Курс за обучение по Docker за MLOps: Контейнеризация на пайплайни край до край

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да задълбочат познанията си по Docker, за да внедряват приложения в по-голям мащаб, като същевременно запазват контрол.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да изграждат собствени Docker образи.
• Да внедряват и управляват голям брой Docker приложения.
• Да оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Да настроят процес на непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Да интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Да осигурят защита на своите Docker приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават собствени Docker образи.
• Разгръщат и управляват голям брой Docker приложения.
• Оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Настройват процес за непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Осигуряват сигурност на своите Docker приложения.
• Използват Kubernetes за разгръщане и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към AI инженери и учени по данни на напреднало ниво с опит от средно до напреднало ниво, които желаят да подобрят производителността на DeepSeek моделите, да минимизират латентността и да внедряват ефективно AI решения, използвайки съвременни MLOps практики.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Оптимизират DeepSeek модели за ефективност, точност и мащабируемост.
• Прилагат най-добри практики за MLOps и управление на версиите на моделите.
• Внедряват DeepSeek модели в облачна и локална инфраструктура.
• Наблюдават, поддържат и мащабират ефективно AI решения.

Docker е платформа за контейнеризация, която позволява създаването на последователни, преносими и възпроизводими среди за workload-ове в сферата на изкуствения интелект и машинното обучение.

Това обучение с инструктор (провеждано онлайн или на място) е насочено към професионалисти с междинно ниво, които искат да опаковат кодови бази, зависимости и модели за ML с помощта на Docker, като по този начин осигуряват надеждни процеси от разработката до продукцията.

След завършването на курса участниците ще могат:

• Да изграждат и управляват Docker образи, оптимизирани за приложения за AI и ML.
• Да контейнеризират пайплайни за машинно обучение, инструменти и зависимости.
• Да оптимизират Docker средите за по-добра производителност и преносимост.
• Да разпределят контейнеризирани ML услуги в различни runtime среди.

Формат на курса

• Илюстрации на концепции, подкрепени от насочени дискусии.
• Практически упражнения, фокусирани върху реални задачи по контейнеризация.
• Практическа имплементация в live-lab Docker среди.

Опции за персонализиране на курса

• За да персонализирате това обучение за вашата организационна среда, моля, свържете се с нас.

CI/CD за AI е структуриран подход към автоматизирането на опаковане, тестване, контейнеризация и внедряване на модели чрез непрекъснати конвейери за интеграция и доставка.

Това водено от инструктор живо обучение (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с междинно ниво, които желаят да автоматизират край до край работни потоци за доставката на AI модели, използвайки Docker и платформи за CI/CD.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Създават автоматизирани конвейери за построение и тестване на контейнери с AI модели.
• Реализират контрол на версиите и възпроизводимостта за жизнените цикли на моделите.
• Интегрират автоматизирани стратегии за внедряване на AI услуги.
• Прилагат най-добри практики за CI/CD, съобразени с операциите за машинно обучение.

Формат на курса

• Представяния и технически дискусии, водени от инструктора.
• Практически лаборатории и упражнения за ръчна реализация.
• Реалистични симулации на работни потоци за CI/CD в контролирана среда.

Възможности за персонализиране на курса

• Ако вашата организация изисква персонализирани работни потоци за конвейери или интеграции с платформи, моля свържете се с нас за адаптиране на този курс.

Програмата за сертифициран Kubernetes администратор (CKA) е създадена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes днес е водеща платформа за оркестрация на контейнери.

NobleProg провежда обучения по Docker и Kubernetes от 2015 г. С над 360 успешно завършени обучителни проекта, ние се превърнахме в една от най-разпознаваемите компании за обучение в областта на контейнеризацията в световен мащаб.

От 2019 г. ние също така помагаме на нашите клиенти да потвърдят своите умения в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да се явят на изпитите CKA и CKAD.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и потребители на Kubernetes, които желаят да потвърдят знанията си чрез полагане на CKA изпит.

От друга страна, обучението е фокусирано и върху придобиване на практически опит в администрирането на Kubernetes, така че препоръчваме участие дори и да не възнамерявате да се явявате на CKA изпит.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически задачи.
• Практическо изпълнение в среда с лабораторни упражнения на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.
• За да научите повече за CKA сертификацията, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Програмата Сертифициран разработчик на приложения за Kubernetes (CKAD) е разработена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF), организацията, която управлява Kubernetes.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или присъствено), е насочено към разработчици, които желаят да затвърдят уменията си за проектиране, изграждане, конфигуриране и предоставяне на cloud native приложения за Kubernetes.

Същевременно, обучението е фокусирано и върху натрупването на практически опит в разработката на приложения за Kubernetes, поради което препоръчваме участие дори и да не възнамерявате да се явите на изпита за CKAD.

NobleProg провежда обучения по Docker и Kubernetes от 2015 г. С над 360 успешно завършени обучителни проекта, ние се превърнахме в една от най-известните обучителни компании в света в сферата на контейнеризацията. От 2019 г. също така помагаме на нашите клиенти да докажат своите умения в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да преминат изпитите CKA и CKAD.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в реална лабораторна среда.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.
• За да научите повече за CKAD, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker е платформа с отворен код за автоматизиране на процеса по изграждане, разпространение и изпълнение на приложения в контейнери.

Това упражнение, водено от инструктор, в живо или на място образование, се насочва към инженери, които желаят да използват Docker за внедряване и управление на софтуер като контейнери вместо като традиционни самостоятелни програми.

До края на този курс, участниците ще могат:

• Инсталират и конфигурират Docker.
• Да разберат и приложат софтуерна контейнеризация.
• Управление на приложения базирано на Docker.
• Мрежово свързване на различни Docker приложения и системи.
• Разбиране и редактиране на Docker регистри.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в живо лабораторно средище.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организиране.
• За повече информация относно Docker, посетете: https://www.docker.com

Научете как да изграждате, внедрявате и администрирате контейнеризирани среди, използвайки Docker, Kubernetes и OpenShift. Това петдневно практическо обучение обхваща контейнерни образи, работни натоварвания в Kubernetes, клъстерна мрежова свързаност, хранилище, сигурност, наблюдение и практическо администриране на OpenShift. Участниците придобиват уменията, необходими за опериране на модерни контейнерни платформи и отстраняване на проблеми с приложения в среди за разработка и продукция.

В това обучение с инструктор на живо в България (присъствено или отдалечено) участниците ще научат как да създават и управляват Docker контейнери, след което ще внедрят примерно приложение в контейнер. Участниците ще научат също как да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани приложения в рамките на Kubernetes клъстер. Накрая обучението преминава към по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, мащабиране и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризиран сървър и уеб приложение.
• Изграждат и управляват Docker образи.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на клъстеризирано уеб приложение.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения по Docker и Kubernetes.

Kubeflow е платформа с отворен код, предназначена да оптимизира изграждането, обучението и внедряването на работни натоварвания за машинно обучение в Kubernetes.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да изграждат надеждни работни процеси за машинно обучение, използвайки Kubeflow.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият умения да:

• Навигират в екосистемата и основните компоненти на Kubeflow.
• Изграждат възпроизводими работни процеси с Kubeflow Pipelines.
• Изпълняват мащабируеми обучителни задачи в Kubernetes.
• Предоставят ефективно модели за машинно обучение чрез Kubeflow Serving.

Формат на курса

• Ръководени презентации и съвместни дискусии.
• Практически лабораторни упражнения с реални компоненти на Kubeflow.
• Практически задачи за изграждане на цялостни работни процеси за машинно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• Могат да бъдат организирани персонализирани версии на това обучение, съобразени с технологичния стек и изискванията на вашия екип за проекта.

Това обучение с водач, провеждано на живо на България (онлайн или на място), е предназначено за разработчици и учени в областта на данните, които искат да създават, разпространяват и управляват потоци за машинно обучение върху Kubernetes.

След завършването на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Инсталират и конфигурират Kubeflow в локални среди и в облака.
• Създават, разпространяват и управляват ML потоци, базирани на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълняват цели машинно-обучаващи пайплайни върху разнообразни архитектури и облачни среди.
• Използват Kubeflow за стартиране и управление на Jupyter ноутбъкове.
• Създават работни натоварвания за ML обучение, тюнинг на хиперпараметри и сервиране през множество платформи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да оценят наличните днес подходи и инструменти, за да вземат интелигентно решение за пътя напред при възприемане на MLOps в тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират различни MLOps рамки и инструменти.
• Да сформират правилния тип екип с подходящите умения за изграждане и поддръжка на MLOps система.
• Да подготвят, валидират и версионират данни за използване от ML модели.
• Да разбират компонентите на един ML Pipeline и инструментите, необходими за изграждането му.
• Да експериментират с различни рамки за машинно обучение и сървъри за внедряване в продукционна среда.
• Да операционализират целия процес на машинно обучение, така че да бъде възпроизводим и поддържаем.

MLOps върху Kubernetes е рамка за автоматизиране на обучението, валидирането, пакетирането и внедряването на модели за машинно обучение, използвайки контейнеризирани пътища и GitOps работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на средно ниво, които желаят да изградят автоматизирани, мащабируеми MLOps пътища върху Kubernetes.

След завършване на обучението, участниците ще бъдат подготвени да:

• Проектират цялостни CI/CD пътища за машинно обучение.
• Внедряват GitOps работни потоци за внедряване и версиониране на модели.
• Автоматизират обучението, тестването и пакетирането на ML модели.
• Интегрират стратегии за мониторинг, известяване и връщане назад.

Формат на Курса

• Презентации, водени от инструктор, и задълбочени технически разглеждания.
• Практически упражнения, които изграждат реални CI/CD работни потоци.
• Практика в лабораторна среда на живо за внедряване на ML натоварвания в Kubernetes.

Опции за Персонализиране на Курса

• Организациите могат да заявят съдържание, съобразено с техните вътрешни MLOps инструменти и инфраструктура.