Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Kubiya AI

  • Преглед на Kubiya AI и неговите възможности
  • Автоматизация, задвижвана от ИИ, в облачни среди
  • Ключови характеристики на Kubiya AI за управление на облака

Автоматизация на облачни ресурси

  • Автоматизиране на осигуряването на ресурси с Kubiya AI
  • Управление на облачни среди чрез процеси, задвижвани от ИИ
  • Интегриране с популярни облачни услуги (AWS, Azure, Google Cloud)

Оптимизиране на облачните разходи с ИИ

  • Техники за оптимизиране на разходите, базирани на ИИ
  • Наблюдение в реално време на облачното потребление и разходите
  • Препоръки на ИИ за намаляване на облачните разходи

Подобрения на сигурността с помощта на Kubiya AI

  • Наблюдение на сигурността и откриване на заплахи, задвижвани от ИИ
  • Автоматизирани отговори на инциденти със сигурността
  • Прилагане на проверки за съответствие с ИИ

Практическа работа с Kubiya AI

  • Настройка на Kubiya AI за облачни операции
  • Практически лабораторни упражнения: Автоматизиране на управлението на облачни ресурси
  • Практически лабораторни упражнения: Прилагане на техники за оптимизиране на разходите

Предизвикателства и бъдещи тенденции

  • Предизвикателства с мащабируемостта и производителността при автоматизацията на облачен ИИ
  • Нововъзникващи тенденции в ИИ за облачни операции
  • Бъдеще на управлението на облака, задвижвано от ИИ

Усъвършенствани концепции за Kubiya AI

  • Проучване на усъвършенствани функции на ИИ за облачна автоматизация
  • Прилагане на усъвършенствани техники за сигурност и спестяване на разходи
  • Персонализиране на Kubiya AI за специфични облачни среди

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с облачни платформи (AWS, Azure или Google Cloud)
  • Основни познания по DevOps практики
  • Запознатост с инструменти за автоматизация

Аудитория

  • Облачни инженери
  • Операционни мениджъри
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории