.

Хибридното разпространение на ИИ е практиката да се изпълняват уменията за преизчисляване на ИИ в облак, локални и краен източник среди чрез унифицирани контейнеризирани работни процеси.

Този инструкторски воден, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към напреднали специалисти, които искат да проектират и разпространяват дистрибуирани системи за преизчисляване на ИИ в разнородни среди.

След завършването на този тренинг, участниците ще могат да:

• Построяват сигурни и масштабируеми контейнеризирани услуги за ИИ в мултилокационни среди.
• Разпространяват работните зареди на преизчисляване с ИИ към облак, локални сървъри и устройства за краен източник чрез Docker.
• Интегрират оркестровки на инструменти, за да автоматизират дистрибуирания работни процеси с ИИ.
• Оптимизират латентността, надеждността и устойчивостта при преизчисляването в разнообразна инфраструктура.

Формат на курса

• Упражнения и дискусии под ръководството на експерти.
• Широка практика с хардвора и приложени упражнения.
• Практическо изкуствено разбиране в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За приспособяване на този курс към инфраструктурата или използването в вашата организация, моля, свържете се с нас за персонализиран тренинг.

Kubernetes е платформа с отворен код за автоматизиране на развертането, масштабирането и управлението на контейнеризирани приложения.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за ИТ специалисти на начален и среден ниво, които искат да научат основните концепции и компоненти на Kubernetes и да го използват за управление на контейнеризирани приложения в големи мащаби.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и компонентите на Kubernetes.
• Развертават и управляват контейнери в кластер на Kubernetes.
• Конфигурират мрежови, съхранени и масштабни решения за натоварени задачи.
• Отстраняват общи проблеми и следват добрите практики за управление на кластери.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запрашване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за DevOps инженери и програмисти, които желаят да използват Kubernetes, за да създават, разгараят и управляват контейнери и компоненти на кластера в сигурна и масштабируема среда.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата, основните концепции и компоненти на Kubernetes екосистемата.
• Подготвят, инсталират и конфигурират Kubernetes кластър за оркестриране на контейнери.
• Научат как да изпълняват операции с Kubernetes чрез командните редове.
• Получат практически опит от основни до напредъчни операции и администраторски задачи в Kubernetes.

В този инструктиран живо курс в България (на място или отдалечено), участниците ще научат как да разгърнат набор от примерни сървъри в контейнери, след това да автоматизират, мащабират и управляват техните контейнеризирани сървъри в Kubernetes кластер. Курсът продължава с по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване, мрежово свързване и мониторинг на Kubernetes кластер.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Разгърнат контейнеризирани бази данни и сървъри.
• Настроят Docker и Kubernetes кластер.
• Използват Kubernetes за разгръщане и управление на различни среди в рамките на един и същи кластер.
• Осигуряват, мащабират и наблюдават Kubernetes кластер.

GPU ускорението е от съществено значение за изпълнението на високопроизводителни дълбоки машинни обучения в масштабируем и ефективен начин.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) се насочва към технически професионалисти със средно ниво, които искат да конфигурират, оптимизират и изпълняват GPU-ускорени ИИ зареди в Docker контейнери.

На завършването на този курс участниците ще могат да:

• Създават и изпълняват GPU-ускорени контейнери за обучение и интерференция.
• Конфигурират CUDA, драйвери и библиотеки с рътна среда за контейниризираните ИИ работни процеси.
• Оптимизират разпределението на ресурси и изолацията за GPU-интензивни приложения.
• Разполагат масштабируеми, контейниризираните услуги за дълбоко обучение в продуктивна среда.

Формат на курса

• Интерактивно обучение, подкрепено от реални демонстрации.
• Практика с фокус на GPU-ускореното разработка.
• Приложение в живо лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• За персонализирано обучение, съобразено с вашата инфраструктура или GPU стек, моля, свържете се с нас за уредяване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят ефективно да разгръщат, управляват и мащабират контейнерни приложения с помощта на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете Kubernetes архитектурата и нейните компоненти.
• Изолирайте ресурсите ефективно с помощта на пространства от имена.
• Управлявайте и персонализирайте работните натоварвания с Deployments, StatefulSets и DaemonSets.
• Дефинирайте изчислителните ресурси с помощта на заявки и ограничения.
• Работете с Jobs и CronJobs за планирани задачи.
• Разберете услугите и DNS в Kubernetes.
• Разкриване на приложения чрез Ingress.
• Управление на ConfigMaps, Secrets и Persistent Volumes.
• Мащабирайте и надграждайте Kubernetes клъстери, като използвате усъвършенствани стратегии.
• Анализирайте и отстранявайте Kubernetes проблеми.
• Разгръщайте ресурсите ефективно с помощта на Helm диаграми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от средно до напреднало ниво, DevOps професионалисти и архитекти, които желаят да проектират, разгръщат и управляват устойчиви приложения с помощта на микроуслуги, контейнери и тръбопроводи за непрекъсната интеграция/непрекъснато внедряване (CI/CD).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разбиране и внедряване на архитектура на микроуслуги.
• Внедрете и управлявайте контейнерни приложения с Docker и Kubernetes.
• Настройте и оптимизирайте CI/CD тръбопроводи за автоматизирани внедрявания.
• Прилагайте най-добрите практики за сигурност, наблюдение и наблюдение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери на платформи за напреднали и DevOps професионалисти, които желаят да овладеят приложения за мащабиране с помощта на микроуслуги и Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектиране и внедряване на мащабируеми архитектури на микроуслуги.
• Разполагайте и управлявайте приложения на Kubernetes клъстера.
• Използвайте Helm диаграми за ефективно внедряване на услугата.
• Наблюдавайте и поддържайте здравето на микроуслугите в производството.
• Приложете най-добрите практики за сигурност и съответствие в Kubernetes среда.

DO180 е въведение в контейнерите, основите на Kubernetes и концепциите на платформата Red Hat OpenShift, фокусирано върху практически умения.

Това обучение с инструктор, на живо (онлайн или присъствено), е предназначено за технически специалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да научат работните процеси с контейнери, основните елементи на Kubernetes и как да внедряват и управляват приложения в OpenShift.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Изграждат и управляват контейнерни образи и регистри с най-добри практики за възпроизводимост и сигурност.
• Внедряват и управляват Kubernetes обекти като pods, deployments и services в OpenShift.
• Използват функции на OpenShift, включително routes, buildconfigs и уеб конзолата, за да оптимизират доставката на приложения.
• Прилагат постоянно съхранение, управление на конфигурация и обработка на тайни за работни натоварвания със състояние.
• Прилагат основни практики за сигурност, RBAC и мониторинг, за да поддържат здрави клъстери и приложения.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения в реална OpenShift среда всеки ден.
• Упражнения, базирани на сценарии, и работилници за отстраняване на проблеми.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля свържете се с нас за уточняване.

Docker е платформа за контейриране, използвана за създаване на възпроизводими, переносими и масштабируеми среди за ML системи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за технически специалисти с промежуточен и висок ниво, които искат да контейрират и операционизират цели ML пайплайни използвайки Docker.

Върху завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Контейрират ML задачи за обучаване, валидация и извършване.
• Проектират и оркестрират цели ML пайплайни с помощта на Docker и допълнителни инструменти.
• Реализират версиониране, възпроизводимост и CI/CD за компонентите от ML системата.
• Разграждат, мониторят и маскират ML услуги в контейрирани среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции, подкрепени с практически демонстрации.
• Практически упражнения, фокусирани върху създаването на реални компоненти за ML пайплайн.
• Реализация на жив лаб за цели контейрирани работни потоци.

Опции за персонализиране на курса

• За персонализирано обучение, съгласувано с конкретни нужди от ML инфраструктурата, моля свържете се с нас за обсъждане на опции.

Docker е платформа за контейнеризация, която позволява използването на последователни, преносими и възпроизводими среди за задачите по ИИ и машинно обучение.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или пред места) е насочено към професионалисти с среден ниво, които искат да упаковат кодовете за МУ, зависимостите и моделите използвайки Docker за надеждни разработко-производствени процеси.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Построават и управляват Docker образи, адаптирани за приложения с ИИ и МУ.
• Контейнеризират машинни обучащи пайпไลни, инструменти и зависимости.
• Оптимизират Docker среди за производителност и преносимост.
• Разгъват контейнеризирани услуги на МУ в различни среди за изпълнение.

Формат на курса

• Демонстрации на концепции, подкрепени от насочен дискут.
• Практически упражнения с фокус върху реални задачи по контейнеризация.
• Практична имплементация, използвайки живи Docker среди.

Опции за настройка на курса

• За да настроите това обучение за вашата организационна среда, моля свържете се с нас, за да подредим.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за начинаещите програмисти, които желаят да научат основите на Kubefirst и как тя улеснява, защитава и ускорява управлението на кластери Kubernetes и Swarm в предприемачски мащаб.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Настроят околната среда за развитие с Kubefirst.
• Напишат и изпълнят основна програма с Kubefirst.
• Анотират кода с директиви и клаузи на Kubefirst.
• Използват API и библиотеките на Kubefirst.
• Профилират и дебъгват програми с Kubefirst.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да използват Minikube като част от своя работен процес за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и управлявайте локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разберете как да внедрявате, управлявате и отстранявате грешки в приложения на Minikube.
• Интегрирайте Minikube в тяхната непрекъсната интеграция и тръбопроводи за внедряване.
• Оптимизирайте техния процес на разработка, като използвате разширените функции на Minikube.
• Прилагане на най-добрите практики за местно Kubernetes развитие.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещо до средно ниво и DevOps професионалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда, използвайки Миникубе.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Minikube на тяхната локална машина.
• Разберете основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Разположете и управлявайте контейнери с помощта на kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройте решения за постоянно съхранение и мрежови решения за Kubernetes.
• Използвайте Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици или всеки, който иска да научи как да използва Skupper за създаване на сигурна комуникация в хибридна мултиоблачна среда.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да научат и разберат основите на Skupper.
• Да настроят и конфигурират Supper в множество пространства от имена.
• Да конфигурират сигурността на Skupper и да позволят мултиоблачна комуникация за приложенията.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения върху Docker и Kubernetes.

В този воден тренинг (вживо или отдалечено), участниците ще научат как да създават и управляват Docker контейнири, след което ще разпространят демонстрационно приложение в контейнер. Участниците ще научат също така как да автоматизират, масштабират и управляват своите контейнерираните приложения в Kubernetes кластер. Накрая, тренингът продължава с по-сложни теми, водейки участниците през процеса на защитаване, масштабиране и мониторинг на Kubernetes кластер.

По завършване на този тренинг, участниците ще могат да:

• Създаване и изпълнение на Docker контейнер.
• Разпространяване на контейнериран сървър и уеб приложение.
• Създаване и управление на Docker образи.
• Създаване и управление на Docker и Kubernetes кластер.
• Използване на Kubernetes за разпространяване и управление на кластерирано уеб приложение.
• Защитаване, масштабиране и мониторинг на Kubernetes кластер.

Програмата Certified Kubernetes Administrator (CKA) е създадена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes в момента е водеща платформа, използвана за оркестрация на контейнери.

NobleProg предоставя Docker и Kubernetes обучение от 2015 г. С повече от 360 успешно завършени проекта за обучение, ние станахме една от най-известните компании за обучение в света в областта на контейнеризацията.

От 2019 г. ние също така помагаме на нашите клиенти да потвърдят представянето си в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да преминат изпити CKA и CKAD.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към системни администратори, Kubernetes потребители, които желаят да потвърдят знанията си чрез полагане на изпит CKA.

От друга страна, обучението е насочено и към придобиване на практически опит в Kubernetes администрацията, така че препоръчваме да вземете участие в него, дори ако нямате намерение да се явявате на изпит CKA.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
• За да научите повече за CKA сертифицирането, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да настройват и управляват производствена контейнерна среда с помощта на Kubernetes на AKS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes на AKS.
• Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
• Разположете контейнеризирани (Docker) приложения на Azure.
• Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към AKS облак.
• Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигурете висока наличност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да управляват Red Hat OpenShift контейнерна платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте, конфигурирайте, управлявайте и отстранявайте OpenShift клъстери.
• Внедрете контейнеризирани приложения на място, в публичен облак или в хостван облак.
• Сигурна OpenShift контейнерна платформа
• Наблюдавайте и събирайте показатели.
• Управление на хранилището.

Това обучение под ръководството на инструктор ( онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да автоматизират, осигуряват и мониторират контейнеризираните приложения в масштабен Kubernetes кластер.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Използвайте Kubernetes за разграждане и управление на различни окръжения в един и същ кластер
• Осигуряване, мащабиране и мониторинг на Kubernetes кластер

Формат на курса

• Интерактивно обучение и дискусия
• Много упражнения и практика
• Практическа реализация в реална лабораторна среда

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Програмата Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) е разработена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF), домакин на Kubernetes.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към разработчици, които искат да потвърдят уменията си в проектиране, изграждане, конфигуриране и излагане на облачни приложения, създадени за Kubernetes.

От друга страна, обучението е фокусирано върху придобиване на практическо опит в разработката на приложения за Kubernetes, затова препоръчваме да вземате участие, дори ако не планирате да полагате изпит за CKAD.

NobleProg доставя тренировки по Docker & Kubernetes от 2015 г. С повече от 360 успешно завършени тренировъчни проекти, станахме една от най-известните тренировъчни компании в света в областта на контейнеризация. От 2019 г. помогваме на нашите клиенти да потвърдят своята работа в среда на k8s, като ги подготвяме и поощряваме да полагат изпити за CKA и CKAD.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
• За повече информация за CKAD, моля посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Този курс, воден от инструктор, в България, предоставя обзор на Rancher и демонстрира чрез практически упражнения как да се разгърне и управлява клъстер на Kubernetes с Rancher.

Istio е open-source service mesh, който работи върху Kubernetes, за да осигури сигурна, наблюдавана и управляема връзка между микросървиси. Чрез използването на sidecar прокси базирани на Envoy, екипите могат да налагат политики, да осигуряват комуникации с mTLS, да получават дълбока наблюдаваемост на трафика и да подобряват надеждността при масштабиране.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочен към инженери с среден ниво, които желаят да развернат, осигурят и управляват микросървисни приложения, използващи Istio на Kubernetes.

По време на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Istio на Kubernetes кластери.
• Разберат и приложат концепции на service mesh, включително управление на трафика, сигурност и наблюдаваемост.
• Развернат микросървисни приложения в service mesh на Istio.
• Осигурят комуникации между сървиси с взаимна TLS (mTLS) и принципи на Zero Trust.
• Мониторират, трасират и отстраняват проблеми с микросървиси с Prometheus, Grafana и Jaeger.
• Интегрират Istio с Calico за напреднали мрежови политики и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично реализиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Развитието на микросервизите и контейнерите през последните години значително е променило начина, по който проектираме, разработваме, внедряваме и управляваме съфтуера. Модерните приложения трябва да бъдат оптимизирани за скалируемост, еластичност, изправяне на събития и промени. Подтикнати от тези нови изисквания, модерните архитектури изискват различен набор от модели и практики. В това обучение разглеждаме начини да идентифицираме, разбираме и се приспособяваме към тези нови изисквания.

Публика
Това обучение е предназначено за хора, които са на някакво разстояние запознати с контейнерните технологии и концепциите на Kubernetes, но може да липсват реалния опит. То е базирано на примери от практика и уроци, изучени във веригата на реални проекти, с цел да надхвърли хората и ги натолкне към създаването и управлението на още по-добри облачни приложения.

• Разработчици
• Операции
• DevOps
• QA Инженери
• Управители на ИТ проекти

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия
• Много упражнения и практика
• Практично приложение в реална лабораторна среда

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Helm, за да опростят процеса по инсталацията и управлението на приложения Kubernetes.

По края на обучението участниците ще могат:

• Инсталиране и конфигуриране на Helm.
• Създаване на възпроизводими сборки на приложения Kubernetes.
• Разпространяване на приложения като Helm диаграми.
• Изпълнение на трети страни приложения, запазени като Helm диаграми.
• Управление на версиите на пакети Helm.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, които желаят да използват Kubernetes и Gitlab за автоматизиране на DevOps жизнения цикъл.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте компилациите, тестовете и внедряването на приложения.
• Създайте автоматизирана инфраструктура за изграждане.
• Разположете приложение в контейнеризирана облачна среда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към Kubernetes практикуващи, които желаят да се подготвят за изпита CKS.

До края на това обучение участниците ще знаят как да осигурят Kubernetes среди и приложения, базирани на контейнери, през различните етапи от жизнения цикъл на приложението: изграждане, внедряване и време на изпълнение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и DevOps инженери, които желаят да използват подход без сървър за изграждане на корпоративни приложения в Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте системата Kubernetes, за да започнете да разработвате с архитектура без сървър.
• Разберете концепциите и принципите, основополагащи за среди без сървър.
• Управлявайте вериги от инструменти, необходими за разработка без сървър и ги интегрирайте с компоненти на Kubernetes.
• Практикувайте уменията си в Python езика за програмиране и го прилагайте за внедряване на системи без сървър.
• Защитени корпоративни приложения, които се внедряват чрез рамка без сървър в Kubernetes.
• Използвайте модерни облачни изчислителни методи за оптимизиране на работните процеси за обработка на задачи DevOps.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да осигурят Kubernetes клъстер извън настройките за сигурност по подразбиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете уязвимостите, които са изложени при инсталация по подразбиране Kubernetes.
• Предотвратяване на неупълномощен достъп до Kubernetes API, база данни и други услуги.
• Защитете Kubernetes клъстер от случаен или злонамерен достъп.
• Съставете цялостна политика за сигурност и набор от най-добри практики.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да усъвършенстват познанията си по Docker, така че да разгръщат приложения в по-голям мащаб, като същевременно поддържат контрол.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създават свои собствени Docker изображения.
• Разположете и управлявайте голям брой Docker приложения.
• Оценете различни решения за оркестрация на контейнери и изберете най-подходящото.
• Настройте непрекъснат процес на интеграция за Docker приложения.
• Интегрирайте Docker приложения със съществуващи непрекъснати процеси на интегриране на инструменти.
• Защитете техните Docker приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създават свои собствени Docker изображения.
• Разположете и управлявайте голям брой Docker приложения.
• Оценете различни решения за оркестрация на контейнери и изберете най-подходящото.
• Настройте непрекъснат процес на интеграция за Docker приложения.
• Интегрирайте Docker приложения със съществуващи непрекъснати процеси на интегриране на инструменти.
• Защитете техните Docker приложения.
• Използвайте Kubernetes за внедряване и управление на различни среди в един и същи клъстер
• Защитете, мащабирайте и наблюдавайте Kubernetes клъстер

Тази програма за 7 дни предоставя обхватна, практически ориентирана курсовска подготовка за проектирането, разполагането и управлението на cloud-native приложения, използвайки съвременни DevOps практики.

Участниците ще разгледат как да проектират масштабируеми архитектури на микросервиси, оптимизират контейнерни среди и управляват продукционни работни натоварвания с Kubernetes. Курсът покрива продвинати стратегии за разполагане, автоматизация базирана на GitOps и практики за наблюдаемост, за да се гарантира надеждността и производителността на системите.

Силно внимание е обърнато към реалните оперативни предизвикателства, включително реакция при инциденти, симулиране на неуспех и анализ на причини. Програмата завършва с използването на AI-подкрепени инструменти за поддръжка при улеснено премахване на проблемите и ускоряване на оперативното решение.

По завършването на обучението, участниците ще имат ясно разбиране за построяването, разполагането, мониторинга и поддържането на устойчиви распределени системи в Kubernetes-базирана среда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Docker за внедряване и управление на софтуер като контейнери вместо като традиционен самостоятелен софтуер.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Docker.
• Разбиране и прилагане на софтуерна контейнеризация.
• Управление на Docker базирани приложения.
• Мрежови различни Docker приложения и системи.
• Разбиране и редактиране на Docker регистри.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери DevOps и програмисти, които искат да използват Fedora CoreOS за намаляване на разходите за обслужване и апгрейд при изпълнение на контейнеризирани приложения в Kubernetes.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Fedora CoreOS.
• Установяват кластър Kubernetes в Fedora CoreOS.
• Изпълняват и управляват разположенията на Kubernetes в Fedora CoreOS.
• Автоматично актуализират Fedora OS с най-новите подобрения, коригиране на грешки и сигурни обновления.

Това водено от инструктор обучение на живо България (онлайн или на място) е насочено към инженери и разработчици на DevOps, които желаят да използват Java и Kubernetes (K8s) за създаване, изграждане, тестване, отстраняване на грешки и внедряване на високопроизводителни и мащабируеми приложения .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на Java приложения.
• Разберете характеристиките и архитектурата на Kubernetes.
• Научете за ключовите концепции и инструменти за DevOps.
• Вземете опреснителни основи на програмирането на Java.
• Контейнеризирайте Java микроуслуги с помощта на Docker.
• Изграждане, мащабиране и внедряване на Java приложения на Kubernetes.

Kubernetes е отворена платформа за автоматизация на всички етапи от разработването на контейнеризирани приложения. Дизайн патърни са повторяеми решения за проблеми при разработването на софтуер, свързани с дизайна на софтуера. Разширения на Kubernetes се използват за конфигуриране и поддръжка на Kubernetes кластери. С помощта на дизайн патърни и разширения за Kubernetes, потребителите на платформата могат да постигнат подходи за непрекъснато интегриране и доставка (CI/CD), като същевременно поддържат масштабируемост и гъвкавост на софтуерните приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за разработчици и инженери по DevOps, които искат да използват дизайн патърни и разширения за Kubernetes, за да създават корпоративни приложения в Kubernetes кластери.

Към края на това обучение, участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят Kubernetes кластер и конфигурират необходимите DevOps инструменти.
• Разберат основните концепции за дизайн патърни и разширения за Kubernetes.
• Използват разширения и дизайн патърни на Kubernetes при взаимодействие с Kubernetes API.
• Разработват персонализирани ресурси на Kubernetes и приложат динамични контролери към кластер.
• Управляват и осигуряват всяка Kubernetes среда с помощта на Kubernetes плагини.
• Интегрират DevOps модели за мрежи в съществуващи и перспективни Kubernetes проекти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в живо лабораторно окружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Тази тренировка, водена от инструктор, България (на живо или на място) е предназначена за инженери по DevOps и системни администратори със средно до напреднало ниво, които желаят да внедряват и управляват самостоятелно хостирани кластери Kubernetes без зависимост от облачни услуги.

След приключване на тази тренировка, участниците ще могат: да внедряват готови за производство кластери Kubernetes, използвайки kubeadm върху „голямо желязо“ или виртуални машини; да конфигурират високоразполагаещи се контролни планове и кластери etcd; да внедрят мрежова връзка и съхранение на данни за контейнери за самостоятелно управлявани среди; да организират мониторинг и наблюдаемост, използвайки самостоятелно хостирани решения.

В този управлявам от инструктор, жив тренинг в България, участниците ще научат основите на построяването на микросервиси, използвайки Spring Cloud и Docker. Знанието на участниците ще бъде тествано чрез упражнения и постепенното разработване на примерни микросервиси.

По края на тренинга, участниците ще могат да:

• Разберат основите на микросервисите.
• Използват Docker за създаването на контейнири за микросервисни приложения.
• Построяват и разпространяват контейнизирани микросервиси, използвайки Spring Cloud и Docker.
• Интегрират микросервиси с дискови услуги и Spring Cloud API Gateway.
• Използват Docker Compose за интеграционно тестване от край до край.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и разработчици, които желаят да разположат и управляват OpenStack услуги в облачни инфраструктури с помощта на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете, конфигурирайте и управлявайте MOS и неговите компоненти.
• Access OpenStack API.
• Изпълнение на общи OpenStack задачи за операции (архивиране, възстановяване и т.н.).
• Надстройте OpenStack внедрявания.

OpenShift Container Platform v4 е предприятие-готвa Kubernetes платформа, разработена от Red Hat, предназначена за автоматизиране на разгръщането, мащабирането и управлението на контейнеризирани приложения.

Тази тренировка с инструктор (онлайн или на място) е насочена към системни администратори и DevOps инженери, които желаят да разгръщат, управляват и експлоатират OpenShift кластери в производствени среди.

Курсът предоставя практичесък подход към инсталирането и управлението на кластери OpenShift 4, работата с Operator-и, осигуряването на работни натоварвания и експлоатацията на приложения в мащаб.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да създават, актуализират и поддържат приложения с помощта на OpenShift Container Platform.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Undersand OCI (Инициатива за отворени контейнери) и нейните последици за използването на контейнерни машини като Docker в OpenShift.
• Разберете връзката между различните версии на OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift и т.н.)
• Автоматизирайте тръбопровода за доставка на софтуер.
• Прилагайте DevOps принципи, за да доставяте софтуер непрекъснато.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към тестери за проникване, които желаят да проникнат в тестови мрежи в Kali Linux с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте Python програми за търсене на мрежови уязвимости.
• Разгледайте и използвайте уеб обвивки на Kali и shellcode в подвизи.
• Приложете различни инструменти на Kali за тестване за проникване.
• Експлоатирайте системи с Python.

Това обучение с учител, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за средноуровневи администратори по виртуализация, които искат да използват платформи с отворен код, за да мигрират от VMware.

По завршване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират KVM, oVirt и Proxmox VE.
• Мигрират виртуални работни тежести от VMware.
• Реализират решения за висока наличност и възстановяване при аварии.
• Оптимизират производителността в окружения с виртуализация с отворен код.