Курс за обучение по Изкуствен интелект – най-приложимите неща – анализ на данни + разпределен ИИ + обработка на естествен език (NLP)

Обучението по изкуствен интелект обхваща анализ на данни, разпределен изкуствен интелект и обработка на естествен език, като цели да предостави на разработчиците и учените в областта на данните приложни техники за изграждане на мащабни интелигентни системи. Съдържанието на курса включва основните принципи на разпределеното машинно обучение, Apache Spark MLlib и предсказване, базирано на MapReduce, и се задълбочава в практическите методи за препоръчителни машини, класификация на текст, семантичен анализ с помощта на Word2Vec и RNN-LSTM архитектури. Този курс помага на професионалистите да внедрят готови за производствена среда канали за изкуствен интелект, трансформирайки необработените данни в способности за автоматизирано вземане на решения.